Ⅰ 大數據的就業怎麼樣
1.人才缺口大
大數據專業畢業以後主要從事大數據分析工作，該崗位目前人才缺口很大，學會大數據分析就等於拿到了入職大企業和高薪資大門的鑰匙。根據統計顯示，僅北京地區1天需求量達到15680個。
2.各行各業需求上漲
像金融，電商，游戲，醫療，未來教育，社交等行業都需要大數據分析人員襪擾，需求量很大。
3.大城市機會多工資高
大數據專業人才的需求主要集中在一線一線城市，在大城市學到的東西更多，同樣薪資水平也高，北京地區的大數據分析平均月工資就達到了20050元。
從人才缺口和需求上漲到高薪就業，都體現出了大數據專業是一個就業前景很好的專業。
大數據專業就業三大方向
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
大數據專業人才就業薪資
1基礎人才：數據分析師
北京數據分析平均工資：?0?610630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。
數據分析師崗位職責
業務類別:技術
業務方向:數據分析
工作職責:
1.根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；
2.負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測；
3.參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
4.整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支持；
5.獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控；
6.參與編寫項目相關文檔。
教育背景:
學歷：本科其它：
經驗要求:工作經驗：3-5年
任職要求:
1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向相關專業本科或以上學歷；有扎實的數據統計和數據挖掘專業知識；
2.熟練使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟體（SAS、R、Python等的一種或多種），能熟練使用SQL讀取數據；
3.使用過邏輯回歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；
4.3年以上數據分析工作經驗，徵信從業背景人員優先；
5.具有金融行業項目經驗的相關經驗者優先考慮；
6.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
能力素養:
良好的分析、歸納和總結能力，善於分析、解決實際問題；主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
2大數據開發工程師
北京大數據開發平均工資：?0?630230/月。
大數據開發工程師/專家崗位指責（引自滴滴出行）：
職位描述：
1、構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；
2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量；
3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社搏咐區建設和代碼貢獻；
崗位要求：
1、計算機或相關專業本科以上學歷（3年以上工作經驗）；
2、精通C/Java/Scala程序基好純開發(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發環境；
3、熟悉常用開源分布式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼；
4、有大規模分布式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，源碼級開發能力；
5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神；
6、對Ku、Kylin、Impala、，github等系統有深入使用和底層研究者加分；
Ⅱ 大數據行業怎麼樣
1、大數據行業發展現狀
隨著人工智慧、和物聯網的興起，大數據行業帶來了不可估量的商業價值。目前，我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，技術創新取得明顯突破，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。雲計算與大數據成為了市場上最熱門的求職領域。這一現象很可能將在可預見時期里長期延續。而且，在互聯網領域的平均薪資排行中，雲計算、大數據穩居前三。在BAT等大廠里，大數據的薪資也是最高的。如今大數據的就業方向多不勝數，比如數據平台、數據採集、數據倉庫、數據處理、數據分析、數據挖掘，還有機器學習、數據可視化以及數據應用等等。
2、大數據行業的應用場景
（1）人工智慧
以大數據作為機器學習的訓練集，從而訓練出擁有一定決策能力的人工智慧。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通過大量圍棋棋局的學習，最終擁有了打敗圍棋世界冠態銀軍的能力。
（2）商業分析
從大量的用戶行為數據中挖掘出有價值的商業信息。典型代表是著名社交公司LinkedIn，他們通過用戶之間的關聯關系，繪畫出學校、公司、人才之間龐大而復雜的信息網路。不僅如此，LinkedIn還通過大量求職者和招聘方的信息帆銀宴，分析出哪些公司正在迅速擴張，哪些公司正在流失人才，哪些公司之間正在展開人才市場的爭奪。這些對於客戶公司來說，都是無價之寶。
（3）提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。又比如我們在淘寶買東西的時候，大數據會搏裂記錄你的瀏覽痕跡，從而為你推送你感興趣的商品。再或者是短視頻平台也會根據你的觀看記錄，為你推薦你感興趣的內容方向。
（4）金融交易
大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。