大數據時代引言

㈠ 維克托·邁爾-舍恩伯格的個人作品

基本信息
分類：網路趨勢/大數據時代
書名：大數據時代（ Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）
作者：[英] 維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）著 周濤 譯
演講預約：星娛時代
高端論壇舉辦預約資料參考：《大數據時代》中國大區講座
定價：49.90元 開本：16K
出版時間：2012年12月 責編：李琳
出版社：浙江人民出版社 圖書品牌：湛廬文化
內容簡介
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為「大數據商業應用第一人」，有在牛津大學、哈佛大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
目錄
引言 正在發生的生活、工作與思維的大變革
第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是所有數據
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可「量化」
第5章 價值：「取之不盡，用之不竭」的數據創新
第6章 角色定位： 數據、技術與思維的三足鼎立
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
第8章 掌控：自由與責任並舉的數據管理
結語 已經發生的未來 基本信息
分類：網路趨勢/大數據時代
書名：刪除（Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age）
作者：[英] 維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）著 袁傑 譯
定價：49.90元 開本：16K 頁數：240
出版時間：2013年1月 責編：黃昕
出版社：浙江人民出版社 圖書品牌：湛廬文化
內容簡介
《刪除》從大數據時代信息取捨的目的和方法分別詮釋了「被遺忘的權利」。維克托首先回溯了人類追尋記憶的過程，之後提出數字技術與全球網路正在瓦解我們天生的遺忘能力。對此，他考察了促進遺忘終止4大驅動力——數字化，廉價的存儲器，易於提取，全球性訪問。之後，他提出了當前數字化記憶的兩大威脅——信息權力與時間，並給出了應對威脅的6大對策——數字化節制、保護信息隱私權、建設數字隱私權基礎設施、調整人類的現有認知、打造良性的信息生態、完全語境化。最後，他提出了一種應對數字化記憶與信息安全的極有可能的關鍵對策——給信息設定存儲期限。
《刪除》開啟了一場 「互聯網遺忘運動」，讓我們始終記得遺忘的美德。這本書告訴我們，在大數據時代，面對海量信息人類該如何取捨，怎樣才能構建一個積極而安全的未來。
《刪除》講述了遺忘的美德，為讀者展現了大數據時代的取捨之道。數字技術賦予了我們前所未有的權利，它也產生了意想不到的可怕後果。facebook上照片會被網路永遠銘記，甚至會影響到一個人的職業發展；Google記得所有我們搜索過的信息和時間。數字王國記住了那些有時最好被遺忘的信息。
刪除，大數據取捨之道，就是把有意義的留下來，把無意義的去掉。只有理解了在大數據中，需要的是什麼，以及如何判斷這種需要，才能舉一反三地明白到底為什麼要去掉那些不需要的。
維克托·邁爾-舍恩伯格，大數據時代的預言家，《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的互聯網研究者之一，「大數據商業應用第一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷。
中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平作序傾情推薦。北京大學新聞與傳播學院副教授胡泳、中國科學院理論物理研究所研究員李淼、麻省理工學院教授大衛·克拉克、國際著名信息隱私權專家保羅·施瓦茨、斯坦福大學互聯網與社會中心創辦人勞倫斯·萊斯格、波士頓咨詢公司高級副總裁菲利普·埃文斯聯袂推薦。
《刪除》一經出版，即獲得美國政治科學協會頒發的「唐·普賴斯獎」，以及媒介環境學會的最高榮譽「馬歇爾·麥克盧漢獎」，同時受到《連線》《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
《刪除》洞見了「被遺忘的權利」，探索了大數據時代人類該如何構建積極而安全的未來。
目錄
中文版序 大數據取捨之道
推薦序 因意義而智慧 姜奇平
第一部分 大數據時代為什麼要進行信息的取捨
第1章當遺忘變成例外，而記憶成了常態：大數據時代的隱憂
對於人類而言，遺忘一直是常態，而記憶才是例外。然而，由於數字技術與全球網路的發展，這種平衡已經被打破了。如今，過去正像刺青一樣被刻在我們的數字皮膚上，遺忘已經變成了例外，而記憶卻成了常態……
喝醉的海盜
一個沒有遺忘的時代
抹不掉的致幻劑陰影
Google記得你的一切
大數據的信息力量
人類住進了數字圓形監獄
讓我們學會遺忘
第2章 遺忘，人類的天性：人類記憶的作用與演進
遺忘，是人類的天性。從古至今，人們不斷嘗試用本能、語言、繪畫、文本、媒體、介質，來記住我們的知識。千年以來，遺忘始終比記憶更簡單，成本也更低。數字時代顛覆了這一切，而我們卻驚愕地發現，如果真的記住一切，不僅令人發狂，而且讓人孤獨絕望……
人類的本能記憶
語言記憶
外部記憶：繪畫與文本
共享記憶
介質記憶：攝影、磁帶與膠片
第二部分 大數據時代如何進行信息的取捨
第3章 世界已經被設置成記憶模式：數字化記憶發展的4大驅動力
人類對完整記憶的需求一直在持續上升，這讓如今的世界已經被設置為記憶模式。海量的數字化記憶不僅觸手可得，甚至比選擇性刪除所耗費的時間成本更低。這是一個幾乎失去了遺忘動機的時代……
小黑盒子與麥克斯存儲擴展器
驅動力1：數字化
驅動力2：廉價的存儲器
驅動力3：易於提取
驅動力4：全球性覆蓋
第4章一個沒有安全與時間的未來：數字化記憶的兩大威脅
在信息權力與時間的交匯處，永久的記憶創造了空間和時間圓形監獄的幽靈。廣泛的數字記憶摧毀了歷史，損害了我們的判斷和我們及時行為的能力，讓我們無助地徘徊在兩個同樣讓人不安的選擇之間：是選擇永久的過去，還是忽略客觀存在的現實？
信息富民VS信息貧民：信息控制權的威脅
永恆的歷史VS被忽視的現實：時間的威脅
第5章 來一場「互聯網遺忘」運動：應對數字化記憶與信息安全的6大對策
數字化記憶彷彿是一個詛咒，人類對它愈發強烈的依賴阻礙了我們從中學習、成長和發展的能力。而信息隱私權的維護不僅應在當下，還應在未來。如果有一天隱私權被廢除，信息處理者們坐在堆積如山的個人信息中對為所欲為，那麼信息隱私權還有什麼意義？
對策1：數字化節制
對策2：保護信息隱私權
對策3：建設數字隱私權基礎設施
對策4：調整人類的現有認知
對策5：打造良性的信息生態
對策6：完全語境化
第6章給信息一個存儲期限：應對數字化記憶與信息安全的關鍵對策
存儲期限並不是強制性的遺忘，不是讓我們被迫去選擇，而是通過存儲期限讓我們能對信息的壽命做出應對。它將成為我們日常生活的一部分，讓我們深刻意識到一個人類已經無意識地默認了上千年的道理：數量不等於質量，「好」信息不等於「濫」信息。
cookie的警告
信息的存儲期限
設定關於信息壽命的元信息
9個月，不斷縮短的存儲期限
設定存儲期限的技術措施
不是用技術刪除，而是讓遺忘復活
誰來掌控存儲期限
我們需要「能衰退」的存儲系統
第7章讓遺忘回歸常態：大數據時代數字化記憶的未來
數字化使得存儲成本的垂直下降，簡便的信息提取，以及全球性訪問數字記憶成為可能。在人類歷史上，這是第一次我們能夠使記住比遺忘更便宜更容易，也是第一次逆轉了遺忘由來已久的默認狀態。

㈡ 簡述什麼是大數據時代

在我們還沒有弄明白什麼是雲計算，什麼是物聯網的時候，大數據時代來了。大數據時代帶來的變革影響著我們生活和工作的方方面面。那麼，什麼是大數據時代？我們舉例說明！
「大數據時代」首次被提出
最早提出「大數據時代」到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。 2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫(McKinsey&Company)肯錫全球研究院（MGI）發布了一份報告--《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》，大數據開始備受關注，這也是專業機構第一次全方面的介紹和展望大數據。報告指出，大數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
報告還提到，「大數據」源於數據生產和收集的能力和速度的大幅提升--由於越來越多的人、設備和感測器通過數字網路連接起來，產生、傳送、分享和訪問數據的能力也得到徹底變革。
大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。進入2012年，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
舉個實際生活中的例子，大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好;在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。
什麼是大數據時代？我們再通俗一點講，就是在不影響你隱私的前提下，讓你的生活很便捷。例如我要去北京出差，我忙完手裡的事情，樓下已經有專車在等候送我去機場，專車根據大數據實時路況選了一條最優方案把我准點送達機場，下飛機的時候，車子已經在等我，並且把我送到了我比較喜歡而且價位適合的賓館，到了賓館，我喜歡的美食已經准備妥當，房間溫度已經達到最佳，浴室水溫已經正好合適，我喜歡的美人已經在床上寬衣解帶等候寵幸……
大數據時代就是能夠根據我實時產生的數據來不斷給我匹配我想要的東西，讓生活超級便捷。

㈢ 大數據時代是什麼意思大數據是在什麼背景下提出的

大數據時代：

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據提出的背景：

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

(3)大數據時代引言擴展閱讀

大數據影響

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。

有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。

發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬??

截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。

科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。