互聯網企業進軍大數據

❶ 大數據思維給互聯網企業帶來哪些機會

在現社會，互聯網已經開始顛覆了傳統企業，互聯網早已成為成為現時代的統治者。

商業模式是建立在人們的生活模式的基礎上的，經濟交換方式必然隨著社會交往方式的改變而變化。對傳統企業而言，互聯網不是災難，而是很大的機會。其實，傳統企業進軍互聯網已成為「Fashion」，正屬於這個時期。

互聯網正在大面積的製造奇跡，比如像「天貓雙十一」、「小米模式」、「京東商城」……等商業模式，在圍觀人群中，尚未看懂規則的人們卻已經開始喝彩叫好的身影比比皆是，甚至就在一夜之間，整個大數據就已經鋪滿整個商業市場。移動互聯網、新媒體行業已經不滿足於在自己的領域里戰鬥了，開始大舉正面進軍傳統行業。

管理學大師彼得·德魯克說：「互聯網消除了距離，這是它最大的影響。」

互聯網商業模式大概有三種：C2B、O2O、P2P。

用戶和企業間的距離被消除，於是有了C2B；線上與線下的距離被消除，於是有了O2O；用戶與用戶間的距離被消除，於是有了P2P。

最早來自美國的O2O概念，實質線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的前台。，其實就是線上加線下，網上消除了信息流、資金流、物流障礙之後，線下商業如何與網上用戶互動的經典方式。

C2B實質是指從客戶的需求出發，到企業的價值創造和傳遞。這和傳統的B2C形式正好相反。真正的C2B應該是先有消費者需求產生後有企業生產。通常情況為消費者根據自身需求定製產品和價格，或主動參與產品設計、定價、生產等其中彰顯了消費者的個性化需求，生產企業進行定製化生產。

所說的P2P，也是互聯網時代的一個重要發展趨勢，以借貸為例，P2P借貸主要是指個人通過第三方平台在收取一定費用的前提下向其他個人提供小額貸款的金融模式。隨著互聯網技術的發展和普及，P2P小額貸逐漸由單一的線下模式，漸漸轉變為線上線下並行結合，隨之產生的就是P2P網路借貸平台。

因此，傳統企業需要了解這些互聯網化的變化、影響、階段、模式之後，才能找到自己的定位，找到自己的互聯網化之道。

❷ 互聯網大數據對企業來說都有哪些作用

英國著名的數字顛覆戰略師，羅傑·康姆萊斯曾說過：在數字顛覆的浪潮下，企業若想破風而上，應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。

先舉一寫簡單的例子：

對於航空公司等旅遊企業來說，改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格；對於零售企業來說，利用數據可以更准確地定位優質零售客戶，增加收入；而對於電信運營商來說，正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。

總的來說，大數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵，這可以從以下三個方面體現：

• 第一，大數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。

• 第二，人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，比如，國內的天貓、攜程等。另外，所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

• 第三，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。此外，當大數據和某些數據分析工具結合在一起，有助於實現更高效的跨部門工作。到時候，整合過的數據資產將會連同各種分析工具，一並提供給所有員工。這樣，各類工作人員便能藉助這些數據和分析工具，利用與其特定任務和職責相關的潛在信息更好地完成工作。就拿亞馬遜和谷歌等老牌數字科技公司來舉例，所有前線員工都會收到重要的外部數據，以便優化產品和客戶體驗。

在各行各業中，將大數據視為核心競爭力的新興互聯網或科技公司使得商業競爭愈演愈烈，因此，對於許多大型企業來說，將大數據作為核心問題來處理，是十分重要的。

❸ 中國有哪些公司在做大數據

大數據近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。本文整理了在中國境內活躍的大數據領域最具影響力的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的則是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據帶來的大機會，並毫不猶豫地挺進了這個領域。

在當前的互聯網領域，大數據的應用已經十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。

❹ 互聯網巨頭掘金大數據 大數據市場一觸即發

互聯網巨頭掘金大數據 大數據市場一觸即發

互聯網遍布人們生活的當下，每人每天都會在網路中產生大量數據，這正成為眾多互聯網企業眼中新的掘金之地。

10月15日，在西安互聯網+大數據峰會上，記者了解到，包括中國電信、網路、滴滴在內的眾互聯網巨頭已從日漸成熟的大數據市場中看到蓬勃商機，並開始加速布局。

掘金大數據

網路是最早進行大數據商業化和產品化嘗試的互聯網企業，據網路大數據部高級產品設計師辛廣蓉介紹，其大數據部成立近兩年時間里，人員已增長近一倍，目前近400人，開發的標准大數據產品有十個左右，其三級開放平台包括網路大腦、數據工廠和開放雲，其計劃中的戰略是將大數據應用推廣至3600個垂直行業。

「業務量很大，每天收到的大數據相關郵件超過100封，現在我們幾千個重點客戶都在使用大數據但代理商那邊還沒有開始，所以未來增長空間很大。」

據了解，目前大數據生態圈已格局初具，主要由基礎設備提供商、數據能力與產品提供商、業務應用與融合服務提供商構成，中國電信也在近期啟動了大數據項目的試點，據中國電信陝西信產公司渠道及銷售拓展部主任何子明介紹，中國電信目前已經形成了風險防控、精準營銷、咨詢報告、區域洞察四個系列13個種類的大數據產品。

「大數據資源的積累各有側重，各大企業也自有定位，比如阿里側重電商、騰訊是社交、網路是主動探索，而電信是擁有全程系統的端到端大數據」，何子明稱，中國電信陝西信產公司是電信集團首批大數據試點機構和核心企業，全程參與了全部大數據產品的規劃和設計。

像滴滴公司這樣的大數據資源巨頭雖然尚未進行對外的商業化，但也箭在弦上。據滴滴出行北方區總經理常湘介紹，滴滴內部的各項服務和業務都得益於其擁有的世界領先大數據平台驅動。「滴滴、快遞合並前的市場大戰中，如果說滴滴能有一些優勢的話主要就體現在智能化大數據平台上，這個平台讓滴滴用戶一旦用了快滴馬上會捕捉到並啟動返券、線下沙龍等措施一個月內把用戶拉回來」，常湘稱。

企業互聯網化浪潮

「互聯網是管道，大數據是流淌在裡面的價值流，雲計算是對其進行處理的方法，三者的結合就是互聯網的未來，而對於企業來說，其最大的未來是進行互聯網化，我們過去5年就服務了近22萬家企業說明現在這個觀點認可已經很廣泛，接下來幾年抓不住這個浪潮的企業日後就很難追趕和跟隨，甚至可能被邊緣化。」西安互動未來信息技術有限公司CEO王維搏對此分析道。

作為資深互聯網應用與融合服務提供商，王維搏認為大數據正快速形成一個越來越龐大的生態系統，近年來互聯網巨頭們紛紛押注大數據和雲計算，試圖挖掘政府、金融、電商等行業的相關需求，現在，這一努力已經在包括大量傳統行業在內的更廣領域全面展開。

目前，大數據的商業價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。數據顯示，去年我國大數據市場約6億元人民幣，增長率近50%，未來隨著越來越多的大數據分析平台和工具的廣泛應用，其潛在商業價值將會被進一步釋放並獲得企業認可。

但企業重構互聯網基因也是一個專業而復雜的過程，需要進行重新定位，互聯網化價值鏈重塑、互聯網全平台建設和全網整合等。「未來5年是新秩序的建成期，這期間如果說有最大的風口我認為就是傳統產業、傳統企業的互聯網化，但對於許多企業來說，現在剩下的窗口時間已經不多了。」

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❺ 互聯網+下的大數據分析如何進行

互聯網+時代大數據很重要，企業如何進行大數據分析，步驟如下：搭建線上平台、收版集客權戶相關信息、大數據分析。在這個過程中，搭建平台是基礎，企業想獲得大數據沒有平台是行不通的。企業可以通過建設互聯網生態圈來實現大數據分析。互聯網生態圈提供基礎平台搭建，大數據收集，還有雲計算，幫助企業貨物大數據信息。

❻ 企業的發展為什麼需要互聯網大數據

從互聯網上能更快更全面的收集到企業所需要的客戶數據，在營銷中企業可以通過專搜集的屬數據的進行精準的營銷工作，對企業市場營銷方面有很大的幫助。
在企業發展過程中，需要大量的數據，這些數據不僅是以上講到的客戶營銷數據，還有戰略上的數據，企業也是需要的，而且這種戰略數據對企業來說至關重要。企業要想長期發展就必須掌握到最新的行業數據，還有自身的發展數據，通過這些數據的搜集、處理，然後得到企業想要的長期發展的數據，經過數據的分析，提前做好企業的戰略布局，讓企業能在激烈的商戰中立於不敗之地。從各個方面來說，大數據都對企業是非常重要的，而且數據也慢慢變成了一種資源。

❼ 企業的互聯網+大數據怎麼做

企業的互聯網+大數據一般通過與客戶的互動溝通等過程中收集，企業通過搭回建平台拉近答與客戶的距離，實現與客戶的充分溝通，利用統一管理互聯網生態圈平台更方便獲取信息，通過對信息的處理獲取有用的數據幫助企業決策實現更精準的應用。鴨梨科技搭建企業互聯網生態圈，統一多平台提供大數據分析處理，幫助企業接入互聯網，拓寬企業的發展渠道。

❽ 互聯網公司是如何做大數據的

互聯網公司是如何做大數據的
大數據」炙手可熱，很多企業都不會錯失機會，谷歌已經從一個網頁索引發展成為一個實時數據中心樞紐，可以估量任何可以測量的數據，將輸入的查詢與所有可用數據相匹配，確定用戶查找的信息;對臉譜網來說大數據就是「人」，公司也利用這一點在十幾年之內成為世界上最大的公司之一。
亞馬遜通過分析用戶習慣，將用戶與其他可能符合用戶需求的產品和建議相匹配;領英幫助求職者根據自己的技能和經驗來匹配空缺職位，幫助招聘人員找到與特定資料相匹配的人才，這些都是大數據應用的典型例子，但也只是其中一部分，越來越多的數據易獲得，復雜工具也會隨之涌現，大數據的利用可以改變我們個人生活和商業活動。
當下，每個人都聽說過人們如何利用大數據治癒癌症、終結恐怖主義和養活飢餓人口來改變世界。
當然，也很明顯，有些人正利用它來賺大錢——據估計，到2030年，世界經濟將增加15萬億美元。
很多人可能會想「那太好了，但實際上和我沒什麼關系。」只有擁有數百萬美元資產的大型科技公司才會真正受益。那你需要大量的數據才能開始一項新的研究嗎?
其實並不是這樣的。事實上，利用近年在數據收集、分析上的巨大突破，很容易改善我們的個人和商業生活。很多人先前可能沒有認識到這點。
以下是大數據作為日常生活工具和服務的一部分的一些細節。
谷歌——語義分析與用戶畫像
盡管谷歌並沒有把自己標榜成數據公司，但實際上它的確是數據寶庫和處理問題的工具。它已經從一個網頁索引發展成為一個實時數據中心樞紐，幾乎可以估量任何可以測量的數據（比如：天氣信息、旅行延遲、股票和股份、購物……以及其他很多事情）。
大數據分析——也就是說，當我們進行搜索時大數據就會起作用，可以使用工具來對數據分類和理解。谷歌計算程序運行復雜的演算法，旨在將輸入的查詢與所有可用數據相匹配。它將嘗試確定你是否正在尋找新聞、事實、人物或統計信息，並從適當的資料庫中提取數據。
對於更復雜的操作，例如翻譯，谷歌會調用其他基於大數據的內置演算法。谷歌的翻譯服務研究了數以百萬計的翻譯文本或演講稿，旨在為顧客提供最准確的解釋。
經常利用大數據分析的對象從最大的企業到單人樂隊，當他們通過谷歌的Adwords進行廣告宣傳時就是對大數據的利用。通過分析我們瀏覽的網頁(很明顯能看出我們喜歡什麼網頁)，谷歌可以向我們展示我們可能感興趣的產品和服務的廣告。廣告商使用Adwords和谷歌分析等其他服務，以吸引符合其客戶資料的人員到其網站和商店時，廣告商就利用了大數據分析。
臉譜網——圖像識別與「人」的大數據
盡管臉譜網與谷歌在市場營銷上差異巨大，但實際上它們的業務和數據模式非常相似。眾所周知，兩個公司都選擇將自己的企業形象定位重點放在大數據方面。
對谷歌來說，大數據是在線信息、數據和事實。對臉譜網來說大數據就是「人」。臉譜網讓我們與朋友和家人保持聯系越來越方便，利用這個巨大的吸引力，該公司在十幾年之內成為世界上最大的公司之一。這也意味著他們收集了大量的數據，同時我們也可以自己使用這些大數據。當我們搜索老朋友時，大數據就會發揮作用，將我們的搜索結果與我們最有可能聯系的人進行匹配。
由臉譜網開創的先進技術包括圖像識別——一種大數據技術，通過利用數百萬種其他圖像進行訓練，能教會機器識別圖片或視頻中的主題或細節。在我們告訴它圖片中的人是誰之前，機器可以通過標簽來識別圖片中的人。這也是為什麼，當我們的朋友分享或給圖片「點贊」時，如果它發現我們喜歡看例如嬰兒或貓的圖片，在我們的信息流中就會看到更多這種類型的圖片。
對人們興趣及其利益的詳細了解也使臉譜網能夠向任何企業出售極具針對性的廣告。臉譜網可以幫助企業根據詳細的人口統計數據和興趣數據找到潛在客戶，或者可以僅僅讓他們通過查找與企業已有客戶相似的其他客戶來完成他們的大數據「魔術」。
亞馬遜——基於大數據的推薦引擎
亞馬遜作為世界上最大的在線商店，也是世界上最大的數據驅動型組織之一。亞馬遜和本文提到的其他互聯網巨頭之間的差別很大程度上取決於市場營銷。與谷歌和一樣，亞馬遜提供了廣泛的在線服務，包括信息搜索、關注朋友和家人的賬號以及廣告，但其品牌建立在最初以購物聞名的服務上。
亞馬遜將我們瀏覽和購買的產品與全球數百萬其他客戶進行比較。通過分析我們的習慣，可以將我們與其他可能符合我們需求的產品和建議相匹配。大數據技術在亞馬遜的應用就是推薦引擎，而亞馬遜是推薦引擎的鼻祖，其也是最復雜的。除了購物，亞馬遜還讓客戶利用自己的平台賺錢。任何在自己的平台上建立交易的人都會受益於數據驅動的推薦，從理論上講，這將吸引合適的客戶來購買產品。
領英——被篩選過的精準大數據
如果你是一名僱主，或是正在找工作的人，領英會提供一些可以幫助你的大數據。
求職者可以根據自己的技能和經驗來匹配空缺職位，甚至可以找到與公司其他員工以及其他可能競爭該職位的員工的數據。
對招聘人員來說，領英的大數據可以找到與特定資料相匹配的人才，例如現任員工或前雇員。
領英對其數據採取了「圍牆的花園」方式（註：「圍牆花園」是相對於「完全開放」的互聯網，把用戶限制在一個特定的范圍內，允許用戶訪問指定的內容），當你選擇在何處尋找和使用大數據時，這個不同之處值得考慮。領英的招聘人員和申請人的服務都是由公司內部和由服務本身控制的數據進行的，而谷歌是(在美國也提供招聘信息)從大量外部資源中獲取收數據。領英的方法提供了潛在的更高質量的信息，而另一方面，它可能不全面。谷歌的方法提供了更大容量的數據，但這些數據可能是你想要的，也可能不是。
這些只是應用大數據的幾種方式——遠非資源豐富的公司和技術精英的工具，而是我們大部分人在日常生活中已經從中受益的東西。隨著越來越多的數據變得容易獲取，越來越復雜的工具涌現出來，從中獲得價值，肯定會有更多的數據產生。

❾ 萬物互聯的時代 大數據實現企業精準營銷

萬物互聯的時代 大數據實現企業精準營銷
真正的互聯網企業與傳統企業的一個重要區別就在於商業模式上，傳統企業的生產模式可以實現大規模批量生產，但是在營銷、預測、物流、供應以及按需生產等方面卻無法做到智能管理和經營，因為他們沒有足夠的大數據決策來作支持，也沒有相關的技術手段來進行分析。
一個成熟的互聯網科技公司，能夠運用先進的大數據處理手段，幫助企業搭建雲端大數據分析平台，在推動企業自動化生產的同時，更加註重海量數據的大規模應用，對於企業目標客戶和潛在客戶群體的年齡、愛好、行為等都可以分析出來，從而協助企業更多的在廣告及方案制定方面提供更加專業的服務，其分析結果可以直接將數據應用到產品開發和營銷預測等方面，實現企業的精準營銷。
無論是傳統企業還是政府層面都應該看到，未來所有產品的設計、生產、銷售、運輸都離不開互聯網的連接，越來越多信息化應用場景的出現，表明我們正在進入一個萬物互聯的時代，每一個行業都應在行業實現徹底互聯之前，做好企業自身的互聯網化和升級轉型。

平台化是大數據應用的另一個重要體現，而對於剛剛與互聯網相接觸的企業來說，需要根據自身的情況去進行升級和轉型，不要一開始就依靠自身的力量去發展生態平台，畢竟之前沒有接觸過，會吃很多的虧，因此，在企業互聯網化的初期，選擇一個合適的平台實現初步的信息及營銷方面的互聯網化，是一個不錯的選擇。專業的互聯網科技公司依靠自己研發的搜索引擎和雲端分析處理技術，可以將全社會的大數據整合在一起，為企業的經營提供科學的大數據技術支持。

❿ 目前大數據正處於什麼階段

目前大數據技術正處在落地應用的早期階段，根據Gartner報告顯示，大數據和雲計算的相關技羨頌逗術在2016年已經相對成熟，未來面臨的重要問題是如何落地應用並創造價值。

大數據落地應用在不同行業有不同的表現，進展的速度也有較大的差異。在互聯網領域，大數據的相關應用還是比較迅速的，包括電子商務平台、社交平台、咨詢平台、出行平台等等，這些互聯網企業對於大數據的應用還是比較普遍的，而且也積累了大量的應用經驗，未來在大數據落地應用方面，互聯網企業將起到一個先期引領的作用。

當前正處在互聯網發展的第二個階段（下半場），產業互聯網將會創作出大量的發展機會，而產業互聯網的重點之一就是讓廣大的企業、政府和實體機構認識到大數據、人工智慧帶來的機會和發展前景，進一步整合產業資源，打造一個新的互聯網生態。在這個過程中，大數據將起到重要的作用。

在產業互聯網發展的過程中，大數據是一個先頭兵，但是如何打破企業對大數據認知上的壁壘是一個重要的環節。這就要求大數據產業者能把大數櫻褲據技術與產業發展進行緊密的結合，讓企業看到大數據能夠帶來的實實在在的價值，這個才是破除大數據發展壁壘的關鍵，也是產業互聯網發展的一個重要基礎。

企業對於大數據的認知既存在概念上的缺失，也存在實際執行過程中的困難。比如不少企業在談到大數據的時候也比較歡迎，尤其是很多生產企業，對於大數據還是比較渴望的，但是一提到大數據建設的高昂費用就都望而卻步了，所以大數據要想真正落地，就一定要把高昂的建設費用給打下來。

對於很多企業來說，大數據的建設是一個系統的過程，可以兄賣一邊建設一邊使用一邊總結，探索出一條適合自己的大數據建設方案。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大數據、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。歡迎在線咨詢