1. 數據分析和web前端開發哪個更有前途
數據分析有前途，以後什麼都用到資料庫，都要數據分析
分析東西需要經驗積累，長久短期都是數據分析好
js沒有數據分析深奧，js太花哨了
2. 大數據和前端那個值得學習
首先，大數據是一個產業鏈，Web前端是一個具體的崗位，二者並不完全對等。
大數據本身也需要Web前端做呈現，所以二者之間也有緊密的聯系。
從前景來看，現在開始學習大數據是一個不錯的選擇！
但是前端學習的就業前景也是非常可觀的！
3. 女孩子學大數據還是學前端好
看自己的愛好了，不過學前端的女孩子比較多，大數據的男的比較多，就發展前景來說，肯定是大數據的發展好啊。——檸檬學院大數據，注冊就能學習java，linux，mysql，大數據，html5的課程了。
4. 現在大數據和web前端選擇哪個學習
大數據目前確實比來較熱，而自且薪資高，但web依舊是主流，很多公司打著大數據的招牌卻做的不是大數據的事，大數據目前主流Hadoop根spark，但這兩個技術最終依託於java，我建議你可以先干一年java web鞏固java基礎，然後自己學大數據，有機遇了轉型
5. 學大數據好還是學前端好
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才版需求量也在逐權年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業范圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的IT部門，如果企業里的信息量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業信息化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任信息部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
6. 大數據和前端那個值得學習
大數據和前端現在行業前景都非常好，這兩個不管學哪個前景都不會差。具體版學哪個可以根據自權己的興趣來。畢竟興趣才是最好的老師。可以自己先去【千鋒】實地試聽兩周感受下，看你適合學哪個，能不能學會，親身體驗過在決定。
7. 小白想轉行，web前端和數據分析學習哪個
Web前端開發
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各種Web技術進行客戶端產品的開發。完成客戶端程序（也就是瀏覽器端）的開發，開發JavaScrip以及Flash模塊，同時結合後台開發技術模擬整體效果，進行豐富互聯網的Web開發，致力於通過技術改善用戶體驗。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
數據分析
數據分析的職位分類按照數據處理的不同階段分為數據採集、數據分析、數據挖掘三種。
數據分析的職位分為業務方向與技術方向兩個方向，這兩個方向決定了兩條不同的職業規劃和晉升途徑，包括下面章節要說的數據分析的學習規劃也跟這兩個方向緊密相關。
1、業務方向
在招聘網站中搜索數據分析的職位，大概分為兩類：輔助業務的數據分析職位和數據分析師職位。
2、技術方向
技術方向主要指數據挖掘方向，分為三類：數據挖掘工程師(機器學習)、數據倉庫工程師（構架師）和數據開發工程師。在互聯網和金融行業崗位設置較多
普遍來說：技術方向的基礎崗的工資薪酬要比業務崗的薪酬高一個等級，但是做到管理崗的話，在中國，業務崗的薪酬比技術崗的薪酬要高。