⑴ 淺談大數據對於農業的發展會帶來什麼影響
不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。
1、監管更加透明公開
農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。
2、使得農業更加高效
我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。
3、讓決策更加及時智能
農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。
4、追溯及問責
關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。
億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。 雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台 就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。
另外，億信華辰為 貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統 也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。
⑵ 萬物互聯時代，氣象如何玩轉物聯網
隨著計算機技術、信息技術、網路技術的迅速發展(主要是雲計算和現代網路技術的發展)，世界各地、各行業、各單位每天都產生包括數字、文字、視頻、音頻等在內的海量信息，這些海量信息統稱為大數據。在大數據的海洋中，利用「沙裡淘金」的技術把有用數據提煉分揀出來，是大數據應用的重銀橡要內容之旦指一。大數據應用技術大致可分為以下步驟:資料庫的搜集和挖掘，數據質量的甄別和校正，信息的處理(數學模型的建立和校正)，大數據的分析與成果的形成。自2013年大數據概念興起至今，運用物聯網端設施對資料庫的搜集技術已經成熟，並且大數據是最先在氣象中使用的，通過大型計算機的運算以及過去60年的氣象數據，建立識別天氣的模型，然後將這些模型與當前的氣候條件進行比較，再運用預測性分析進行天氣預報。
在萬物互聯的時代，氣象大數據在大規模的收集與應用，氣象數據是最用以與平衡領域產生交集和應用的大數據，例如旅遊、農業、大健康等等。
以氣象大數據和農業的應用為例，氣象物聯網大數據在農業領域的應用推動農業向「精準」和「智慧」方向發展。
1.農場氣象實時監測，極端氣象及時預報
實時監測空氣溫濕度、光照、降雨量、風速、風向、大氣壓力、氣體濃度等數據，並通過設定相關報警模搏配閾值，實現即時報警，精準控制種植環境指標。
根據衛星數據，系統可預報未來72小時氣象，24小時極端天氣、降水概率、大風等異常氣象預警，提醒用戶及時做好防災防險准備。
2.土壤墒情精準監測，異常情況快速預警
實時監測土壤水張力、土壤溫濕度、水位、溶氧量、pH值等。
通過設定報警閾值，當土壤數據異常時，如濕度過高，系統自動發出預警消息提醒工作人員。
3.遠程掌握田間蟲情，無公害誘捕殺蟲
系統可實現害蟲類別自動分類及計數，並自動進行無公害誘捕殺蟲，減少農葯的使用
通過高清攝像機採集蟲情圖像，可遠程查看田間蟲情，並制定防治措施。
4.作物長勢監測，突發情況可自動轉向緊急錄像
高清攝像頭可720度旋轉、拉近、拉遠，查看園區實時生產情況；
發生預警時，攝像頭可自動轉向到預警點緊急錄像，不放過任何異常；
可對視頻進行截圖，無需另外安裝相機進行拍攝。
⑶ 大數據技術如何在農業中運用
根據目前農業大數據的主要來源，可以將其應用領域歸納為以下幾個方面：
（1）農業生產過程管理方面應用
運用大數據的先進技術對農業各主要生產領域在生產過程中採集的大量數據進行分析處理，進而提供「精準化」的農資配方、「智慧化」的管理決策和設施控制，達到農業增產、農民增收的目的。
（2）農業資源管理方面應用
農業資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農業生物資源和農業生產資料。我國雖然地大物博，但可以進行農業生產的資源已越來越少。從目前農業基礎實際狀況來看，有必要運用物聯網、大數據等先進技術對農業資源進一步優化配置、合理開發，從而實現農業的高產優質和節能高效。
（3）農業生態環境管理方面應用
農業生態環境具體包括土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等，需要對這些農業環境影響因子實現全而監測、精準化管理。
（4）農產品和食品安全管理方面應用
農產品安全管理涉及產地環境、產前產中產後、產業鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應鏈與溯源系統等食品鏈的各個環節，通過對農產品質量安全監管信息的分析處理，實現食品安全風險的預警及質量安全突發事件的應急管理。
（5）農業裝備與設施監控方面應用
可以提供農業裝備和設施在工作運作情況下狀態的監控、遠程診斷以及服務調度等方面的智能化管理和應用。
（6） 提供各種農業科研活動產生的大數據應用
農業科研產生的大數據有包括空間與地面的遙感數據，還有如基因圖譜、大規模測序、農業基因組數據、大分子與葯物設計等大量的生物實驗數據：利用科研試驗大數據的分析，能夠更好地指導農業生產和生活。