⑴ 互聯網及大數據背景下對會展場館營銷的影響有哪些
從某種角度來說,傳統會展模式對會展資源的利用度、開發度並不高。這並非會展業人士不努力,而是會展期間的資源太多、時間又太短,用傳統方式根本無法深入開發。
不過,隨著技術的進步,移動互聯網正是會展業急需的神奇工具,讓會展行業能夠更深入地對會展資源進行開發,衍生出頗具想像空間的「互聯網+會展」新模式。
可以預見的是,未來基於PC互聯網以及移動互聯網的互聯網業務將成為傳統展會的重要組成部分。線下展會+線上展會的模式將成為大型展會的標配。
「互聯網+會展」的優勢是顯而易見的。
首先,在展會宣傳方面,線上線下宣傳相結合的方式無疑比傳統線下渠道單打獨斗好。尤其是專業買家的邀約方式更是如此。許多專業展會都需要邀請大量國外專業買家到會。那麼,通過電子郵件渠道、通過國外專業網站廣告投放的渠道就顯得實惠又高效。
第二,對接供需雙方的需求是展會最為重要的基本功能。將參展商、專業買家的基本資料整理成冊,人工配對推動信息的展會服務方式雖然也頗有效果,但存在成本高、信息利用率低以及匹配誤差較大等問題。一旦將大數據、雲計算、移動互聯網技術引入其中,許多過去的難題便能迎刃而解。展會主辦方只需要用適當的渠道,將參展商、買家的信息精準錄入系統,甚至僅僅需要引導人們主動提交個人和公司、產品信息到系統之中,隨後的供需對接匹配、信息分發等展會服務工作都可以自動完成。
第三,過去,專業展會的產品都是直接對應經銷商、批發零售商。但在線上,這些產品和服務不但可以365天、一天24小時不停歇地進行展示,也能不停歇地進行線上交易。而且,在線上不但可以與商家對接,也可以直接向普通消費者銷售產品。甚至可以通過大數據實現精細
營銷和精準客戶管理,通過與海外零售商合作實現本土化售後服務。
⑵ 大數據技術的應用有哪些
大數據技術的應用有哪些呢?同學見到過沒,沒有的話,快來我這里了解了解。下面是由我為大家整理的「大數據技術的應用有哪些」,僅供參考,歡迎大家閱讀。
1、數據記錄
有些數據記錄以模擬或數據的形式存在,但都是本地存儲的,不是公共數據資源,也不向互聯網用戶開放,如音樂、照片、視頻、監控視頻等音視頻資料。互聯網上不僅有海量的數據,而且正在以前和歲胡所未有的數量被所有互聯網用戶共享。
2、移動互聯網發展現狀
移動互聯網出現後,許多移動設備的感測器收集了大量用戶點擊行為的數據。IPHONE有三個感測器,三星有六個。它們每天生成大量的點擊數據,這些數據由某些公司擁有,還有大量的用戶行為數據。
3、電子地圖
電子地圖,如黃金、網路、谷歌地圖,它產生大量數據流的數據,數據是不同於傳統數據,傳統的數據代表一個屬性或一個度量值,但數據流圖表示一個行為,一種習慣,流數據頻率分析後將會產生巨大的商業價值。基於地圖的數據流是一種過去不存在的新型數據。
4、喚攔社交網路的發展現狀
進入社交網路時代後,網路行為主要是由用戶參與創造的,大量的互聯網用戶創造了大量的社交行為數據,這是前所未有的。它揭示了人們的行為和生活習慣的特點。
5、電子商務
電子商務的興起產生了大量的在線交易數據,包括支付數據、查詢行為、物流運輸、購買偏好、點擊訂單、評價行為等,這是信息流和資金流數據。
6、搜索引擎
傳統門戶網站轉向搜索引擎後,用戶的搜索行為和質疑行為收集了大量的數據。單位存儲器價格的下降也使存儲數據成為可能。
一、廣告行業
比方你最近想買一個商品,然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字,其實這些行為數據都被搜集起來了,因為有很多人的行為數據,一切後台要進行大量的數據剖析,構建用戶畫像和使用一些引薦演算法,然後進行個性化的引薦,當你登錄到一些網站上時,你會發現有一些廣告,引薦的一些正好是你要買的一些商品。
二、內容引薦
比方你刷今日頭條,頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據,然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像,然後給你引薦你喜歡的新聞,比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞,就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多,要剖析的數據量就非常大,一切要使用大數據的手法來處理。
三、餐飲行業
快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度,然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長,則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短,則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。
四、教育范疇應用
網路大腦PK人腦:大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考,網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的「活數據」進行深度發掘剖析,以「概率主雀塌題模型」模擬人腦思考,反向推導出作文主題及相關詞彙,為考生猜測出高考作文的命題方向。
五、醫療范疇
智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐,滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求,支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用,支持淮安成為全國「智慧醫療」的典範。
⑶ 數字會展對觀眾帶來什麼好處
數字會展對觀眾帶來的好處:管理與互動升級讓會展更具粘性。
傳統的邀請函,現場人工簽到,展會現場標識混亂找不到展台等等現象,備展一個月,開展兩三天這樣的高成本投入確實讓參展和觀展各方感覺頭疼。
數字展會將應用最新的二維碼簽到、移動互聯網LBS、人臉識別方式給予籌辦方和參展方的便捷管理和應用,同時也會應用3D技術、直播互動、VR、AR、MR等再造展會現場(ZR)讓用戶全景感受展會氛圍和認知展會品牌和企業,延伸會展展示銷售經濟效益。
應用H5技術製作強互動感的宣傳方案在展前、展中、展後進行精準化的推廣,讓用戶與會展展覽方、參展方在主動互動的同時加深熟悉,進一步提升用戶對會展的黏性。
打造新型雙線會展生態圈和模式
數字展會將線下地理上分散的會展企業和組織連接在一起:在這個新空間里,打破了地域、時間、空間、距離和成本限制,將資源流、信息流和資金流通過互聯網充分交織,反哺到各個需求點,刺激再需求-再生產-再消費的循環互動,極大拓展了行業空間與商業空間,提高了信息化轉化對接與交易效率。
同時數字展會是對會展行業產業鏈、價值鏈的升級和擴展,通過互聯網平台化的運營實現去限制化、成本化、中介化等傳統痛點環節。生態圈的建立將原本B2B2C固有的商業模式升級為C2B等新型未來模式,讓會展業的生態得到健康長久的發展。
「未來的經濟完全基於互聯網」,會展行業的發展肯定也離不開「數字展會」,尤其對於中國會展業相比於國外發達國家起步晚,發展還相對較慢的情況下,利用數字展會彎道領先也是一個市場機遇。
⑷ 什麼是大數據應用
大數據可應用於各行各業,將人們收集到的龐大數據進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息,但是由於數據量龐大,這就需要採用大數據技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。總的來說,大數據是對大量、動態、能持續的數據,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的數據,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能了解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大數據時代的來臨,一切真相將會展現在我們面前。⑸ 大數據讓互聯網+會展蘊含無限可能
大數據讓互聯網+會展蘊含無限可能_數據分析師考試
隨著技術的進步,移動互聯網正是會展業急需的神奇工具,讓會展行業能夠更深入地對會展資源進行開發,衍生出頗具想像空間的「互聯網+會展」新模式。
會展是物流、人流、資金流、信息流的高度聚合。專業會展,更是能夠將國內乃至世界相關領域最高端的產品、企業、人才、資訊集聚在一起。然而美中不足的是,一場會展短則兩三天,長則五六日,會展結束之後大家便各奔東西,其中多數人就此相忘於江湖。
從某種角度來說,傳統會展模式對會展資源的利用度、開發度並不高。這並非會展業人士不努力,而是會展期間的資源太多、時間又太短,用傳統方式根本無法深入開發。
不過,隨著技術的進步,移動互聯網正是會展業急需的神奇工具,讓會展行業能夠更深入地對會展資源進行開發,衍生出頗具想像空間的「互聯網 會展」新模式。
就在近日,《國務院關於進一步促進展覽業改革發展的若干意見》里提出,加快信息化進程。引導企業運用現代信息技術,開展服務創新、管理創新、市場創新和商業模式創新,發展新興展覽業態。舉辦網路虛擬展覽會,形成線上線下有機融合的新模式。推動雲計算、大數據、物聯網、移動互聯等在展覽業的應用。
可以預見的是,未來基於PC互聯網以及移動互聯網的互聯網業務將成為傳統會展的重要組成部分。線下會展 線上會展的模式將成為大型會展的標配。
大數據下:「互聯網 會展」的三大優勢
一、在會展宣傳方面,線上線下宣傳相結合的方式無疑比傳統線下渠道單打獨斗好。尤其是專業買家的邀約方式更是如此。許多專業會展都需要邀請大量國外專業買家到會。那麼,通過電子郵件渠道、通過國外專業網站廣告投放的渠道就顯得實惠又高效。
二、對接供需雙方的需求是會展最為重要的基本功能。將參展商、專業買家的基本資料整理成冊,人工配對推動信息的會展服務方式雖然也頗有效果,但存在成本高、信息利用率低以及匹配誤差較大等問題。一旦將大數據、雲計算、移動互聯網技術引入其中,許多過去的難題便能迎刃而解。會展主辦方只需要用適當的渠道,將參展商、買家的信息精準錄入系統,甚至僅僅需要引導人們主動提交個人和公司、產品信息到系統之中,隨後的供需對接匹配、信息分發等會展服務工作都可以自動完成。
三、在過去,專業會展的產品都是直接對應經銷商、批發零售商。但在線上,這些產品和服務不但可以365天、一天24小時不停歇地進行展示,也能不停歇地進行線上交易。而且,在線上不但可以與商家對接,也可以直接向普通消費者銷售產品。甚至可以通過大數據實現精細營銷和精準客戶管理,通過與海外零售商合作實現本土化售後服務。
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