大數據後勤

A. 抓住大數據的歷史機遇

抓住大數據的歷史機遇

大數據正在創造新理論、新技術、新價值，帶來大機遇、大挑戰、大發展，在國家治理、社會發展、經濟科技創新中的引領作用日益凸顯，成為推進時代變革發展的重要切入點和增長點。加速大數據軍民深度融合發展，發揮大數據在後勤建設發展中的引領作用，是推進現代後勤「三大建設任務」面臨的重大時代課題。

互連——

加速構建後勤物聯網

互連是物理世界通往網路空間的第一步。有專家預測，隨著互連程度不斷加深，許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代，各類決策行為將越來越取決於數據和分析，而不再是經驗和直覺。

近年來，軍人保障標識牌等後勤信息化工程得到快速推進，但由於互連范圍和層次還比較低，各類人員、物資和設施設備數據「感知不實時、採集不完整、上傳不連續」的問題較為普遍。應以軍人保障標識牌為核心，加大可穿戴智能設備研發力度，實現對官兵生理、心理等數據的實時採集。要依託北斗衛星定位、導航和通信技術，完善官兵個人終端通訊和指控功能，全面實現基於位置服務的官兵態勢的實時採集和接入。特別要加速推進物的互連，以嵌入式微系統運用為核心，構建軍民融合、軍地兼容的集物資識別、感知和數據上傳於一體的後勤物聯網，真正將大數據的理論技術和方法運用到後勤信息化建設中。

讓數據開放流動起來

互連解決了連接手段問題，在線卻能夠實現實時訪問。今年，國務院《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》中，「在線」共出現19次，覆蓋面之廣、頻率之高十分罕見，這說明在線已經成為國家發展戰略，成為時代的鮮明特徵和總體趨勢。通過在線，數據被網路上的有權用戶和計算機訪問，數據規模和種類隨之增長，奠定了大數據的形成基礎。

後勤大數據建設過程中，在線意味著物理世界的人或物資、環境等與網路空間的「自我」是一一對應、實時互動的。而一般來講，後勤數據隨軍需、物資、油料等勤務活動的展開而產生，數據行業壁壘分明，這使得大數據的理念、技術和方法難以得到運用。筆者以為，破解在線難題的出路，一方面要以數據運用需求為牽引，將傳統「條」數據轉變為跨界的「塊」數據，讓數據開放流動起來，逐步建立願意在線、主動在線的後勤數據建設新思維，為後勤大數據技術運用創造條件；另一方面，要加快數據開放與在線技術瓶頸難題攻關，推進「碎片化」安全保密技術，豐富戰術互聯網路方式方法，為官兵在線、物資在線和環境在線創造良好的技術手段和條件。

使大數據價值倍增

數據從產生伊始便有明確的從屬性和清晰的「界」。如果說互連和實時在線催生壯大了大數據，那麼大數據身上天然的跨界基因則使各行各業的數據得以匯聚，使大數據的價值得以發現和倍增。

然而，後勤數據建設受傳統觀念、現實利益和技術羈絆的影響，目前尚難以實現跨界。軍事後勤大數據建設唯有打破利益之界、觀念之界，才有可能創造出全新的後勤保障模式。一方面要系統規劃數據應用服務體系，以作戰需求為牽引，堅持頂層設計，以指揮信息系統、軍事物流信息系統等綜合型系統部署運用為契機，體系化建構數據應用服務，在軍需、物資、油料、營房、衛勤等專業之間搭建數據流動橋梁，明確數據開放的責任與義務，強勢推進後勤數據共享開放，突破後勤各個勤務專業領域的行業之界、利益之界；另一方面要加速軍地兼容物聯網基礎設施建設，通過國民經濟動員、軍地物聯網等軍地深度融合的信息系統，在軍地關鍵基礎設施、主要保障物資和設備之間實現數據連通。

互連、在線和跨界，是大數據產生、發展到引發變革過程中由淺入深、依次遞進的3個成長階段，唯有實現互連、在線和跨界，後勤小數據才能匯成大數據、變成活數據，實現數字世界對物理、精神和觀念的全面映射和變革引領，從而抓住大數據帶來的機遇，推進軍事後勤信息化建設實現跨越式發展。

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B. 大數據技術應用在醫療行業的哪些方面

【導讀】大數據技術可以說目前已經應用到了各行各業中，對於各行各業都是有很大的幫助和促進作用的，在醫療行業，能夠促進醫學研究，幫助改善我們的生活質量，有效促進相關疾病的治療等等，那麼大數據技術應用在醫療行業的哪些方面呢?下面我們就來一起了解一下。

1、新型冠狀病毒大數據搜索報告

該數據有可能更好地預測各種情況和當前公共衛生問題引起的區域性暴發疫情的情況。反過來，醫療服務提供者能夠採取適當的預防措施，並分配必要的資源，以應對與健康有關的特定疾病的區域性升級。

2、區域醫療保健監控

可以將數據用於預測醫學研究，從而有助於預防可能的疾病傳播。例如，通過跟蹤他們搜索的醫療問題來了解患者人群及其醫療保健需求以及跟蹤他們在醫療站點上提供的信息，這些都是促進預防保健和研究的方法。

3、打擊性傳播疾病

如果及時報告，則可以治療性傳播疾病(STD)和性傳播感染(STI)。但是，諸如缺乏性教育等問題通常會導致症狀不受控制。大數據可以利用本地經驗，並幫助科技公司和醫療保健提供商填補信息空白並傳播對性健康的認識。

4、機器人護士

如今，在醫學研究和發展中使用大數據至關重要。人工智慧和機器學習正在引領醫學數據的收集，新葯療法的發現以及患者預後的改善。通過實時分析公共衛生問題，大數據可以促進多個領域的醫學研究，改善患者護理並防止致命疾病的傳播。

5、改善醫療保健支持系統

醫療技術的主要進步之一是醫療保健機器人技術，預計到2021年其收入將增長到28億美元。醫療保健機器人技術包括外科機器人培訓，機器人護士，智能假肢和仿生學等專業，以及治療，葯丸，遠程呈現和後勤方面的幫助。使用大數據驅動的機器人技術有可能極大地改善醫療保健支持的質量，這已經通過少數著名的機器人護士(如Robot
Dinsow)看到，它可以監控患者並提醒他們用葯;Paro機器人可以提醒護理人員。

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C. 湖北省大數據中心是什麼性質的單位

一、大數據中心的性質
1、大數據中心是事業單位。事業單位是指由政府利用國有資產設立的，從事教育、科技、文化、衛生等活動的社會服務組織。事業單位接受政府領導，是表現形式為組織或機構的法人實體。
2、事業單位一般是國家設置的帶有一定的公益性質的機構，但不屬於政府機構，其舉模含工作人員與公務員是不同的。根據國家事業單位分類改革精神，事業單位不再分為全額撥款事業單位、差額撥款事業單位，而分為公益一類事業單位、公益二類事業單位，還新興了利用國有資產舉辦的事業單位和社會資本舉辦事業單位，是國家不撥款的事業單位。
二、涉及行業
1、為全省電子政務基礎設施規劃建設、組織實施、運行維護提供支撐服務；承擔全省政府數據、公共數據、社會數據匯聚整合、共享開放、應用融合等數據管理工作。
2、涉及教育、科研、文化、衛碼高生、體育、新聞出版、廣播電視、社會福利、救助減災、統計調查、技術推廣與實驗、公用設施管理、物資倉儲、監測、勘探與勘察、測繪、檢驗檢測與鑒定、法律服務、資源管理事務、質量技術監督事務、經濟監督事務、知識產權事務、公證與認證、信息與咨詢、人才交流、就業服務、機關後勤服務等活動
三、宗旨和業務范圍
1、承擔研究並擬訂政務雲、大數據相關技術標准規范體系;負責省電子政務外網建設、運維及安全工作;負責省一體化政務服務平台聯通及技術支正笑持;負責對省直部門、市州政務信息資源共享交換進行審核。
2、開展大數據分析工作;組織項目招標及過程管理。

D. 如何利用大數據進行精細化管理

項目精細化管理之「細」是指細分對象、細分職能、細化具體工作、落實要細。
首先是要做到細分對象，這里實際上包羅萬象。在工作上要細分起重、電焊、鋼筋等不同的施工環節，不能混為一談。其實和精通一個道理，只有把這些細化後，才能進行有的放矢的管理；在人的管理上要細分為業主、監理、員工、合作單位、競爭單位等，尤其是在倡導以人為本、合作雙贏的今天，項目管理日趨復雜，每一個關繫上的疏忽都可能給管理帶來不利因素。所以要求管理者要有清晰的思路，就是要在對象細化上做到胸有成竹；
其次是細分職能，要求對口管理，明確各項工作的具體負責人，哪怕是掃地、端茶都需要落實到具體的人，只有這樣才能忙而不亂、忙而不慌。當然，細分職能不是完全的分工，管理中最切忌的是各行其事，應該做到是分工不分家，齊心協力、團結一致。一個團隊，職能細分，但管理是一個整體。沒有完美的個人，只有完美的團隊。再優秀的個人，離開集體、脫離團隊，他都將一事無成；最後說細化到具體工作。實際上就是落實程序的問題，作為工程項目管理單位，具體工作不計其數，每一項管理都必須有一個程序。比如，項目年度計劃要求在×月×日前澆築混凝土，這個指令傳到工程部，工程部在下達至施工項目部，項目部再將指令下達至下面的施工班組長，班組長則要不折不扣將指令傳達到起重、測量、鋼筋、電焊、模板等一系列人員中，並積極組織完成，而安全、後勤、技術則相應作好准備，整個工程項目相關的人員自然就會圍繞一個共同目標行動起來。這樣項目經理就可以有時間來對「精品」進行思考，對全局進行把握。不然，項目經理也糾纏在這些程序中，其管理顯然不可能細化和程序化；
最後精細化管理中的「細」的落腳點是落實，也就是強調執行力。不管決策、指令多麼正確，沒有最終落實，只能是紙上談兵、鏡花水月。尤其是籌建處作為這種一線工程管理單位，落實顯得尤為重要，每一項工作，安排布置後是否落實是關鍵。沒有落實，自然就沒有進展，更談不上成績了。所以，精細化中的「細」，細到如何落實，落實各項工作要細，是項目管理的一個重點。