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特斯拉大數據應用

發布時間:2023-08-26 16:36:59

❶ 為什麼說造電動汽車的特斯拉是一家數據公司

提到特斯拉,大家總會不自覺站成兩個陣營:

一方將這家電動車公司捧上天;另一方則唱衰,認為它最終會被對手們幹掉。

事實上,我們已經陷入Gartner所說的大數據「理想幻滅的低谷」(trough of disillusionment)。

這項技術沒能像十年前預想的那樣,成為龐大的統一數據平台。

大數據風口過了之後,人工智慧(AI)與機器學習(ML)成了新的香餑餑。

不過,不同於社交媒體平台(只想優化演算法來售賣廣告),大家還是保持著初心,用心在做有意義的事,特斯拉就是其中之一。

特斯拉真正的競爭力在於對數據、AI和ML的熟練整合與運用,而它們凝聚成了特斯拉的神經網路

❷ 特斯拉新專利 「影子模式」升級 將收集更多學習數據進行深度學習

▲特斯拉2019年發布「影子模式」時的演講

特斯拉當時就認為,如果只收集特定車輛的自動駕駛信息,測試結果通常都不準確,因為數據量、測試場景的局限性太大。如果大量特斯拉車主希望共享駕駛數據,使用這些數據進行機器學習,數據量和准確度都有更多保障。

特斯拉表示,如果使用電腦模擬器進行自動駕駛測試,每天測試量可以達到100萬英里,而特斯拉車主所能共享的數據已經超過這個數字,車主共享的數據有更高的價值。

結語:特立獨行者——特斯拉

在自動駕駛測試中,特斯拉算是個特立獨行者。沒有官方的自動駕駛測試,靠的是大量用戶的駕駛數據;堅決不用激光雷達,相信攝像頭+毫米波就能解決大多數自動駕駛難題。特斯拉的這種特立獨行也讓許多自動駕駛公司有些不知所措。

不過,正是特斯拉的特立獨行才造就了特斯拉。從推出電動汽車的那一刻起,特斯拉就註定是個特立獨行者。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

❸ 特斯拉在全智能方面的技術是否完善

對於個人而言,特斯拉的全智能方面的技術還沒有完全成熟。雖然特斯拉已經開始運用第二代的系統,但是距離完全的無人駕駛還有段距離。再者說無人駕駛涉及到人們的出現安全,因此車企在研究無人駕駛技術時,更應該小心謹慎的研究。

無人駕駛是汽車領域的一個未來前進方向,現在世界上各大車企也早已在進行有關的研究。各種各樣的無人駕駛性能測試也不斷出現的電視節目中,讓我們感覺汽車的無人駕駛好像就在眼前,其中特斯拉就是其中的佼佼者。

最後,關於全智能方面的技術,特別關於汽車駕駛方面的智能技術,我們應該抱著謹慎的態度來看待。畢竟,這涉及到每個人的生命安全,汽車事故可不是開玩笑的,稍微嚴重點的事故,就有可能對我們的生命造成威脅。

❹ 2021服貿會:特斯拉推介Dojo超級計算機、Tesla Bot等技術

根據聯合國組織統計,交通領域佔全球碳排放的14%。在中國,降低汽車行駛階段與製造過程中能源消耗的問題,同樣也迫在眉睫。特斯拉的願景,與中國「雙碳」目標與聯合國應對全球氣候變化的號召高度契合,特斯拉的舉措,也切實為節能減碳做出了貢獻,向全世界展現綠色發展的「T路線」。

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