⑴ 大數據作文800字
大數據，聽到這個名字時，你一定想的是：「這一定是關於計算機的吧！」其實，大數據是數學的一類。
但具體什麼是大數據呢？我覺得可以這么理解：「大」就是指大的范圍，「數據」就是數的信息，合在一起就是大量的數的信息，但這個解釋似乎不太對，所以我又加了一句，大數據的意思是把大量的數據進行整理分析最後得到答案。
那怎麼進行數據分析？通過我的學習，我有了大概的了解，我認為首先要把信息集中起來，不能太分散，一樣的東西要放在一起；其次要找出每一類中的'相同點，再進行歸納；最後進行分析，比如什麼東西買的人多，什麼東西買的人少等等。
說到分析數據，我的老師還特意講了講數據分析的方法，比如算兩班的平均分差距可以將所有值加起來再除以總人數，但這個方法很麻煩；還可以用最高分減去最低分算出差距，但這種方法往往不準確；如果用最高分加上最低分再除以二，這種方法也不準確。從上面可以看出來，每一種方法都有利弊，要看具體情況選擇適當的方法。
光有方法可不行，還要實戰演練。老師在課上給了我們一張表，上面是超市五名顧客購買東西的記錄，進行分析後我發現尿布跟葡萄酒被同一個人買的幾率很大，我很疑惑：這兩樣毫無關系的物品怎麼會被同一個人購買呢？後來老師說，這是外國人做的一個調查：在國外，當他們有孩子後，年輕的爸爸們會去超市買孩子的尿布，往往也會買一些自己喝的啤酒，所以記錄單上酒和尿布才會出現在一起。真是個有趣的調查！
大數據還體現在很多方面，比如當你打開手機淘寶，裡面的推薦物品都是你想要的，那是計算機檢測到你最近搜索一個東西很頻繁，根據你的喜好設定的：再比如你看短視頻時，給你推薦的視頻也是系統根據你平時的愛好設定的……總之，大數據在我們的生活中隨處可見，此時你看的手機里也有大數據存在，那你知道是什麼嗎？
大數據是一門非常有趣的課程，或許這個名字讓你提不起興趣，但當你真正走進去研究它時，你就會發現：「哦，原來分析數據是一件多麼快樂的事！」你說「快樂」不對？那是因為你沒有體驗過分析出來一個數據的成就感。具體的感覺是什麼呢？你試試吧！
一年四季，桃花只盛開一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三個月……數字可以用來對比，可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代，你會發現世間冷暖，盡收眼底。
數據雖是生冷的數字，但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地，沒有數據的世界一片茫然，它可以帶給我們准確的度量，可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩，充滿生機。數據折射出人間冷暖。
數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚，到了1997年，這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年，這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾，提醒著人們保護環境的重要性，這些數據反映的不只是人們意識淡薄，更是對人間冷酷無情的極大反射！生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價，它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。
數字也會如陽光般輕柔，帶給我們溫暖。當你考試得了滿分，拿著卷子看至那鮮紅的數字，你會感到無以言表的快樂與激動：當賣水果的老大爺今天顧客滿員，多掙了一百元錢，看著那鮮紅的鈔票，就會感到幸福滿滿，生活幸福指數提高，經濟發展的進步，每項數據都那麼鼓舞人心，溫暖心靈。數據有時就像烏雲上的陽光，他會帶你穿過層層阻礙，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也會被數據折射幸福的光芒。
數據豐富著人們的生活，改變著我們的思維方式，彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展，曹劌論戰中一鼓作氣，再而衰，三而竭；登高中萬里悲秋常作客，百年多病獨登台。詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感，數字使他們的情感表達的更加淋漓盡致。作為新一屆高三生，我們每天也會看到許多數字，距離高考僅剩二百餘天，這將激勵著我們去女里奮斗，為了明天的輝煌而放手一搏！
數字如微風吹過，激起陣陣漣漪；數字如陽光拂過，留下絲絲溫暖，我們在這條數據時代的道路上走過，留下了我們的足跡，感受世間冷暖，感受著數據帶給我們的幸福生活。
⑵ 我的調查報告400字
現在的社會比以前更發達，家庭也更加富裕。爸爸媽媽的工資不是1000元，就是2000、3000元以上。隨著社會的發展，學生的要求也越來越高。因此，孩子們就可以隨心所欲的向爸爸媽媽討要零花錢了。可是，他們拿著這些錢到底想買什麼呢？我懷著疑問的心情，做了一份調查報告。
調查
我發現，麻辣和燒烤最受小朋友的歡迎。地攤周圍總是擠滿了人，弄得水泄不通。還有一些玩具也銷售得很快，比如說「變形金剛」、「芭比娃娃」、「戰斗陀螺」、「庫洛牌」…….都是孩子們愛玩的玩具。也有些孩子喜歡和別人攀比，花錢去買比別人更貴、更漂亮的東西。還有些孩子拿錢去買惡作劇物品，去嚇唬自己的朋友。
分析
1、在學校里，手拿麻辣和燒烤的學生隨處可見。或許，麻辣和燒烤就是讓學生亂花錢的罪魁禍首。
2、玩具是人童年時不可少的物品。玩具的開銷也佔用了我們學生的大部分零花錢。還有大多數學生喜歡把玩具帶到學校里來。這樣不僅會影響學習，還會違反校規。
結論
經過我的調查，我得知，許多孩子差不多都是以買早餐的名義來討要家長的錢，然後去買地攤上的零食、玩具，甚至有人拿著錢去網吧，連不吃早餐也行。這樣的行為不僅影響我們的身體健康，而且會影響學習。
建議
我建議，學校應該採取更好的措施阻止這種現象再次發生，嚴格管理學生在校園里的飲食情況，注意孩子們的健康。這樣才會讓祖國的花朵開得更加燦爛！
好了，打字打了一個鍾
希望採納
⑶ 以大數據為主題的作文400字左右《幾年過後大數據的變化
近兩復周用業余時間讀了《大數據時代》制這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數據代表著數據的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據並對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什麼事情與什麼什麼事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什麼是什麼的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由於數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據並出售。
⑷ 我和大數據的作文400字四年級有嗎
第一段先概括當今當數據時代下的環境，比如說：大數據時代下，人人都有自己的手機，從前只是打游戲上網沖浪，到現在連買菜的幾毛錢都可以用付出寶微信付款……都是大數據時代下帶來的便捷。（第一段寫個大概50字差不多）第二段過渡寫：我也與大數據有個故事。第三段重點介紹：自己在大數據代下享遭到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。（起碼4/500個字）最後總結：大數據時代下，每個人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向，不想被落後於時代，就得乘風破浪於時代之中。也無可避免的是，新生的事物也會伴隨著弊端，而是否能使其茁壯成長，卻決於我們的態度。大數據這把雙刃劍，也仍是要我們好好闊別好好操縱，才具更好地迎接這個時代，發揮它的作用。大概這個道理差不多。
電視朋友們拿走了工資%余哥們不得了-無處不在的大數據：各種雲計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們把握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種消息。大數據拉近了我們與現實的距離，「地球村」變成了「地球屋」，彷彿所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳涌現著世界的每一寸光景。作者站在實際的至高點上，闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。 作者認為大數據時代具有三個顯著特性。一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時代，不能一味地追求數據的正確性，而要順應數據的多樣性、富厚性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關性，勝於對因果關系的探索。「是什麼」比「為什麼」緊張。 作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破裂的、看似毫不相乾的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁少見據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不把握大數據，也沒有專業技術，但卻特長使用大數據，從大數據中找到自己的逸想天地。 面對即將來臨的大數據時代，個人將如何應對自若？這是個嚴肅的問題。大數據時代的社會倫理重點都在接頭如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網路越來越快，個人的消息也越來越透亮——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯網只不過是讓人與人之間碎片的關系得以同一，其實各種人肉和消息只不過是坊間據說的進級完結。當我們住在擁擠的小區，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現在只不過是把這個局限縮小到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去協作抗拒世界的未知，那麼另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數據時代保護自己的消息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權力。大數據時代是消息社會運作的必然事實，而藉由它，人類的消息社會更上一個台階。農業社會人們以土地為主旨資源，工業時代轉為能源，消息社會則將改變為數據。誰把握數據，以及數據分析本事，誰就將在這個大數據時代勝出，無論是商業組織，還是國家文化。
⑸ 關於大數據的作文
在第86屆奧斯卡頒獎典禮上，萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝的那一刻，你有沒有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼？這已經是他第四次獲得提名而希望落空了。
但你本沒必要懷揣期待—萊昂納多本人也是，因為微軟紐約研究院的經濟學家大衛·羅斯柴爾德在此前就宣布，最佳男主角花落《達拉斯買傢俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達90.9%。
這個數字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動生成信息等大量公開數據後，建立的預測模型所分析出來的結果。事實證明，大數據贏了：在本屆奧斯卡共24個獎項中，大衛預測中了21個，包括競爭最激烈的「最佳原創劇本獎」。
事實上，大衛去年就「猜」到了第85屆奧斯卡的19個獎項；2012年，他用一個數據驅動模型正確預測了美國51個行政區中50個的總統大選結果；其他「業務」還包括預測一年一度的「超級碗」（美國國家橄欖球聯盟年度冠軍賽）賽事結果……以至於每當此類事件發生，人們都會去他的官方網站PredictWise上看看「先知」怎麼說。
大數據時代，驚喜已死。
不過，相比於影迷和體育比賽觀眾，政客與商人更歡迎大數據。他們需要的不是驚喜，而是洞察力，然後「對症下葯」。
最成功的案例大概是位於芝加哥的牛排連鎖餐廳Morton。
當一位顧客開玩笑地通過Twitter要求它在自己乘飛機抵達紐約時准時送上外賣，一場品牌營銷就開始了。首先分析推特數據，發現該顧客是本店常客，再根據以往的訂單記錄推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者提前抵達機場，為客戶呈上晚餐—一炮而紅。
如此突破想像力而實用的技能，為數據分析師們帶來了更多的工作機會。大數據領域最優秀的科學家們紛紛轉行股票、期貨，乃至賭博。如果你能准確預測九成英超足球聯賽的比賽結果，情況會怎樣？Betegy會告訴你：一夜暴富不再是夢想。這家波蘭在線撲克游戲公司正將勃勃野心擴展到更廣闊的博彩業，它為全球21個國家的職業聯賽提供結果預測服務，並宣稱對英超的預測准確率高達90%。
如何做到這一點？利用雙層數據。第一層包括基本統計信息，如最近表現、兩隊對抗歷史、陣容以及平均進球數。第二層則更深一步，將天氣及其他可能影響球員發揮的因素考慮在內。不過，該公司對其他一些比賽的預測成功率僅有50%。
被稱為美國「演算法之神」、曾為棒球網站寫比賽預測的奈特·西爾弗也給賭徒們潑了一盆冷水。他曾在采訪中說：「我一般都在下注時賭相反的結果，因為其他人會按我說的來，如果我跟他們一樣，估計贏不了。」
那麼，被大數據奪走了「驚喜」的普通人，能獲得怎樣的補償呢？或許奈特的這項研究比較易於操作—通過分析想要維持長期戀愛關系和想要一夜情的人在一周中不同時間外出約會的比例，他建議：想尋找刺激的話，在周三出去碰碰運氣吧。
⑹ 互聯網時代數據的價值 八百字作文
美國有句諺語：「除了上帝，任何人都必須用數據來說話。」人們不能漠視數據。我認為這是很片面的，巴爾扎克在《守財奴》中說過：金錢讓葛朗台迷失了自我，讓他放棄了親情，愛情，難道我們就該為了數據二放棄人生中的真善美嗎？
古有仲尼曰：小大由之，有所不行。
而我說：數據為先，有所不行。
首先，數據不能掌控人們的話語權。雖然數據在發展中不斷成熟，人們進入了一個數據時代，但是人分為兩個層次，一位物質，另一為精神。或許，數據的運用於創新能夠帶給我們物質上的滿足，但它卻永遠滿足不了我們精神世界。有人說：「人類社會需要溫情」數據只是冰冷的數字，只有人性與真善美才是社會的永恆（原文：填滿溫情）。
其次，數據也會有出錯的時候。拉奎拉，義大利中部的一個小鎮。一次地震前，有人感到有異動，就報給了地震局的科學家，科學家們根據儀器的顯示，並將不會有地震發生的這個消息通過媒體播送。次日，地震就發生了，8.0級的地震，死傷無數。那些親人死亡的家屬親友紛紛痛罵那些科學家，科學家也只能接受這由「科學數據」帶給他們的結果。（原文：科學家也只能接受）
數據時代，我們為發展而歡呼，同時也面臨著種種來自數據的挑戰，我們既要肯定它存在的價值，同時也不要只靠數據說話，如同冰冷的機器，讓人毛骨悚然。
數據為先，有所不行。但也不能將它排在最後，畢竟，它是人類創造出來改造世界，美化生活的，所以，我們應該在數據的時代，不能只依賴於數據而活，而對我們青春路途上的親情、友情與愛情不屑一顧。
數據如同一張網，既保護了我們，但同時它也禁錮了我們的「自由」，人性的自由。我們始終要明白，人事非數據所能行也，我們也有自己的勞動力和創造力，要讓世人明白，是我們創造了數據而不是數據掌控了我們。
數據為先，有所不行。情於數同行，為上上之策也。「人類史感情的動物」有人如是說，所以我們在用真情去溫暖社會，如太陽般照耀社會的同時，讓數據也如陽光般發展，為人類社會的進步再創輝煌。