⑴ 大數據是下一代信息技術嗎
大數據並不是新技術抄，早已有了。
最近大數據的需求越來越多了，應用越來越多了，當然技術也同步進步著，特別是開源圈大數據項目非常活躍，以Hadoop為代表的大數據圈異常火熱。
商用大數據早已有之，而且比開源的更常熟穩定，像IBM，Oracle等大廠商早已有自己的大數據產品。
國內大數據產品起步較晚，但也有像永洪科技這樣的大數據實時分析產品。
如果說下一代信息技術，包含大數據，也可以吧，當然像穿戴設備技術，移動產品技術等等可能都可以算下一代信息技術吧。
⑵ 大數據遍地開花 引領新興領域發展
大數據遍地開花 引領新興領域發展
大數據與我們的生活密不可分，時時刻刻在影響著我們的生活，在科技領域和產業升級中扮演者重要角色，如今大數據已經是遍地開花，在新興領域正釋放著巨大潛力。
大數據遍地開花
大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策。大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還有利於推動國民經濟發展。麥肯錫研究表明，在醫療、零售和製造業領域，大數據可以每年提高勞動生產率0.5—1個百分點。
大數據帶動新興產業發展
「大數據」作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
大數據的熱潮興起於新一代信息技術的融合發展，物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網路等應用使得數據規模快速擴大，對大數據的處理和分析的需求日益旺盛，推動了大數據領域的發展。反過來，大數據的分析、優化結果又反饋到這些應用中，進一步改善其使用體驗，支撐和推動新一代信息技術產業的發展。
在國內，當前我國正處在全面建成小康社會征程中，工業化、信息化、城鎮化農業現代化任務很重，建設下一代信息基礎設施，發展現代信息技術產業體系，健全信息安全保障體系，推進信息網路技術的挖掘與運用，是實現「四化」同步發展的重要保證。而大數據是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域，具有無窮潛力的新興產業領域，這是我國實現跨越式發展的寶貴機會。
大數據發展迅速，帶來的機遇也是有目共睹，很多企業都一哄而起，然而這對企業的發展和大數據的長遠發展是非常不利的，企業應該避免在目的不明情況下到處建設大數據中心，需要從戰略上重視大數據的開發利用，將它作為轉變經濟發展方式的有效抓手。
⑶ 大數據的概念和作用
大數據的概念和來作用：
概念：大數據源（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
作用：大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、數字家庭、物聯網、社交網路、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。
2.大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。
3.大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策對大數據的分析越來越重視,對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對
⑷ 大數據是什麼意思有什麼用途
隨著大數據這樣一個名詞進入我們的視線，很多人都對大數據技術又愛又恨，那現在大數據都有什麼用呢？
我先來說一下，大家普遍都熟悉的一件事——殺熟。這個事大家應該都聽說過吧，其實這個事件就是不正當利用大數據的典型，通過爬取消費者的記錄，來進行價格的相對調整。再有就是經過數據爬取、分析然後推送比較符合個人口味的消息，這個也是大數據的作用之一。
當然了，大數據有多少弊，站在對立方的面就有多廣，畢竟生活還需要正能量的東西，大數據技術主要還包括以下作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」
轉變「數據驅動」。
大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
⑸ 如何綜合應用大數據、雲計算、互聯網等新一代信息技術促進智慧物流發展
大數據和雲計算都是目前比較火熱的概念，而且都已經開始應用於現實。至於互聯網技術更是發展多年，取得了非常輝煌的成就。因此，題主說的新一代信息技術應該說都是已經在應用之中的技術了。目前來看，人工智扒昌能應該是大勢所趨，可以說是新一代技術。因此，我們從兩方面來說題主說的這個問題。
1.目前的各種先進技術對於物流的發展起到了什麼樣的促進作用？
2.人工智慧等前沿技術對物流的進一步發展可能會有什麼樣的作用？
首先，毫無疑問的是互聯網技術，尤其是大數據和雲計算等目前比較先進的技術對物流行業的促進作用非常明顯。我們以京東和阿里都有涉及的前置倉模式為例，沒有大數據的支撐是沒辦法取得成功的。根據資料顯示，京東藉助大量數據的積累和各種技術的實踐，在各種大型活動之前可以根據廣告推送量和用戶的點擊和瀏覽等行為對最終成交量有個比較精確的判斷。當然，在這方面數據和技術積累都更強大的阿里應該也是具備相似的能力的。有了這種能力之後，電商巨頭可以往各個倉庫分配一定數量的商品，從而確保商品可以盡快送到買家手上。與此同時，由於這種分配是建立在相對精準的銷量預測之上的，也不至於因為鋪貨過多造成資源浪費。沒有現代互聯網技術以及唯此戚在此技術上發展而來的大數據和雲計算，想要精準判斷銷量是很難的。而光有海量數據沒有強大的運算能力也無法得出有價值的結論。因此，阿里和京東比拼配送速度，拼的不僅僅是倉庫和配送隊伍的建設，也是在比拼技術儲備。天貓和京東承諾配送的時效性離不開極強的預測能力，而這種預測能力都建立在大數據等先進技術的基礎上。當然技術的應用遠遠不止於此，總的來說就是利用各種技術縮短反應時間甚至實現預測，大大提高物流效率。
當然題主提到了智慧物流的概念。所謂智慧物流大概就是指充分應用人工智慧技術，高度自動化和智能化的物流體系。
智慧物流的建設已經悄然啟動，阿里和京東等企業都開始布局無人分揀和無人配送等業務。藉助於人工智慧技術的發展和成熟，利指陵用新型機器人和無人機等設備，配合強大的後台數據處理能力，把物流行業從勞動密集型產業向高精尖技術行業轉型是各大物流公司和電商巨頭都在做的嘗試。而他們建設的新型物流體系會非常依賴人工智慧等前沿技術，所謂的智慧物流將會具備自動識別和分揀的能力，而且將會實現無人配送。全程高度自動化，人工參與程度會非常低。而這一切的實現都需要依賴高度發達的人工智慧技術，根據實時數據做出快速反應是智慧物流必須具備的能力。比如說配送中的商品，收件人臨時外出，無人配送機器是否可以快速根據突發情況做出調整？無人配送機器是不是可以根據收件人的習慣自動規劃新路線？目前的技術是難以達到這種要求的，但是人工智慧讓這一切都有了可能性。