A. 大數據告訴我們A股將怎麼走
大數據告訴我們A股將怎麼走
投資，關鍵在於克服情緒，遵守規律。這是銀河策略近年來在所有場合最強調的。說起規律，我們留給市場的一個經典是2013年11月的堅定看多，「古今中外百年歷史統計表明，無抵抗下跌的極限沒有超過23個月的，A股已經無抵抗下跌超過21個月，大反轉即將發生。」隨後，黨的八項規定吹響了A股反轉的號角。無論基本面是什麼，大數據下的規律沒有被突破。
對各國證券歷史的大數據掃描，是銀河策略的一大研究特色。無獨有偶，近期網路中也有對美國百年股市漲跌的梳理，我們結合銀河策略的研究，綜合整理，很有意思的是，我們的一些常識會被打破，對股市的規律會有更深刻認識。
下跌的時間一般有多長？
那麼，通常下跌的頻率和持續時間是怎樣的呢？Capital Research & ManagementCo.梳理了1900年至2014年美國股市的歷次漲跌，幅度為5%的下跌大約每年出現3次；10%或10%以上的調整大約1年發生1次；下跌15%的情況大約2年出現一次；最後，熊市——也就是20%以上的跌幅——每3.5年發生一次。
中國的情況如何呢？幅度為5%的下跌每年多達6.6次。可見，對於A股來說，5%的下跌，是家常便飯，不能當做警戒指標。10%的下跌，每年約為3.9次，仍然比美國人5%下跌的發生頻率略高，基本可以當做投資人的回撤警戒線。大於15%的下跌平均每年2.4次；於20%的下跌，竟然每年也達到1.3次之多。
從更國際化的角度來看，CapitalGroup分析了1988至2015年的MSCI世界指數，發現了與美股基本相似的下跌頻率。在全球市場上，5%的下跌大約每年發生2次；10%的調整每2年1次；15%的下跌每3.5年一次；跌幅達20%以上的熊市每6年1次。全球市場之所以變得緩和，是因為不同國家的漲跌周期有所不同，MSCI世界指數部分抵消了不同國家的漲跌，從而變得緩和。可見，一個真正意義上的全球配置者，面臨的波動風險要小得多。
不同級別的下跌在數量分布上有何規律？
A股25年間164次幅度超過5%的下跌中，66次跌幅不超過10%，佔比40.2%；39次跌幅為10%-15%，佔比23.8%；26次跌幅為15%-20%，佔比15.9%；33次跌幅超過20%，佔比20.1%。也就是說，真正跌幅超過20%的下跌約佔下跌總次數的五分之一。
哪些年份漲跌切換較為頻繁？
根據國外統計的結果，隨著人們對經濟、財政和貨幣政策的了解更加深入，大幅下跌和劇烈波動的情況在現代社會發生的頻率明顯降低了。那麼A股又如何呢？A股市場歷史上有三個振幅較大的階段，分別是建立早期、2006到2009年以及2014到2015年，相應年份的股指下跌次數也相對較多，反映了更為頻繁的漲跌切換。但總體而言，除了市場瘋狂時期之外，A股的震盪頻率大體上略有降低趨勢。
金融危機之後的情況有什麼不一樣？
自2009年標普500見底之後的5年半里，美國股市經歷了大約17次下跌，其中，有13次的跌幅介於5%至8%之間；2011年末及2012年春天，美股經歷了兩次大約9.5%的下跌，幾乎跌入調整區間；2010年春天和2011年夏天，分別有2次接近熊市的表現，跌幅達到了16%和18.5%。
總體來說，股市下跌5%以上的頻率大約為1年2次；跌幅近10%的調整大約為2年半一次；15%以上的跌幅大約也是2年半出現一次。下跌的頻率與1900至2014年的總體情況相似，稍有降低。考慮到美國股市處在一個長達6年的牛市中，這樣的結果並不讓人意外。那麼，過去的6年好日子之後，接下來的6年會如何呢？我們傾向於「大波動在所難免」。這或許正是過去幾個月美股同樣經歷較大調整的原因。
A股從2009年初以來，經歷了33次上漲和33次下跌。在下跌的次數中，17次跌幅超過10%，其中10次跌幅超過15%，其中2010年2季度的最大跌幅達25.34%，2015年6月的最大跌幅為21.55%，2015年8月的最大跌幅為26.7%。無疑，A股在金融危機後，又上演了一輪慘烈的下跌，在短短一個季度時間里，發生了四次超過10%的下跌，分別為21.55%、18.00%、12.15%、26.7%，9月上旬還發生了一次幅度為7.34%的下跌。
反彈一般持續多久？
雖然股市過去的規律不一定代表未來的走勢，但梳理出來的歷史數據仍然具有一定的參考意義。投資者一定有這樣的感受：下跌總是很快，而反彈卻往往是緩慢的。回看2009年以來美股的17次下跌，卻發現這個感受並不準確。在這17次下跌中，平均需要26個交易日，股市才會見底，而令人意外的是，回到之前的高位，也需要26個交易日，與下跌周期的比例是1:1。而從統計數據的中值來看，下跌見底需要19個交易日，而反彈只需要15個交易日。
1991年以來的A股漲跌數據，告訴我們，上漲平均持續19.8天，中值9天；而下跌平均持續17.1天，中值也是9天。其中，10%以上的反彈，平均需要25.08天；15%以上的反彈，平均需要32天；20%以上的反轉，平均只需要38.21天；30%以上的反轉，也只需要45.3天；而50%以上的大反轉，平均需要74.73天，1991年以來共11次。而20%以上的下跌，僅32次，平均耗時28.42天。其中30%以上的下跌僅9次，平均耗時32.44天。
那麼，問題來了，6月份以來的下跌之後，市場還有多少風險呢？一方面，機會比風險更多了；另一方面，如果不是大級別的上漲，每一輪上漲得時間，也是有限的。20%以上的反轉，平均只有38.21天。
全球格局的周期表現要長的多。Wealthfront研究了1965至2014年的下跌反彈時間框架，得出了類似的結論。他們研究了這一時間段內的14次調整，發現從高點跌至最低點平均需要85天，而從低點反彈平均需要107天，下跌與反彈的周期比例為1:1.26。
如何看V型反轉？
在幾乎每一次小幅度的下跌中，我們都能看到一個V型反彈，這說明築底的時間非常短。10%以下的下跌幾乎都是立即反彈，2次15%以上的下跌情況有所不同，築底的時間相對較長。這2次大幅度的調整花了大約2個月的時間見底，然後又經歷了3個月的劇烈波動行情，在完全反彈之前屢創新低，下跌與反彈周期的比例為1:1.7。
A股下面會不會繼續下跌呢？數據顯示，市場會在最初的10天里跌至低點，接著在之後的一個月里找到真正的底部。如果本輪下跌也按照之前的走勢發展，那麼市場已經經過了這樣的多重下跌，今後即便繼續下跌，新低的底部空間也不會很大。這就是二次探底或三次探底的積極一面，歷史數據顯示，真正的底部與之前的低點相比並沒有相差太多。
底部震盪仍是常態，泡沫退去當深挖價值
目前，市場並沒有全面回穩。5%-10%左右的上下震盪仍將維持一個較長的周期。
除了市場的底部在哪裡之外，投資者最關心的另一個問題當然就是應該怎麼做。長期投資者應該有多樣性的資產配置，不需要太關心當前市場發生了什麼事。而最錯的做法是恐慌，不加選擇地拋售。由於底部不再深不可測，銀河策略在9月3日大閱兵前夕強烈呼籲，創業板泡沫退去，機構當深挖價值。
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B. 想炒炒美股，沒時間盯盤和操作怎麼辦啊
沒時間也可以炒美股的，建議你到雪球或財鯨去買組合吧。兩者都是組合投資，適合不操盤、不盯盤，長期投資。不過兩者也有很大不同。
雪球以前雪球屬於媒體平台，聚集了不少炒股老手，名氣大了後吸引來不少小白，小白你是懂得。主要還是炒A股的群體，順便有一些炒美股的業余「高手」過來吸引人氣，分析一大通，小白反正也看不大懂。只要之前業績不錯，分析的頭頭是道，推薦的命中率還行，就會有人跟著買。組合就是這個道理，牛人帶頭，牛人想怎麼組，怎麼組，只要跟著買就是了。雪球這個功能還是有些吸引力的，因為畢竟大家收入高了，分散投資的人多了，小白也就多了，又沒時間研究，懶人理財是王道！
其實，我更推薦財鯨的熱點主題組合。跟雪球不同，財鯨是通過自有的人工智慧利用大數據計算把握全球經濟熱點，人工智慧預判產業趨勢，將熱點好股打包組成一個組合，這樣的組合概念更清楚，趨勢明朗，也更透明。而且不但能達到分散風險，獲得產業成長趨勢收益，也有利於投資者把握美股脈絡，學習研究市場。
C. 大數據受益股有哪些大數據受益股解析
大數據受益股及解析：（截止年12月）
1：300245：天璣科技：出資1300萬設立合資公司，開展雲計算與大數據相關業務。
2：300170：漢得信息：設立美國全資子公司，從事信息系統和數據管理系統的安裝以及信息系統的集成。
3：002236：大華股份：與阿里雲計算正式簽署戰略合作協議，雙方將圍繞雲計算、大數據技術在視頻監控行業的應用，全面展開合作。
4：300270：中威電子：公司主要產品是數字視頻光端機、VAR光平台、高清攝像機及智能交通產品等，技術涉及圖像視頻智能分析方面，因此被市場列為「大數據」概念股票之一。
5：002230：科大訊飛：購買上海瑞元100%的股權，積極推進公司在大數據業務分析領域的市場，在語音生態圈的基礎上構建大數據分析平台。
6：600804：鵬博士：鵬博士公司未來將以全國50個城市的雲數據中心群為依託形成大數據優勢，在對WIFI進網用戶使用信息分析的基礎上，提供精準的廣告信息推送等應用服務，提升網路廣告價值。
7：600588：用友網路：國內最大的管理軟體廠商用友軟體與微軟、IBM兩大國際IT巨頭合作，合作內容涉及大數據、雲平台合作。
8：300074：華平股份：通過視頻識別，成功進軍「大數據」產業。
9：002279：久其軟體：以「大數據」為主線鏈接集團管控和電子政務兩大傳統主營業務,未來仍能保持穩定增長。
10：000977：浪潮信息：公司以自有資金1,000萬元在廣東省廣州市投資設立全資子公司廣東浪潮大數據研究院有限公司,專業從事伺服器、存儲及大數據相關產品的研發、生產、銷售。
11：002642：榮之聯：與美國數據分析解決方案提供商Alpine簽訂合作關系並獲得其捕獲、存儲、管理和分析「大數據」的原始工具資源。
12：300229：拓爾思：投資設立合資公司有利於推動公司金融大數據行業技術和信息服務業務的拓展，為公司未來向多領域多行業大數據應用業務拓展提供實踐經驗。
13：300188：美亞柏科：全球僅有的電子數據取證行業兩家上市企業之一。
D. 「大數據」主要涉及哪些領域相關股票分別有哪些
近期，大數據概念正在風靡全球，從華爾街到國內資本市場，大數據概念股持續走強。5月17日，可視化數據分析軟體供應商Tableau 及大數據營銷公司Marketo一登陸美股市場，便引來瘋狂的買盤。截至當日收盤，Marketo的股價飆升77.69%，Tableau的股價也暴漲63.71%。美股對「大數據」概念的瘋狂熱炒很快傳播到了A股市場。今年以來至今，大數據概念股逆市上揚，累計漲幅達47.8%。根據細分行業分類，「大數據」主要涉及七大領域，包括數據處理和分析環節以及綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢和方案實施、信息安全等。
相關股票
「大數據」涉及的七大領域之一數據處理、分析環節和綜合處理，與其相關的國內A股上市公司拓爾思和美亞柏科，近期表現搶眼。
語音識別作為「大數據」涉及的七大領域之一，近期，其相關的科大訊飛、大華股份(002236)、華平股份(300074)、中威電子(300270)和國騰電子(300101)等5隻個股受到市場關注。
目前，國內A股市場中涉及視頻識別行業的上市公司主要有5家，具體為：海康威視(002415)、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子。這5隻個股今年以來至今均有不錯表現，大華股份（74.34%）、華平股份（60.34%）、國騰電子（25.49%）、海康威視（22.47%）、中威電子（15.60%）。
目前，A股市場中涉及商業智能軟體生產的上市公司主要有：久其軟體(002279)、用友軟體(600588)、東方國信(300166)。
對於國內企業而言，在大型設備與基礎軟體方面尚無法與全球IT巨頭匹敵。不過，在應用軟體、IT服務的多個細分領域，國內企業已積累了客戶基礎與行業、項目經驗，有望借大數據的興起而獲得增長助力。
值得一提的是，漢得信息是我國本土領先的IT咨詢企業，多年來致力於為企業提供高端ERP實施服務。
三分技術，七分數據，得數據者得天下。隨著未來數據的規模劇增，數據中心的建設與維護是必不可少的。目前A股中涉及數據中心建設與維護的公司包括天璣科技(300245)、銀信科技(300231)和榮之聯(002642)。
目前A股涉及信息安全領域的個股包括：衛士通(002268)、同有科技(300302)、美亞柏科等等。