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大數據熱門書籍

發布時間:2023-08-22 07:15:27

㈠ 對即將學習大數據專業的學生有什麼建議和推薦的書籍

‍‍對於即將學習大數據專業的學生,個人認為主要取決於,自己對大數據的理解,其實很多人對大數據僅限於知道,而並非真正了解大數據,個人的主要建議就是,一定要明白什麼是數據,大數據的入門基礎,如果大數據的基本概念,都不明白,那怎麼來學習。‍‍

㈡ 有沒有適合自學數據分析的書推薦

第一大類:理論類。 理論層面的書籍,比如《大數據時代》 、《數據之版巔》 。

第二大類:技權術類。 技術層面的書籍,比如《Hadoop技術內幕》系列。這一類的書籍,主要是指系統技術類,在構建大數據系統時,系統如何運作,各系統組件的設計目標、框架結構、適用場景、工作原理、運作機制、實現功能等等。這類書籍,適合於IT系統部,開發部的技術人員。他們需要明白系統的運作機制,利用系統來實現大數據的應用開發,以及系統運維優化等。

第三大類:應用類。 應用層面的書籍,比如《數據挖掘技術》 、《基於SPSS的數據分析》等等。 這一類的書籍,主要是指應用技術類,告訴你如何應用工具和方法,從海量數據中提取有用的信息,來解決真實的業務問題。這類書籍,適合於業務部門、市場營銷部門及與業務結合比較緊密的人員。他們更關注業務問題的解決,圍繞業務問題來構建分析和解決方案。

㈢ 數據可視化分析有哪些好書值得推薦

【導讀】隨著互聯網的發展,數據分析已經成了非常熱門的職業,大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好數據分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進數據分析會更有幫助!那麼數據可視化分析有哪些好書值得推薦呢?

數據可視化

1.《數據可視化之美》

在本書中,20多位可視化專家包括藝術家、規劃師、談論家、科學家、剖析師、核算學家等,展示了他們怎樣在各自的學科範疇內翻開項目。他們一同展示了可視化所能完畢的功用以及怎樣運用它來改動國際。成功的可視化的美麗之處既在於其藝術規劃,也在於其經過對細節的高雅展示,可以有用地產生對數據的查詢和新的了解。

2. 《鮮活的數據:數據可視化攻略》

先後介紹了怎樣獲取數據,將數據格式化,用可視化東西(如R)生成圖表,以及在圖形修正軟體(如Illustrator)中修正以使圖表抵達最佳效果。本書介紹了數十種辦法(如柱形圖、餅圖、折線圖和散點圖等),以發明性的視覺辦法生動敘說了有關數據的故事。翻開本書,思維之門會豁然大開,你會發現有那麼多樣的辦法去賦予數據全新的含義!

3.《用數據講故事》

本書經過許多事例研討介紹數據可視化的根底常識,以及怎樣運用數據發明出招引人的、信息量大的、有說服力的故事,然後抵達有用溝通的意圖。具體內容包括:怎樣充沛了解上下文,怎樣挑選合適的圖表,怎樣消除凌亂,怎樣調集受眾的視界,怎樣像規劃師相同考慮,以及怎樣用數據講故事。本書得到了國內數據分析大咖秋葉、范冰、鄧凱的推薦。

4.《數據之美:一本書學會可視化規劃》

故步自封、淺顯易懂地道出了數據可視化的進程和思維。讓咱們知道了怎樣了解數據可視化,怎樣探求數據的辦法和尋覓數據間的相關,怎樣挑選合適自己的數據和意圖的可視化辦法,有哪些咱們可以運用的可視化東西以及這些東西各有怎樣的好壞。

作為數據分析師,如果僅僅安於現狀,不注重自我行進,那麼,不久的將來,你很或許成為公司的「人肉」取數機,影響往後的工作生計。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「數據可視化分析有哪些好書值得推薦?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,一直學習,這樣更有核心競爭力與競爭資本。

㈣ 有什麼好的大數據書籍推薦嗎

1、舍恩伯格的《大數據時代》;
2、巴拉巴西的《爆發》;
3、塗子沛的《大數據》
這幾本書都不錯,可以看看!

㈤ 大數據專業系列教材,大數據專業應該看什麼書

目前,全國高校總數477所「數據科學與大數據技術」專業,累計30所「大數據管理與應用」專業,成功高校總數超過409所。
但由於大數據專業是以軟硬體融合、數據科學和大數據技術為特色的新型復合型專業,許多高校在專業建設和人才培養方面面臨挑戰,教材選用成為許多高校的頭疼問題。
在深入調研以上情況後,清華大學博士、中國大數據應用聯盟人工智慧專家委員會主任、雲創大數據總裁劉鵬教授在業內很早就開始著手策劃,聯合國內多所高校從事一線教育科研任務的專業教師相繼擔任主編,《高級大數據人才培養叢書》
在大數據教學中,本科院校實踐教學注重系統性,偏重新技術的應用,且對工程實踐能力要求較高。
為此,劉鵬教授帶領團隊花了一年的時間編寫了《高級大數據人才培養叢書》( 《雲計算》、《大數據》、《深度學習》、《大資料庫》、《數據挖掘》、0755-0755 )
其中,《Python程序設計》多年來一直處於我國計算機圖書被引量的前列,據網路微信公眾號( cnkipj ) 《大數據可視化》的評價,2010年至2014年《大數據實驗手冊》
《大數據應用人才培養系列教材》( 《虛擬化與容器》、《雲計算》、《【工學】高被引圖書前三甲,你讀過嗎?》、《雲計算》、《大數據導論》、0755-79055- )
內容從簡單到復雜,既遵循理論到實踐的學習過程,也遵循系統而廣的原則。
清華大學出版社王編輯說:「劉鵬教授的這個教材選題很獨特,考慮到未來高職高專大數據人才的就業需求,他選擇了一個非常有特色的選題。

從業內高校的大數據教材來看,理論知識過於復雜高深,與教學實際不契合,或者實踐部分過於簡略,學生學完往往也會感到一頭霧水。
《高級大數據人才培養叢書》和《大數據應用人才培養系列教材》大相徑庭,符合教師教育實際和學生實踐實驗,一經推出,就受到高校的廣泛關注和採用。
師生們普遍對它給予了很高彎梁的評價。 ——不僅與教學實際相符,理論部分和實踐部分比例分配合理,大量實驗提高了學生動手能力,大數據學習不再是「紙上談兵」。
大數據教育特別注重實踐,除了兩套教材外,針對目前大數據教育實踐教學中師資力量不足、實驗環境薄弱、實驗數據缺乏等問題,劉鵬教授帶領雲創大數據技術團隊,與備受高中老師好評的教師教育和教材進行了配套
師資培訓
三年來,雲創大數據(工信部教育與考試中心授權的「工業和信息化人才培養工程訓練基地」)連續舉辦了幾十期大數據/人工智慧實戰培訓班,培訓班全部採用實習方式,大大提高了參訓老師的實戰能力,各期訓練有求必應
全國2000多所虧棗高校的5000多名老師能夠參加並接受培訓,老師們普遍反饋,對未來的教育和人才培養方面有很大啟發,雲創舉辦的大數據實戰培訓班也在教育領域引起了強烈反響。
此外,雲創大數據優秀講師和技術人員還將定期或不定期赴合作高校開展包括教育、實驗人員教育指導在內的培訓服務。
2016年12月-2017年1月,多次舉辦高中(高職)大數據教師免費培訓班
2017年1月,百所高中老師齊聚二期高中(高職)大數據教師免埋空運費培訓班
2017年4月,全國千所高校大數據教師免費講習班在南京舉行
2018年5月,2018信息技術新工科產學研聯盟大數據技術師資培訓班舉辦
2018年9-10月,第二屆全國高校大數據人工智慧教師實戰免費培訓班舉辦三期
2019年1月,2019年全國高校大數據人工智慧師資培訓實戰免費培訓班連續舉辦兩期
2019年3月,2019大數據人工智慧師資培訓班在南京舉辦
2019年6月,2019雲計算免費培訓班在南京舉辦
2019年7月,2019年全國高校大數據人工智慧師資培訓實戰免費培訓班(第三期)舉辦
雲創大數據持續的大數據實戰訓練,一方面為高中老師提供了與專家討論、同事交流、向實戰經驗豐富的講師學習的機會,另一方面也一步步突破了Hadoop、Spark、Python語言、Scala等多個大數據實驗
大數據實驗室
大數據實驗室建設方案基於雲提供的大數據實驗一體化計算機和大數據實驗平台建設,採用Docker容器技術,為用戶提供大數據實驗服務,實現大量用戶同時在線實驗避免相互干擾,同時提供實驗手冊、課程資源、教學視頻、考試系統等,方便高校師生在平台上開展大數據教學和實驗。
今年5月,大數據實驗平台再次迎來更新,改版用戶界面,優化系統資源使用,增加實驗內容,豐富實驗形式,擴充題庫,完善教材與實驗內容的映射,增錄實驗操作視頻集成了商業智能實踐教學子系統,基礎鏡像速度也得到了極大優化,一鍵營造環境只需十幾秒鍾。
目前,大數據實驗平台已更新為400個大數據實驗。
操作簡便,實戰效果顯著,大數據實驗平台依託貴州大學、西北工業大學、山東理工大學、鄭州大學、河南農業大學、成都理工大學、西南大學、重慶師范大學、重慶工商大學、陝西師范大學、寧夏大學、南京財經大學、金陵科技學院、天津農學院、鄭州升達經貿管理學院
值得一提的是,鄭州升達經貿管理學院作為民辦三大高校,自天驕數據實驗平台落地以來,在課堂教學、實驗拓展、課程體系建設等諸多方面屢創新成果。
目前,大數據實驗室是該校利用率最高的實驗室,一直排到周日。
這所學校信息工程學院的計算機科學和軟體工程兩個專業分別有250名學生和學院其他專業的800多名學生在這個平台上接受了嚴格的訓練。
使用該平台畢業的學生工資水平遠遠超過普通專業大學畢業生,直接帶動了學生就業率和學校影響力的同步提高。
無論是教材體系、師資培訓,還是大數據實驗室建設,雲創大數據都在教育領域穩步發展,擁有雄厚的技術優勢和優質資源。
熱忱歡迎廣大高校、教育機構及各企事業單位與雲創業開展多方面交流合作,共同探討大數據建設相關領域,培養越來越多大數據優秀人才,為行業發展作出貢獻。
要獲取《高級大數據人才培養叢書》、《大數據應用人才培養系列教材》配套PPT、人工智慧人才培養方案大數據、人工智慧實驗室建設方案大數據、雲創大數據合作工作手冊等資源,可通過以下方式之一獲取
2 .關注「雲創大數據( cStor_cn )」,在微信後台回復「PPT」,獲取網盤全套資源下載鏈接

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㈥ 提高數據分析能力必讀書籍推薦

【導讀】隨著互聯網的發展,數據分析已經成了非常熱門的職業,大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好數據分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了提高數據分析能力必讀書籍推薦,希望對各位小夥伴有所幫助。

數據分析進階

1.《精益數據分析》

本書展示了怎樣驗證自己的設想、找到實在的客戶、打造能掙錢的產品,以及行進企業知名度。並經過30多個事例剖析,深化展示了怎樣將六個典型的商業辦法運用到各種規劃的精益創業、數據分析根底,和數據驅動的思維辦法中,找到企業添加的首先要害方針。

2.《數學之美》

本書把深邃的數學原理講得愈加通俗易懂,讓非專業讀者也能領會數學的魅力。讀者經過具體的比方學到的是考慮問題的辦法 ——
怎樣化繁為簡,怎樣用數學去向理工程問題,怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。

數據挖掘

1.《數據挖掘導論(無缺版)》

本書全面介紹了數據挖掘,包括了五個主題:數據、分類、相關剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性演算法和點評技術,然後一章談論高檔概念和演算法。這樣讀者在透徹地了解數據挖掘的根底的一同,還可以了解更多重要的高檔主題。

2.《數據挖掘概念與技術》

本書無缺全面地敘說數據挖掘的概念、辦法、技術和最新研討翻開。本書對前兩版做了全面修訂,加強和從頭組織了全書的技術內容,要害論說了數據預處理、再三辦法挖掘、分類和聚類等的內容,還全面敘說了OLAP和離群點檢測,並研討了挖掘網路、凌亂數據類型以及重要運用范疇。

3.《數據挖掘與數據化運營實戰:思維、辦法、技巧與運用》

現在有關數據挖掘在數據化運營實踐范疇比較全面和系統的作品,也是諸大都據挖掘書本中為數不多的交叉許多實在的實踐運用事例和場景的作品,更是發明性地針對數據化運營中不同剖析挖掘課題類型,推出逐一對應的剖析思路集錦和相應的剖析技巧集成,為讀者供給「菜單化」實戰錦囊的作品

作為數據分析師,如果僅僅安於現狀,不注重自我行進,那麼,不久的將來,你很或許成為公司的「人肉」取數機,影響往後的工作生計。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「提高數據分析能力必讀書籍推薦」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,一直學習,這樣更有核心競爭力與競爭資本。

㈦ 新手入門數據分析,有哪些比較推薦的書籍

可參考:網頁鏈接

深入淺出數據分析(中文版).pdf

大數據分析的案例、方法與挑戰-11.pdf

R數據分析——方法與案例詳解(雙色).pdf

㈧ 大數據新手入門的課程和書籍有什麼推薦

目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規運備閉劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。

對於要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平台知識,然後結合大數據平台來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對於其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。

對於要從事演算法崗的同學來說,入門大數據旁裂也可以分成三個階段,第一個階段是編程語言的學習,第二個階段是學習演算法基礎,這個階段需要學習一下統計學、機器學習相關知識,為後續奠定一個滾散基礎,第三個階段是結合場景來開展演算法實踐,這個階段也需要掌握大數據平台的相關知識。

如果僅僅想通過學習大數據技術來提升自己的數據力,本身並沒有從事大數據崗位的想法,那麼入門大數據可以從學習Python語言開始,然後進一步學習基於Python語言來完成數據分析,這個過程同樣要考慮到應用場景的問題,可以跟自己的專業方向相結合。

從整個大數據的技術體系結構來看,大數據技術涉及到數據採集、整理、存儲、分析、呈現、應用和安全等領域,這些領域都可以採用單獨學習的方式,比如既可以從數據採集開始學起,也可以從數據分析開始學起,但是不論從哪個領域開始學起,一定要重視與場景相結合,不能脫離場景來學習大數據技術。

最後,如果有學習大數據相關的問題,可以向我發起咨詢。

㈨ 有什麼比較好的大數據入門的書推薦

1. 《大數據分析:點「數」成金》
你現在正坐在一座金礦上,這些金子或被埋於備份,或正藏在你眼前的數據集里,他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在,足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用於各行各業,你將了解到如何對數據進行挖掘,怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平,將有助於企業解決實際問題,提升利潤空間,提高生產率並發現更多的商業機會。
2.《大數據時代》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作,本書作者維克托被譽為」大數據商業應用第一人」,擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。
3.《雲端時代殺手級應用:大數據分析》
《雲端時代殺手級應用:大數據分析》分析了什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數據分析的概念,以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析?與個人與企業有什麼關系?將對全球產業造成什麼樣的沖擊?第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況,為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例,涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂等各個行業,充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢,為讀者提供了應用與研究的方向。
4.《大數據》
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史,以別開生面的經典案例奧巴馬建設」前所未有的開放政府「的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背後隱情,全國醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體等等,為您一一講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。
5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。
該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法,介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。

㈩ 市面上大數據的書不少,如果只挑一本,哪本值得推薦

市場上大數據的說不少,但是你要挑一本的話,其實我還是覺得你在網路上選擇一些自己可以公開的數據。因為每個人需要的每個程度的書是不一樣的,你可以選擇購買一些書的電子版本。電子版本反而比書籍會更好一點。

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