達夢大數據

⑴ 國內有哪些數據分析軟體

用於數據報抄告的數據圖表除了襲展示，還需要一定的美觀，我一般用excel或BDP個人版，excel需要調整，不會操作的人比較難調出好的效果，BDP個人版可以直接用配好的配色方案，圖表也比較多，都不錯~~~Taluea也不錯，但需要付費，比較貴。

⑵ 達夢資料庫的高性能

DM7採用多趟掃描、代價估算的優化策略，支持查詢計劃的HINT功能，可供經驗豐富的DBA對特定查詢進行優化改進，進一步提高查詢的效率和靈活性。
DM7提供查詢計劃的重用，可以減少重復分析操作，有效提升語句的執行效率。DM7採用參數化常量方法，使得常量值不同的查詢語句，同樣可以重用查詢計劃。
DM7提供查詢結果集緩存策略，在伺服器端實現結果集緩存，可以在提升查詢速度的同時，保證緩存結果的實時性和正確性。
DM7採用更加有效的非同步檢查點機制，相對原有檢查點長時間佔用緩沖區的策略相比，邏輯更加簡單，速度更快，對整體系統運行影響更小。
DM7採用多版本並發控制技術，使得查詢與更新操作間互不幹擾，有效提高了高並發應用場景中的執行效率。
DM7中實現了數據字典緩存技術，執行期間不必封鎖整個數據字典，可以有效降低DDL操作對整體系統並發執行的影響。
DM7為具有多個處理器 (CPU) 的計算機提供了並行查詢，以優化查詢執行和索引操作。並行查詢其優勢就是可以通過多個線程來處理查詢作業，從而提高查詢的效率。
DM7數據壓縮採用智能壓縮策略，自動選擇最合適的壓縮演算法進行數據壓縮，可以顯著提升數據的壓縮比，進一步減少系統的空間資源開銷。
DM7同時支持行存儲引擎與列存儲引擎，可實現事務內對行存儲表與列存儲表的同時訪問，可同時適用於聯機事務和分析處理。
DM7提供 OLAP 函數，用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以直觀易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業的經營狀況，了解被服務對象的需求，制定正確的方案。
DM7採用完全對等無共享（share-nothing）的MPP架構，支持SQL並行處理，可自動化分區數據和並行查詢，無I/O沖突。DM7 MPP為新一代數據倉庫所需的大規模數據和復雜查詢提供了先進的軟體級解決方案，具有業界先進的架構和高度的可靠性。

⑶ 亞信科技三新業務佔20.4%，研發是收入基石

最近，各大公司開始陸續公布2021財年中期業績，亞信 科技 作為BSS領域的領導企業，整體收入持續增長，達到27.15億，增幅為8.4%。其中，三新業務量已經達到5.53億，增幅為140.9%，三新業務占總收入比為20.4%，去年為13%。公司的凈利潤達到2.8億，比去年同期提升20.2%。上半年，亞信 科技 在手訂單同比上升超過25%，呈現強勁增長態勢。

三新業務再創新高

「在三新業務中，增長最快的是DSaaS業務，即數字化運營業務，上半年已經達到3.09億，增幅是192%；高速增長的第二塊業務，是OSS業務，達到1.31億，增幅為135.8%；第三塊，是垂直行業及企業上雲業務，業務規模是1.13億，增幅是65.7%。」 亞信 科技 控股有限公司執行董事及首席執行官高念書先生，對業績增長情況進行了詳細解讀。

圈內人士都知道，DSaaS業務已是亞信 科技 最重要的增長引擎之一，主要業務模式就是基於客戶自有數據、授權加工數據以及外部合規數據，構建以數據為核心驅動力的數字化運營體系。服務模式靈活多樣，用戶可以按照結果付費，也可以通過SaaS模式訂閱，或者按照項目和工程軟體收費。不管是面向通信行業的存量運營、權益運營、網路運營、內容運營場景，還是面向金融行業的金融洞察、金融營銷、金融風控、和私域流量場景，各個行業的多個場景解決方案，都構建在統一的中台技術共享體系基礎之上，亞信 科技 為用戶提供的是數據運營服務。

以私域流量解決方案為例，通過與騰訊雲的合作，亞信 科技 可以基於微信生態，為政企客戶構築私域流量運營平台，包括建立裂變、社群、直播等場景化的營銷能力，提供多場景、IOP精準營銷工具，為客戶畫像，進行內容運營層面的精準分析，以及可以激勵員工、為員工成長賦能。通過與微信的深化合作，亞信 科技 已經為超過50家的央企提供服務，支撐了2億以上微信粉絲的客戶運營；同時，服務的一線營銷和客戶人員已超過100萬。

除了DsaaS，OSS網路運營支撐系統領域，也是亞信 科技 這幾年的重要發力點。基於5G網路切片、5G專網、網路中台等技術層面的大量投入，亞信 科技 已經是網路智能化領域的重要玩家。亞信 科技 在5G網路切片、網路中台領域已經是行業第一。並且，亞信 科技 和3GPP、ITU、GSMA、ETSI等國際國內先進的組織都有合作，有44項國際國內5G方面的技術標准，涉及多個網路細分領域。

另外，垂直行業和企業上雲業務，也是亞信 科技 三新業務增長的亮點。垂直行業聚焦五大領域，包括能源、政務、金融、交通和郵政。今年上半年，中台產品在這五大行業產生很多標桿案例。在底層技術支撐上，亞信 科技 與頭部雲廠商深化合作，包括與阿里雲、華為雲、騰訊雲、網路雲、京東雲等進行聯合解決方案的創新，幫助用戶更好地上雲、用雲、做雲管平台、進行雲上遷移。上半年，垂直行業和企業上雲業務收入達到1.13億，增幅是65.7%。預計，未來增長速度還會更快。

值得一提的是，在垂直行業和企業上雲業務中，政務雲是亞信 科技 的重要服務方向。尤其在智慧城市、數字城市大規模建設背景下，亞信 科技 構建了「1+N」建設運營一體化方案。其中，「1」是基於中台、大數據平台等產品的數智化能力，也是我們常說的數智大腦；而「N」是指面向政務、交通、警務以及企業上雲、智慧社區等N個場景。上半年，亞信 科技 在智慧城市領域也結出了很多碩果，和很多地方政府以及一些頭部企業都有合作。在智慧城市建設方向上，亞信 科技 與其他友商不同，重點不是搶項目，而是更注重城市化運營，通過城市雲建設，打通政務層面的數據孤島。

4.43億研發投入發揮關鍵作用

「三新業務高速增長，和研發投入力度密不可分。今年上半年，亞信 科技 在研發方面的投入是4.43個億，占總收入比為16.3%。」高念書強調，研發為三新業務的快速發展奠定了堅實的基礎。

為了繼續提升研發帶來的創新力和技術領導力，亞信 科技 進一步優化了整個研發產品體系，通過中台產品體系、應用產品系列、三行業解決方案個方向的聚焦，打造精品，打造更強大的技術戰鬥力。

其中，中台產品包括人工智慧、大數據、PaaS、雲OS、雲管平台等通過中台，也包括通信、能源、政務、廣電等帶有行業特徵的中台。行業垂直解決方案，是指通訊、能源、政務、廣電、金融、交通、郵政，包括5G行業解決方案。

與此同時，亞信 科技 也在陸續推出應用相關的產品體系，包括AIOps、RPA機器人、邊緣AI、5G城市數字卵生、3D可視化等，都是今年上半年重點投資的領域，並且取得了顯著成果。尤其是信創產品方面的投入，正在大力度推進。

眾所周知，信創是個大工程，涉及內容廣泛，重點包括IT基礎設施、基礎軟體、應用軟體、信息安全、雲服務等，而亞信 科技 的發力點是資料庫和中間件。亞信 科技 有自己的分布式資料庫AntDB，同時還有自己的中間件產品，叫做FlyingServer。上半年，亞信 科技 緊鑼密鼓地完成了信創產業上下游的兼容適配和互認證。在資料庫產品上，具體涉及：華為鯤鵬、龍芯、飛騰、海光、宏芯等多架構CPU平台；麒麟、統信、華為openEuler國內自主可控的操作系統；華為泰山、長城、黃河、寶德等整機；東方通、寶蘭德、金蝶天燕國產主流中間件。在中間件層面，完成了包括華為鯤鵬、飛騰、麒麟、統信操作系統、達夢、人大金倉、神州通用資料庫、360瀏覽器等企業的兼容和適配。可以說，亞信 科技 已經是信創產業的重要參與者。

據高念書透露，亞信 科技 在三新業務的投入未來還會繼續加大，新業務收入要佔總收入的50%，希望到2025年收入能過百億。那個時候，亞信 科技 將實現「再造一個亞信」的目標。(李代麗)

⑷ 達夢資料庫的高可用性

DM7可以提供資料庫或整個伺服器的冷/熱備份以及對應的還原功能，達到資料庫數版據保護和遷權移。支持的備份類型包括物理備份、邏輯備份，可實現全庫、表空間、B樹3個級別的備份。支持增量備份，支持以檢查點進行還原。
DM7提供事務級的同步復制和非同步復制功能。DM7數據復制功能支持一到多、多到一、級聯復制、多主多從復制、環形復制、對稱復制以及大數據對象復制。
主備系統是DM7提高容災能力的重要手段。系統由一台主機與一或多台備機構成。主機提供正常的數據處理服務，備機則時刻保持與主機的數據同步。一旦主機發生故障，備機中的一台立刻可以切換成為新的主機，繼續提供服務。

⑸ 如何構建一個NewSQL資料庫

在大數據時代，「多種架構支持多類應用」成為資料庫行業應對大數據的基本思路，資料庫行業出現互為補充的三大陣營，適用於事務處理應用的OldSQL、適用於數據分析應用的NewSQL和適用於互聯網應用的NoSQL。但在一些復雜的應用場景中，單一資料庫架構都不能完全滿足應用場景對海量結構化和非結構化數據的存儲管理、復雜分析、關聯查詢、實時性處理和控制建設成本等多方面的需要，因此不同架構資料庫混合部署應用成為滿足復雜應用的必然選擇。不同架構資料庫混合使用的模式可以概括為：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三種主要模式。下面通過三個案例對不同架構資料庫的混合應用部署進行介紹。
OldSQL+NewSQL 在數據中心類應用中混合部署
採用OldSQL+NewSQL模式構建數據中心，在充分發揮OldSQL資料庫的事務處理能力的同時，藉助NewSQL在實時性、復雜分析、即席查詢等方面的獨特優勢，以及面對海量數據時較強的擴展能力，滿足數據中心對當前「熱」數據事務型處理和海量歷史「冷」數據分析兩方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在數據中心類應用中的互補作用體現在，OldSQL彌補了NewSQL不適合事務處理的不足，NewSQL彌補了OldSQL在海量數據存儲能力和處理性能方面的缺陷。
商業銀行數據中心採用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL資料庫滿足各業務系統數據的歸檔備份和事務型應用，NewSQL MPP資料庫集群對即席查詢、多維分析等應用提供高性能支持，並且通過MPP集群架構實現應對海量數據存儲的擴展能力。

商業銀行數據中心存儲架構
與傳統的OldSQL模式相比，商業銀行數據中心採用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，數據載入性能提升3倍以上，即席查詢和統計分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可擴展性能夠應對新的業務需求，可隨著數據量的增長採用集群方式構建存儲容量更大的數據中心。
OldSQL+NoSQL 在互聯網大數據應用中混合部署
在互聯網大數據應用中採用OldSQL+NoSQL混合模式，能夠很好的解決互聯網大數據應用對海量結構化和非結構化數據進行存儲和快速處理的需求。在諸如大型電子商務平台、大型SNS平台等互聯網大數據應用場景中，OldSQL在應用中負責高價值密度結構化數據的存儲和事務型處理，NoSQL在應用中負責存儲和處理海量非結構化的數據和低價值密度結構化數據。OldSQL+NoSQL模式在互聯網大數據應用中的互補作用體現在，OldSQL彌補了NoSQL在ACID特性和復雜關聯運算方面的不足，NoSQL彌補了OldSQL在海量數據存儲和非結構化數據處理方面的缺陷。
數據魔方是淘寶網的一款數據產品，主要提供行業數據分析、店鋪數據分析。淘寶數據產品在存儲層採用OldSQL+NoSQL混合模式，由基於MySQL的分布式關系型資料庫集群MyFOX和基於HBase的NoSQL存儲集群Prom組成。由於OldSQL強大的語義和關系表達能力，在應用中仍然占據著重要地位，目前存儲在MyFOX中的統計結果數據已經達到10TB，占據著數據魔方總數據量的95%以上。另一方面，NoSQL作為SQL的有益補充，解決了OldSQL資料庫無法解決的全屬性選擇器等問題。

淘寶海量數據產品技術架構
基於OldSQL+NoSQL混合架構的特點，數據魔方目前已經能夠提供壓縮前80TB的數據存儲空間，支持每天4000萬的查詢請求，平均響應時間在28毫秒，足以滿足未來一段時間內的業務增長需求。
NewSQL+NoSQL 在行業大數據應用中混合部署
行業大數據與互聯網大數據的區別在於行業大數據的價值密度更高，並且對結構化數據的實時處理、復雜的多表關聯分析、即席查詢、數據強一致性等都比互聯網大數據有更高的要求。行業大數據應用場景主要是分析類應用，如：電信、金融、政務、能源等行業的決策輔助、預測預警、統計分析、經營分析等。
在行業大數據應用中採用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在結構化數據分析處理方面的優勢，以及NoSQL在非結構數據處理方面的優勢，實現NewSQL與NoSQL的功能互補，解決行業大數據應用對高價值結構化數據的實時處理、復雜的多表關聯分析、即席查詢、數據強一致性等要求，以及對海量非結構化數據存儲和精確查詢的要求。在應用中，NewSQL承擔高價值密度結構化數據的存儲和分析處理工作，NoSQL承擔存儲和處理海量非結構化數據和不需要關聯分析、Ad-hoc查詢較少的低價值密度結構化數據的工作。
當前電信運營商在集中化BI系統建設過程中面臨著數據規模大、數據處理類型多等問題，並且需要應對大量的固定應用，以及占統計總數80%以上的突發性臨時統計(ad-hoc)需求。在集中化BI系統的建設中採用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在復雜分析、即席查詢等方面處理性能的優勢，及NoSQL在非結構化數據處理和海量數據存儲方面的優勢，實現高效低成本。

集中化BI系統數據存儲架構
集中化BI系統按照數據類型和處理方式的不同，將結構化數據和非結構化數據分別存儲在不同的系統中：非結構化數據在Hadoop平台上存儲與處理;結構化、不需要關聯分析、Ad-hoc查詢較少的數據保存在NoSQL資料庫或Hadoop平台;結構化、需要關聯分析或經常ad-hoc查詢的數據，保存在NewSQL MPP資料庫中，短期高價值數據放在高性能平台，中長期放在低成本產品中。
結語
當前信息化應用的多樣性、復雜性，以及三種資料庫架構各自所具有的優勢和局限性，造成任何一種架構的資料庫都不能完全滿足應用需求，因此不同架構資料庫混合使用，從而彌補其他架構的不足成為必然選擇。根據應用場景採用不同架構資料庫進行組合搭配，充分發揮每種架構資料庫的特點和優勢，並且與其他架構資料庫形成互補，完全涵蓋應用需求，保證數據資源的最優化利用，將成為未來一段時期內信息化應用主要採用的解決方式。
目前在國內市場上，OldSQL主要為Oracle、IBM等國外資料庫廠商所壟斷，達夢、金倉等國產廠商仍處於追趕狀態;南大通用憑借國產新型資料庫GBase 8a異軍突起，與EMC的Greenplum和HP的Vertica躋身NewSQL市場三強;NoSQL方面用戶則大多採用Hadoop開源方案。

⑹ 具有大數據量管理能力，同時有與ORACLE資料庫高度兼容的國產資料庫系統是以下哪一個

選擇第一個，達夢資料庫系統