『壹』 大數據將如何改造餐飲業
大數據將如何改造餐飲業_數據分析師考試
兩年前，用IPDA點餐對餐飲行業來說是一件新鮮事。但兩年後，這種新鮮也只是大巫見小巫了。最近麥當勞竟然在中國市場引入了自創漢堡的項目，給消費者提供24種食材，讓消費者在一個足有半平米的大PAD上自行搭配，然後刷卡支付。吃麥當勞叔叔的漢堡進入中國25年，還從來沒有像現在這么干過。
麥當勞也僅是一個案例而已。在移動互聯網、互聯網+等火爆概念之下，我們從來沒感覺到餐飲這樣一個熟悉的消費場景其實也是很「酷」很「爽」的。因為到餐廳吃飯以前只能銀聯刷卡，現在微信、支付寶等各種更便捷的支付已經逐步殺到。以前要出去吃飯，我們只能老老實實地到餐廳去，甚至繁忙時候還要排隊，但現在我們可以用手機輕松地叫個外賣，或者用手機提前訂好桌，順便把菜點好、把賬結好，到餐廳後菜已經滿滿地擺上桌。
餐飲行業數字化的改造已經普遍到來。但在這些數字化的體驗背後，還蘊藏著一個大大的空間--大數據的運用。
數據，已經滲透到現在每一個行業。企業對海量數據的挖掘和運用，預示著一個新的增長埠打開了。大數據究竟是什麼？以服裝行業為例，一家數十億規模的企業，其消費者起碼是百萬級的。如果能夠通過系統將這些消費者的數據一個個抓起來、並進行很好的分析，可以讓服裝企業很好地了解到不同區域的消費者的消費需求，從而讓企業能夠在生產上就能進行更有針對的研發，然而更精準地向市場投放個性化的產品，服務好消費者。
相對於服裝行業而言，即使同一個餐飲品牌不同門店的同一道菜或許都有口感的差異，因此餐飲並不是一個標准消費品。有人可能會懷疑，餐飲是隨意性消費很強的行業，大數據挖掘究竟能有多大意義？
我們不妨先從其他行業的發展軌跡倒推大數據在餐飲行業的用處。要搜集大數據，首先要生成顧客的賬戶信息。這個賬戶信息能記錄下客人對餐廳的出品和服務的評價；能記錄下消費者特殊的消費偏好、消費能力甚至消費者的等待時長、用餐時長等數據。這些數據在餐廳給客人做合理的食譜推薦時可提供依據。
具體而言，可能會觸及以下一些消費場景。比如一個餐廳推出牛肉新菜式，系統會自動將信息推送到有喜好牛肉的消費者的手機中。再比如餐廳發現其某款菜式特別熱銷，想開發成工業化產品進入家庭，那麼系統能精準地找到喜歡這道菜的消費者作意見反饋和消費測試，甚至這批消費者很可能就是這款新品未來的首批種子用戶。
總之，大數據在餐飲行業應用的意義在於為餐飲企業節省成本、增強管理、提升客源和業績、提升消費者的服務體驗。
不過有一點值得關注。所謂大數據，現在對於餐飲行業而言僅是小荷才露尖尖角。現在不少餐飲企業已經從會員管理系統搜集數據，但搜集信息只是第一步，後面還有大量的數據分析工作。而這一塊，大部分餐飲企業並不懂如何做。另外，要讓這些數據真正發揮功效，需要一個精細化運營的階段，這或許需要一個比較長的周期才能見效果。這一點，連麥當勞這樣成熟的餐飲連鎖也向筆者坦承，其目前對大數據的運用還只在起步階段。
不過我們也不妨大膽遙想一下。某天你下班路上飢腸轆轆，正准備打電話叫個香辣培根PIZZA外賣回家飽餐一頓，但餐廳的話務員可能告訴你：「女士，建議您點個其他PIZZA試試？因為後台監測到您前兩天喉嚨發炎去了趟醫院。」而如果你在猶豫究竟該點什麼PIZZA時，話務員可能又提醒你：「女士，您之前點過好幾次芝士PIZZA，您是要繼續點芝士PIZZA還是試試我們最近推的新口味？」當你下完訂單報上家庭住址後，話務員可能又會提醒你：「女士，根據您手機顯示的定位信息，您距離我們最近的門店大概300米，如果您選擇到門店自取，會比我們送餐提早半個小時吃到PIZZA哦。」
這種消費場景似乎有點「恐怖」，但未來也並非沒有可能。
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『貳』 你認為人工智慧和大數據技術會為餐飲業帶來哪些影響和變化
可能帶來的變化很多，這里就舉幾個可能。
（1）采購價格可能更低，飯店的采購價格可能更低，就比如現在所謂的什麼豬周期這種，預測明年的各種原料的價格等等，看看今年是不是要囤貨，還是明年再買。
（2）點單更智能，這邊點單，那麼就已經下單了，而且哪一桌什麼的都十分清晰，減少了中間出錯的可能。
（3）增強反饋，比如統計飯店賣的最好的菜，最不好的菜。利潤最大的菜，利潤最小的菜，最費時的菜與最省事的菜，怎麼找到相應的利潤點等等。
（4）店鋪位置分析，人流與客流的轉換率，主要客流，消費能力，怎麼影響翻台率等等，這些都是可以分析的。
（5）同業競爭的優劣勢，相關行業分析等等，這些都可以納入相關的分析。
（6）季節性飲食的提供等等。
當然，現在這些只能算是冰山一角，其實還有很多能做的，不過需要數據支撐才可以，沒有數據其他的都是白說。
『叄』 大數據在外賣行業有什麼應用
應用場景還是蠻多的，外賣平台，包括美團、餓了么都會定期的出一些數據報告，如果看過「這份報告」，你就會發現「大數據」真的有大用。
1）大數據基於地域上的應用
基於外賣平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一區域、某一個地點的外賣市場需求情況，如果外賣平台與一些特定的商家合作，並根據大數據反饋的信息，要求商家在指定的地點開通「特色外賣」，從而使本區域消費者能更加迅速的購買到「自己最喜歡的美食」，這本身雀歲帆就解決了一些痛點，即「有市場找商家經營」。
2）基於美食種類、口味上的應用
從本質上將，外賣行業的大數據可以直觀的看出顧客對美食種類、味道上的偏好，如果外賣品牌與一些大的餐飲品牌合作，基於大數據其實可以很直觀的判斷出「某區域、某個城市」的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油膩或是清淡，這樣在品牌連鎖經營上會減少很多的試錯成本。
3）基於人口分布雀滑、年齡上的應用
如果看過外賣平台的數據報告，我們就會發現，這些數據報告會將信息分門別類、尤其是年齡上，我們可以直觀的看出什麼年齡的人喜歡什麼樣的商品，什麼年齡的人喜歡點外賣等。這對普通人來說可能沒什麼用，但對於一些做市場調研的相關行業來說，是非常有用的信息。
4）彌補傳統行業的短板，讓企業與個人在經營上有一定的針對性
網購普及的今天，如果我們再次回到傳統零售業去分析，就會發現大數據帶給我的不止是一堆蒼白的代碼那麼簡單。起碼在我的印象中，我認為大數據的真正作用就是幫助企業或個人客觀、直觀、清晰的分析市場現狀，以便於調整戰頃雹略發展方向，讓自己的更加適應市場。
『肆』 o2o餐飲運用了那些大數據技術
以大數據分析技術來進行決策分析也成為了現今餐飲業尋求突破的著力點。以大數據為主導驅動的商業模式創新、市場營銷、運營、戰略規劃研究和實踐將成為未來大數據商業模式研究的核心。Devlin等指出,大數據將在數據結構的技術含義、處理速度和大數據的實際應用價值兩個方面進行演化。本文從現有餐飲O2O的商業模式出發,分析了大數據在其中能滲透的著力點,從大數據的實際應用價值方面,專注與對餐飲O2O商業模式中用戶粘性的增強和用戶體驗加深的研究,並對此提出了新型的餐飲O2O商業模式,構建大數據對商業模式創新的直接與間接影響的理論分析框架,探討在大數據背景下企業商業模式的創新過程,建立大數據引導下新型餐飲