雙灣大數據

㈠ 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

可參考下文9個關鍵字寫寫大數據行業2015年年終總結2015年，大數據市場的發展迅猛，放眼國際，總體市場規模持續增加，隨著人工智慧、物聯網的發展，幾乎所有人將目光瞄準了「數據」產生的價值。行業廠商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大數據公司已經投入大量資金研發相關技術，Hadoop供應商Hortonworks與數據分析公司NewRelic甚至已經上市。而國內，國家也將大數據納入國策。我們邀請數夢工場的專家妹子和你來聊聊2015年大數據行業九大關鍵詞，管窺這一年行業內的發展。戰略：國家政策今年中國政府對於大數據發展不斷發文並推進，這標志著大數據已被國家政府納入創新戰略層面，成為國家戰略計劃的核心任務之一：2015年9月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大力促進中國數據技術的發展，數據將被作為戰略性資源加以重視;2015年10月26日，在國家「十三五」規劃中具體提到實施國家大數據戰略。挑戰：BI(商業智能)2015年對於商業智能(BI)分析市場來說，正由傳統的商業智能分析快速進入到敏捷型商業智能時代。以QlikView、Tableau和SpotView為代表的敏捷商業智能產品正在挑戰傳統的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT為中心的BI分析平台。敏捷商業智能產品也正在進一步細化功能以達到更敏捷、更方便、適用范圍更廣的目的。崛起：深度學習/機器學習人工智慧如今已變得異常火熱，作為機器學習中最接近AI(人工智慧)的一個領域，深度學習在2015年不再高高在上，很多創新企業已經將其實用化：Facebook開源深度學習工具「Torch」、PayPal使用深度學習監測並對抗詐騙、亞馬遜啟動機器學習平台、蘋果收購機器學習公司Perceptio……同時在國內，網路、阿里，科大訊飛也在迅速布局和發展深度學習領域的技術。共存：Spark/HadoopSpark近幾年來越來越受人關注，2015年6月15日，IBM宣布投入超過3500名研究和開發人員在全球十餘個實驗室開展與Spark相關的項目。與Hadoop相比，Spark具有速度方面的優勢，但是它本身沒有一個分布式存儲系統，因此越來越多的企業選擇Hadoop做大數據平台，而Spark是運行於Hadoop頂層的內存處理方案。Hadoop最大的用戶(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中運行著Spark。Cloudera和Hortonworks將Spark列為他們Hadoop發行的一部分。Spark對於Hadoop來說不是挑戰和取代相反，Hadoop是Spark成長發展的基礎。火爆：DBaaS隨著Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租戶架構開啟了DBaaS(資料庫即服務Database-as-a-Service)新時代，新的資料庫讓企業可以在單一實體機器中部署多個資料庫。在2015年，除了趨勢火爆，12c多租戶也在運營商、電信等行業投入生產應用。據分析機構Gartner預測，2012年至2016年公有資料庫雲的年復合增長率將高達86%，而到2019年資料庫雲市場規模將達到140億美元。與傳統資料庫相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可擴展性等雲計算特有的優點。

㈡ 中國特色小鎮有哪些 具體點哪些比較有名

上海的朱家角，蘇州的同里小鎮，非常具有江南小鎮小橋流水人家溫婉江西吉安的釣原古村內落即歐陽修容家族及後代所在地，渼陂古村落，感興趣的話距吉安兩小多小時車程的江西興國縣的三僚中國風水第一村非常值得一游，吃農家住農家，更可聽農家老少實地實物講解唐朝風水地理大師楊筠松在安史之亂時帶兩名弟子逃難並選擇安居此風水寶地，不僅就此繁衍了後代至今，同時在此傳播實踐了易經風水中形勢派之理上千年，有理論有口訣且有風水建築實據，實地一聽之前沒地理風水知識的人可即時開竅，激發出探知風水的興趣，旅遊與受教相結合，非常值得一去。

㈢ 大數據時代的幾個關鍵詞是什麼

1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5、真實性（Veracity）：數據的質量。

6、復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。

7、價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

(3)雙灣大數據擴展閱讀：

大數據的精髓：

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A、不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制)；

B、不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度；

之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱；擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力；

C、不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

㈣ 大數據如何影響課堂教學

「大數據」（BIG DATA）這個詞，是2008年在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》這本書中首次提出的。「大數據」指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而是對所有的數據（近似於全樣本）進行分析處理的一種方法。

1．什麼是我們身邊的大數據？

「大數據」已經滲透到我們生活中的方方面面。比如我們打開手機淘寶，呈現在我們面前的界面是不一樣的。它推送給我們的商品是不同的，而且這些商品往往真的能夠抓住我們的需求和心理，這是為什麼呢？

其實這就是大數據分析出的結論。

淘寶這個平台，對每一個瀏覽過商品的人，購買過商品的人，都進行了全數據分析，可以輕松獲取我們的很多信息。

例如我們的性別、年齡、家庭成員、喜好、是否結婚、是否有孩子、孩子的性別，甚至可以細致到你是愛穿休閑類的服飾，還是喜歡小清新類的服飾，或者是職業裝類的服飾等等。通過你的每一次操作，收集到了這些數據之後，它經過分析和處理，進一步推測出了你可能會訂購的商品，從而推送給你，讓你花更少的時間檢索而要花更多的錢進行消費。

例如你購買了一些孕婦類產品，可能在不久之後，它就會推送相關聯的一些嬰兒用品給你。

而我們消費後的評價與反饋，又使得他們不斷改進自己，例如不同賣家的鑽石星級，或者清退一些不合格的賣家等等這些行為，就是淘寶對自身的調整。

這種互利互惠的雙迴路的運轉模式，可以看作是賣家與買家間的一種良性的互動方式，而這種互動方式在傳統的賣場裡面是不可想像，也難以實現的。

2．什麼是課堂教學互動方式？

課堂教學互動方式，則是指在課堂上，教師與學生之間的一種信息交流方式。

在傳統的課堂中，師生之間的互動交流方式比較單一，上課就是教師在講，學生在聽，一種單方向的傳導過程。

有人說，教師就是知識的搬運工，課堂上很少有師生之間的交流。

還有一種觀念是，教師對學生提問，學生回答，就是師生互動。

顯然，這種認識是膚淺的，這將使師生互動流於形式。師生互動的根本目的是要引導和培養學生的高階思維。

因此，真正的師生互動應該定義為思維的碰撞、智慧火花的生發之源。

近些年來一直被提及的可汗學院的教學與學習方式，之所以受到關注的原因，恰恰就是它基於大數據分析，解決了課堂教學互動這個難題。

大數據之所以能實現課堂教學互動，是因為它具有三個主要特徵：反饋、個性化和概率預測。

我們傳統的課堂教學是一種單迴路的學習，即教師給予，學生接受。我們對學生進行考核，然後對他們進行評價。

我們不會或者沒有條件來通過學生的成績來反思自己的教學內容或者方式是否是恰當的。

我們不能從學生身上獲得真正有用的反饋信息來改變自己的教學內容和行為。

所以說，傳統的課堂教學是一種單迴路的方式，根本沒有實現師生間的良性互動。

此外我們的教學內容在編排上，考慮的是處於平均水平的學生，而這種水平的學生其實在現實中可能根本是不存在的。

換句話說，我們的教學沒有照顧到「好」學生，也忽略掉了那些「差」學生，甚至連我們認為的中等水平的學生，也是不存在的，因為他們是平均後虛構出來的群體。

所以，我們的教學根本沒有針對學生做出個性化的設計，這是教育普及大眾化不得不做出的取捨。

傳統的教學是沒有反饋或反饋較少（沒有時間或實在照顧不到，分身乏術），沒有個性化，從而更談不上有概率預測的一種教學。

而大數據下的新的課堂教學互動方式，卻可以改變這種狀況。

1．參考案例

維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《與大數據同行——學習和教育的未來》一書，舉了可汗學院的例子。

2004年，可汗是一個剛從哈佛商學院畢業一年的基金分析師，給自己的表妹輔導數學。

由於他們生活在不同的城市，因此，他在互聯網上為她進行輔導，從此永遠地改變了教育的世界。

他編寫了若干程序來協助教學，這些程序能生成數學習題，並顯示孩子們提交的答案是否正確。

同時，也收集數據，程序可以追蹤每個學生的答對和答錯的習題數量，以及他們每天用於作業的時間等等。

後來在此基礎上創建的可汗學院，之所以可以聞名於世，就是因為它收集有關學生行為的數據，從中獲取有用的信息來改變教學內容的設計，為每個學生定製個性化的學習方案。

可以說數據就是可汗學院運作的核心所在，大數據的支撐，互聯網技術的飛速發展，使得相隔千里的師生之間形成了有效的課堂教學互動。

它改變了我們對面對面才能達成互動的傳統認識。

此外，還有一個關於斯坦福大學吳恩達與他的機器學習課程的例子。

吳教授將課程放到了網上，他追蹤學生與視頻互動的行為。

在什麼地方按了暫停鍵，什麼地位按了重復鍵，在什麼地方放棄了繼續聽課，他的目的不是督促學生學習，而是反思學生卡在了什麼問題上，哪些教學內容難以理解，從而對課程進行調整。

例如，他發現學生本來都是正常的按順序進行網上學習，但是很多學生在學習第7課時，都會去回看第3課的一個關於數學知識的復習課。

於是他發現，原來是因為第7課解決某個問題時，需要用到第3課復習到的一個數學公式，而很多學生並沒有記住，因此他就對第7課時的教學視頻做了改變，會自動彈出一個彈窗幫助學生來復習數學公式。

還有一次，他發現學生在學習第75課到第80課時，正常的學習秩序被打亂了，學生以各種各樣的順序反復觀看這幾節課。

他通過反復分析，發現學生的行為是在反復理解概念，於是他將這部分的教學內容製作的更加精細，更有助於幫助學生理解概念。

【 評價】

這是一個典型的大數據分析下，課堂教學互動變革實現了教學反饋的例子。

覺得我們傳統的教學，只是通過每天判一判學生的作業，看一看他們的考試成績，是無法得到這些動態的數據的，更無法得到改變我們教學內容與方式的有價值的信息。

於是我們的教學可能幾年甚至幾十年都在重復相同的內容和動作。因為我們不知道學生究竟是如何進行學習的。

2．參考案例

還有一個例子是關於「半島大學」的暑期班項目，他們使用可汗學院的數學課程教授來自舊金山灣區貧困社區的中學生。

在課程一開始，一個七年級的女生的成績在班裡一直墊底，在整個暑期的大部分時間中，她一直是學得最慢的一個學生，但是在課程結束後，她的成績是班上的第二名。

可汗對此感到好奇，於是調取了她完整的學習記錄，查看她每一道習題和解題的時間，系統創建的圖表對她學習進行的描繪，發現他很長時間都徘徊在班級的底部，直到在某個事件點上突然直線上升，超過了幾乎所有的學生。

這充分說明，當學生以自己最適合的步調和順序進行學習時，即使一個被看似沒有能力的「差生」也是可以變為優等生的。

【 評價】

這是一個典型的大數據分析下，課堂教學互動變革實現了個性化教學的例子。

如果這個女孩放在我們傳統的基於小數據的教學課堂上，幾次考試的成績都不理想，可能她就會被我們歸類為「差生」，於是各種補習加各種輔導，完全打擊了她的自信心，成績的陰影甚至會影響到她的一生。

而可汗學院的課程，利用數據監控了她的所有的學習過程，時間是一個連續的變數，針對她的特點設計了適合她的習題，循序漸進，激發出了她最大的能量。

她完全根據這種個性化的定製，按照自己的學習節奏進行學習，不用去關注到其他人的學習進度與成績。細思極恐，我在想我們的教育究竟扼殺掉了多少這樣的人才？

我們真的應該好好認清大數據帶給我們的課堂教學互動的變革，這種變革很多時候甚至不是技術上的，而是理念上的。

在反饋與個性化的基礎上，大數據的更大的優勢就體現在了概率預測這方面了。

例如我們可以對學生個體為提高其學業成績需要實施的行為作出預測。比如選擇最有效的教材、教學風格、反饋機制等等。

其實，在小數據時代，我們跟學生家長所說的某些建議，比如您的孩子應該加強數學這方面的學習，您的孩子適合去學文科等等這些建議，其實也不是肯定的事實，也只是概率性的干預。

因為可能根據老師所謂的經驗，這個學生選擇學習文科，將來考上一本的可能性更高。而大數據與過去最大的區別是，我們是通過對事物加以測量和量化，以更高的精確度說話。它的預測准確率更高。

比如，大學的選課方面，可以根據你以往的學習基礎以及學習行為，預測出你選哪門課的通過率會更高，你未來的職業規劃怎樣進行會更加順利等等。

大數據所實現的這種概率預測，似乎與課堂教學互動方式的變革沒有直接的關系。

但是仔細分析不難發現，這種預測其實是師生間互動的一種延續，我們對學生的影響不只局限於課堂上，而是延續到了未來選擇的層面上，使得互動交流更上了一個台階。

1．利用數據反饋信息調整課堂教學策略

以高考備考為例：

上圖是追蹤某高中四年所有學生高考數學各知識點得分率的情況，我們可以看出對其中一部分知識點的得分率維持在高位。

這就說明學校一貫的培養策略與日常教學方法是正確的，只需要保持即可，無論教師還是學生不需要過於焦慮，因為大數據反饋的結果對未來教學效果有一定的預測功能。

2．關注學生的個性化發展

大數據不僅對規模龐大的數據進行全樣本分析，得到一般規律，更重要的是很能體現出個性，它可以記錄下每一個學生的變化，方便教師針對每一個學生調整課堂教學方式。

上圖是大數據分析系統給出的某一個學生在一次考試中的情況，從圖中可以看出，數學與物理是這個學生的優勢學科，英語是這個學生最薄弱的學科，那麼在進行改進策略制定時，要多聽取英語老師的建議。

大數據可以幫助教師的課堂教學行為不像傳統課堂那樣，針對的是所謂的「平均水平」的學生授課，而是能照顧到每一名學生。

例如，利用信息技術監控學生的課堂測試與課堂練習情況，隨時調取任意學生的過程進行點評，統計每一名學生過程中出現的問題，這樣教師對課堂進程的判斷不是根據經驗，而是根據實際情況隨時調整。

總之，課堂教學互動方式的變革，不應該只是技術層面上的變革，媒體技術，網路平台的建設已經非常的成熟了，我們需要的變革是組織變革，是思想的變革。

現在流行的微課、慕課（MOOCs）其實就是大數據滲透到教學互動領域冰山的一角，形式並不重要，重要的是隱藏在這些形式下的數據所反映出來的學生行為，以及反饋給教師的教學信息，從而引起他們的思考和改變，形成雙向的迴路，實現真正的「互動」，這才是大數據真正的價值。

大數據下的教師要成為「數據脫盲者」，我們需要通過讀取數據來追蹤學生的進步，通過概率預測解釋什麼是對學生最有效的學習。

我想這應該意味著我們需要建立一套完善的系統，在這個系統中，有數據處理的專家，有解讀數據分析數據的分析師，有利用數據改善教學的教師。

只有在這個良性循環的系統中，才能真正實現課堂教學互動，呈現個性化的教學，讓教育針對每一個孩子。

希望我們的教育和教學可以因為大數據而發生真正的變革。

㈤ 《粵港澳大灣區發展規劃綱要》正式發布，聚焦八大亮點

中房網訊 2月18日，市場期盼已久的《粵港澳大灣區規劃綱要》正式發布，這是中國經濟在發展進程中一個重要的里程碑。
根據《綱要》，粵港澳大灣區將建成世界新興產業、先進製造業和現代服務業基地，建設世界級城市群。其中，到2022年，粵港澳大灣區綜合實力顯著增強，國際一流灣區和世界級城市群框架基本形成；到2035年，形成以創新為主要支撐的經濟體系和發展模式，對周邊地區的引領帶動能力進一步提升，全面建成宜居宜業宜游的國際一流灣區。
粵港澳大灣區建設領導小組辦公室負責人表示，將全面准確貫徹「一國兩制」、「港人治港」、「澳人治澳」、高度自治的方針，嚴格依照憲法和基本法辦事，會同粵港澳三地和有關部門以釘釘子精神抓緊抓實做好各項任務，推動規劃藍圖中的各項美好願景落到實處，歡迎社會各界積極參與大灣區建設，共同將粵港澳大灣區建設成為國際一流灣區和宜居、宜業、宜游的優質生活圈，增進粵港澳三地民生福祉，成為扎實推進高質量發展的示範。
【四大核心城市定位出爐】
《綱要》最重要的看點之一，就是對粵港澳大灣區「9+2」城市群分工協作進行「頂層設計」。
根據《綱要》文件顯示，粵港澳大灣區包括香港特別行政區、澳門特別行政區和廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市、肇慶市（簡稱珠三角九市），總面積5.6萬平方公里，2017年末總人口約7000萬人，是我國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一，在國家發展大局中具有重要戰略地位。建設粵港澳大灣區，既是新時代推動形成全面開放新格局的新嘗試，也是推動「一國兩制」事業發展的新實踐。
中國國際經濟交流中心首席研究員張燕生表示，規劃極大地尊重了粵港澳大灣區發展的基礎條件和差異化分工定位。
統計《綱要》全文發現：從提及頻率來看，四大中心城市的「核心引擎」作用可見一斑：其中，香港被提及102次，澳門90次，廣州41次，深圳39次。與此同時，珠海也被委以重任，共被提及20次。此外，佛山被提及9次，惠州6次，東莞8次，中山9次，江門7次，肇慶5次。
從這一數據也可看出，香港在粵港澳大灣區內的「龍頭」地位毋庸置疑。
未來很長一段時間，大灣區內的大小城市，都將在這份「總綱」指導下，展開金融開放、交通規劃、產業布局等工作。那麼，11座城市將如何擔當重任，又將如何改變大灣區城市格局？
四大中心城市《綱要》提出，優化提升中心城市。以香港、澳門、廣州、深圳四大中心城市作為區域發展的核心引擎，繼續發揮比較優勢做優做強，增強對周邊區域發展的輻射帶動作用。
香港：更具競爭力的國際大都會
四大中心城市中，香港排在首位：鞏固和提升國際金融、航運、貿易中心和國際航空樞紐地位，強化全球離岸人民幣業務樞紐地位、國際資產管理中心及風險管理中心功能，推動金融、商貿、物流、專業服務等向高端高增值方向發展，大力發展創新及科技事業，培育新興產業，建設亞太區國際法律及爭議解決服務中心，打造更具競爭力的國際大都會。
建設國際科技創新中心，香港責任重大。香港科技創新資源豐富，但短板也很明顯，即成果商業化能力不足。為此，《綱要》提出，推進「廣州－深圳－香港－澳門」科技創新走廊建設，探索有利於人才、資本、信息、技術等創新要素跨境流動和區域融通的政策舉措，共建粵港澳大灣區大數據中心和國際化創新平台。
與此同時，為充分發揮香港金融服務功能，支持香港私募基金參與大灣區創新型科技企業融資，允許符合條件的創新型科技企業進入香港上市集資平台，將香港發展成為大灣區高新技術產業融資中心。此外，在金融市場互聯互通方面，將支持香港開發更多離岸人民幣、大宗商品及其他風險管理工具。
澳門：促進經濟適度多元發展
緊隨香港之後，澳門在《綱要》中也屢屢被點名，達90次之多。
澳門雖然經濟高度發達，但由於體量過小，經濟總量並不突出。而且，經濟結構相對單一，過度依賴旅遊業和博彩業。以2017年數據為例，澳門GDP為3102億元人民幣，其中博彩業就占據半壁江山，達到49.1%。
為此，《綱要》對澳門也提出了非常具有針對性的定位：
建設世界旅遊休閑中心、中國與葡語國家商貿合作服務平台，促進經濟適度多元發展，打造以中華文化為主流、多元文化共存的交流合作基地。
在產業布局方面，支持澳門中醫葯科技產業發展平台建設。支持澳門打造中國－葡語國家金融服務平台，建立出口信用保險制度，建設成為葡語國家人民幣清算中心。研究探索建設澳門－珠海跨境金融合作示範區。
廣州：著力建設國際大都市
作為廣東省省會，廣州在粵港澳大灣區內的地位自然不容小覷。
根據《綱要》，廣州要充分發揮國家中心城市和綜合性門戶城市引領作用，全面增強國際商貿中心、綜合交通樞紐功能，培育提升科技教育文化中心功能，著力建設國際大都市。
在重大創新載體建設方面，《綱要》重點提及港深創新及科技園、中新廣州知識城、南沙慶盛科技創新產業基地及橫琴粵澳合作中醫葯科技產業園，其中廣州獨占兩席。
加快基礎設施互聯互通，也是當前粵港澳大灣區建設的主要工作之一。《綱要》透露，將實施廣州、深圳等機場改擴建，開展廣州新機場前期研究工作。而在上月公布的《廣州綜合交通樞紐總體規劃（2018~2035年）》中，也有「規劃研究廣州第二機場」的表述。
此外，《綱要》還提出，支持廣州完善現代金融服務體系，建設區域性私募股權交易市場，建設產權、大宗商品區域交易中心，提升國際化水平。支持廣州建設綠色金融改革創新試驗區，研究設立以碳排放為首個品種的創新型期貨交易所。
深圳：具有世界影響力的創新創意之都
作為區域發展的核心引擎之一，深圳要扮演的角色是：發揮作為經濟特區、全國性經濟中心城市和國家創新型城市的引領作用，加快建成現代化國際化城市，努力成為具有世界影響力的創新創意之都。在科技創新合作方面，《綱要》提到，不但要推進「廣州－深圳－香港－澳門」科技創新走廊建設，共建粵港澳大灣區大數據中心和國際化創新平台，還支持依託深圳國家基因庫發起設立「一帶一路」生命科技促進聯盟。
此外，在促進科技成果轉化方面，充分發揮香港、澳門、深圳、廣州等資本市場和金融服務功能，合作構建多元化、國際化、跨區域的科技創新投融資體系。在文化創意產業體繫上，支持深圳引進世界高端創意設計資源，大力發展時尚文化產業。
重要節點城市，《綱要》還提到，支持珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶等城市充分發揮自身優勢，深化改革創新，增強城市綜合實力，形成特色鮮明、功能互補、具有競爭力的重要節點城市。增強發展的協調性，強化與中心城市的互動合作，帶動周邊特色城鎮發展，共同提升城市群發展質量。
珠海：配合澳門建設世界旅遊休閑中心
港珠澳大橋開通後，珠海成為唯一與香港、澳門陸橋連通的城市。根據《綱要》，珠海還將增強機場功能，推進大灣區機場錯位發展和良性互動。此外，還將深化低空空域管理改革，加快通用航空發展，穩步發展跨境直升機服務，建設深圳、珠海通用航空產業綜合示範區。
與澳門隔江相望的珠海橫琴島，占盡地利。《綱要》將「共建粵港澳合作發展平台」作為單獨一章列出，其中重點提及深圳前海、廣州南沙、珠海橫琴三大重大平台開發建設。例如，將配合澳門建設世界旅遊休閑中心，高水平建設珠海橫琴國際休閑旅遊島，統籌研究旅客往來橫琴和澳門的便利措施，允許澳門旅遊從業人員到橫琴提供相關服務。
佛山：製造業轉型升級綜合改革試點
佛山是中國重要的製造業基地。為優化產業布局，《綱要》提出，要提升國家新型工業化產業示範基地發展水平，以珠海、佛山為龍頭建設珠江西岸先進裝備製造產業帶，並支持佛山深入開展製造業轉型升級綜合改革試點。珠三角九市需要發揮各自優勢，與港澳共建各類合作園區，拓展經濟合作空間，實現互利共贏。比如，《綱要》支持佛山南海推動粵港澳高端服務合作，搭建粵港澳市場互聯、人才信息技術等經濟要素互通的橋梁。
佛山與廣州共同構成「廣佛都市圈」。在空間布局方面，要發揮廣州－佛山強強聯合的引領帶動作用，加快廣佛同城化建設，提升整體實力和全球影響力，引領粵港澳大灣區深度參與國際合作。
惠州：探索開通海上旅遊航線
《綱要》提出，積極拓展粵港澳大灣區在教育、文化、旅遊、社會保障等領域的合作，共同打造公共服務優質、宜居宜業宜游的優質生活圈。
惠州作為為廣東海洋大市之一，西鄰大鵬灣，西南鄰香港，東與紅海灣相接，南連廣闊的南海。此次《綱要》提及，將探索開通香港－深圳－惠州－汕尾海上旅遊航線。此外，還將高水平打造惠州粵港澳綠色農產品生產供應基地。
東莞：戰略性新興產業研發基地
東莞也是世界知名的製造業城市，《綱要》提到，要以深圳、東莞為核心在珠江東岸打造具有全球影響力和競爭力的電子信息等世界級先進製造業產業集群，並提出，支持東莞等市推動傳統產業轉型升級。在共建粵港澳合作發展平台方面，東莞要結合自身特點，發展特色合作平台，具體而言，支持東莞與香港合作開發建設東莞濱海灣地區，集聚高端製造業總部、發展現代服務業，建設戰略性新興產業研發基地。
中山：深度挖掘孫中山文化資源
《綱要》提到，要發揮大灣區中西文化長期交匯共存等綜合優勢，促進中華文化與其他文化的交流合作，創新人文交流方式，豐富文化交流內容，提高文化交流水平。具體到中山，作為孫中山的故鄉，文件中提到將支持其深度挖掘和弘揚孫中山文化資源。珠海、江門、中山同處珠江西岸，與粵港澳大灣區內的其他廣東城市相比，與澳門地理位置最接近。《綱要》提到，將推進澳門和中山在經濟、社會、文化等方面深度合作，拓展澳門經濟適度多元發展新空間。
江門：華僑華人文化交流合作重要平台
江門是著名的僑鄉，此次《綱要》中提及，支持江門建設華僑華人文化交流合作重要平台。《綱要》還提出，支持江門與港澳合作建設大廣海灣經濟區，拓展在金融、旅遊、文化創意、電子商務、海洋經濟、職業教育、生命健康等領域合作。加快江門銀湖灣濱海地區開發，形成國際節能環保產業集聚地以及面向港澳居民和世界華僑華人的引資引智創業創新平台。
肇慶：綠色農副產品集散基地
《綱要》透露，粵港澳大灣區將以連通內地與港澳以及珠江口東西兩岸為重點，構建以高速鐵路、城際鐵路和高等級公路為主體的城際快速交通網路，力爭實現大灣區主要城市間1小時通達。具體到肇慶，《綱要》提出，將適時開展廣州經茂名、湛江至海安鐵路和柳州至肇慶鐵路等區域性通道項目前期工作，研究廣州至清遠鐵路進一步延伸的可行性。
同時，加強食品食用農產品安全合作，高水平打造肇慶（懷集）綠色農副產品集散基地。
【八大亮點】
那麼，綱要有哪些要點值得關注？大灣區內的城市、產業將迎來怎樣的發展機會？資本市場將如何與之共舞？我們來看一看其中的亮點。
亮點一：科技創新成重中之重
粵港澳大灣區是充滿活力的世界級城市群，也是具有全球影響力的國際科技創新中心，科技創新成為粵港澳大灣區建設的重中之重。
《綱要》提到要推進「廣州－深圳－香港－澳門」科技創新走廊建設，探索有利於人才、資本、信息、技術等創新要素跨境流動和區域融通的政策舉措，共建粵港澳大灣區大數據中心和國際化創新平台。
值得注意的是，《綱要》提出依託區域性股權交易市場，建設科技創新金融支持平台，開展知識產權證券化試點。
亮點二：粵港澳網間互聯寬頻擴容
《綱要》提出構建新一代信息基礎設施，建成智慧城市群和提升網路安全保障水平。推進粵港澳網間互聯寬頻擴容，全面布局基於互聯網協議第六版（IPv6）的下一代互聯網，推進骨幹網、城域網、接入網、互聯網數據中心和支撐系統的IPv6升級改造。此外，推動降低粵港澳手機長途和漫遊費，並積極開展取消粵港澳手機長途和漫遊費的可行性研究，為智慧城市建設提供基礎支撐。
亮點三：推進金融市場互聯互通
粵港澳大灣區是在一個國家、兩種制度、三個關稅區、三種貨幣的條件下建設的，國際上沒有先例。對於金融業的發展，《綱要》中也有諸多亮點。
《綱要》提出建設國際金融樞紐，大力發展特色金融產業，有序推進金融市場互聯互通。其中，要發揮香港在金融領域的引領帶動作用，鞏固和提升香港國際金融中心地位，打造服務「一帶一路」建設的投融資平台。支持廣州完善現代金融服務體系，建設區域性私募股權交易市場，建設產權、大宗商品區域交易中心，提升國際化水平。
支持深圳依規發展以深圳證券交易所為核心的資本市場，加快推進金融開放創新。支持澳門打造中國－葡語國家金融服務平台，建立出口信用保險制度，建設成為葡語國家人民幣清算中心。
《綱要》提出逐步擴大大灣區內人民幣跨境使用規模和范圍。大灣區內的銀行機構可按照相關規定開展跨境人民幣拆借、人民幣即遠期外匯交易業務以及與人民幣相關衍生品業務、理財產品交叉代理銷售業務。大灣區內的企業可按規定跨境發行人民幣債券。擴大香港與內地居民和機構進行跨境投資的空間，穩步擴大兩地居民投資對方金融產品的渠道。支持內地與香港、澳門保險機構開展跨境人民幣再保險業務。
亮點四：推進投資便利化
《綱要》提出，不斷完善滬港通、深港通和債券通。支持符合條件的港澳銀行、保險機構在深圳前海、廣州南沙、珠海橫琴設立經營機構。此外，深化落實內地與香港、澳門關於建立更緊密經貿關系的安排（CEPA）對港澳服務業開放措施，鼓勵粵港澳共建專業服務機構，促進會計審計、法律及爭議解決服務、管理咨詢、檢驗檢測認證、知識產權、建築及相關工程等專業服務發展。支持大灣區企業使用香港的檢驗檢測認證等服務。
此外，《綱要》還提出推進投資便利化，落實內地與香港、澳門CEPA系列協議，推動對港澳在金融、教育、法律及爭議解決、航運、物流、鐵路運輸、電信、中醫葯、建築及相關工程等領域實施特別開放措施，研究進一步取消或放寬對港澳投資者的資質要求、持股比例、行業准入等限制，在廣東為港澳投資者和相關從業人員提供一站式服務，更好落實CEPA框架下對港澳開放措施。
亮點五：壯大戰略性新興產業
《綱要》提出壯大戰略性新興產業：推動新一代信息技術、生物技術、高端裝備製造、新材料等發展壯大為新支柱產業，在新型顯示、新一代通信技術、5G和移動互聯網、蛋白類等生物醫葯、高端醫學診療設備、基因檢測、現代中葯、智能機器人、3D列印、北斗衛星應用等重點領域培育一批重大產業項目。
此外，《綱要》提出探索國際遊艇旅遊自由港，推進馬匹運動及相關產業發展。
亮點六：打造教育和人才高地
《綱要》提出研究賦予在珠三角九市工作生活並符合條件的港澳居民子女與內地居民同等接受義務教育和高中階段教育的權利。此外，鼓勵港澳居民中的中國公民依法擔任內地國有企事業單位職務，研究推進港澳居民中的中國公民依法報考內地公務員工作。
亮點七：共建合作發展平台
深圳前海、廣州南沙、珠海橫琴的開發建設一直備受關注。《綱要》提出優化提升深圳前海深港現代服務業合作區功能，拓展離岸賬戶功能，借鑒上海自貿試驗區自由貿易賬戶體系，積極探索資本項目可兌換的有效路徑。《綱要》提出，研究進一步擴展前海發展空間。
《綱要》提出打造廣州南沙粵港澳全面合作示範區，將廣州南沙打造為華南科技創新成果轉化高地，推進珠海橫琴粵港澳深度合作示範，支持橫琴與澳門聯手打造中拉經貿合作平台。
《綱要》還提到支持落馬洲河套港深創新及科技園和毗鄰的深方科創園區建設，共同打造科技創新合作區；支持江門與港澳合作建設大廣海灣經濟區，加快江門銀湖灣濱海地區開發；推進澳門和中山在經濟、社會、文化等方面深度合作；支持東莞與香港合作開發建設東莞濱海灣地區；支持佛山南海推動粵港澳高端服務合作。
亮點八：創新綠色發展
《綱要》提出推動大灣區開展綠色低碳發展評價，力爭碳排放早日達峰，建設綠色發展示範區。推廣碳普惠制試點經驗，推動粵港澳碳標簽互認機制研究與應用示範。此外，《綱要》還提出加快推進珠三角大型石油儲備基地建設，統籌推進新建液化天然氣（LNG）接收站和擴大已建LNG接收站儲轉能力。
【526家上市公司扎堆粵港澳大灣區】
作為中國經濟最為發達的區域之一，粵港澳大灣區同時也是中國A股上市公司分布最密集的地區，在中國資本市場占據著舉足輕重的地位。
數據顯示，截至2019年2月18日，A股共有上市公司3586家，其中注冊地在粵港澳大灣區廣東9市的上市公司共有526家，占廣東省A股上市公司的89.6%，佔全部A股上市公司的14.67%。
從各城市情況來看，粵港澳大灣區內部城市分化明顯。深圳擁有的A股上市公司最多，達285家；其次為廣州，共有A股上市公司98家；佛山、珠海、東莞分別有36家、28家、27家；中山、江門、惠州、肇慶共有A股上市公司52家。
在市值方面，截至2019年2月18日，上交所A股上市公司總市值為29.88萬億元，深交所A股上市公司總市值18.96萬億元，兩市市值合計48.84萬億元。而粵港澳大灣區526家上市公司同期市值約9.18萬億元，佔A股總市值的18.79%。
近年來，A股新增上市公司中，來自粵港澳大灣區的企業是重要組成部分。以2017年為例，全年共有438家公司登陸A股，其中89家來自粵港澳大灣區城市，佔比達20%；2018年，A股共新增105家上市公司，其中18家來自粵港澳大灣區城市，佔比17%。
在A股之外，灣區另一重要城市香港在世界金融市場中也扮演著重要角色。2018年，港股市場在全球IPO總數及募資金額均拔得頭籌，吸引了大批優質企業赴港上市。
頭部公司優勢明顯
粵港澳大灣區的上市公司不僅數量眾多，質量也同樣不俗。數據顯示，粵港澳大灣區A股上市公司數量占總數的14.67%，但市值佔比卻達到了18.79%，這說明粵港澳大灣區A股上市公司的平均市值規模，高於A股公司的平均市值水平。
市場化程度高、知名企業多、頭部企業多，是粵港澳大灣區的一個顯著特點。目前的A股上市公司中，上至高精尖的領先科技行業，下至關乎普通百姓日常生活的行業，均少不了粵港澳大灣區上市公司的身影。
以2019年2月18日的收盤數據為參考，市值超過1000億元的公司共有74家，來自粵港澳大灣區的公司就有18家，佔比達24.3%。
除去A股上市公司，粵港澳大灣區還有不少在其他資本市場上市的知名公司。大量優秀企業的存在，不僅為粵港澳大灣區的快速發展提供了充沛的動力，也成為粵港澳大灣區走向世界的亮麗名片。
高新技術企業比重高
在世界上，灣區都是創新發展的高地。
2018年10月13日，廣東省科技研究機構發布的《粵港澳大灣區與世界三大灣區創新能力對比研究》顯示，2017年粵港澳大灣區發明專利申請量超過17.6萬件，超過同期東京、紐約、舊金山三大灣區發明專利申請量，數量優勢明顯。
從A股情況來看，粵港澳大灣區526家A股上市公司主要集中在電子、計算機、醫葯生物、機械設備、通信等五大行業。五大行業的上市公司合計達241家，約占粵港澳大灣區A股公司的46%。其中佔比最多的是電子行業，共有92家公司，佔比達17.5%，這其中半導體、光電子、LED等高科技企業又佔了大多數。
由於地緣及市場特點等因素，粵港澳大灣區526家A股上市公司絕大多數在深交所上市。相關數據顯示，在深交所上市的粵港澳大灣區企業在研發投入方面，比深市整體的平均水平高出50%。
在深市上市企業中有70%是高新技術企業、40%屬於戰略新興產業企業，而粵港澳大灣區廣東9市在深市上市企業中，高新技術企業佔比達80%，戰略新興產業企業達50%，均高於市場平均水平。
除了擁有大量高新技術企業之外，粵港澳大灣區還存在大量傳統製造業企業。據統計，粵港澳大灣區526家上市公司，在證監會行業分類中屬於製造業的企業達341家，佔比約65%。發達的製造業體系，健全的產業體系，為粵港澳大灣區發展人工智慧、智能製造、新材料等先進技術產業奠定了堅實基礎。
來源：新華社、證券時報、每日經濟新聞、經濟參考報，中房網綜合整理

㈥ 大數據產業園是生產晶元和軟體嗎

是的。
大數據產業自2015年啟動，在東江灣建設的大數據產業園集數據存儲應用、服務外包和晶元高端智能製造等大數據產業鏈於一體，可容納機架20萬個。
晶元是半導體元件的統稱，也是大眾常說的IC，晶元是指內含集成電路的矽片，是計算機和電子設備的一部分。