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九次方大數據馮雯熳

發布時間:2023-08-18 20:32:42

1. 2020年提法是十三五規劃收官之年十四五規劃開啟之年

2020年,是全面建成小康社會和「十三五」規劃收官之年,也是謀劃「十四五」規劃的關鍵之年。年初突然爆發的新冠肺炎疫情,讓公眾和政府再次見證了大數據在城市治理、幫助建立常態化數據監測機制、提升政府公共事件響應能力等方面發揮的重要支撐作用。
大數據正式上升到國家核心戰略已經5年,並連續多年作為重要角色出現在政府工作報告中,極大地激勵了中國投身大數據產業的創新企業群體。九次方大數據創始人王叄壽稱,2020年將繼續加強與全國各個省市政府合作,共同設立城市數據運營公司。
中國80%可利用、可開發、有價值的數據掌握在政府手中。此次疫情中,大數據成為各地數字化戰「疫」中的一大亮點。面對疫情大考,眾多城市從不同角度切入,將「地下水」狀態的政府數據變成「自來水」,將大數據融入到創新服務與治理模式過程中,把政府業務從線下辦理搬到線上辦理,實現便民操作,為民眾出門出行和企業返崗復工等需求提供了高效保障。
定位為政府數據應用場景服務商、城市數據資產運營商、人工智慧數據源服務商的九次方大數據,迅速響應疫情防控部署,依託龐大的全國性數據資產運營服務網路,打造了省市區三級疫情聯防聯控大數據平台,採取「分層布局、聯動響應」的模式,在北京、重慶、棗庄、中山等地積極探索著與疫情防控相適應的生活生產運行秩序

2. 如何將大數據分析技術應用到食品安全領域

大數據時代,誰都無法置身於數據之外。運用大數據,讓食品在未流通到消費市場上之前就受到監管,以及形成消費者與監管部門的聯動監督效果,成為食品「安全衛士」。偏偏巧了,前段時間我關注的一個國內大數據企業「九次方大數據」。對於食品安全的問題早有成熟的應用場景。

給樓主分享一下,這是「九次方大數據」公司關於食品安全問題的應用場景。希望能夠幫到你,而且鄙人也覺得九次方對於食品安全領域的應用還是比較成熟的。

1預警
在食品安全預警大數據平台上,可以選擇地區和時間,並且可以進一步選擇在該時間、該地區,食品企業的生產狀況。這樣一個完整的預警系統,可以了解一個地區的食品安全是否在可控范圍之內。

2溯源
在食品安全電子監管追溯平台上,可以看到廠家、消費者和監管者都被納入一個數據平台上。一個產品出廠時已經自帶「產品質量身份證」,這個身份證包括了流通企業、購銷信息等,通過監管部門的監管後,流入市場。一旦消費者或監管部門發現問題食品,可以第一時間了解廠家、監管歸屬地等信息。

3食品檢驗
通過食品檢驗檢測大數據可以顯示某地區某時間維度內的食品檢測檢驗情況,同時可以顯示該地區食品總類,每日食品抽檢品類、抽檢數量、檢測指標、抽檢明細、檢測結果、處理辦法以及具有重大危害成份的食品種類。這讓食品抽檢和檢測結果更加透明。

4聯合執法
通過這個平台可以全方位掌握食品全產業鏈數據,結合用戶對食品的使用反饋數據,為執法機構提供科學依據。同時,根據食品生產、流通等各個環節數據,分析統計各環節企業的處罰情況。這一平台的搭建,各級食葯監管部門能夠寓監管於服務之中,制訂有效的監管制度。

5舉報投訴追蹤
食品安全舉報投訴追蹤處理大數據可以依據選擇的具體地區、時間,顯示其食品安全治理舉報投訴追蹤處理情況以及食品安全日舉報量、日投訴量、追蹤處理時間、處理辦法、處理條例等,縮減相關部門處理程序和時限,確保保障投訴有落實,查處有結果,保護公眾舉報投訴的積極性和合法權益。

3. DT時代 大數據如何服務產業經濟

DT時代 大數據如何服務產業經濟_數據分析師考試

信息技術正在從IT時代向DT(數字化、大數據)時代演進。在DT時代,大數據究竟有什麼用?對於政府、企業和個人,大數據又將會給產業經濟帶來什麼變化?數據又如何不被濫用?在中國,它所引領的整個產業鏈能否實現「彎道超車」?

日前,光明記者獨家專訪了被稱為中國大數據行業的「數據之王」——王叄壽,從他的視角去詮釋大數據該以何種狀態服務整個產業鏈發展。


產業——大數據「唯快不破」

7月25日,剛剛從外地出差回京的王叄壽,似閑非閑地點燃一根雪茄,向記者講述其創業多年的商戰往事,以及關於他個人的一些「非議」。

提起王叄壽本人,這名「80後」創業者很忙,除了眾多與大數據相關的社會職務身份外,王叄壽還是漢鼎咨詢、九次方和貴陽大數據交易所三家公司機構的執行總裁。早在2010年,王叄壽就是「創業紅人」,他所創立的九次方大數據公司,曾被認為是能實現「彎道超車BAT」的一匹黑馬。

王叄壽認為,互聯網行業,中國比美國晚了30年,但大數據行業中美是同步的,大數據是有可能彎道超車美國的產業。

現如今,大數據已成為「互聯網+」時代的一個重要發展方向。今年4月,貴陽大數據交易所的成立,標志著大數據可以作為一種資產、一種商品進行交易,這在國際上被冠譽為「不可思議」的產業創新。

貴陽之所以能夠坐上大數據交易的「頭班車」,用王叄壽的話就是「天下武功,唯快不破」;大數據產業是一個上不著天、下不著地的產業,上不需要產業基礎,下不需要供應商。

「它就是一個新興產業,新興領域沒有商業模式,就是看誰做的快。」當互聯網由IT時代向DT時代演進的時候,也許有很多人看到了數據的價值,但在漫漫的數據之旅上,王叄壽是那個跑得最快的人。


思維——「為大數據代言」

網路搜索「王叄壽」,得到的關鍵詞達372000條信息,與之相匹配的還包括「大數據」、「九次方」、「漢鼎咨詢」、「貴陽大數據交易所」、「王濤」等推薦詞條。這就是王叄壽出現在網路上的幾個關鍵詞。他也似乎一直在為大數據「代言」,由此被媒體稱之為「未來數據之王」。

DT時代,數據的作用極其重要。漢鼎咨詢、九次方大數據和貴陽大數據交易所,兩家公司一家機構就像是王的三個「孩子」。而現在的王叄壽,將更多的時間去運營和管理貴陽大數據交易所,戰略思維和眼光也從原來的「競爭思維轉變為合作思維。」

「這種局面的產生,離不開政府的支持,政府在從管理型政府在向服務型政府轉變的過程中,有意識地去扶持一些產業的發展。」王叄壽說,一個企業若能夠幫助政府做事情,他們會舉整個城市的力量去幫助你。

貴陽數據交易所的成立就是在這樣一個背景下落成的,它並非傳統的招商引資,而是政府與企業的合資,相比於一般的企業,它也肩負了更大的責任。「數交所未來是國家的交易所,我們希望能夠以大數據交易拉動整個產業鏈,帶動一大批企業創業。」或許,這就是王叄壽一致深耕於大數據的夢想。

貴陽能夠率先發展數據產業,對其他的省市也是一個刺激。「每個城市都有自己創新的名片。貴州省作為大數據產業的發源地和聚集地,讓很多省市對發展新興產業都有了信心。」王說。

如果說貴陽大數據交易所是在「下一盤棋」,那麼漢鼎和九次方就如同棋盤里的「車」,我們希望能用九次方整合的資源,去扶持一百家數據公司在我們的平台上創業。」對於王叄壽來說,傳統的競爭思維已逐漸暴露出弊端,合作才是當前應有的姿態。


創業——老「北漂」與新「貴漂」

將更多時間放在貴陽大數據交易所的王叄壽,成了貴陽當地的流行詞「貴漂」一族,由此他也經常往來於貴陽和北京兩地。作為一名「草根」創業者,王叄壽的創業路上也曾受過貴人相助。創業之初,王所帶領的漢鼎咨詢團隊,其個人包攬了公司近90%的市場業務。

侃談之餘,王叄壽向記者吐槽改名的由頭,其稱「王濤」這一名字可能是全國重名最多的。他說:「當時在跟客戶溝通的時候,很多客戶都會問一句,你是哪個王濤?」這給當時剛創業的王叄壽業務對接帶來些許不便。

「之所以將王濤改成王叄壽,也頗有講究,一來「叄壽」是把「濤」拆分,二是當時創業公司名叫』漢鼎』,』鼎』有三隻腳,並且』王叄壽』每個字都是三橫,三橫三豎湊成田地的田」。

近10年來,王叄壽仍舊奔波忙碌於創業的路上,以至於公司員工和家人早就「催促」他成家結婚。可對於每一位創業路上的人,很少能夠事業和家庭同時兼顧,王叄壽也不例外。

「人紅是非多」。面對網路上曾密集出現的眾多非議和負面報道,王叄壽似乎並沒有做過多回應,也一點兒不擔心流言「越描越黑」。他告訴記者:「只希望外界看到真實的我,這樣的事越往裡陷,就會越陷越深。」

相比於澄清,王叄壽更專注是否得到客戶的認可。「沒有客戶因為這件事而不找我做事情,也沒有客戶因此而不認可我。在我看來,商業和人品沒有關系,商業是看你為客戶創造的價值,而人品是為人處世的態度」。

以上是小編為大家分享的關於DT時代 大數據如何服務產業經濟的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

4. 如何實施政府大數據平台

隨著信息技術的飛速發展,各領域的數據量都在爆發式增長,尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後,數據的增長實現了從量變到質變的轉型,大數據如浪潮般席捲而來,人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命,更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革,尤其在政府治理領域,大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革,推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下,應充分重視大數據在政府治理中的重要價值,牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇,切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提,理念的轉型需要新文化、新思維的融入,大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口,基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵,最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代,政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志,而是實實在在的數據,在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上,系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據,從數據中尋找相關關系,通過這種相關性預測事情發生的可能性,這是大數據方法論的核心思想。此外,依託於大數據技術和平台,通過外包、眾包等靈活的組織方式,可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型,因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域,是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論,大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括:從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理,最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜,僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷,政府部門想要提高決策的科學性,就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中,依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律,通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面:首先,在決策的制定階段,大數據背景下,政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的,而是通過「用數據說話」,讓聽得見炮火的人(數據)做出決策,這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的,這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平;其次,在決策實施效果的跟蹤反饋階段,通過物聯網和社交網路的普及,大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者,通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控,能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐,也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在,在政府治理的范疇下,提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面,大數據可以打通各個政府部門的信息孤島,打破各部門數據的條塊分割,通過構建統一的政府行政審批雲平台,讓數據為老百姓「跑腿辦事」,省去了「跑斷腿、磨破嘴,辦事跑十幾個部門,蓋幾十個公章」的苦惱和無奈,這樣既提高了行政審批效率,又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面,大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析,提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化;通過公共數據的開放和兼容,讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節,實現公共服務產品質量的提高。

5. 王叄壽提出的數據星河是什麼意思

王叄壽打造的「數據星河」=數權、數融、數創、數通、數價、數托、數專貨、數金、數客、數標屬、數知、數例12個大數據平台。這些平台各有側重。例如,數權平台能夠幫助數據源公司為數據確權,確保大數據在產權清晰、權力保障有效的框架下,發揮更 大的價值;數融平台,有融資需求的公司的匯聚與平 台;數創,大數據創業創新的雙創平台;關於數客,即數據創客,王叄壽還放話,未來五年,貴陽大數據交易所將利用數據開放平台,匯聚1萬個大數據創客團 隊。

6. 大數據首次寫入政府工作報告是在

法律分析:2014年,大數據首次寫入政府工作報告,引爆了各界關注。當時,九次方大數據創始人王叄壽做客央視財經,探討大數據將帶來的變革與顛覆。

法律依據:《國務院關於落實重點工作部門分工的意見》 26. 依靠改革調整產業結構,進退並舉。優先發展生產性服務業,推進服務業綜合改革試點和示範建設,促進文化創意和設計服務與相關產業融合發展,加快發展保險、商務、科技等服務業。促進信息化與工業化深度融合,推動企業加快技術改造、提升精準管理水平,完善設備加速折舊等政策,增強傳統產業競爭力。設立新興產業創業創新平台,在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進製造、新能源、新材料等方面趕超先進,引領未來產業發展。堅持通過市場競爭實現優勝劣汰,鼓勵企業兼並重組。對產能嚴重過剩行業,強化環保、能耗、技術等標准,清理各種優惠政策,消化一批存量,嚴控新上增量。今年要淘汰鋼鐵2700萬噸、水泥4200萬噸、平板玻璃3500萬標准箱等落後產能,確保「十二五」淘汰任務提前一年完成,真正做到壓下來,決不再反彈。(發展改革委、工業和信息化部、科技部、財政部、人力資源社會保障部、國土資源部、環境保護部、商務部、交通運輸部、文化部、人民銀行、國資委、稅務總局、質檢總局、證監會、保監會、海洋局、國防科工局等負責)

7. 如何擁抱「大數據時代」

    洶涌澎湃的大數據浪潮,正攜帶著巨大商機,撞擊傳統經濟的概念和思維。大數據孕育和驅動下的新產品、新服務、新產業層出不窮,並日益深刻地改變著每個人的日常生活。一個基於技術進步的「大數據時代」正在來臨。

    中國有句成語,叫「窺一斑而知全豹」。回望人類發展的歷史長河,囿於技術限制的「抽樣數據」,和建立在此「有限數據」基礎上的假設、推理、論證,恰如「窺管知豹」一樣,是人類在無法獲得「全體數據」的條件限制之下,探索未知領域時無法選擇的唯一途徑。

    在互聯網基礎上發展起來的社交網路、電子商務、移動通信、可穿戴設備等「雲計算」技術,讓「抽樣數據」迅速讓位「全體數據」,「全體數據」即「大數據」時代的來臨,使「知全豹」不僅成為可能,而且變得越來越容易。

    寬頻資本董事長田溯寧說:「以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段,可以便宜、有效、快捷地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來,並隨時進行分析和計算。」

    「全豹」當然比「一斑」更能反應事物的本質。《大數據時代》的作者維克托認為,大數據使人類第一次有機會和條件,在非常多的領域和非常深入的層次,獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據,深入探索現實世界的規律,獲取過去不可能獲取的知識,得到過去無法企及的商機。

    田溯寧認為,大數據正在成為巨大的經濟資產,是新時代的「礦產」與「石油」,並將帶來全新的創業方向,商業模式和投資機會。

的確,大數據正成為資本「熱戀」的對象。從Facebook、谷歌,到網路、九次方,五湖四海的資本如過江之鯽,正在加速向「大數據」領域集結。成立於2010年的九次方大數據,2014年、2015年兩次融資,就募得資金近10億元,得到了博信資本、建銀財富、當代集團、IDG資本等18家頂尖基金的追捧。

    《2015年中國大數據產業白皮書》顯示,我國大數據市場規模2014年達到767億元,預計到2020年將超過8000億元。而申萬宏源的報告分析稱,10年後「大數據」可撬動萬億元級GDP。

    美好的前景,並不能掩蓋前行的曲折。稀缺是任何資源的基本屬性。「大數據」發展的瓶頸,同樣在於數據的「可獲取性」。中國政府網披露的信息顯示,目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手裡,「深藏閨中」而未能與社會共享,造成了極大的浪費。

    身處大數據時代,人們生活所需的導航、氣象、房屋、醫療、就業等信息,往往都來自政府的信息數據開放;產業發展所需的戰略思考、布局規劃、落地方案等,往往也要依託對政府信息數據的挖掘、重組、混搭。龐大的手機用戶和應用市場,造就了中國大數據資源的極端豐富性。解決這些由大規模數據引發的問題,探索以大數據為基礎的解決方案,是中國產業升級、效率提高的重要手段。

    貴陽大數據交易所執行總裁、九次方大數據創始人王叄壽認為,大數據將成為繼土地之後政府手中最值錢的資源。他說,激活政府手中的大數據資源,讓它們走出政府的「深閨大院」,作為要素參與市場,既是簡政放權的現實需要,也應該是供給側改革的重要內容,更是擁抱大數據經濟的必由之路。

    流動的要素才能創造價值。開放、流通的數據是時代發展的要求。目前美國政府已創建了Data.gov網站,為大數據敞開了大門;英國、印度也有「數據公開」運動;我國近年來也崛起了貴陽大數據交易所等一批數據交易機構,但作為數據主體的政府依然動作緩慢。

    數據的挖掘和應用,不僅是公司競爭力的核心,也必將成為國家競爭力的標志。在我國產業轉型升級的過程中,以大數據思維的創新方式解決問題,推動供給側改革,創建新的產業群,實現「中國製造」向「中國創造」「中國智造」轉型,意義顯得尤為重要。

    縱觀近代歷史,歷次技術革命,中國都落在了時代的後面。而這次以互聯網為基礎的大數據變革,中國與世界的距離最小,在很多領域甚至還是領跑者。田溯寧說:「只要我們以開放的心態,創新的勇氣擁抱『大數據時代』,就一定能抓住歷史賦予中國創新的機會。」

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