谷歌的大數據中心

⑴ 互聯網公司是如何做大數據的

互聯網公司是如何做大數據的
大數據」炙手可熱，很多企業都不會錯失機會，谷歌已經從一個網頁索引發展成為一個實時數據中心樞紐，可以估量任何可以測量的數據，將輸入的查詢與所有可用數據相匹配，確定用戶查找的信息;對臉譜網來說大數據就是「人」，公司也利用這一點在十幾年之內成為世界上最大的公司之一。
亞馬遜通過分析用戶習慣，將用戶與其他可能符合用戶需求的產品和建議相匹配;領英幫助求職者根據自己的技能和經驗來匹配空缺職位，幫助招聘人員找到與特定資料相匹配的人才，這些都是大數據應用的典型例子，但也只是其中一部分，越來越多的數據易獲得，復雜工具也會隨之涌現，大數據的利用可以改變我們個人生活和商業活動。
當下，每個人都聽說過人們如何利用大數據治癒癌症、終結恐怖主義和養活飢餓人口來改變世界。
當然，也很明顯，有些人正利用它來賺大錢——據估計，到2030年，世界經濟將增加15萬億美元。
很多人可能會想「那太好了，但實際上和我沒什麼關系。」只有擁有數百萬美元資產的大型科技公司才會真正受益。那你需要大量的數據才能開始一項新的研究嗎?
其實並不是這樣的。事實上，利用近年在數據收集、分析上的巨大突破，很容易改善我們的個人和商業生活。很多人先前可能沒有認識到這點。
以下是大數據作為日常生活工具和服務的一部分的一些細節。
谷歌——語義分析與用戶畫像
盡管谷歌並沒有把自己標榜成數據公司，但實際上它的確是數據寶庫和處理問題的工具。它已經從一個網頁索引發展成為一個實時數據中心樞紐，幾乎可以估量任何可以測量的數據（比如：天氣信息、旅行延遲、股票和股份、購物……以及其他很多事情）。
大數據分析——也就是說，當我們進行搜索時大數據就會起作用，可以使用工具來對數據分類和理解。谷歌計算程序運行復雜的演算法，旨在將輸入的查詢與所有可用數據相匹配。它將嘗試確定你是否正在尋找新聞、事實、人物或統計信息，並從適當的資料庫中提取數據。
對於更復雜的操作，例如翻譯，谷歌會調用其他基於大數據的內置演算法。谷歌的翻譯服務研究了數以百萬計的翻譯文本或演講稿，旨在為顧客提供最准確的解釋。
經常利用大數據分析的對象從最大的企業到單人樂隊，當他們通過谷歌的Adwords進行廣告宣傳時就是對大數據的利用。通過分析我們瀏覽的網頁(很明顯能看出我們喜歡什麼網頁)，谷歌可以向我們展示我們可能感興趣的產品和服務的廣告。廣告商使用Adwords和谷歌分析等其他服務，以吸引符合其客戶資料的人員到其網站和商店時，廣告商就利用了大數據分析。
臉譜網——圖像識別與「人」的大數據
盡管臉譜網與谷歌在市場營銷上差異巨大，但實際上它們的業務和數據模式非常相似。眾所周知，兩個公司都選擇將自己的企業形象定位重點放在大數據方面。
對谷歌來說，大數據是在線信息、數據和事實。對臉譜網來說大數據就是「人」。臉譜網讓我們與朋友和家人保持聯系越來越方便，利用這個巨大的吸引力，該公司在十幾年之內成為世界上最大的公司之一。這也意味著他們收集了大量的數據，同時我們也可以自己使用這些大數據。當我們搜索老朋友時，大數據就會發揮作用，將我們的搜索結果與我們最有可能聯系的人進行匹配。
由臉譜網開創的先進技術包括圖像識別——一種大數據技術，通過利用數百萬種其他圖像進行訓練，能教會機器識別圖片或視頻中的主題或細節。在我們告訴它圖片中的人是誰之前，機器可以通過標簽來識別圖片中的人。這也是為什麼，當我們的朋友分享或給圖片「點贊」時，如果它發現我們喜歡看例如嬰兒或貓的圖片，在我們的信息流中就會看到更多這種類型的圖片。
對人們興趣及其利益的詳細了解也使臉譜網能夠向任何企業出售極具針對性的廣告。臉譜網可以幫助企業根據詳細的人口統計數據和興趣數據找到潛在客戶，或者可以僅僅讓他們通過查找與企業已有客戶相似的其他客戶來完成他們的大數據「魔術」。
亞馬遜——基於大數據的推薦引擎
亞馬遜作為世界上最大的在線商店，也是世界上最大的數據驅動型組織之一。亞馬遜和本文提到的其他互聯網巨頭之間的差別很大程度上取決於市場營銷。與谷歌和一樣，亞馬遜提供了廣泛的在線服務，包括信息搜索、關注朋友和家人的賬號以及廣告，但其品牌建立在最初以購物聞名的服務上。
亞馬遜將我們瀏覽和購買的產品與全球數百萬其他客戶進行比較。通過分析我們的習慣，可以將我們與其他可能符合我們需求的產品和建議相匹配。大數據技術在亞馬遜的應用就是推薦引擎，而亞馬遜是推薦引擎的鼻祖，其也是最復雜的。除了購物，亞馬遜還讓客戶利用自己的平台賺錢。任何在自己的平台上建立交易的人都會受益於數據驅動的推薦，從理論上講，這將吸引合適的客戶來購買產品。
領英——被篩選過的精準大數據
如果你是一名僱主，或是正在找工作的人，領英會提供一些可以幫助你的大數據。
求職者可以根據自己的技能和經驗來匹配空缺職位，甚至可以找到與公司其他員工以及其他可能競爭該職位的員工的數據。
對招聘人員來說，領英的大數據可以找到與特定資料相匹配的人才，例如現任員工或前雇員。
領英對其數據採取了「圍牆的花園」方式（註：「圍牆花園」是相對於「完全開放」的互聯網，把用戶限制在一個特定的范圍內，允許用戶訪問指定的內容），當你選擇在何處尋找和使用大數據時，這個不同之處值得考慮。領英的招聘人員和申請人的服務都是由公司內部和由服務本身控制的數據進行的，而谷歌是(在美國也提供招聘信息)從大量外部資源中獲取收數據。領英的方法提供了潛在的更高質量的信息，而另一方面，它可能不全面。谷歌的方法提供了更大容量的數據，但這些數據可能是你想要的，也可能不是。
這些只是應用大數據的幾種方式——遠非資源豐富的公司和技術精英的工具，而是我們大部分人在日常生活中已經從中受益的東西。隨著越來越多的數據變得容易獲取，越來越復雜的工具涌現出來，從中獲得價值，肯定會有更多的數據產生。

⑵ 谷歌搜索崩了！官方回應：數據中心發生事故三人受傷，事故原因是什麼

現如今這起事故的發生原因仍在調查當中，而且當時是因為谷歌數據中心發生了爆炸，才會導致這三名人員受傷，也可能是因為附近的一個變電站工作時發生了電氣爆炸，才會導致這種意外的發生，現如今官方已經進入到這起事件的調查當中。

⑶ 大數據和物聯網將如何影響數據中心

大數據和物聯網將如何影響數據中心

如今，大數據正在不斷拓展和擴大。據科學日報2013年的報道，全世界范圍內所有數據的90％都是在過去兩年中產生的。凡爾納環球公司技術服務總監豪爾赫?巴爾塞爾斯指出，全球各地有25億個互聯網用戶，在美國就有大約2.5億個用戶，特別是在過去的十年，用戶的數量和水平呈現爆炸式增長。
從我們的Fitbits到手機攝像頭，所有連接到互聯網的各種類型的設備數量龐大，這些設備所產生的數據和未來的潛力導致計算和存儲的需求呈指數增加。大數據和物聯網將如何影響數據中心？這是巴爾塞爾斯在將要召開的數據中心全球會議和博覽會上演講的主題。本次會議將包括許多專題會議，將會涉及數據中心的管理者和經營者面對的問題，以及數據中心的新技術。大量的計算和存儲需求產生更多的電力需求巴爾塞爾斯說，他說其演講主題重點是圍繞數據中心的管理者和經營者所問的問題。比如「我們現在的電力基礎設施能否處理所有產生的數據呢？我們能提供足夠的電力嗎？」。這還將引出了下一個問題：「你知道你的數據中心現在獲得的電力，那麼在5年或10年或15年以後呢，那時該如何應對？「為了支持計算和存儲今天的需求，「我們的數據中心需要質量可靠、高效節能的，採用可再生能源的充足電力。」他說。不斷增長的數據需求導致更大的電力需求和成本。凡爾納全球公司位於冰島凱夫拉維克的數據中心，已經建立了圍繞可再生能源接入，可靠和具有成本效益的電源策略。探討電力因素對數據中心影響，巴爾塞爾斯對此具有獨特的視角。
電力的底線巴爾塞爾斯表示，從財務的角度來看電力是很重要的。當數據中心管理者展望未來計劃的成本，在如何計算電力定價時，卻不知道未來會發生什麼。電力成本在今天的數據中心設施的位置產生巨大的影響。當客戶著眼於市場的發展趨勢時，其共同點就是「電力的價格」。巴爾塞爾斯說。需求改變位置「你看目前人們不在大都市地區建設新的數據中心。在過去的十年中，數據中心都盡量遠離人口中心，向偏遠地區地區發展。比如美國西北太平洋地區的華盛頓州、俄勒岡、甚至美國猶他州，」他說。「而全球數據中心位於北歐地區，包括冰島。」他舉例說，Facebook在瑞典建設和數據中心，其電網是超級可靠的。而谷歌公司在芬蘭建設的數據中心，從2015年開始，其電力來自可再生能源。（根據此前DCK的報道：谷歌公司在芬蘭的哈米納數據中心將在2015年主要採用風能發風，谷歌公司與一個陸上風電場供電公司簽署了補充協議，因此該數據中心將採用100％的可再生能源發電。）這種供電可靠性在美國當前卻不可用。「例如，海灣地區的電力並不是持續的。其可靠性不高。」巴爾塞爾斯說。北方氣候的另一個好處是較低的散熱需求。「在數據中心的總體成本中，冷卻成本佔到發電成本的30％到40％。」他說，「數據中心正在尋找那些終年有涼爽的氣候的地點。」這減少了降低伺服器的進氣溫度所需要產生的冷空氣（無論是通過傳統的冷卻方式，或通過蒸發冷卻）。實用的可靠性我們日前依賴的全天候的電力基礎設施並不是都那麼可靠。巴爾塞爾斯說人們往往很快忘記供電可靠性的問題。他引用了桑迪颶風和2003年美國東北電網導致大面積停電的事例。「2003年的事故導致5000萬人受災。我們這么快就忘記了，」他說。「電力的可靠性是一個讓人關注的問題，不只是在美國，在全世界也是如此。」

⑷ Google數據中心發生電氣事故，3人受傷，後續賠償工作將會如何進行

後續賠償工作將會照常進行，Google表示工人的健康和安全是他們絕對的首要任務，所以後續的賠償工作無需擔心，目前最重要的是工作人員的健康問題， 公司將會全力搶救和醫治受傷工作人員，除此之外他們也在努力調查事故原因，官方暫時並未公開後續的賠償詳細事宜，相信Google也一定會處理好此事，這次Google全球最大數據中心發生電氣事故，官方也非常重視此事，必然也會妥善好後續的所有工作。

後續的賠償工作會根據規定正常進行，公司針對賠償方面有相關的規定，Google一直都在工作人員的安全和健康放在首位，必然不會忽視後續的賠償工作，目前最重要的是就是工作人員的生命安全，同時需要加強各方面的安保工作，避免類似事故的發生。

⑸ 大數據和隱私問題讓谷歌公司面臨挑戰

大數據和隱私問題讓谷歌公司面臨挑戰
網路隱私已經成為過去一年人們最擔心的問題之一。美國信用機構Equifax公司遭到黑客攻擊，導致約有1.43億用戶數據泄露事件使人們對信息安全十分擔憂。
不幸的是，人們對其他大品牌公司的信任度並不高，這其中包括谷歌公司。根據美國電子信息中心的調查，消費者更關心的是谷歌公司和Facebook公司訪問他們的數據，而不是他們的互聯網服務提供商。這些擔心程度很可能在未來一年上升。

谷歌的隱私問題可能會在2018達到新高
谷歌公司是第一批從大數據中構建品牌形象的公司之一。谷歌公司共同創始人Larry Page和Sergey Brni開發了Page Rank演算法，該演算法依賴於通過互聯網抓取內容，並根據其許可權級別對內容進行排名。
谷歌公司對大數據的承諾並沒有結束。多年來，他們專注於收集更多的用戶數據，以改善他們的服務體驗，並為廣告客戶提供更多的價值。然而，他們收集客戶數據的承諾可能損害客戶的權益。
這些擔憂今年比以往任何時候都要高。最大的原因之一是美國國會最近開始廢除隱私保護法規。這打開了潘多拉盒子，許多互聯網服務提供商可能在有關的方面利用更寬松的規則。雖然新政策的實施並沒有以任何方式影響谷歌公司的商業模式，但一般客戶並不了解這些差異。此外，互聯網服務提供商可能會收集有關搜索引擎上客戶活動的更多數據。谷歌公司使用安全連接，因此互聯網服務提供商可能無法看到大多數數據客戶鍵入的內容。但是，他們可以通過各種方式對客戶搜索查詢進行推理，例如通過點擊付費廣告時跟蹤令牌的使用。
而一些網路安全專家表示，在隱私保護法規被撤銷後，人們更加擔心自己的隱私。
「新政策可能會傷害一些需要收集更多用戶數據的電子商務客戶。這將對整個行業產生負面影響，」一位網路安全專家指出。
消費者似乎更多地依靠VPN，並試圖在谷歌網站隱藏他們的個人信息，這為VPN服務創造了更強的需求。
然而，一些客戶一直在警惕使用VPN來逃避政府部門的跟蹤，因為他們認為政府部門將更有可能針對使用它們的用戶。一個法院甚至在設定先例之後引起了人們的注意，即法官可以在美國的任何地方為VPN用戶頒發許可證，而不管用戶所在的地區在哪裡。
谷歌的隱私策略在2018年將會讓更多客戶離開嗎？
一位屢獲殊榮的新聞工作者和技術專家Dan Arel表示，2017年已經成為一場完美的風暴。Arel指出，最近發生的安全漏洞事件和美國政府的控制已經開始引起人們的一些擔憂。他警告說，谷歌公司和美國政府部門可以會有一些侵犯人權的行為。
Arel說，「我發現自己已經厭倦了谷歌公司正在查看我們的郵件內容，檢查我的搜索內容，並向我推銷東西。我也知道當今美國政府正在追蹤任何犯罪活動。但我不相信他們會遵守那些不讓非法搜查的法律。所以我開始變得更加私密，這意味著放棄谷歌產品，使用加密的更安全的替代方案。」
許多對Arel的帖子發表評論，並對他的發言進行了回應。即使是谷歌公司的首席執行官Sudar Pichai也不得不解決其中的一些問題。Paiai表示，人們繼續使用Google的產品，因為他們可以信賴。然而，Reddit和其他社交媒體平台上使用Duck DuckGo等其他搜索引擎的人數卻有所增加，這表明Paiai或者是在否認問題，或者需要積極推動改變公眾形象。
谷歌產品的命運仍然不確定。有一件事卻是明確的，客戶對收集他們的數據的行業更加警惕，並可能開始尋找其他替代方案，而人們的擔憂在不久的將來將會與日俱增。

⑹ 谷歌數據中心發生爆炸，現場情況如何事故發生的原因是什麼

谷歌數據中心發生爆炸，這次事件造成三位技術人員受傷。同時這三位人員現在已經被緊急送往當地的醫院進行治療。發生這起事件的原因是出現了電氣爆炸，同時這三位人員當時正在中心大樓附近進行維修工作。

現在上網群體越來越龐大，因此加大了工作人員的工作量。為了適應這個社會以及時代的發展，所以部署了更多的伺服器以及大數據平台，因此大家猜測可能存在著高負荷運轉問題。也許是因為谷歌很長時間沒有進行維修以及故障檢測或者沒有及時發現問題所在。因此其他平台需要保持警惕，可以加大人力投入成本，從這次事件中吸取一定的教訓。

⑺ 谷歌搜索崩了！官方回應：數據中心發生事故三人受傷，背後有何隱情

這背後究竟有怎樣的隱情我們暫時還不清楚，事故原因還處於調查階段，還不明確導致這場事故的真實原因，也不清楚到底是真的意外，還是人為製造的悲劇，谷歌官方已經證實此事，他們也與當地有關部門取得聯系，接下來他們會把調查事故的責任交付給警方，希望在警方的幫助下可以盡快查明真相，這事關谷歌的內部隱私資料，就算查明真相後也未必會公之於眾，所以這背後的隱情我們無論如何也無法知道，一般都是內部私下解決。

不過這也只是我們的猜測而已，但是還沒有證據可以證明此事，這背後具體的隱情和真相也不會公開，作為用戶來說我們只希望谷歌可以正常運行，其他的問題還是交給谷歌自己來解決，我們也相信他們有能力處理好這次事故。

⑻ 當前大數據技術的基礎是由什麼首先提出的

當前大數據技術的基礎是由谷歌首先提出的。

⑼ 美國谷歌數據中心發生爆炸，將會造成哪些影響

數據中心發生的爆炸事件，讓谷歌伺服器的正常運行也受到了巨大影響。部分西方國家表示不光是搜索引擎出現問題，谷歌的地圖、郵箱、圖片都沒有辦法正常顯示。但谷歌發言人在爆炸事件過後卻表示，此次谷歌伺服器出現問題與爆炸事件沒有任何賣磨關系。這次故障是因為軟體處於升級狀態的原因，該公司認為現在最重要的是三位技術人員的健康。因為技術人員受了很嚴重的傷，該公司也會與當地負責部門共同查詢此事的真正原因。

所以說數據是這個時代最重要的東西，刷臉支付、指紋錄入、網上支付等這些都是數據時代下產物。不僅推動著社會經濟的發展，而且也幫著人們走向更加便利的生活。對於谷歌中心此次伺服器的故障問題，無論是因為爆炸引起的，還是因為軟體問題都不是最重要的。重要的是大家應該知道大數據時代已經來臨，想要成為更加強大的國家，中激斗必須擁有更加強勁的技術能力。大家也相信，中國的互聯網大戶企業一定能脫穎而出。