財新徵信大數據

『壹』 大數據徵信與傳統徵信的區別

8、市場價值

隨著互聯網金融的高速發展，各家互金平台百花齊放，風控已成為各家平台的重中之重。具91徵信統計，借款人中有多頭負債行為的佔45%，在4家以上平台擁有壞賬的佔比29.96%，各互金平台需要數據進行有效風控時，卻得不到更多有效數據做支撐。

據中國人民銀行徵信中心2015年統計報告顯示，人行徵信中心資料庫錄入8.5億自然人，其中有信用記錄的3.5億，剩餘5億人信用空白。而民間金融機構並不會像傳統銀行一樣把數據上傳到人行徵信中心，民間金融機構的數據也互不相同，就造成「信息孤島」的困局。

91徵信通過分布式資料庫解決方案，秉承「不上傳，不保存、實時更新」的原則，將民間金融機構數據打通，打破各機構間的「信息孤島」問題，形成91徵信聯盟，實現民間金融機構的信息互通。

9、產品地址

91徵信同業徵信報告：http://www.91zhengxin.com/instryReportV.do

10、所屬企業

北京小崔時代信息服務有限公司

11、企業介紹

北京小崔時代信息服務有限公司運營始創於2012年1月，是一家致力於利用科技解決金融領域數據問題的技術公司。

2015年6月，公司以創新的不良資產處置方案獲得市場及資本認可，並獲得國際知名風險投資機構經緯中國的千萬級天使輪融資，同年10月，致力於深層解決金融風險問題與徵信數據共享問題的產品91徵信正式上線。

2016年2月，91徵信企業用戶量超過200家，同期完成A輪融資，經緯中國跟投，2016年底公司實現全面盈利。

2017年5月，公司完成由銀之傑投資的B輪數千萬融資。新的融資將加速91徵信願景的實現，致力於通過互聯網改變徵信，為金融服務機構提供共享技術，全面降低金融行業風險。

91徵信核心團隊由宜信、網路、京東金融人員組成，總部位於中國北京，同時在上海、深圳設有業務部，目前公司業務已經拓展至北京、上海、深圳、杭州、南京、廣州、成都、武漢、天津、青島、石家莊等地區。

作為整體活動的第二部分，2017年10月25日，數據猿還將在北京舉辦千人規模的「2017金融科技價值——數據驅動金融商業裂變」峰會【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】並將在現場舉行文章、案例、產品的頒獎典禮。

『貳』 什麼是大數據徵信

大數據和徵信是兩種數據，大數據又稱：網貸大數據。

網貸大數據一般為一個用戶在網貸平台借款時提交的信息，從放款到還款或者逾期，這些數據都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平台借款時的審核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平台就會拒絕這個逾期用戶的借款申請。

對於大數據有疑問的，可以在支付寶首頁搜索：知否數據。

自行查詢大數據報告，如果有違約信息或者法院失信等信息一樣會顯示出來。

徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的數據，為一個人的終身數據，對於用戶來說非常重要，房貸和車貸都非常注重一個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。

(2)財新徵信大數據擴展閱讀：

徵信資料庫

1、企業信用信息資料庫

經幾百家分支機構培鉛歷經10年的採集、加工、錄入，日常數百名工作人員的優化、維護等辛勤工作，已經擁有了2000多萬家中國區域的企業資料庫，涉及有價值企業信用信息達億條，信用信息最遠追溯可達8年，建立起了中國最龐大的企業信用信息資料庫。

2、企業信用信息分六大類

分別為政府監管信息、銀行信貸信息、行業評價信息、媒體評價信息、企業運營信息、市場反饋信息。

其中政府監管信息包括企業基本資質、質量檢查信息、行政許可/認定、行政獎罰信息、商標/專利/著作權信息、人民法院判決；銀行信貸信息包括中國人民銀行信貸評價信息、商業銀行信貸評價信息、小額貸款公司及民間借貸評價信息。

行業評價信息包括行業協會配閉好（社團組態唯織）評價信息、水、電、氣、通訊等公共事業單位評價信息；企業運營信息包括企業財務信息、企業管理體系評估信息；市場反饋信息（包括消費者、交易對方、合作夥伴、員工等不同身份的實名評價信息）。

『叄』 大數據徵信報告能查到哪些東西主要是針對網貸嗎

網貸大數據無法消除，只能利用時間來慢慢恢復自身的網貸數據信用

如果不是回因為答逾期而造成的黑戶，那麼就要找找其他的原因了，比如說是不是申請網貸頻率過高，如果不清楚可以在微信查找：四喜數據 ，檢測一下。只有知道是什麼原因導致自己成為黑戶，才能根據原因來改善網貸大數據。

其中，可以憑借網黑指數分來判斷自身是否為黑戶。
而命中風險提示則可以更好的幫助用戶找到自身的不足，提升網貸審核通過率。

『肆』 如何查詢徵信數據大數據徵信哪裡有

國內有兩種比較常見的徵信資料庫：央行徵信和網貸資料庫。
央行徵信統計的是回銀行貸答款和正規網貸的借款數據。
網貸資料庫統計的是所有的上徵信和不上徵信的網貸，不上徵信的網貸都會上傳到網貸資料庫。所以，只看徵信是不全面的。
1、帶身份證去當地人民銀行查詢，或者在官網上面查詢，需要一到三個工作日。
2、查詢網貸資料庫就比較簡單了，可以微信搜索「明天查」，公眾服務號上面的。此報告對接了市面上99%的網貸平台，數據准確而全面，能夠查詢到自己的個人信用情況、黑名單情況、網貸申請記錄、申請平台類型、是否逾期、逾期金額、是否有仲裁案件等等各種重要的數據信息。
這兩種方式區別是：人民銀行查徵信會留下查詢記錄，查詢次數過多，對自己會有一定影響。但是第二種查詢方法不會留下查詢記錄，也不會上報，是一種很好的隱私保護措施。

『伍』 怎麼查詢大數據徵信的情況

1、打開人民銀行的信用查詢服務網站。

『陸』 大數據和徵信有什麼區別

大數據和徵信的區別如下：
1.類型不同。徵信所採用的是同業信息分享模式，大數據所採用的是海量數據和用戶信息從安全、財富、守約等多個維度進行評判然後建立信用報告的模式。
2.優缺點。徵信模式所面臨的問題是數據不全、上傳數據不積極、更新不及時、接入門檻過高，但是數據准確可靠，有權威性。大數據模式的數據來源廣泛，這樣就彌補了徵信的不足，但數據類型多樣化，可能存在干擾信息，影響判斷的准確性。另外通過某些渠道獲取的大數據目前也面臨著法律風險，個人隱私保護上比較難把控。
拓展資料
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

『柒』 徵信大數據是什麼意思

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。

目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據徵信模型可以使信用評價更精準：大數據徵信模型將海量數據納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。

2、大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

(7)財新徵信大數據擴展閱讀

大數據出現不良信用記錄的原因

徵信大數據黑了，就是出現了不良信用記錄，當出現不良信用記錄，只能繼續保持良好的信用，使用5年以後就不會再展示了。不能停用，停用後信息就不再更新了。

根據《徵信業管理條例》的規定，不良信息自不良行為或者事件終止之日起展示5年。

對於賬戶處於正常開立期間的信貸業務，徵信中心每個月都會進行更新。但是，信貸業務在銷戶或結清後，其信息就不會再更新了。