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36大數據(36大數據 | 關注大數據和大數據應用)36大數據是一個專注大數據、大數據技術與應用、大數據學習的科技門戶。講述大數據在電商、移動互聯網、醫療、APP及金融銀行的大數據應用案例。
統計之都(統計之都 (Capital of Statistics))中國統計學門戶網站，免費統計學服務平台 | 做正直的統計學網站。
㈡ 那些好的大數據平台
1、新增一個數據搜索平台：DataDance(城市地圖），不用費力的去各個平台找數據，通過這個平台搜索或勾選需要的標簽就行，就能找到各個維度的數據。提供12大類、50多萬個數據和數據報告（基本上覆蓋了市面上所有細分行業）。在網站首頁就有全面又詳細的數據分類，可以點擊分類查看也可以通過數據關鍵詞查詢。比如勾選「餐飲服務」，就可以快速查到大量相關數據：
人群畫像數據：
數據更新及時，緊跟當下熱點，以及網站全部的數據可以下載。
平台還提供常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分布業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊 體育 休閑業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等信息，我就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。
2、艾瑞指數——主要用戶：互聯網從業者艾瑞旗下/包括移動APP指數、PCWeb指數、影視指數、廣告指數、移動設備指數五類指數查詢工具。
4、搜狗指數——主要用戶：營銷人搜狗旗下/基於搜狗用戶行為的數據分享平台，同時支持搜索微信熱度。
㈢ 處理大數據的門戶網站有哪些
一般有中國大數據網、大數據世界、網易有數等
㈣ 大數據分析平台哪個好
國內的BI品牌都能做大數據分析，各有千秋，根據你的實際需求去挑選對比吧，朋友推薦過Smartbi，他家產品的功能和服務都還不錯。
㈤ 【大數據領域】必須知道的20個網站，你佔了幾個
第一次寫文章，不知道寫些什麼，乾脆給大家分享一些關於「大數據」方面的網站，可以在做分析、調研、報告的時候用得上。 此次列出的所有網站都可以免費使用（專業版除外） 。
1、網路指數 https://index..com/
2、TBI騰訊瀏覽指數 http://tbi.tencent.com/
3、微博指數 http://data.weibo.com/index
4、360指數 http://index.so.com/
5、微信指數 http://www.weishu.com/
6、清博指數 http://www.gsdata.cn/
7、新浪微輿情 http://wyq.sina.com/login.shtml
1、阿里指數 https://alizs.taobao.com/
2、易車指數 http://datamodel.bitauto.com/
3、義烏小商品指數 http://www.ywindex.com/cisweb/
1、艾瑞數據 http://index.iresearch.com.cn/
2、網路瀏覽統計 http://tongji..com/data/browser
1、網貸之家統計 http://shuju.wdzj.com/platdata-1.html
2、第一網貸統計 http://www.p2p001.com/wdzs/wdzs_p2pline.html
3、溫州指數 http://www.wzpfi.gov.cn/
1、卓創資訊數據 http://dh.sci99.com/
2、數碼市場統計 http://www.itppi.org/
1、網路預測 http://trends..com/
2、國家統計局 http://www.stats.gov.cn/
3、愛奇藝指數_首頁 http://index.iqiyi.com/
㈥ 請問有免費的大數據分析平台嗎
大數據抄免費的平台，比如比較常用的流量工具，數據分析工具等。
網站分析平台
谷歌分析，谷歌分析的功能確實強大，很多計算的實現功能或者復雜度比網路統計、CNZZ高一層面；
網路統計，網路出品的一個產品，可以結合SEO一起使用；
CNZZ，阿里的一個產品，相對前面兩個相對功能上要弱一些，子目錄統計分析目前都不支持，失望中。
㈦ 國內有哪些做的比較好的大數據平台，你怎麼評價
比較好的大數據平台有阿里雲,騰訊,網路,華為和星環.
阿陸顫判里雲的大數據平台偏技術,產品比較齊全.
騰訊大數據產品偏分早改析,產品和方案偏少
網路大數據的產品也比較齊全,另外偏營銷的解決方案不少
華為的產品偏薄弱.
另外一家是星環,產品很有特點,但是研發能力和市場等比較弱.
阿里雲大洞緩數據
騰訊大數據
網路大數據
華為大數據
星環大數據
㈧ 有哪些大數據網站推薦
1.R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變數分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，葯物代謝動力等。
2.SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這里就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼。
3.一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同。
4.大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
從框架、分布式編程、分布式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等。
除了以上分享的一些網站之外，相信小夥伴們也有很多其他的網站用來學習大數據知識。