⑴ 國內較知名的大數據服務平台有哪幾家
就個人知道的八爪魚，波若大數據……還挺多的。
⑵ 如何在八爪魚採集京東商城中華為和蘋果手機評論
找到京東商品評論規則然後點擊立即使用，提供要採集的網頁網址，即商品評論頁的鏈接。自定義任務名，然後劃分分組，點擊保存，然後點擊開始採集即可。
八爪魚採集器是深圳視界信息技術有限公司研發的一款業界領先的網頁採集軟體，具有使用簡單，功能強大等諸多優點。
八爪魚採集器是一款全網通用的互聯網數據採集器，模擬人瀏覽網頁的行為，通過簡單的頁面點選，生成自動化的採集流程，從而將網頁數據轉化為結構化數據，存儲於EXCEL或資料庫等多種形式。並提供基於雲計算的大數據雲採集解決方案，實現數據採集。是數據一鍵採集平台。
⑶ 哪家公司做大數據採集做的比較好最好有一些成功案例的
深圳視界信息技術有限公司是一家以大數據技術與服務為核心內的高新技術型企業容。多年來致力於企業級數據整合、數據採集、清洗、分析及挖掘，在大數據領域擁有多項國際領先的知識產權和專利。旗下的「八爪魚」大數據採集平台、「數多多」數據資源交易平台均處於行業領先地位。
典型客戶：
聯想、當當網、三星、中國建設銀行、每日經濟新聞、快樂購、國家統計局、國泰安、陝西省信息中心、IDC咨詢北京、艾瑞咨詢、中國科學院、國家統計局國際統計信息中心、澳門大學、四川大學、台灣長庚大學。
⑷ 大數據數據採集工具簡介
隨著大數據技術體系的發展，越來越多的企業應用大數據技術支撐自己的業務發展。數據採集作為大數據的起點，是企業主動獲取數據的一種重要手段。數據採集的多樣性、全面性直接影響數據質量。
企業獲取數據的渠道分為內部和外部兩個渠道。內部渠道包含自己建設的業務系統，如電商系統、門戶網站、門戶論壇等。外部渠道包含爬蟲系統爬取的數據、三方合作平台數據、公共社交平台數據等。那麼如何從這些渠道獲取數據？下面簡單地介紹一下常用的數據採集工具。
結構化數據採集工具。
結構化數據在分析型的原始數據佔比比較大，大部分經過預處理進入數據倉庫進一步多維分析和數據挖掘。常用的數據採集工具有：
1 Apache Flume
支持離線與實時數據導入，是數據集成的主要工具。
2 Apache Sqoop
主要使用JDBC等工具連接關系型資料庫與Hadoop生態圈的文件系統，通過配置文件配置雙向連接信息後，通過命令完成數據的導入導出。
半結構化數據採集工具
半結構化的數據多見於日誌格式。對於日誌採集的工具，比較常見的是
1 Logstash
Logstash與ElasticSearch、Kibana並稱為ELK，是採集日誌的黃金搭檔。
2 Apache Flume也多用於日誌文本類數據採集。
非結構化數據採集工具
1 DataX
DataX輕量級中間件，在關系型資料庫導入導出性能比較優異。支持多種數據類型的導入導出。
流式數據採集工具
1 Kafka
性能優異超高吞吐量。
Binlog日誌採集工具
1 Canal
基於MySQL資料庫增量日誌解析提供增量日誌訂閱和消費功能。
爬蟲採集框架與工具
1 Java棧，Nutch2、WebMagic等。
2 Python棧，Scrapy、PySpider
3 第三方爬蟲工具，八爪魚、爬山虎、後羿等等。
⑸ 互聯網大數據採集/分析產品和應用解決方案及服務提供商在廣東有哪些企業
互聯網大數據的採集、產品分析及數據應用解決方案的服務提供商，深圳版的視界信息技術有限公司權是個不錯的選擇。 其公司核心產品為「八爪魚採集器」。用於互聯網數據的挖掘抓取。
這公司成立於2012年，是一家以網路信息處理為主要經營方向的高新科技企業，在互聯網海量信息處理方面擁有豐富的實踐經驗與領先的技術優勢，是在大數據行業內領先的信息化解決方案提供商。
公司定位於從互聯網結構化，半結構化海量數據處理這一細分市場，立足前沿技術，專注互聯網信息服務，數據採集，數據挖掘，以為企業提供從數據源到內部業務系統的全自動化，一站式信息數據服務為核心目標。
多年來致力於企業級數據整合，網頁數據採集，整理，分析，挖掘，在互聯網信息處理領域擁有多項國際領先的技術專利，擁有一整套完全自主知識產權的網頁數據處理平台，尤其在高難度網頁數據抓取方面處於國際領先水平。