大數據創業機遇

㈠ 中國大數據 行業發展的機遇有哪些

挑戰一：大數據行業發展良莠不濟

我國大數據仍處於起步發展階段，在「萬眾創新，大眾創業」的大環境下，大量的大數據企業不斷涌現，但企業發展良莠不濟。

挑戰二：大數據創新、創業盲目

企業在創新、創業過程，由於缺乏對大數據產業鏈的認識，出現許多跟風扎堆的情況，沒有有效發揮自身優勢，造成巨大的資源浪費。創新的時候，我們往往會看到一些標桿出來。通俗來講，看到人家風光，沒有看到人家背後受罪的時候。往往一窩蜂跟去的時候就會發現全是坑，而且
「此去華山一條道」，滿滿的全是競爭對手。因此我們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業、哪些板塊、哪些領域是什麼樣的狀況，精確的找到自己的優勢方向，去做創新和努力。

挑戰三：投資盲目

霍華德.馬克思說過「投資者們明確達成的廣泛共識差不多都是錯的」。究其原因是資本在選擇大數據項目、企業的時候，由於沒有客觀的評價標准，同時也缺乏對產業鏈的整體認知，導致投資市場追逐熱點，存在一定的盲目性，大大降低了資本對大數據行業發展的正向推動力。

挑戰四：監管的盲目性

目前，監管層很難對大數據企業和機構進行有效的監管以及正確引導，要為大數據發展打造一個良性的生態環境就比較困難。其核心原因是對大數據企業的識別評價缺乏標准和規范。

挑戰五：大數據項目建設盲目

由於人才缺乏、大數據咨詢服務還沒有發展起來等原因，用戶很難對大數據項目有全面的認識，容易受到廠商的左右，導致建設內容的盲目;由於缺乏對產業的整體認識和大數據企業評價標准、方法，所以在大數據服務商選擇上也存在一定的盲目性。

㈡ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據分析專職崗位有：大數據分析師，大數據分析員，大數據分析主管等，為內企業決策層提容供詳細和准確的數據依據。
首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大數據人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。
然後來看職位薪資，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月。
接著來看行業前景，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大數據與雲計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。
最後看看最實際的問題，企業需求，BAT、滴滴、今日頭條重金招賢納士，急尋大數據人才，校招年薪水平均再30萬以上，80%中小型企業大數據建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來的就業前景自然不言而喻。
大數據發展前景是非常不錯的

㈢ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據是現在和未來的發展方向，前景看好。

㈣ 互聯網大數據對我們職業生涯有什麼機遇和挑戰嗎

這個大數據對我們的職業生涯機遇大於挑戰，是非常有指導意義的

㈤ 互聯網+到底給創業者帶來了哪些變化和機遇

帶來的變化和機遇有：提供了新的視角、提供了新的平台、提供了新的模式、良好的創業氛圍和高校創新創業育人體系。

1 、「互聯網+」為創新創業提供了新的視角

互聯網的出現提升了信息傳遞效率，跨越距離，跨越時間，跨越人群。很多在傳統創業可能是不可解決的問題在互聯網視角下變的迎刃可解。從互聯網的興起到應用，到移動互聯網，再到人工智慧、大數據、物聯網，互聯網的不斷發展將對社會和原有行業進行重構；

每一次發展都將創造更多的創業機會。應用互聯網開放共享、互聯互通的特點重新審視傳統的創業活動，將會發現更多的創業機會和創業價值。

2、「互聯網+」為創新創業提供了新的平台

在「互聯網+」的時代，每個個體既是互聯網的使用者，也是互聯網內容的創造者。互聯網既是平台，也是工具。在這個平台上，大學生可以集合到各行各業有技能特長的人群，共同推進項目。也可以利用互聯網聚集自己的目標客戶，從而精準地解決客戶的需求。

不僅如此互聯網也是一個巨大的資源庫，大學生可以利用平台屬性，進行創業活動的同時學習創業的知識，不斷提升能力，不斷完善自己的創業項目。

3、「互聯網+」為創新創業提供了新的模式

互聯網促進了產業的融合，分工更加精細。移動互聯網的興起，創造了線上收費、線下體驗O2O的模式，也催生了共享經濟模式。微信公眾平台的興起改變了傳統媒體行業，讓內容生產者也可以持續創造……等諸如此類；

「互聯網+」的視域下，各種新出現的平台、新的技術都可以為大學生創新創業提供新的模式，提升產品或服務到達用戶的效率，降低渠道的成本。尤其眾籌模式的出現，讓很多創新創業項目幾乎可以零資金成本啟動。

4、「互聯網+」為創新創業提供了良好的創業氛圍

國家把「大眾創業、萬眾創新」提到新的高度，作為推進產業結構改革、振興經濟的重要舉措，各部委出台了很多政策鼓勵創新創業。國辦專門出台了《深化高等學校創新創業教育改革實施方案》，從任務、師資、實踐等多角度進行明確指引，特別是把創新創業教育作為人才培養質量標准，並且在學分、學制等方面都給出了具體政策支持。

教育部、科技部、人保部等部門都出台了相關系列文件給予大學生創新創業政策鼓勵，這些都都對大學生創新創業營造了良好的氛圍，也為大學生創新創業創造了很多便利的條件。

5、互聯網+」為創新創業提供了逐漸完善的高校創新創業育人體系

高校作為大學生的主要育人力量，也是大學生創新創業發源地，更是大學生知識獲取和能力提升的基地，應該以創新創業視角進行新的育人模式的探索和改革。大學生在市場意識、管理經驗、創業知識等欠缺的情況下，應該由高校落實主體教育責任。

一方面加快完善創業理論知識的補充，依託商學院的師資拓展創業知識，依託專業課的老師進行前沿、創新意識的培育;另一方面不斷拓展創新創業實踐平台，鼓勵學生自主創造、支持學生自主創新，引導學生自主創業。

創新創業教育是前瞻性教育，旨在激發學生的創造活力，因此要改變傳統的講授模式，注重課程互動和實踐，同時學校還應通過各類創新創業沙龍、講座、論壇、比賽等營造創新創業氛圍。

㈥ 大數據專業有哪些創業機會

他們的創業機會我覺得很少，我一般這種大數據是為其他公司提供服務的，你要是開一個專門服務的那種公司也可以。

㈦ 大數據專業的發展前景怎麼樣

前景很不錯。一方面國家大力支持大數據行業的發展，已經上升為國際戰略的今天，大數據人才正在擁有更多的發展機會。另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯網大廠都是高薪招聘相關人才。

大數據的擇業崗位有：

1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;

3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。