特斯拉大數據應用

❶ 為什麼說造電動汽車的特斯拉是一家數據公司

提到特斯拉，大家總會不自覺站成兩個陣營：

一方將這家電動車公司捧上天；另一方則唱衰，認為它最終會被對手們幹掉。

事實上，我們已經陷入Gartner所說的大數據「理想幻滅的低谷」(trough of disillusionment)。

這項技術沒能像十年前預想的那樣，成為龐大的統一數據平台。

大數據風口過了之後，人工智慧（AI）與機器學習（ML）成了新的香餑餑。

不過，不同於社交媒體平台（只想優化演算法來售賣廣告），大家還是保持著初心，用心在做有意義的事，特斯拉就是其中之一。

特斯拉真正的競爭力在於對數據、AI和ML的熟練整合與運用，而它們凝聚成了特斯拉的神經網路：

❷ 特斯拉新專利 「影子模式」升級 將收集更多學習數據進行深度學習

▲特斯拉2019年發布「影子模式」時的演講

特斯拉當時就認為，如果只收集特定車輛的自動駕駛信息，測試結果通常都不準確，因為數據量、測試場景的局限性太大。如果大量特斯拉車主希望共享駕駛數據，使用這些數據進行機器學習，數據量和准確度都有更多保障。

特斯拉表示，如果使用電腦模擬器進行自動駕駛測試，每天測試量可以達到100萬英里，而特斯拉車主所能共享的數據已經超過這個數字，車主共享的數據有更高的價值。

結語：特立獨行者——特斯拉

在自動駕駛測試中，特斯拉算是個特立獨行者。沒有官方的自動駕駛測試，靠的是大量用戶的駕駛數據；堅決不用激光雷達，相信攝像頭+毫米波就能解決大多數自動駕駛難題。特斯拉的這種特立獨行也讓許多自動駕駛公司有些不知所措。

不過，正是特斯拉的特立獨行才造就了特斯拉。從推出電動汽車的那一刻起，特斯拉就註定是個特立獨行者。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❸ 特斯拉在全智能方面的技術是否完善

對於個人而言，特斯拉的全智能方面的技術還沒有完全成熟。雖然特斯拉已經開始運用第二代的系統，但是距離完全的無人駕駛還有段距離。再者說無人駕駛涉及到人們的出現安全，因此車企在研究無人駕駛技術時，更應該小心謹慎的研究。

無人駕駛是汽車領域的一個未來前進方向，現在世界上各大車企也早已在進行有關的研究。各種各樣的無人駕駛性能測試也不斷出現的電視節目中，讓我們感覺汽車的無人駕駛好像就在眼前，其中特斯拉就是其中的佼佼者。

最後，關於全智能方面的技術，特別關於汽車駕駛方面的智能技術，我們應該抱著謹慎的態度來看待。畢竟，這涉及到每個人的生命安全，汽車事故可不是開玩笑的，稍微嚴重點的事故，就有可能對我們的生命造成威脅。

❹ 2021服貿會：特斯拉推介Dojo超級計算機、Tesla Bot等技術

根據聯合國組織統計，交通領域佔全球碳排放的14%。在中國，降低汽車行駛階段與製造過程中能源消耗的問題，同樣也迫在眉睫。特斯拉的願景，與中國「雙碳」目標與聯合國應對全球氣候變化的號召高度契合，特斯拉的舉措，也切實為節能減碳做出了貢獻，向全世界展現綠色發展的「T路線」。