大學生進入大數據行業

⑴ 大學生學大數據有前途嗎

大數據專業本科/專科生在上學期間，可以獲取的基礎知識是非常牢靠的專，現在很多學屬校看重理論，所以只要跟著學校的課程走，在課余的時候自己做做項目差不多可以入門大數據行業了。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業服務。

⑵ 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

⑶ 2021大數據適合什麼人學 容易學嗎

0基礎學習旁喚大數據的難度是有的，但並不代表你無法實現快速的轉型。大數據指的是無法使用傳統的流程或工具來處理或分析的信息，大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。

哪些人適合學大數據

第一：應屆大學生，學習能力強、轉型快

缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規劃，對就業前景的了解也不清晰，致使很多大學生在進入社會後屢屢碰壁。而通過學習新技能入行大數據，能夠讓應屆大學生具備更好的上升空間，而且，大數據的未來發展前景也非常不錯，因此，應屆大學生入行大數據將是一個非常好的選擇。當然，應屆生的理解能力強，接受新知識的速度快，也讓他們能夠實現更快的轉型。

第二：傳統行業的從業者，尋求新發展的機會

由於，目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進入職業瓶頸期，想要實現薪資、福利上的突破對於很多傳統行業的從業者而言，已經顯得很不現實。而大數據的出現，就為這些從業者提供了一個比較好的方向。畢竟大數據領域目前的人才需求量非常大，而人才供給又非常的不足。且大數據行業的薪資水平已經逐步的攀升至IT領域Top1的位置。這對於傳統行業的從業者而言，無疑是一個不錯的選擇。

第三：IT領域的從業者，謀求新的發展契機

具備IT行業的工作經驗，又有著相關知識的儲備，入行大數據將非常的快速。目前，已經有很多具備編程基礎的從業者進入到世啟配了大數據行業。憑借自身的經驗，及對大數據的理解，他們已經逐漸的成為了大數據領域的大咖級人物。無論是薪資還是還是待遇等都實現了突破。

大數據適合什麼人學

一、大專以上學歷

現在很多的公司招聘首先看的就是學歷，學歷是塊敲門磚，對於大數據這種「技術活」來說，學歷就顯得更加重要了，但這不是說大專以下的不能學，只是說為了符合企業要求，一般建議學習大數據的話，是大專以上學歷，不然學習出來不容易找工作，既浪費了時間又浪費了金錢和人力。還有就是大數據培訓主要學習編程技術，大專以下學歷學習能力不是很強的話，很難學懂。對於一些數學知識也有一定的要求。

二、年齡

對搜指於大數據來講最佳學習年齡在20-32歲左右，因為年齡越大幹擾的因素就會越多，比如：家庭，孩子，心態等，對於大數據這類的工作而言，薪資和技術和資歷是成正比的，如果年紀太大了學習，可能學習出來還需要幾年的緩沖期，但是這時，家庭的壓力，非常的大，上有老，下有小，各方面開銷和要求會越來越多，所以學習大數據要乘早哦！

三 、邏輯分析能力

邏輯分析能力是指正確、合理思考的能力。即對事物進行觀察、比較、分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理的能力，採用科學的邏輯方法，准確而有條理地表達自己思維過程的能力。

做大數據工作的人，常常會接觸到大數據分析，這時我們就要，分析這些數據的價值和數據的可用性，所以邏輯分析這個能力對於學習大數據是很大的助力，如果在學習大數據的時候能慢慢注意培養自己的邏輯分析能力，那麼對你今後的工作也有很大的幫助。