㈠ 國家大數據綜合試驗區建設發揮的作用
國家大數據綜合試驗區建設發揮的作用是示範引領作用。根據查詢相關公開信息顯示:其中,位於西南地區的首個國家大數據綜合試驗區:國家大數據(貴州)綜合試驗區,自2016年2月獲批建設以來,先行先試、探索創新,把綜合試驗區建設與大數據戰略行動統籌推進,在推動全省經濟增長、加快政務數據共享開放、助推民生應用和政府治理、數據中心建設、大數據體制機制創新等方面取得了突出成績,數字經濟增加值佔GDP的比重逐年增長,全省數字經濟增速連續7年位居全國第一,數字經濟發展搶得了先機、孕育了新機。
㈡ 你覺得貴州成為大數據中心的原因是什麼
1、自然條件優越:數據中心承載著海量的數據,需要給伺服器更好的散熱。而貴州水資源豐富,且平均溫度在15度左右。既能為伺服器散熱和發電提供充足的水資源,又擁有足夠低溫的客觀環境來保障散熱。
2、環保指標有保證:貴州省內有9個規模不一的水力發電站,可充分保證能源的清潔與環保。
3、安全因素:數據中心屬於中資金投資項目,數據中心等級不同,建築結構、安全性、電氣、製冷、防火系統都會不同,數據中心造價昂貴,因此數據中心的安全性就顯得非常重要。貴州地處我國雲貴高原,遠離環太平洋地震地帶,地質災害很少,因此地質上的安全是選擇貴州的一大因素
㈢ 為什麼蘋果華為騰訊,都要把數據中心建在貴州,有什麼好處
最近兩年大數據非常火爆,跟著大數據一起火爆的是貴州省,每年在貴陽舉辦的大數據峰會更是吸引來了全球各地商界大佬的參與。
而且目前很多知名企業已經在貴陽建設大數據中心或者計劃在貴州建設大數據中心,比如在貴安新區中的電子產業信息園內,目前聚集了三大運營商後,戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、網路、京東、華為等近300數據項目。
目前貴州是首個國家級大數據綜合試驗區,貴州已有大數據企業超過9000家,產值超1100億元,每年有上萬名相關人才流入。
那貴州到底有什麼魅力,為何能夠吸引這么多知名企業來到貴州建設大數據中心,成為大數據中心的一個重要基地之一呢?這裡面有主要有幾個原因:
貴州的地理環境是非常適合建大數據中心的,這種優勢主要體現在以下幾個方面。
(1)氣候優勢。貴州位於北緯24度至29度之間,貴陽更是被稱為避暑勝地,冬無嚴寒,夏無酷暑,夏季平均氣溫約25℃,冬季平均氣溫約9℃,溫差是比較小的,這種氣候非常有利於伺服器的維護,減少伺服器的能耗。
(2)貴州位於雲貴高原地區,境內地貌主要以喀斯特地貌為主,很少有台風,地震,泥石流等地質災害,這有利於大數據中心的穩定。
(3)貴州境內有眾多溶洞,洞裡面的恆溫恆濕,這個非常適合建立大數據中心,所以目前有很多大數據中心都是直接建在貴州省內的溶洞裡面。
大家都知道大數據中心是電老虎,大數據中心的運營成本主要包括機房電費、寬頻成本、機房建設及攤銷、人工成本及機房租金等,其中的機房電費成本約占據總成本的一半以上 。
之前美國有一個機構曾經做過一個調查,結果發現一個數據中心的用電功率超過了美國的一個中型城鎮,比如谷歌位於全球的數據中心的用電功率達到3億瓦特,這一數字超過了三萬戶美國家庭。
正因為如此,建立大數據中心最大的一個成本就是電力,而且必須需要該地區有豐富的電力資源。目前貴州的電力資源是比較豐富的,2018年各省發電量排名當中,貴州排在第15位,發電量不是很靠前,但這個發電量跟貴州的經濟體量相比還是相對比較豐富的,所以貴州很多電量都是輸送到省外。
除了電力資源豐富之外,貴州的電價還非常便宜,為了吸引各大數據中心到貴州投資,貴州各地方政府協調電網給出了一個比較優惠的電價政策,最低的價格達到每度0.35元,而據工信部統計,目前全國大數據中心平均用電價格為0.87元/千瓦時,而沿海地區用電價格高達1.5元/千瓦時,相當於目前貴州的電價只有其他地區的一半,甚至更低,這也是吸引各大巨頭大數據中心落戶的直接原因之一。
影響大數據中心布局的原因有很多,其中有一個重要的原因就是土地。因為大數據中心不像機房那麼簡單,隨便1棟樓就可以解決問題,大數據中心需要非常大的面積。
比如騰訊貴安七星綠色數據中心位於貴州省貴安新區,總佔地面積約為770畝,隧洞面積超過3萬平方米。如果這個大數據中心建立在深圳,按照土地均價1萬元/平米計算,那光土地成本就需要50億左右。而貴州作為欠發達地區,目前經濟並不是很發達,所以土地成本相對比較低,這770畝土地價格估計也就幾個億左右,這樣就可以大大節省大數據中心的建設成本。
最近幾年貴州的大數據業務之所以發展迅猛,這裡面除了國家政策偏重之外,貴州各地方政府出台的優惠政策也是吸引各大企業落戶的重要原因之一。
前幾年貴州省就出台相關文件大力支持大數據中心產業的發展,這種政策支持主要體現在以下幾個方面:
1、稅收優惠。
比如投資1000萬元及以上的大數據企業,從企業投產運營之日起3年內,企業所交納的省級以下稅收地方財政留存增量部分,由企業所在地市、縣政府全額補給企業;
投產運營3年以上5年以內的,以減半方式給予支持。 而符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業,可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。
2、補貼政策
為降低企業成本,貴州省還給大數據企業補貼寬頻費用,大數據企業自用寬頻租賃費由所在市、縣政府給予50%的補貼,每戶企業每年補貼不超過50萬元,補貼期可為3年。
此外,從財政上,貴州省整合貴陽市、貴安新區設立大數據產業發展專項資金,從2014年起連續3年,每年安排不少於1億元用於支持大數據產業發展。
3、人才政策
大數據本身就是一個高 科技 產業,本身就離不開人才,為了吸引更多的人才來貴州落戶以及就業,貴州省推出了很多人才優惠政策。
一是實施「百千萬人才引進」計劃,鼓勵大數據產業人才到貴州創業,認定為大數據企業高層次人才的可享受相關優惠政策,這種人才政策主要體現在以下三個方面。
二是給大數據企業的員工在稅收和購房方面發「紅包」。對大數據企業員工,在貴州工作時間超過1年、年繳納個人所得稅在3萬元及以上的,按其個人所得稅地方留存部分,第1至5年給予90%的獎勵,第6至10年給予60%的獎勵。大數據企業高管人員和核心技術人才,在貴陽市和貴安新區購買住房並簽訂5年以上本地服務協議的,經認定後由所在地政府每人給予10萬元一次性購房補貼。
三是大數據企業高管人員和核心技術人才,在戶籍和就醫等方面享受優惠和便利,子女在義務教育階段入學可在省內居住地轄區學校就讀。
總之,貴州省大數據之所以能夠迅猛發展,吸引那麼多世界頂尖企業來落戶投資,可以說貴州省綜合了天時,地利,人和各方面的優勢,所以目前貴州省大數據產業發展越來越好。
貴州被稱為中國的大數據「矽谷」,三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢?下文具體說一說。
數據中心最大的特點就是「高能耗」 ,電力成本是整個支出成本的50%~70%,其中一半來自於伺服器等設備的供電,另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。
從氣溫和能源來說,貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃,即便最炎熱7月份,平均氣溫也只有23.7℃,是伺服器等設備運行最合適的溫度。
根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電,貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策,放在貴州,建成運行後一年可以節約上億的電費 」。
2013年是中國「大數據元年」,大數據的到來,貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策,用於支持貴州大數據的發展。2014年開始,貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端,即「雲上貴州」,除了特殊需求,不再自建機房,這個在全國范圍內都是超前的。
貴州通過政策上的引導,明確了兩大基礎工程: 一個是數據中心,一個是呼叫中心 。數據中心方面,三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州;呼叫方面,華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州,貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。
總之,貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢,貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。
可是你不知道的是:三大運營商,蘋果,華為,騰訊等等都選擇將大數據中心落戶在貴州!到底貴州有什麼魔力呢?畢竟貴州並不是像北上廣一樣發達。有什麼理由留住這些大企業嗎?
2013年3月,貴州面向全國優質民營企業進行招商推介時,特意邀請馬雲。馬雲這樣說:錯過三十年前的廣東和浙江!也一定不能錯過在貴州的發展機遇。
也就是在這一年,三大運營商將大數據中心落戶在了貴州;不僅僅是它們,阿里,華為,惠普,IBM,網路,騰訊,戴爾等等都將大數據中心和貴州相連!
這一切的根源在於:貴州對於發展大數據的決心!貴州從最開始就既定了將貴州打造成大數據中心,所以支持力度大,定位精準!
從將貴州打造成全國首個大數據綜合試驗區,貴州應該是最早一批積極落實《促進大數據發展行動綱要》的地區, 這是貴州能夠先人一步的根源!
從2013年三大運營商落戶貴州貴安新區,總投資150億元,規劃建設機櫃超10萬個、伺服器超200萬台!它們打了頭陣,更有利於促成品牌效應,行業巨頭紛紛入駐 ,實際上也是吸引華為,騰訊,蘋果紛至沓來的原因之一!
你可能不會忽略掉:節約成本!對於任何一個企業來說,成本控制是最基礎的!而大數據一個重要的特點就是高耗能!而貴州的水資源豐富,可以說是國內電費最低的省份之一。
可以說對於大數據中心來說,能夠節約大約50%-70%的電量!這對於企業來說,這是非常有吸引力的一環。
而且,貴州地處北緯24到29度之間,平均氣溫在14-16度,冬暖夏涼,地質結構穩定,災害風險低,森林覆蓋率49%,可以說這對於大數據中心所需要的穩定,安全,而且氣溫適合,對於散熱要求大的數據中心很適合!
在貴州大數據產業園,聯通負責人這樣說:這里有綠色節能、柔性可變、靈活定製、網路通達、安全可靠、專業運營六大特點,這是促使他們選擇的原因。
確實,貴州本身的優勢不僅僅貴州本身的支持;環境特色,電力成本以及開放的數據資源等等優勢,讓貴州成了這些企業選擇的「鑽石礦」!
華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州,主要是因為貴州全年平均氣溫較低,而且電力穩定,空氣清潔,更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高,而且貴州政府規劃和招商引資政策較好。下面來分析一下。
氣溫較低,對於數據中心的散熱非常有好處。貴州即使是夏天,平均溫度大概也就在20多度,如果是山區,可能溫度會更低,更涼爽一些。氣溫較低,對於大型數據中心的散熱是非常有好處的,大家都知道數據中心的發熱量是驚人的,氣溫較低可以節約大量的空調用電。這樣也能節約設備成本,提升數據中心運行穩定性,降低數據中心運行費用。
數據中心是耗電大戶,電力供應的穩定性可以說至關重要。貴州電廠眾多,本地大型電廠非常多,因此電力供應情況非常充足,原來就是西電東輸的起點,可以說電力非常穩定和充足。貴州本地電廠和電網的供電能力充足和穩定,這保證了數據中心的高等級的供電要求。畢竟周邊就有穩定的發電廠,這對於數據中心來說更為重要。
數據中心對於空氣的清潔度要求也非常高。而貴州空氣質量可以說非常好,這對於數據中心的良好運行至關重要,空氣不用特別精細的處理就可以很好地滿足要求,這又減低了數據中心的運行成本。
貴州數據中心安全等級特別高,甚至可以抵禦核彈攻擊。數據中心在未來是一個國家的機密,可以說安全是需要考慮非常周全的。一般在貴州建立數據中心,都是在山腳下挖出山洞,作為數據中心,這樣把一座大山挖空,可以說安全等級特別高,甚至可以輕松抵禦核彈的攻擊。這樣的安全等級,可以說把數據安全放在了非常高的等級上。這樣的數據中心無疑更能夠吸引人把數據放在裡面。
貴州省這幾年充分考慮了自己的資源優勢,規劃和主導了貴州大數據中心的定位。依託著貴州大數據中心的定位,不斷推出招商引資政策和人才引進政策,包括稅收方面的優惠,包括土地方面的優惠,包括供電優惠政策等等。這些政策對於企業落戶貴州也是起到了非常關鍵的作用。
綜上所述,華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州,主要是因為貴州平均氣溫較低,而且電力供應穩定,空氣清潔,更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高,而且貴州招商引資政策也是非常好。
感謝閱讀!
為了電!首先是省電,你知道北京一個騰訊的數據中心一年的電費是多少嗎?十個億。再有這么大的耗電量,你就是給的起電費電網也不一定能給你做輸配電啊。這個不是你想要就有的,像北京的電都是外省輸送過來的,你一拍腦袋想砸錢建一個數據中心,國家電網沒規劃你這塊兒,這么大的耗電量,它從哪兒給你送電來啊?貴州這里好處就出來了,有全國最充沛的水利資源,把機房建在河邊的山裡頭,電力,空調的冷卻這些問題都解決了。這也是為什麼很多比特幣的挖礦機礦場都在雲貴那邊的原因了。建好了水電站電就和白來的差不多了。水利發電站就在邊上也沒有電網的輸配送問題了,至於數據傳輸反正是光纖,距離根本不是問題。
大家好!
為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州,能夠成為中國大數據中心。
世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。
作為在貴州呆了很長時間的人,我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心:
大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備,那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果,更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產,最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等,天災面前,一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的:
1.地震:地震應該是對數據中心,危害最大的自然災害。但,有史料記載以來,貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。
2.水災:貴州林密,溝深,只要選址得當,完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。
1.貴州地處中國內陸,東挨湖南,北接重慶四川,西連雲南,南抵廣西。屬於中國的內陸地區。
2.貴州自古以來就是一個被群山環抱,交通閉塞,很少有戰亂,非常穩定、孤僻、獨立的地方。如,席捲世界的第二次世界大戰,貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區,一個團就解放了。
「天無三日晴,地無三分平」,一直是貴州寫照,地處亞熱帶,但有處於雲貴高原中心地帶,而且高原也不太高,平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說,無形中降低了大量的電費成本。
大自然的空調房,溶洞
貴州是一個資源缺乏的省,煤炭,鋼鐵,石油等都幾乎沒有,但唯獨水資源豐富。烏江,清水江,赤水河,盤江等等。有高原帶來的巨大落差,非常便於水電站的建立。在70十年代,很多農村都是通過自建水電站,發電自給自足。
這是貴州擺脫落後的機會,騰飛的起點。由衷為故鄉高興。
把最賺錢又環保的項目落在扶貧重點地區符合國家策略,很早前就在貴州黔南建設「大碟子」,據說光選址就選了12年,最後才選到這國寶級的「科斯特地形」開始建設,總耗時23年。有這么好的天文設備在這里,當然高 科技 的項目更有理由落在這里啦,天氣也是關鍵,這里全年平均氣溫23度,夏天不熱冬天不冷,當然大多數原因還是國家想要扶持貴州啦,全國各省各縣都修高速公路,最費錢耗時難修的就是貴州省了,投資那麼多,總要有項目回報吧!以上純屬個人觀點哦!
有一個很有意思的消息,微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思,微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中,部署了一個水下數據中心,在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。
另外一個很有意思的消息是,VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心,冰島正在成為越來越多的數據中心首選,冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業
不知道有沒有人路過華為的數據中心,在華為的一些數據中心,冬天路過的時候,數據中心上雲蒸霞蔚,蔚為壯觀。所以,對於數據中心而言,選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置,如果氣候常年涼爽,對於數據中心而言,可以顯著降低整體能耗,節約大量散熱所需的能源費用。
如果有朋友去過運營商的機房也可以看到,運營商的機房一般都是沒有窗戶的,這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量,所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下,也是看重了水下良好的散熱條件
數據中心的能耗需求也是剛需,因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點,是因為冰島的天氣涼爽,而且冰島的地熱非常豐富,冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地,也是看重了四川富餘的水電資源
我們再看看貴州,當地常年氣溫涼爽,在夏天幾乎不用空調,可利用自然條件冷卻伺服器;而且貴州水電裝機量排在全國第四,有充足且便宜的電力資源提供,這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持
華為在貴州的數據中心,甚至挖空了一座小山,在山腹里建設數據中心,將會更加涼爽,很有可能採用自然散熱方式,就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心,是得天獨厚的
數據中心選址有幾個條件,一是安全,二是成本低,這兩點貴州都具備。
所謂企業數據中心,就是一個公司核心數據的存儲中心,相當於人的大腦,對安全性要求比較高,一般都是採用容災備份的方式設置,分散在不同的地區,貴州只是其中一個,別的地方應該也還有。
數據中心的安全性威脅主要來自:自然因素,人為因素、意外因素。和其他地區比較,貴州自然安全因素比較好,台風、地震、雨雪等自然災害非常少;貴州相對地處偏僻,不繁華,人為因素的概率也比較低;貴州地處雲貴高原,周邊環境比較穩定,火災等意外因素也相對少一些。除此之外,網路攻擊等其它安全因素在哪裡都差不多。
在安全的前提下,能省就省。數據中心屬於不太需要人力維護,但是需要精心呵護的地方,除了上面說的安全因素外,對環境、電力、溫度、消防要求比較高。
因為工作的原因,我曾經到過很多運營商的機房,裡面可以說是戒備森嚴,因為裡面有大量的用戶數據,必須保證絕對安全,不能影響用戶正常通信。
據了解,這種機房對環境要求非常高,必須做防塵處理,貴州的污染少,防塵成本就會降低;機房還要求24小時供電,雙路供電的同時,還要配備柴油發電機組,配備逆變器,而且耗電非常高,還要通過空調調節機房溫度接近恆溫,因為只有在恆定的溫度下機器運行效率才高,壽命也長,貴州電力相對充沛,電費不高,能節省成本。
除此之外,空調也是用電大頭,為了節能,在溫度適宜的時候,他們都採用新風製冷,就是用自然風冷卻機器散熱,貴州的半高原環境常年溫度偏低,非常適合採用自然條件降溫,這對降低空調電費來說是最好的。
正是由於上述原因,很多互聯網公司願意把數據中心建在貴州,貴州也為他們創造了很好的運營條件,包括機房選址,環境開發,人才政策等等,這就形成了一種產業,數據中心和呼叫中心基地。
蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州,有三方面原因,簡單點說就是成本低、安全性高、符合大趨勢。
接下來我們具體分析這三大原因。
成本有多方面,既然是大數據中心,那麼首先要有比較大的空間,需要擺放很多台伺服器,需要耗費大量電力,需要保持較低的溫度。
貴州地處西部,土地成本低,平均溫度也低,還有很多溶洞可以直接利用。此外貴州有煤礦 ,電力充足 ,電力成本較低。
涼爽的溫度,一年四季溫差小,這種自然氣溫環境得天獨厚,耗電量也非常均衡。
電費佔了數據中心近半的成本,相對於其他地區平均0.8元以上的用電成本,貴州用電成本低至0.35元,這是非常大的優勢。
西部遠離沿海,身處內陸,更加安全,即使發生戰爭也不容易受到影響。
貴州地質條件獨特,沒有地震、泥石流等危害。
「一帶一路」為貴州帶來了大機遇,僅貴陽市就有大數據企業1600多家,主營業務收入在2018年達到了1000億元。
為了吸引投資,貴州對企業的優惠措施也非常到位,企業融資、稅收、人才等方面都有政策扶持。
以稅收優惠為例,符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。
以貴安新區為例,企業建設大數據中心可以獲得最高1000萬元軟硬體資源支持,除了階梯電價優惠外,對於各類人才也有3年內每年最高2萬元的租房支持。正因為符合了國家規劃,地方重視,企業配合,貴州大數據行業吸引了每年上萬人才流入,部分人才還能享受高達10萬元的購房補貼。
如今貴州大數據產業規模已經形成,優勢會日益明顯,成為貴州經濟新的經濟增長點。
㈣ 中國目前在大數據行業的發展情況如何
我國大數據產業開始已進入深化階段
中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系,已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年,大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破,大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面,信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破,大數據技術領域逐漸補齊短板,並進一步強化長板。
—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》
㈤ 大數據在貴州哪裡
貴陽。貴陽大數據科創城啟動建設,華為雲全球總部落地貴州,貴陽貴安成為全球集聚超大型數據中心最多的地區之一,數字經濟佔比達34%、增速連續六年位居全國第一。
㈥ 貴州資料庫建在什麼地方(大資料庫為什麼在貴州)
一、基礎網路能力強悍,是數據中心的必須的基礎設施
中國移動、中國聯通和中國電信三大運營商大數據中心的建立為貴陽奠定了產業發展的基礎。三大運營商數據中心在貴安新區相繼開工建設,其中:中國電信雲計算中心用地500畝,總投資70億元;中國移動(貴州)數據中心項目用地275畝,總投資20億元;中國聯通(貴安)雲計算基地用地500畝,總啟跡投資50億元。
三大運營商數據中心在貴安新區相繼建成後,將使貴陽周邊特定區域集聚20-30萬的機架、上百萬台的伺服器,數據存儲規模可達EB以上,成為國內乃至全球最大的數據聚集地之一。國內運營商的支持,使得數據中心所必須的網路基礎能力得以具備。
二、可以省錢,緣由是得天獨厚的氣候條件
其實不僅僅是蘋果公司,建立數據中心,有不少企辯歷業選址貴陽。其中得天獨厚的是自然條件,其中比較重要的是氣候條件:貴陽市氣候涼爽,周邊年平均氣溫15.1攝氏度,夏無酷暑,冬無嚴寒。溫度適宜的好處是可以省暖氣費和空調費。以及,貴陽宜居,也有利於引進人才。空氣清新,達到世界衛生組織設立的清新空氣負氧離子標準的上限;緯度合適,處於北緯26度;海拔適中,在l000米左右,紫外線輻射為全國乃至全球最少的地區之一,非常適合人居;災害罕見,沒有發生過地震、台風等。
三、電力充足
對於大數據中心來說,斷電或者電力不足是非常恐怖的事情。而貴陽,點亮充足,也是建立數據中心的亮點。貴州省電力充沛,能源富足,是「西電東送」的起源。貴州省水資源豐富,電力水火並攜旁搜濟,穩定可靠。
四、均衡城市資源,以獲取更多的政府資源扶持
蘋果公司目前已經在北京和深圳建立或開建了研發中心,並計劃在上海和蘇州也建立研發中心。對於都希望蘋果落地支持的各大城市來說,蘋果公司自然也得平衡一下各方的需求,同時分散到不同的城市也非常利於談判,獲得優厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、蘇州等落地或者即將落地,在選擇一個新城市,就合情合理了。另一個原因,貴陽地處西部,也是布局數據中心的合理地方之一,西部無非成都,其次就是貴陽可選了。
五、優惠政策
在吸引公司前來投資方面,政府也做出了出色的工作,推出了試點工程,並為用電等的使用提供優惠。
事實上很多互聯網企業數據中心放在一般意義的中西部省份,確實是存在的。除了貴州以外,其實還包括寧夏固原、內蒙古的烏蘭察布等地區都有一些大型企業的數據和計算中心進駐,包括題主提到的這些企業,還有亞馬遜雲、華為等。
這些企業的計算和數據中心落戶這些地區,可能出於如下原因:第一,地方政府出於發展地方經濟,招商引資的結果。因為計算和數據服務業,屬於典型的生產性服務業,附加值高,利於地方經濟發展和區域品牌打造。第二,對企業而言,計算和數據中心等放在一線城市和中心城市成本偏高,而基礎設施較好的中西部地區成本(空間成本、能源成本、運維成本等)相對要低很多。第三,安全考慮。數據和計算中心是互聯網企業的命脈,特別是大型互聯網企業,更是如此。在這種情況下,類似於美國把最前沿的科技研究放在人跡罕至的51區,很多大型互聯網企業把數據中心放在不引人注目中西部地區就可以理解了。
最後,貴州一直得到國家支持建設信息產業基地,各種人才政策、財稅政策和產業政策大力傾斜,這也是吸引互聯網企業進駐,或者建設數據和計算功能性總部的原因吧。