㈠ 大數據 一場騙局還是一次新的商業變革
大數據:一場騙局還是一次新的商業變革_數據分析師考試
大數據會是一場概念的騙局么?近期這樣的討論在網上隨著大數據的話題而不斷涌現出來。其實大數據並不是一項全新的技術,它的本質表現在數據的形態更為復雜,增長的速度更快和交互的頻率更高。
如何對具備這樣特徵的數據集群進行管理和使用,是區別於傳統數據應用的主要特點。更為重要的一點是:當前的技術將大數據應用的成本降低到了中小型企業也可以使用的階段,在有關大數據的話題討論中,這一點也是備受關注和認可的。 伴隨著傳統的商業智能系統向縱深應用的拓展,商業決策已經越來越依賴於數據。然而,傳統的商業智能系統中用於分析的數據,大都是企業自身信息系統中產生的運營數據,這些數據大都是標准化、結構化的。
事實上,這些數據只佔到了企業所能獲取的數據中很小的一部分,還有更加廣泛的數據是存在於Social、Mobile、電子商務等應用中的非結構化數據。 企業用以分析的數據越全面,結果就越接近於真實。大數據分析意味著企業能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力,並將它與已知業務的各個細節相融合。
微軟亞太研發集團伺服器與開發工具事業部,中國雲計算創新中心商務戰略總監殷皓在接受51CTO記者專訪時特別談到了一個很有意思的案例:「某汽車銷售機構希望了解歷年油價的波動對汽車銷售帶來的影響,這時他們不需要重新採集關於油價的數據,而是通過Windows Azure上的一個數據集市服務,獲得了准確而專業的數據信息,很快的完成了這項分析,充分體現了數據服務帶來的價值。」殷皓認為數據不能停留數據存儲的階段,而是要轉換成為有價值的信息服務,創造新的商業機會。 大數據將改變誰的命運 DBA是在傳統資料庫應用領域中極為重要的人群,也許大數據會帶給他們理念上的轉變。「DBA曾經是IT行業中的金飯碗,因為核心的資料庫技術發展相對來說變化的較少,所以有些DBA會慢慢變懶」,殷皓談到:「但是,變化少不代表不變。如果DBA的工作定位偏向底層運維型的話,那麼他們的職能會變得越來越小,甚至會被自動化的服務來取代,未來DBA對基礎設施的管理會越來越少,更多的向上層業務擴展。」 我們關注到發展中的DBA分工,其中的一種可能會涉及到企業核心安全保障,成為企業里數據的守門人之一。
另一種角色是研發DBA,它和業務應用結合的非常緊密。包括數據定義、數據建模,從邏輯建模到物理建模,以及後端存儲的設計等,未來更多的是成為企業數據模型的管理者。「這實際上也是一個職業發展的過程「,殷皓認為:「運維DBA需要確保7*24的業務連續性,研發DBA更多的負責物理建模,完成開發人員寫的存儲過程。
而我們看到的數據架構師層面,就是需要從業務需求出發來實現邏輯建模。因為對業務的理解是自動化工具所不能取代的,這也是在大數據的趨勢下,DBA所要面臨的轉變。」 SQL Server與大數據的對接 Hadoop是大數據的一個分布式系統架構。5月與微軟SQL Server 2012同時發布的還有將Hadoop和SQL Server連在一起的連通器,他們通過標準的ODBC模式,把Hadoop和PDW微軟並行數據倉庫連在一起,實現多核並發的並行數據倉庫。
「用戶無需對應用做出很大的改動,只是連接到SQL Server、數據倉庫,或者是一個對象。通過這個對象可以把我的連接通過連接鍵引申出去,然後把所有的數據整合在一起」,殷皓興奮的分享到:「在這種場景下,我可以把結構化數據和非結構化數據、甚至是數據倉庫在模型中的數據整合在一起,做更加深入的數據分析。」 SQL Server 2012版本中,微軟亞太研發集團伺服器與開發工具事業部參與了兩個大的功能研發:數據的遷移工具SSIS,資料庫升級的服務。
微軟針對Hadoop在Windows Server Kernel上做出性能的優化、安全認證的整合,形成企業級的AD整合,並實現了和BI工具的整合。「微軟在NoSQL上加一個SQL的索引層,比如eBay的底層用了MangoDB,但所有的交易數據都按照SQL來存儲到結點中」,殷浩認為:「NoSQL提供了一個很好的存儲機制,但要提高數據利用的效率,最好回到SQL的場景。NoSQL將會是資料庫發展過程中的一個中間階段,會逐漸體現為數據服務中的一部分,而非數據平台的主流。」
關於大數據的話題還將繼續爭論下去,但可以看到的是,在企業商業智能的發展基礎上,數據分析將作為一種服務提供給用戶。IT技術提供商們開始實踐的大數據,不僅是把數據用於企業內部的業務分析和決策支持,而是以提供數據分析模型的方式優化企業決策。這不僅僅是技術的更新,而是IT消費模式的變革。
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㈡ 什麼是時空大數據
時空大數據
spatio-temporal big data
時空大數據定義:基於統一時空基準(時間參照系和空間參照系)、活動(運動變化)在時間和空間中與位置直接(定位)或間接(空間分布)相關聯的大規模海量數據集。
相關名詞:大數據 科學大數據 場景大數據 遙感大數據 地質大數據 交通大數據
【時空大數據相關】
時空大數據除具有一般大數據的5V特徵外,還具有位置特徵、時間特徵、屬性特徵、尺度(解析度)特徵、多源異構特徵、多維動態可視化特徵。時空大數據的這些特徵,有助於時空大數據的分析與挖掘,揭示大數據的時間變化趨勢和空間分布規律。任何規律的得出,任何決策的作出,都必須依據一定時間、確定地點(地區)的大數據,即時空大數據,同時也給時空大數據的組織、存儲、管理和提取增加了難度。
時空大數據由時空框架數據和時空變化數據構成。時空框架數據一般相對變化較慢,包括時空基準數據、全球衛星導航定位(GNSS)與連續運行參考站(CORS)數據、空間大地測量與物理大地測量數據、遙感影像數據、數字地圖與地名數據、海洋測繪數據、世界海峽與通道數據等;時空變化數據一般變化快,包括社交網路數據、搜索引擎數據、視頻觀測數據、網路空間數據、位置軌跡數據、變化檢測數據、與位置相關的空間媒體數據、空間環境數據、海洋水文數據、社會經濟人文數據、部門行業數據等。時空大數據的核心,是將時空變化數據融合或關聯到時空框架數據上。
時空大數據的提出,反映了人們對大數據本質及其研究內容認識的豐富和深化,揭示了大數據的時空特性,明確了數據文化是尊重事實、強調精準、推崇理性和邏輯的科學文化,這是我國時空大數據發展的靈魂。時空大數據的研究,對我國大數據理論體系、技術體系、產品體系和應用服務模式的形成和創新發展具有重要的實踐意義,有助於形成數據驅動的大數據創新體系和發展模式,推動構建以數據為關鍵要素的數字經濟並形成現代經濟體系,運用大數據提升國家治理的現代化水平與促進保障和改善民生。(時空大數據相關:中國工程院院士、河南大學教授王家耀)
㈢ 請問哪位買過51cto 學院的會員課程呀請問這個費用花的值不值,裡面的課程有質量嘛
51cto學院上很多課程,涉及計算機前沿技術/軟體開發技術/系統運維/考試認證內/產品運營/職業發展/生活辦公,總體容上偏IT類的比較多,上邊的課程很便宜,同一個科目很多課可選,時不時搞活動,幾塊錢就能買來看,有些課程會員可以直接看。51cto到2020年已經成立15年了,陪伴很多IT人成長,質量還是有保證的。㈣ 51CTO的軟考高項難不難
軟考高項是偏管理的,相對比較容易通過,因為偏管理,不像技術相關科目,對技術要求很高。
但是軟考高項考試題型復雜,包括了綜合知識(單選題)、案例題(計算題+論述題)、論文寫作。而且知識點雜、知識面廣,其中包括了項目管理部分、IT信息化技術部分、涉及信息化基礎知識、系統集成技術、信息安全技術、雲計算、大數據等前沿技術。還有知識產權、法律法規等。
雖然軟考高項的知識點雜且多,但難度不深。比如IT技術部分,只要求大家掌握一些定義,概念等,並不需要具體會做的程度。只要經過專業備考指導,信息系統項目管理師通過率也是有保證的。