武漢大數據工程師招聘信息

1. 大數據專業工資待遇怎麼樣 掙得多不多

大數據有關的職位不僅存在於計算機領域，統計、金融等行業都需要數據的分析，畢業生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大數據有關的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。

大數據工作月薪多少

作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待孝正行遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元;

大數據開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

在一些二線城市，大數據工程師的薪資也都超過其他崗位。比清核如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。

而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業就業前景很好，學過大數據之後可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，數據分析很少。

大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大數據是目前薪酬高的行業之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。

大數據並不是近些年才出現的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與互聯網技術的迅猛發展有關，網路時代，網路與我們的生活息息相關，大數據技術的應用使得這種變化更加明顯。大數據是時代發展的必然趨勢，未來就業前景十分廣闊。

大數據就業方向有：

(1)大數據開發工程師

架構的開發、建設、測試和維護;負責公司大數據平台的開發和維護;負責持續集成大數據平台相關工具平台的架構設計和產品開發等。

(2)數據分析人員。

採集、處理和執行統計數據分析;使用工具來提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，這需要業務理解和工具應用能力。

(3)數據採集工程師。

數據建模，機器學習和演算法實現，業務智能，用戶體驗分析巧嘩，預測丟失用戶等等，除了需要精湛的數學和統計知識外，還需要很強的演算法代碼實現能力。

2. 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

3. 大數據的就業前景和就業方向

大數據的就業前景和就業方向如下：

前景：從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需銀渣要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

大數據：

大數據，或稱巨量資料，鋒肆悄指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托邁爾舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。

大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）雹尺、Veracity（真實性）。

4. 大數據分析工程師的工作該怎麼找

不少想學大數據分析，以及正在學大數據分析技術的朋友，想必都對於大數據分析工程師工作好找嗎，這個問題十分感興趣吧!畢竟這游槐是跟我們的工作息息相關的話題。筆者收到大家不少類似的提問留言，昌平計算機學院就具體講講，大數據分析工程師工作好找嗎，這個話題，解答大家心中的疑問。

1：當下圓拆我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，使得產業發展迎來「黃金期」，攜程、滴滴、網路等大型互聯網企業也在招聘大數據人才，目前國內有大概有30萬左右的數據人才，但是市場的需求量遠大於這個數字，大數據分析師在市場是極缺人才。

2：預計2023年，大數據人才需求將有大幅增長，供不應求的局面下，使得大數據分析師招聘的門檻比較低。盡管如此，大數據分析師的薪資待遇也十分可觀，目前在一線城市，對於沒有工作經驗的大數據人才的薪資也在8000左右，有2年工作經驗的月薪可達到橘磨棗15K，上不封頂。

3：綜合以上來看，大數據分析師的就業還是比較容易的，只要你通過參加大數據培訓，掌握了扎實的大數據分析技能，然後去找一份大數據工作是很輕松的。懂得利用大數據做決策的分析師，在將來，前途是毫無疑問的一片大好。

5. 大數據專業工資多少薪資待遇好不好

大數據開發工程師的工資水平處於6000-50000元不等。大數據工程師的工資整體仍處於上升水平。以北京地區為例，北京地區大數據相關工作的平均工資為22050元，三成以上的大數據從業者工資位於30K-50K區間。
大數據行業工資待遇
大數據工作工資多少作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待橋豎遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年工資高達17.5萬美元;
大數據開發工程師在一線城市平均工資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通工資，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大數據工程師的工資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，工資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。
而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的工資可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大數據每月工資有多少
1.應屆生工資
大數據專業應屆生的工資水平一般在8K-10K之間，如果說學歷高，比如碩士，或者學得好，可能能拿到13K，基本就沒有比這個再高的了。北京大數據工程師的平均工資是15-16K左右，還是不錯的。
2.培訓機構學員工資
培訓機構出來的學生從事大數據相關崗位，工資水平也是和應屆生差不多的，剛入職場一般也在7-10K左右，也有非常優秀的學員，能拿到10K+。
培訓機構中有很多學員的學歷相對低一些，或者之前從沒有了解過大數據，是報名之後才開始學習的。從這個爛消改角度來說，這個工資水平也是非常不錯的。
3.大數據工資漲幅
大數據工資水平隨著工作年限的增長也逐年增長。據統計，上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%，這個數據還是比較可觀的。基本上，工作個2-3年，工資水平能夠達到13-15K，工作3-5年能夠達到15-20K，如果是有著5年以上的工作年限，工資水平可以達到20-30K。可以說，起薪高，漲幅也不小。
大數據相關崗位的就業前景總體來說還是不錯的飢判，只是大數據不像java那樣，對剛入職的員工技能要求可能不是很高，大數據招聘一般要求應聘者擁有比較多的技能且掌握熟練，可以理解為大數據應聘的入職門檻比較高。