大數據工程師百科

① 什麼是大數據軟體工程師

軟體工程師是IT領域的重要崗位之一，隨著IT行業多年的發展，軟體工程師也有很多細分的方向，比如Web方向、大數據方向、物聯網方向、雲計算方向、人工智慧方向、區塊鏈方向等等，不同方向的軟體工程師需要具備的知識結構也會有所區別。另外，不同行業(金融、教育、通信、醫療)的軟體工程師往往在知識結構上也有所區別。

② 大數據工程師是做什麼的

大數據工程師主要是，分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務：

找出過去事件的特徵：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。

預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。

找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。

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大數據工程師需要學習的知識

1、linux

大數據集群主要建立在linux操作系統上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統。而這部分的內容是大家在學習大數據中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。

2、Hadoop

我覺的大家聽過大數據就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數據進行離線分布式處理的軟體框架，運算時利用maprece對數據進行處理。

③ 大數據工程師是干什麼的

據統計，我國電子商務企業已達到1000多萬家，其中大中型企業就有10萬多家，初步估計，未來我國對電子商務人才的需求每年約80萬人，而我國目前包括高校和各類培訓機構每年輸出的人才數量不到10萬人。人才缺口巨大已成為制約我國電商行業發展的一大瓶頸。

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電子商務概論與政策法規、Photoshop圖像處理、電子商務物流管理、HTML5+CSS3、WEB和移動界面商業案例、Windows Server2003伺服器操作系統、動態網頁設計PHPMYSQL、網路資料庫基礎(SQLServer）、JavaScript、電子商務安全與網上支付、網路SEM、SEO優化與推廣、網路營銷及綜合實踐等。

④ 什麼是大數據開發工程師

大數據開發工程師是是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技段彎術人員。大數據工程師專業技術水平等級培訓考試分初級豎燃伍、中級、高級三個級別。

大數據工程師初、中、高三個級別考試均設《大數據理余或論基礎》、《大數據技能實操》兩個科目。

⑤ 大數據工程師是做什麼的 需要掌握哪些技能

大數據工程師需要負責創建和祥和維護數據分析基礎架構，包括大數據架構的開發、構建、維護和測試等，還負責創建用於建模，挖掘，獲取和驗證數據集合等流程。

大數據工程師做哪些工作

大數據工程師可以做大數據開發工作，開發，建設，測試和維護架構，負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等。

大數據工程師可以做數據分析工作，收集，處理和執行統計數據分析，運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。

大數據工程師可以做數據挖掘工作，數據建模、機器學習和演算法實現喚絕搏，商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等，需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。

大數據工程師可以做資料庫開發及管理工作，設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等。

大數據工程師需要學什麼

1、計算機編碼能力：實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師必須要掌握的能力，現在人們在社交網路上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的信息中提取有用數據呢，這就需要大數據工程師來做。

2、.大數據架構工具與組件：企業大數據框架的搭建，多是選擇基於開源技術框架來實現的，這其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink為主的一系列組件框架，及其生態圈組件。

3、數據倉庫和ETL工具：數據倉庫和ETL能力對於大數據工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數據倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

4、編程語言：編碼與開發能力是宏罩大數據工程師的必備技能，要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言。