大數據服裝銷售

『壹』 如何將大數據運用到服裝材料業

可以運用大數據分析各個服裝材料的銷量；分析社交網路數據來得到當季熱門流回行材料，預判市場答走向，網路社區中的很多熱門話題，往往會先於一些流行趨勢預測機構的發布；另外還可以利用大數據做環境分析。舉個例子，如果在經營過程中發現物流、資金流都控製得很好，但銷量在不斷下降，這可能與大環境相關。這時候需要通過環境分析，是競爭對手降價，帶走了我們的銷售量?還是由於天氣的原因，或者是在社交網路上傳播的一些信息導致了我們外部環境的變化?對環境進行分析，能夠有效的發現企業所面臨的外部經營環境。另外通過對客戶評價數據的採集可以進行基於客戶反饋的產品設計和改進，改善用戶體驗。

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『貳』 服裝營銷數據分析員都做些什麼日常工作呢

通過分析數據來優化目前的銷售策略，提高銷售業績~

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪飢掘里，款式還是價格還是純老位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表、數據報告均來自BDP個人版~

『叄』 如何做好服裝店銷售數據分析

一般的服裝公司數據分析可以分為兩類：一類是銷售數據分析，另一類是貨品數據分析。
一、銷售數據分析，可以做得很細，也可以是區域性質的：
1、大的方面，可以是區域銷售市場的數據報表，同競爭品牌，同區域市場數據變化，如同比、環比數據對比。
2、小的方面可以具體到銷售個人。
3、通過對區域、個人銷售數據分析而得出結論，銷售個體需要哪些培訓、提升、激勵。從而給營運部門數據支持，給貨品部門數據分析。營運部門（或者市場部門）根據數據分析而制定市場計劃，貨品部門根據數據而制定貨品調配策略。
4、公司高層通過數據分析而制定發展計劃。
二、貨品數據可以分好幾個環節：
1、新貨銷售數據分析。通過數據跟蹤調整上貨節奏、貨品調整計劃、貨品促銷制定，折扣率控制。
2、庫存數據，監控庫存情況，庫存預警 ；
3、具體款式細節暢滯銷售款式、顏色統計，從而為買手製作貨品備忘錄，為陳列部門提供數據支持，陳列部門參考暢滯銷貨品，調整實體店面陳列手法。
4、歷年來銷售數據、買貨數據分析，驗證調整上貨節奏、季節變化因素，買貨額度。

『肆』 服裝銷售數據分析的方法

關於銷售分析：

客單價=日銷售額/成交客數

客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：銷售額：客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客。

(4)大數據服裝銷售擴展閱讀：

單店貨品銷售數據分析及作用：

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。

暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯銷款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助。

暢滯銷款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率。

『伍』 如何做好服裝店銷售數據分析

關於銷售分析
客單價=日銷售額/成交客數
客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：
銷售額：客單價x成交客數
如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客
另一方面是分析客單價， 如果客單價太低， 一般是企業本身經營的商品結構有問題，不能適應當地市場目標客戶群的需要另外，在競爭環境中，通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的分析例如：兩企業競爭。如果客流量有少量減少，而客單價下降多，那就應注意對方與自己的商品差異，及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。
這時，雙方爭的足同一個顧客群，這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的!這個階段過後， 競爭企業一般會出現這樣的現象，即企業的客單價、客流都相對平穩實際上。這個階段對企)IV-來說是很重要的. 可是一般企業都沒有注意到這點 此時，兩個企業的正面對抗已告一段落，同時， 顧客群被進一步細分。
對於第一階段失利的企業， 這時將面臨兩種選擇： 一種是企業因收不抵支而退出市場;另一種是針對現有顧客再次調整商品結構， 留住回頭客，提高客單價，井擴大新的頓客群，與對手針對不同顧客群傲差異化經營，達到共存的目的。
一、商品消費頻率表
在超市的賣場陳列中，有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得， 但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品，就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統 計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計，第= 張表是根據第一張表的結果，對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是：在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一 系列可能的關聯情況，當然，對這種關聯還要進行進一步確認。
三、平均人效
平均人效=銷售額/工作人數
平 均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數， 還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然， 在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析，如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等，還要結合人員工資、費用比等 一起分析 另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組，如一個櫃組、一個小區等
四、平均平效
平均平效=銷售額/經營面積
平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效，在經營管理理論中， 還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況，甚至時時都在產生著變化.因而，定時對平效分析對企業來說是很必要的。如：季節性商品 應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度：還有當遇到競爭對手時，應怎樣才能調整突出本企業的經營特點， 實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖，表面上它的平效變化還合理，可是當將平效分析做到不同的櫃與區時，卻發現平效趨勢圖發生了很大 的波動 。
銷售數據分析。運用科學、准確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現運用科學數據,把握市場機遇的能力。
1)區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的大區全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。
2)管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你了解掌握各區域，市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。
3)品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。
4)終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。

『陸』 大數據精準營銷到底是什麼

以大數據將消費者的消費喜好精準定位，幫助公司定位目標客戶群，使營銷精準、高效。版比如：我經權常在網上關注和購買數碼類的產品，我朋友比較喜歡在網上買衣服，那麼廣告主就會抓住這些數據給並且進行分析然後推送廣告。然而在同一個網站上我跟我朋友看到的廣告又是不一樣的，我看到的肯定是數碼類的，我朋友看到的肯定是服裝類的廣告。
這就是所謂的大數據精準營銷
至於有哪些企業我知道的也不是很清楚，不過在網上看到的這種廣告大多都是 網路推廣，廣點通，久旭推廣。不一定非要杭州的，只要在這方面有優勢的就可以。希望對你有幫助，望採納