大數據自動化營銷系統

⑴ 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

⑵ 大數據營銷系統好用嗎

所謂大數據營銷系中團統是指移動、聯通、電信為代表的大型運營商所擁有的私域流量和數據積累，以磨歷此數據為營銷推廣的對象。

一般來說具有IP地址、電話號碼、姓名等欄位資源。近幾年運營商也開始推出了一些精準投放的廣告業務。

1，數據量龐大。主流的運營商客戶數據數以億計，不愁沒有廣告的推送量。

2，精準度較低。運營商一般都沒有做好用戶的人群畫像分析和標簽管理，對於用戶的顆粒度不是很精細，例如用戶的性別、興趣愛好、購買偏好、年齡段、參與的營銷活動等等，無法提供精細化的廣告投放。

3，運營商IP廣告。瞎培搜有點運營商會在PC端根據IP彈出廣告，這類型的廣告劫持了用戶的IP和DNS信息，有的還抓取了用戶的相關Cookie信息，所以有點像市面上流行的DSP或者信息流廣告的樣子，有了一定的人群DMP包可以指導廣告投放。

4，自動化營銷平台。企業在選擇運營商大數據精準營銷的時候，也應當建立自己的營銷自動化平台。一般來說營銷自動化平台由客戶數據平台（包括客戶管理和客戶屬性、標簽管理、群組管理等）、營銷活動平台（多渠道精準營銷平台）、數據分析平台等模塊組成。這樣不論是在什麼平台投放廣告或舉辦營銷活動，相關的數據和信息都可以存儲在自己的平台中，有利於客戶的個性化培育。以convertlab營銷實驗室為例，可以根據用戶自動化營銷平台可以根據用戶的精確畫像，推送相應的營銷活動和互動行為，客戶體驗較高，精準度也更好。

⑶ 大數據智能營銷靠譜嗎

大數據智能營銷靠譜。正版的ai大數據智能營銷系統還是很靠譜的，產品功能大致分為兩大板塊，主動獲客+被動引流主動獲客，可以差穗幫你抓取全網精準客源信息，一鍵添加到微信上，快速積累潛在客戶。被動引流，系統對接qq社群，郵件，簡訊，等渠道全方位推廣業務信息，精準引流有意向的客戶。

大數據智能營銷的優勢

大數據營銷具有很強的時效性。用戶的消費行為極易在短時間內發生變化，可以在用戶需求最旺盛時及時進行營銷策略實施。可以實施個性化、差異化營銷。大數據營銷可以根據用戶的興趣愛好、在某一時間點的需求，做到細分用戶虛頃卜實施一對一的營銷，讓業務的營銷做到有的放矢;並可以根據實時性的效果反饋，及乎猛時調整營銷策略。

⑷ 大數據智能營銷系統是什麼

作為大數據智能營銷系統，就是利用大數據能夠解決用戶的一些信息進行判斷，他所要的一些指標來估算。