幾大資料庫的區別

『壹』 資料庫分為哪幾類

一、數據抄庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。

二、所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。

三、數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。

• 數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據，分析數據，與數據的存儲位置無關；

• 數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構，即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式，所以物理結構也被稱為存儲結構。

四、層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。

『貳』 資料庫中的小型資料庫與大中型資料庫有什麼不一樣，分別有什麼相關的軟體

小型資料庫一般都是用於數據量不是很大的軟體中；主要用的是mysql、db2；軟回件類型一般是答辦公軟體（公司、單位內部用）。
大型資料庫一般都是用於數據量很大的軟體中；主要用的是oracle；軟體類型一般是網站開發（面向眾量用戶）。

『叄』 資料庫有哪幾種

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

1、關系資料庫

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）資料庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(3)幾大數據庫的區別擴展閱讀：

資料庫的作用

資料庫管理系統是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。

資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話。

或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

『肆』 萬方、維普和知網三大資料庫的區別是什麼

1、收錄情況

維普收錄最久，萬方收錄時間最短，但是現刊萬方收錄最好，維普最近兩年的很多期刊都沒有了，特別是醫學類的。

2、文檔的清晰度

萬方最高，維普最差，知網的清晰度一般。

3、文獻方面

知網的文獻基本都是有版權的，國內的核心期刊基本覆蓋。萬方和維普版權不那麼合規，維普有一些內刊（無刊號，不能正式出版）。從文獻量比較，知網最全，版權最合法。

(4)幾大資料庫的區別擴展閱讀

中國知網的服務內容：

1、中國知識資源總庫

提供CNKI源資料庫、外文類、工業類、農業類、醫葯衛生類、經濟類和教育類多種資料庫。其中綜合性資料庫為中國期刊全文資料庫、中國博士學位論文資料庫、中國優秀碩士學位論文全文資料庫、中國重要報紙全文資料庫和中國重要會議文論全文資料庫。

2、數字出版平台

數字出版平台是國家「十一五」重點出版工程。數字出版平台提供學科專業數字圖書館和行業圖書館。個性化服務平台由個人數字圖書館、機構數字圖書館、數字化學習平台等。

3、文獻數據評價

2010年推出的《中國學術期刊影響因子年報》在全面研究學術期刊、博碩士學位論文、會議論文等各類文獻對學術期刊文獻的引證規律基礎上，研製者首次提出了一套全新的期刊影響因子指標體系，並制定了我國第一個公開的期刊評價指標統計標准----《<中國學術期刊影響因子年報>數據統計規范》。

『伍』 常用資料庫有哪些他們有什麼區別

就我所知道的回答你下：
1、access， 微軟公司推出，適用於中小型應用系統，或內作為客戶機容/伺服器系統中的客戶端資料庫
2、MS SQL SERVER ，微軟、SYBASE、ASHTON-TATE三家共同開發，後來分道揚鑣各自開發，微軟的SQL SERVER已經可以勝任企業級大型應用
3、DB2，關系資料庫領域的開拓者和領航人
4、INFORMIX，有INFORMIX-SE適用於UNIX和WINDOWSNT平台 ，是為中小規模的應用而設計的，另一個INFORMIX-ONLINE在UNIX操作系統下運行，適用於大型應用
5、MY SQL，瑞典MY SQL公司的開放源碼的資料庫軟個，對其它老牌資料庫軟體構成威脅，因為它甚至可以免費不過條件是用戶必須將自己所進行的任何代碼修改公計於世或者通過付費的方式 來使得這些更改成為私有產權
6、oracle
7、SQLITE
8、postgresql

『陸』 幾大資料庫的區別

最商業的是ORACLE，做的最專業，然後是微軟的SQL server，做的也很好，當然還有回DB2等做得也不錯，這些都是大型答的資料庫，，，如果掌握的全面的話，可以保證數據的安全. 然後就是些小的資料庫access,mysql等，適合於中小企業的資料庫100萬數據一下的數據。

『柒』 四大主流資料庫比較(三大主流資料庫)

四大主流資料庫比較

一、開放性

1.SQLServer

只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NTserver只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大資料庫。

2.Oracle

能在所有主流平台上運行（包括windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。

3.SybaseASE

能在所有主流平台上運行（包括windows）。但由於早期Sybase與OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要較多OS和DB級補丁。在多平台的混合環境中，會有一定問題。

4.DB2

能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛，在全球的500家最大的滲銷企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。

二、可伸縮性，並行性

1.SQLserver

並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。

2.Oracle

並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。

3.SybaseASE

雖然有DBSWITCH來支持其並行伺服器，但DBSWITCH在技術層面還未成熟，且只支持版本12.5以上的ASESERVER。DBSWITCH技術需要一台叢斗游伺服器充當SWITCH，從而在硬體上帶來一些麻煩。

4.DB2

具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點安全性。

三、安全認證

1.SQLserver

沒有獲得任何安全證書。

2.OracleServer

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

3.SybaseASE

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

4.DB2

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

四、性能

1.SQLServer

多用戶時性能不佳

2.Oracle

性能最高，保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。

3.SybaseASE

性能接近於SQLServer，但在UNIX平台下的並發性要優與SQLServer。

4.DB2

性能較高適用於數據倉庫和在線事物處理。

五、客戶端支持及應用模式

1.SQLServer

C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。

2.Oracle

多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。

3.SybaseASE

C/S結構，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等網路客戶連接。

4.DB2

跨平台，多層結構，支持ODBC、JDBC等客戶。

六、操作簡便

1.SQLServer

操作簡單，但只有圖形界面。

2.Oracle

較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

3.SybaseASE

較復雜，同時提供GUI和命令行。但GUI較差，常常無法及時狀態，建議使用命令行。

4.DB2

操作簡單，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用風險

1.SQLserver

完全重寫的代碼，經歷了長期銷沖的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。

2.Oracle

長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。

3.SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4.DB2

在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小

『捌』 幾大主流資料庫對比

oracle，安全性比較高，性能穩定，但是價格相對來說較其他要貴，一般用來做版安全性比較高的企業資料庫，權如銀行，電信系統等
ms-sql，中文操作界面，安全性不如oracle，是一個免費的資料庫，所以服務肯定是不如oracle的，ms-sql適合做廠礦企業的資料庫，初學者比較容易上手
db2是IBM的資料庫，沒太用過，也就知道這些了

『玖』 資料庫都分為那幾大類 都是什麼意思涉及到哪一方面，能用到是什麼地方請詳細解釋，謝謝！

資料庫按適用性來分的話。可分為:1 通用資料庫， (sqlserver , mysql ,oracle )2 專用資料庫(terrdata 專用 大型數分析的 ，其它專用於olap 數據處理。 )
按數據規模大小來分。可分為：1 桌面型。（foxbase . access , ）2 伺服器型. sqlserver .orac 等。
按支持事務化分，1 事務型。2 非事務型。（專用於網站優化的mysql）

存取數據。1 訪問量小，可能全丟掉。access 。
2 訪問量大，但永許丟少量數據。mysql iasm引
3 sqlserver. mysql 企業資料庫，oracle .db2 等，能保證高可靠性。高安全性。高事務量。
4 過了幾年，公司資料庫不小了。我要把他們全導出來。集合到一個數據倉庫來。這些歷史數據修改少，查詢任務就另獨立出來。
5 雙過了幾年，不同部門，分公司的數據又多了，這些歷史數據中，隱藏著商業規律，已經具用深入分析的價值。我要上bi 了。

按生產階段化分：生產資料庫，數據倉庫，商業智能資料庫
1 生產資料庫 ，你見到的普通應用，都可能是生產庫，「考勤軟體用到了access , 公司進銷存用到了sql 或者是 ora」 等。這一系列庫的共同點是，修改多(事務多)，需要快速完成。小規規查詢多。多用sql語言,是關系資料庫
連接字元中中的超時不超過幾十秒，你做一個操作，超時了返回錯誤。
Data Source=xxxx;Initial Catalog=xxxxx;Integrated Security=True;Connect Timeout=45

2 數據倉庫，商業智能資料庫 一般庫結構不是關系結構。查詢語言也不同於sql ，查詢時間可能要一個晚上。

資料庫領域也是高科技了，幾家大公司也是每天概念，術語不停的出，究竟客戶能得多少利，鬼也不知道。好多都是忽悠人的罷了。
新出來的nosql究竟是什麼的。什麼情況下適用。
以上是我的了解。半路出家，錯誤大家提出來。不要噴。