① 大數據未來的發展前景怎麼樣
隨著信息時代的發展,大數據已經成為技術創新的一大趨勢。很多人仍然對大數據行業的現狀、發展前景和就業方向感到困惑。下面就來說說大數據發展前景和就業方向,千萬別錯過。
1. 大數據概述
大數據學科是一門跨學科的新興學科,該學科主體為統計學和計算機科學。
大數據技術可以通過在企業積累數據提供客觀的分析結果,為管理者提供決策輔助,或對現有的數據,通過挖掘分析找到數據之間的規律,為公司發現業務問題和戰略布局規劃起到關鍵作用。
隨著各行各業越來越多的領域開始發揮運營數據的價值,對大數據人才的需求也在不斷增加。
2. 大數據發展前景
(1)技術開源免費
主流的大數據技術都是開源的,大數據開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。
(2)人才短缺
目前,根據人才市場的相關統計,雖然很多大數據崗位的人才需求很大,但大數據行業的從業人數不足5萬人。
可以預測未來3-5年,大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此,大數據就業前景將極為廣闊。
(3)行業高薪
大數據的薪酬高於一般的開發工程師。而且,如果學好大數據技術,將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍然需要大量大數據人才。
3. 大數據就業方向
大數據的就業范圍廣,可以選擇崗位很多。
如:大數據發展工程師,操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。
雖然大數據的就業前景很好,但掌握大數據開發技術也是前提。否則,不管這個行業發展得多好,有多少工作機會,都和你沒有關系。
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問題描述不清楚喲,不過還是提供點信息給你吧。
1.大數據是什麼?怎麼理解大數據?
數據就好比地球上的水,單個數據就是一滴水,小溪、河流、湖泊,對應不同的數據體量,所有的水最終匯到海洋,大數據就象地球上的海洋,它足夠大,水滴足夠多,多到用人工數不清楚,裡面的資源超級豐富,那些資源也是數據。這么說,你明白大數據了嗎?就是把超級多數據信息匯集到一起,然後在裡面「釣大魚」。
2.都說大數據有4V的特徵,是什麼意思?
大數據的4V,就是「容量大Volume」「多樣性Variety」「價值高Value」「速度快Velocity」,同樣以海洋為例:
A.容量大:地球表面有70%左右都是海洋,想想裡面都有多少水滴?大數據時代,每一個人、每一件物品的信息、狀態,都能夠形成一系列隨時更新的數據,數據量也呈現出指數級的增長;
B.多樣性:海洋裡面的物產非常多樣化,就拿海鮮來說,小智一天吃一種,這輩子都可能吃不完一遍(所以小智不會糾結吃什麼的問題),太平洋的海水和大西洋的海水是有區別的,不同地方海水裡面蘊含的物質、生活的物種都有不同,海洋就是超級大寶藏,裡面有原油、有萌寵、也有大白鯊之類的獵手……大數據也和海洋一樣復雜,各種結構化、非結構化數據,匯成了數據海洋;
C.價值高:說到這個,資深吃貨口水直流,海里好吃的有大龍蝦、石斑魚、三文魚……更不用說其它寶貝啦,數據海洋裡面各種資源同樣豐富到極致,人們利用海洋,開發海洋中無窮的價值;
D.速度快,有兩個層面的意思,一是海水流動快,二是隨著技術的提升,我們對海水的利用也加快了速度(看看快艇、游輪的發展),畢竟嘛,先來吃肉、後來喝湯,這個道理,你懂的。
3.對大數據的處理,以海洋捕魚為例:
通過技術手段,在茫茫大海中找到魚群較集中的地點,這是數據挖掘;
捕到的魚進行初步分類,把太小的魚放回海中(養大了才好吃,原諒我是吃貨),這是數據清洗;
然後把魚運上岸,仔細分類,根據實際情況決定哪些魚送到海鮮市場賣活的,哪些魚用於做魚干,這是數據分析;
魚干、魚罐頭、魚子醬、魚肝油……目不暇接的海產品最終呈現在我們面前,此為數據可視化。
更多的,可進一步交流。
③ 大數據的發展前途怎麼樣
大數據的就業前景目前來看是不錯的,隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大,大數據領域從業人員薪資水平將持續增長,人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為:大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;
3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位:大數據運維工程師;
三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了8k以上,工作1年月薪可達到1.2w以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據領域的崗位還是比較多的,尤其是大數據開發崗位,目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋,這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看,大數據開發崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期,所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才,而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會,讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發,在5G通信的推動下,未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋,這個過程會全面促進大數據平台的發展。
④ 大數據技術專業就業前景
大數據技術專業就業前景如下:
大數據的就業方向有:互聯網電商方向;零售金融方向;電子政務服務方向。
1、互聯網電商方向。
作為當前最熱門的風口,互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方,也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商,這些技術人才的缺口都比較大。
3、電子政務服務方向。
隨著電子政務服務的不斷加快,無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用,尤其是在北京、上海、深圳等一線城市,基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。
作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相坦攔關企業從事電子政務服務對接工作,進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。
⑤ 大數據專業的就業前景分析
大數據專業的就業前景非常廣闊,因為大數據技術已經成為各個行業和領域中不可或缺的一部分。以下是大數據專業就業前景的分析:
需求量大:隨著大數據技術的發展和應用,各行各業對大數據人才的需求量越來越大,尤其是金融、電商、互聯網、物流、醫療健康、政府等領域,這些坦扮領域對大數據人才的需求量將持續增長。