大數據的經濟效益

A. 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據量大是大數據具有價值的前提。

當數據量不夠大時，它們只是離散的「碎片」，人們很難讀懂其背後的故事。隨著數據量不斷增加，達到並超過某個臨界值後，這些「碎片」就會在整體上呈現出規律性，並在一定程度上反映出數據背後的事物本質。

這表明，數據量大是數據具有價值的前提，大數據具有大價值。大數據的「大」是相對的，與所關注的問題相關。通常來說，分析和解決的問題越宏觀，所需要的數據量就越大。

2、數據關聯是大數據實現價值的基礎。

運用大數據解決的問題通常涉及多部門、多領域、多個體、多視角，單純的數據量的積累不一定能讓人認識事物的全局，只有將不同側面、不同局部的數據匯聚起來並加以關聯，才能產生對事物的整體性和本質性認識。

數據匯聚使數據可能產生價值，數據關聯使數據實現價值，因此必須推動數據開放共享。政府、企業是大數據的主要擁有者。要推動大數據轉化為發展動能，就要保障數據供給和合理合法開放共享。

3、計算分析使大數據最終產生價值。

大數據通常價值巨大但價值密度低，很難通過直接讀取提煉價值。只有通過綜合運用數學、統計學、計算機等工具進行大數據分析，才能使大數據產生價值，完成從數據到信息再到知識和決策的轉換。

大數據價值鏈包括數據採集、流通、儲存、分析與處理、應用等環節，其中分析與處理是核心。如果只存儲不分析，就相當於只買米不做飯，產生不了實際效益。

當前，我國大數據產業在某些環節（如儲存）過於集中，有產能過剩之虞，但在分析與處理環節的產能又嚴重不足，這應引起關注。還要看到，傳統用於分析數據的統計學方法和數據挖掘方法對於大數據並不適用，必須重建大數據的統計學基礎、計算基礎與數據挖掘方法基礎。

4、廣泛使用使大數據效益倍增。

大數據及其產品具有易復制、成本低、疊加升值、傳播升值等特點，能夠被廣泛、重復、疊加使用，具有較高的邊際效用和正外部性。同一組數據不僅可以在合理合法的前提下以較低成本提供給不同使用方，使單一數據服務多個主體。

而且還可以針對不同目的、使用不同方法進行分析，使單一數據產生多樣價值。因此，大數據能夠一次投入、反復使用，產生倍增效益，有利於提升各行各業應用數據解決困難和問題的能力。

5、大數據是新型生產要素和重要的基礎性戰略資源，蘊藏著巨大價值，經過深入挖掘並加以應用，能夠有力推動經濟轉型發展，重塑國家競爭優勢，提升國家治理現代化水平。

大數據是能夠靠制度、積累、科技撬動的，因而可以成為欠發達地區異軍突起的發展驅動力。大數據具有通用技術性，可以廣泛而深入地應用於企業生產、政府管理和社會治理、民生改善等各個領域。

產生難以估量的價值和效益。各級領導幹部、企業家、創業者乃至全民都應形成大數據思維，提高自覺、合法、有效利用大數據的意識，增強利用數據推進各項工作的本領，使大數據在經濟社會發展中發揮更大作用。

B. 大數據對新零售的影響是什麼

1、提高營銷的效率與質量

在信息時代的背景下，轉變營銷的模式，藉助大數據進行新零售營銷，可以有效的提高營銷的效率與質量，使營銷模式向著信息化的方向發展。和傳統的營銷模式相比，新零售更加的傾向於人與產品的融合。新零售主要是企業根據互聯網的發展情況，藉助物聯網技術、大數據技術等智能技術對產品的銷售流程進行改變，進而增加產品的銷量，為企業帶來更多的利益。

2、提高產品影響力

大數據在老賣新零售中的運用有利於提高產品的影響力，在傳統的零售行業中，由於宣傳模式存在缺陷，導致零售產品的影響力不足，人們對於產品不夠了解，進而使得產品的銷量受到影響。在大數據時代的影響下，企業藉助大數據對產品的生產製造、銷售渠道與銷售方法進行分析預測，進而使得企業可以及時的發現產品在營銷過程中存在的問題，並及時的制定解決策略，悄野完善產品的銷售流程，進而提高產品的銷量。

另外，藉助大數據對產品信息進行宣傳，使更多的人都可以對產品有所了解，提高產品的影響力，進而促進產品銷量的提升，提高企業的市場競爭力。

3、提高經濟效益

大數據在新零售中的運用有利於為企業帶來更大的利益，當前，電子商務已經成為商業發展的新趨勢。對於新零售行業來說，實現產品銷售的信息化發展，能夠有效的增強產品的出售，進而減少企業的成本損失。利用大數據對產品的營銷方式進行創新與改變，使產品的零售方式向著電子商務的方向發展，能夠有效的提高人們對產品的認識，進而提高產品的銷量，避免出現產品滯銷現象，為企業帶來更大的經濟效益。

4、促進企業信息化發展

大數據在新零售中的運用能夠促進企業的現代化發展，隨著信息技術的發展，我國已經步入了信息化時代，為了能夠滿足時代的需求，各個企業也應該加強對信息技術的運用，以信息技術來促進企業可持續發展。在新零售行業中加強侍運逗對大數據的運用，加快零售模式的創新改革，使企業逐漸意識到信息技術對於企業發展的重要意義，進而促進企業的信息化發展，為大數據在新零售中的應用奠定基礎。

對新零售系統有什麼疑問的，可以了解咨詢易族智匯javashop，專業做電商系統開發十幾年，專業值得信賴。

C. 大數據平台的目的和意義，其主要內容和能達到的經濟利益和社會效益是什麼

大數據抄平台襲：是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

大數據平台是為了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。

大數據平台的功能：

1、容納海量數據

2、速度快

3、兼容傳統工具

4、利用Hadoop

5、為數據科學家提供支持

6、提供數據分析功能

D. 大數據對經濟社會生活的影響

最明顯的經濟效益是：降低成本、提高收益
通過大數據技術，企業可以更好的了解市場和內發現自身存在的問題容，制定相關的措施去解決這些問題，數據分析可以幫助企業明確業務組成，減去不必要的部分，降低成本、提高收益。
比如，大數據為美國的醫療服務業每年節省3000億美元，為歐洲的公共部門管理每年節省2500億歐元，為全球個人位置數據服務提供商貢獻1000億美元，幫助美國零售業凈利潤增長60％，幫助製造業在產品開發、組裝等環節節省50%的成本。

E. 大數據平台的經濟可行性

經濟可行性： 大數據平台本省不能產生經濟效益，所有的經濟效益需要靠相應的應用與經營來體現。

效益點A:系統輕載，通過將歷史數據轉移到大數據平台，減輕生產系統負載，提升生產系統的穩定性。

效益點B：閉環應用，通過收集生產系統的業務過程數據，及業務建模，對當前的生產系統提出改進建議與分析報告，去除或改進現有系統中不合理的環節，提高系統生產效率，降低成本。

效益點C：開環應用，通過第三方實現數據變現，如，利用電信運營商數據進行道路規劃、人流量密集度預測等。

F. 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據使用必須承擔保護的責任與義務

我國數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於起步階段；多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後；缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。

數據的價值在於融合與挖掘，數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務。

G. 在如今的互聯網時代，數據經濟還能帶來新的效益嗎

智能互聯網是互聯網「連接」作用發展到一定成熟階段的演進形態，其建立在互聯的基礎上，以連接產生的「數據」為核心，通過數據處理輸出「智能」價值，指導人與機器的高效決策和資源利用。

以「連接」為核心的傳統互聯網，「人」是「連接」動作的絕對主動方，用戶通過某一載體實現與信息、商品和其他個體的行為交互，統一的載體更易形成統一的交互規則和使用場景，因此也對應存在著使用載體的聚攏效應。

從「PC 互聯網」到「移動互聯網」，載體在某一段時期具有相對統一的壟斷，載體的消費數據（eg.智能手機、PC電腦出貨量）是判斷產業成熟曲線的重要數據，而載體的變遷則帶來新的用戶洗牌和商業變革。