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車聯網運營大數據

發布時間:2023-08-28 18:27:40

Ⅰ 騰訊智慧出行聯手辛巴科技 開展新基建/車聯網等領域合作

易車訊 6月5日,騰訊智慧出行與辛巴科技在深圳簽署戰略合作協議。雙方將圍繞5G新基建、車聯網、雲、車主運營、大數據等領域展開全方位深度合作,共同推動汽車產業數字化升級,探索多場景服務的商業模式。

騰訊公司副總裁鍾翔平,奇瑞公司副總經理、辛巴科技董事長李康,騰訊智慧出行事業部副總裁鍾學丹,辛巴科技總經理盛小飛等共同出席簽約儀式。

在車聯網方面,辛巴UI車載平台將全面融合騰訊車聯TAI汽車智能解決方案,探索包括微信車載版、騰訊雲小微車載語音助手、愛趣聽、小場景(車載輕應用)、騰訊地圖等功能的應用。同時,雙方還將整合各自核心技術和產品資源,共同開發智能網聯服務平台,打造雲+AI的大數據分析及營銷模型,實現車聯網服務的精準化應用,為車主用戶創造個性化出行體驗,助力奇瑞汽車全產業鏈條的數字化轉型。

在智慧交通領域,雙方將發揮各自專長,基於自動駕駛、5G/V2X技術,聯手開發智慧交通產品與業務,服務於新基建領域發展,促進智慧交通業務落地。騰訊業內領先的LBS、AI、雲服務、大數據等優勢技術,將為辛巴科技的發展打好數字底座。

辛巴科技是一家車聯網智能聯接和服務運營科技公司,深度融合母體公司奇瑞汽車、中國聯通業務資源,通過開放的車聯網生態服務平台為車企和車主用戶提供智能化的車聯網產品與服務。

Ⅱ 私家車有通信大數據嗎

有的。
大數據技術在車聯網構建中的應用途徑:
(一)大數據技術應用於車聯網感知端。
在車聯網的感知端構建中,實現汽車信息的全面感知是車聯網系統的基礎。車聯網感知端構建應用大數據技術,能夠准確的採集到業務運行數據,確保能夠了解客戶的需求和位置,同樣採用大數據分析來提升客戶的滿意度,同時也能夠節省經濟成本。將大數據技術應用到車聯網的感知端構建中,是車聯網系統實現的重要前提。車聯網感知端的構建,主要運用感測技術、北斗定位技術和圖像識別技術,通過大數據技術能夠准確的建立信息資料庫。同樣大數據技術應用到車聯網感知端構建當中,可以為後續的雲計算分析和智慧決策提供信息支持。例如對運輸車輛的智能跟蹤與計算,實現對運輸車輛的智能調度。
(二)大數據技術應用到車聯網傳輸通道。
在車聯網傳輸通道的構建中,傳輸通道主要連接著汽車的數據信息採集和存儲,同樣智能汽車傳輸通道能夠以互聯網和通訊技術為基礎,實現汽車信息數據的收集和存儲,為大數據技術的應用提供良好的運用環境,也實現大數據車聯網信息數據的及時傳輸。
(三)大數據技術應用到車聯網存儲端。
在當前的車聯網智慧端的構建中,需要實現存儲端的應用多樣性。大數據技術主要應用在以雲計算為核心的車聯網存儲端,同樣由於車聯網海量的數據信息傳輸到存儲端,因此傳統的數據計算與存儲難以實現數據的接收處理。因此,大數據技術應用到車聯網的存儲端構建當中,藉助雲計算的存儲功能和大數據技術的計算處理分析能力,得以實現車聯網系統的存儲和計算分析,為後期的數據效益的生產提供保障。

Ⅲ 汽車+大數據=變形金剛

汽車+大數據=變形金剛?解讀汽車大數據價值

車聯網是基於「人-車-路-環境」四大要素的綜合系統, 每一個要素自身都存在海量可挖掘數據,而每一個要素同時又是大數據應用和變現的對象。多重數據的疊加和交互關系使得車聯網大數據價值巨大。

大數據應用代表向生態圈演進的新型車聯網盈利模式。 目前車聯網尚處於初期,商業模式仍然以 B2B 為主,能夠直接付費的用戶較少,而隨著產業鏈數據的打通和互聯網巨頭的強勢介入,後續數據運營將成為車聯網向生態圈轉變的關鍵。

車聯網的大數據在預測方面可以發揮到極致, 如預測交通堵塞的地段,實時交通信息,駕駛者駕駛行為分析等。

車聯網大數據的應用趨勢

第一, 從被動安全到主動安全發展

汽車的安全措施可以大略地分為主動安全措施(防止事故發生)和被動安全措施(減小事故後果)。目前車聯網數據在被動安全(個性化保險等)領域已經有較為成熟的盈利模式。

實質上,主動安全(盡量自如的操縱控制汽車的安全系統措施)才是車聯網真正追求的方向,目前主要以輔助駕駛為主,而其代表的終極方向是無人駕駛。

車聯網數據對於主動安全的價值應用

汽車識別數據,對於非結構化道路,准確的識別,實現主動安全。主要表現在彎道識別,路邊狀態,附近車輛提醒等。通過各種感測器,雷達、攝像頭,這樣可以實時監控路邊的狀態。

駕駛員行為數據,對駕駛者駕駛情況的監測,如眼睛是否看前方,手是不是在方向盤上,根據車周邊的狀態會及時提醒給駕駛員,如果前面有車離我很近了,這個駕駛員眼睛又不在前方,這樣車裡面會提供預警,甚至採取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態。

車與車通信數據,通過車車通信,當前車急剎車時,可以實現前面車剎車之後信息及時發出來,周邊的車及時得到信息,這樣給駕駛者一個提前預警。如有校車、警車或急救車在車附近,汽車會接受到信息知道旁邊有特殊的車輛通過的話會提早讓路,或者是減速來給車輛提供一些方便,這也是車和車和周邊環境的通訊提供一些安全的保障。

汽車狀態數據,胎壓監測,在汽車行駛過程中對輪胎氣壓進行實時自動監測,並對輪胎漏氣和低氣壓進行報警,以確保行車安全,另外其他 OBD 可提供的行車信息。

第二, 以大數據為基礎向汽車後市場滲透

目前我國汽車後市場存在空間大但凈利潤占產業鏈比重較低的矛盾,而此類矛盾的核心問題之一就是信息不對稱,大數據正是解決這一痛點的關鍵。

隨著生態系統的健全和互聯網場上的介入,基於車輛數據形成的大數據產品,逐步向 O2O與汽車後市場滲透,商業模式呈現多點開花的局面。

車聯網產業鏈各環節大數據布局

上游數據採集:以四維圖新為代表,「挾天子(地理信息數據入口)以令諸侯」。

中游數據運營:以網路為例,以平台和人工智慧切入,用大數據訓練「網路大腦」,最終把控無人駕駛的終極趨勢

下游數據行業應用: 百花齊放,智能停車場作為用戶數據入口競爭最為激烈。

對於大數據+汽車後市場應用來說,獲取用戶 數據是基礎。 我們認為,停車應用將成為其重要的入口。首先,停車作為剛需、高頻的汽車消費應用,相比較於洗車、保養等其他APP 而言,更有可能成為獲取用戶流量和數據的高粘性入口。其次,停車場景天然與 O2O汽車後市場服務鏈接,停車場景為汽車後市場服務的創業企業提供了時間和空間。停車應用平台通過與汽車後市場的服務提供商,將切入萬億級的汽車後市場。

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Ⅳ 車聯網應對大數據時代的方法

車聯網應對大數據時代的方法
歷史的發展勢不可擋,互聯網、移動互聯網、大數據時代以人們應接不暇的速度改變著人們的生活。在物聯網、雲計算等信息技術的強勢推動下,跨界融合成為時下最流行的形式;再者,我國巨大的汽車市場為車聯網的發展提供了基礎(2012年,我國汽車保有量已經超過1.2億輛,年增長率達到14.3%)。
未來五年,我國車聯網市場規模接近2000億元,未來有可能成為全球最大的車聯網市場,行業錢景的廣闊,引得相關廠家紛紛逐鹿車聯網行業,一時成為投資界關注的焦點。由此,車聯網成為人們繞不開的話題。
被誤解的「車聯網」
目前,車聯網的概念尚無定論,車聯網暫以前瞻產業研究院的定義為例,車聯網是物聯網和智能交通的有效結合,它以車為節點和信息源,通過無線通信等技術手段獲取車本身以及車外部等屬性,並加以有效利用,從而達到「人--車--路--環境」的和諧統一。廣義的車聯網涉及到汽車、輪胎、部件、通信、平台等多個模塊,通過任何無線的形式進行控制和管理。
目前所說的車聯網的類型主要分為:公共服務主導型(智能交通)、乘用整車廠主導型和消費電子主導型(智能駕駛)。前者是政府考慮的事情,在此,暫且討論智能駕駛這部分:
整車主導型的車聯網,側重於汽車的安全和維護。如豐田G-Book 、通用On-Star、上汽inkaNet等;
消費電子主導型的車聯網(即後裝廠商主導的車聯網),側重於車主。由於智能駕駛涉及的安全技術比較困難,後裝車聯網主要提供導航、信息服務、通訊娛樂等等,如聲控導航等等。
不同的利益主體形成了博弈格局,產業環境甚是復雜。
總的來講,目前我國車聯網還處於發展的初級階段。因為對於車聯網行業,汽車電子和IT成為核心競爭力,可是我國的整車技術與國外有一定的差距,整個行業創新不足,尤其是汽車電子方面,汽車電子相關的前沿核心技術、用於信息採集的高端感測器的晶元核心技術,和在雲計算和超海量數據處理方面的核心技術基本上都被國外企業所掌握。
說到後裝廠商主導的車聯網,由於花樣百出的應用功能凌駕於汽車安全之上,而使很多功能處於「雞肋」的尷尬境地,一些花拳綉腿的功能勢必會在激烈的競爭中黯然退場。
不管是車企還是後裝主導的車聯網,從互聯網的角度來講,過去10年汽車行業所說的車聯網都是在一個相對封閉的產業內被用來增強汽車亮點的概念。未來,汽車平台會越來越開放,而且以後再也不能像後裝整天叫囂的那樣,隨便來個一鍵通什麼的就是車聯網了。因為,既然置身於互聯網的大背景下,企業一定要用互聯網的思維來經營企業。
互聯網是開放的、透明的、利他的,後裝的4S店模式便與互聯網的開放透明性背道而馳,互聯網正引發著汽車行業的產業裂變。互聯網的利他特性,決定著企業利益的大小來自於福利大眾的大小,如谷歌、360、征途等都是以免費策略發家的,可是目前車主不願意為互聯汽車的服務買單,相信只有互聯網能顛覆這樣的局面。
建立壁壘,數據是制勝利器
我們早已生活在數字生活時代,用數據說話是數字化時代的特徵,互聯網的一個重要的貢獻是使數據在線,在線數據存在著局限性,特別是人類日常生活的數據,移動互聯網的出現使得這類數據更容易被收集。移動互聯網和雲計算等信息技術的發展又催生了大數據(Big Data)時代的到來。
大數據的特點可以概括為4V,即Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。由於通過對數據進行專業性分析所帶來的巨大價值是無限的,大數據成為世界各國政策層面鼎力推動的戰略計劃,社會各界也颳起了大數據的旋風,圍繞大數據的「入口卡位」之戰也激烈地上演著,搜索、社交、支付等等都成了必爭之地,目前這些數據要塞都算是被行業巨頭所把守,網路占據著web數據,阿里占據著電商數據,騰訊占據著社交數據,具有短期不可替代性,而且能形成自己的行業壁壘,如淘寶拒絕網路扒數據,所以搜索專家網路只好痛失電商搜索這個吸金領域。
汽車作為未來最大的一個移動終端,比手機還要強大的衍生功能,而且車聯網的產業鏈夠長夠深,使得車聯網成為大數據的集中體現,可謂是大數據的一個縮影。互聯網企業早已在大數據武裝下闖入汽車領域搶食,眾所周知,Google在無人駕駛汽車領域拔得頭籌,正是基於大數據的採集與分析,微軟給福特全新開發車載嵌入式系統,谷歌也不遺餘力的和奧迪合作,而iOS6也開始發力汽車領域。
車機突圍,個性化服務是關鍵
當前,在國內互聯網競爭的開放程度下,想要在大小巨頭的產品版圖夾縫中再打造一個入口級產品,那是難乎其難的,但是可以掌控的數據新藍海並不是沒有,因為整個世界時刻都在變化,只要有變化,就有新數據誕生。只不過,大部分數據尚處於線下,如何成功地將「線下數據」轉變為「線上數據」是關鍵,這樣才能形成自己的數據壁壘,釋放出大數據的真正價值,如早期的大眾點評網就是通過掃街模式積累大量餐館和菜品數據,而逐漸形成了一個在線私有數據體系。
在大數據時代的背景下,車機作為車聯網的一個小分支,要想開辟自己的新藍海而成功突圍,就要想法設法建立自己的數據壁壘:
開發自有特色的硬體應是一個方向,採用軟硬體結合的方式,輔以互聯網的思維去運作,最終會建立龐大的數據體系,在這個體系裡打通另外一個是打通海量、異構的、持續更新的用戶級數據;
另一個方向是打通跨行業數據,國內互聯網公司對於跨行跨領域的數據重視程度相對較低,而數據具有「外部價值」的,就像汽車廠商的自動制動數據結合LBS數據則會揭示公共交通路段的安全性。
再者,服務內容的精準性如果單純靠服務提供商的力量,花費巨大的人力財力和時間也不一定取得最好效果,車機傳統的觀念也只是提供導航和娛樂,若以社區互動的形式,則能快速採集到相應的數據,由此也可以衍生出很多增值服務,提升用戶體驗感,增強用戶黏性。
實際上在在數據分析、加工、傳播等環節,名目繁多的App都充滿了商機。在大數據時代,App仍具有長尾特徵,雲存儲的海量數據和大數據的分析技術也使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。車機廠商務要對用戶群體進行細分,甚至要時刻以「個人」為中心,將個人的相關信息進行精確描述,在保護隱私的前提下進行智能化和個性化的服務匹配,這也是WEB2.0革命的自然深化和擴展。
當然一切的定製化服務和個性化體驗,都要建立在安全的基礎上,浮華褪去,真心覺得車聯網需要構建的是安全、便捷、舒適的車旅生活。

Ⅳ 大數據在新能源汽車行業有哪些可以落地的應用

大數據技術在新能源汽車領域的應用主要體現在智能運營方面。

以智能充電為例,新能源汽車主要以電力能源作為汽車運行的動力,當汽車內部儲存的電能消耗到一定程度時,必須充電才能確保純電動汽車的正常使用。為了確保新能源汽車能夠在短時間內完成充電工作,徹底解決以往純電動汽車充電裝置稀缺、充電難等問題,我國正在大力推動新能源汽車相關維護設施的建設工作,在城市區域和高速公路服務區等多個區域修建了大量的電動汽車充電站和充電樁。

作為新能源汽車使用過程中重要的基礎設施,充電站和充電樁在為新能源汽車提供服務的過程中會產生海量的運行數據,如果不依託大數據技術對充電設施進行維護管理,新能源汽車在智能充電方面將會耗費大量的運維成本。簡單來講,新能源汽車領域依託大數據技術實現智能運營的主要方案就是打造車聯網和充電網,並將二者與互聯網相融合,形成一個為新能源汽車運營而服務的雲平台。

該雲平台首要具備的便是超強的數據處理能力,無論是並發數據還是海量數據均可快速有效地加以處理。其次,該雲平台要具備強大的數據分析和挖掘能力,從海量數據中為新能源汽車運營挖掘高價值的數據信息。為了保證新能源汽車運營的效率和質量,需藉助運營雲平台對運營結構進行改革,整合運營數據,促使新能源汽車運營過程中涉及的全產業鏈互聯互通。

在此基礎上,車輛生產商和服務商可以通過大數據雲平台獲取新能源汽車的車輛信息,駕駛行為信息,電池數據和充電情況,並通過大數據技術建立車輛電池的全生命周期模型,為車輛用戶提供更為精細化的管理與服務。

Ⅵ 5G、人工智慧和大數據的結合將對汽車行業帶來哪些改變

5G作為第五代通信網路,目前已接近使用, 5G 相對於2G、3G、4G帶寬更寬、信息傳輸速度更快(比4G快100倍)、准確。

5G技術的成熟應用,結合大數據和人工智慧技術,將 助力物聯網 (萬物相連)的實現。物聯網由 感知層 (感測器)、 網路傳輸層 (5G)、 存儲分析計算層 (大數據和人工智慧)、 應用層構成 (終端設備)構成,應用於 汽車 行業將實現在任何時間、任何地點,人、車、交通設施的 互聯互通

下面我結合自身在 汽車 行業的工作經驗,對5G、人工智慧和大數據將在 汽車 產業中的應用場景 進行詳細說明。

車聯網平台模型如下:

通過模型可以看出,5G網路將車聯網中控平台、 汽車 、交通設施和人連接到了一個網路內, 相互間可實時傳輸和接收相關信息

結合車聯網模型, 無人駕駛 實現 場景 如下:

乘客 要出行,可在家裡拿出手機或相關智能設備 打開車聯網平台APP ,選擇車型、用車時間、出行地點,確認後,車聯網 中控平台下達指令到 符合要求的 汽車 , 汽車 通過自身所帶的控制系統 接收信號指令 ,自動 行使到小區上車點 ,等客人上車後, 客人 通過語音或觸控 下發出行指令 , 汽車 自動啟動並開始行程;在 行使 過程中自動 感知 周邊 交通設備 人員 等信息(通過車輛所帶感應設備感應),進行制動、加速、避讓等。同時車輛可從車聯網監控平台 獲取遠處 公路上 車輛 多少、或是否有 交通事故、交通維護 等信息,自動 選擇 最佳的 行車路線 ,避免擁堵;到達目的地後,客人通過車聯網平台 APP結束行程 ,車輛等待車聯網中控平台指令進行下一個任務。

汽車 設計目標的確定取決於顧客對車輛的需求+上市車型的故障缺陷+公司規劃目標+國家法規要求。在5G帶動下的車聯網將對獲取顧客需求和車輛故障缺陷的獲取帶來極大的便利。

2.1.1乘客需求感知

結合車聯網模型,假設場景,車輛為 自動駕駛 車型:

車聯網監控平台通過分析顧客 選擇的出行車型 (在車聯網監控平台)分析出最受大眾歡迎的車型系列,提供給 汽車 設計公司作為 汽車 整車型譜規劃參考

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ,收集安裝在車內的攝像頭、語音識別、環境等感知設備傳來的信息( 包括 顧客行為、活動、坐姿、辦公、休閑、 娛樂 等),通過 雲計算 可以識別出絕大部分乘客的 舒適狀態 ,提供給 汽車 設計公司作為 汽車 內飾外觀結構及功能設計參考

2.1.2駕駛員需求感知

結合車聯網模型,假設場景,車輛為 人工駕駛 車型:

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ,收集安裝在車內的攝像頭、語音識別、人機操控設備感測器等感知設備傳來的信息( 包括 顧客駕駛起步加速模態、轉向模態、檔位轉換模態、制動模態等),通過 雲計算 可以識別出絕大部分 駕駛員 最佳操控模型 ,提供給 汽車 設計公司作為 汽車 操控機構及功能、性能等設計參考。

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ,收集車輛在 運行過程中 的功能性能狀態信息(如動力性、經濟性、振動、雜訊、平順性、操穩等),通過 雲計算 可以識別出 故障缺陷 信息,提供給 汽車 設計公司作為 整車或零部件功能 設計參考。

汽車 由車身、底盤、電氣、內外飾、動力裝置(燃油車為發動機、變速器;電動車為電池、電機、電控)等幾大系統構成,同時每個系統又分為很多零部件,為了保證 汽車 的開發進度,所有零部件的設計開發人員分布在不同的國家或同一國家不同的區域。通過 5G技術助力虛擬現實技術 投入使用,實現不同區域的設計人員、實時在線的同步交流、評審分析數據的可行性,很大程度上提高了研發速度,降低了研發成本。

對於較大的零部件數據,通過5G傳輸技術可快速准確的傳輸到 異地3D列印設備 ,進行樣件的快速製作。

根據試驗進展及突發情況,可通過試驗員或試驗中控平台設定程序 試驗環境 (溫度、濕度、大氣壓等)、試驗設備的運行狀態進行 遠程式控制制 。同時可通過試驗中控平台 監控試驗設備 環境 的狀態信息,對於不良狀態做到 提前預防

在試驗過程中,可通過試驗員或試驗中控平台設定程序對 產品(零部件或整車)的參數和運行狀態進行遠程式控制制 。同時可通過試驗中控平台監控產品的 性能狀態變化信息 ,對於後期改進提供參考。

通過5G技術建立生產設備、物料運輸設備、環境設施等物聯網控制平台,實現自動化信息交互和自動控制(可遠距離異地)中控平台可實現對所有設備的監測和控制。模型圖如下:

通過對生產中控平台人工輸入相關程序, 中控平台協調 調動物料運輸設備進行 物料准備 ,並送達到制定位置,相關的設備(工裝、夾具、檢具或焊接設備等)按照中控平台的指令進行相應的 加工 ,直到完成設定的目標成品。期間如發生 事故 ,中控平台(也可由生產監控人員)可啟動相應 解決 措施,操控相應的設備執行相關工作。中控平台同時對所有設備設施的運行狀態進行監控,對維保信息做到提前預防。

通過車聯網 中控平台大數據功能 ,將整車及相關零部件的型號、生產日期、廠家信息等重要信息進行保存,當某一零部件或整車發生故障時,能很快找到對應的信息,便於迅速實現追溯。

隨著物聯網的實現, 汽車 實現自動駕駛,到時 汽車 由 專業公司集中管理 消費者 通過智能手機登錄車聯網中控平台 預定車輛 隨用隨還 ,方便快捷。省去了租車位, 汽車 保養、保險的繁雜事情。

隨著車聯網的實現,車聯網中控平台能隨時 監控車輛的質量 信息, 預知車輛故障信息 ,及時通知車主和售後服務中心,便於對車輛做出提前預防性保養或維修。節省維修成本。

隨著車聯網的實現,車聯網中控平台能隨時監控 車輛和零部件的質量信息 ,對於整車 達到報廢要求 的車輛,及時通知報廢回收部門進行車輛回收處理。同時中控平台通過 大數據計算 可以再利用的零部件 ,進行合理的回收利用。

總之,通過5G技術的應用,結合人工智慧和大數據技術,將給 汽車 業帶來極大的改變,可對相關的任何事物做到實時信息收集,構成大數據,通過人工智慧技術,對數據進行迅速精確的分析,找出可利用的信息內容,提供給相應的需求部門或控制相關的事物,實現全自動的感知操控系統,大大提高人們的操控方便性。

汽車 的研發、生 產、維護質量和效率將會得到很大的提升,顯著降低勞動時間和勞動成本。相關人員可節省大量的時間去做自己感興趣的事情。

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