我們的大數據時代試題

D

2. 《大數據》閱讀答案

所謂‘大數據’，是指數據規模巨大，大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理」「在‘大數據’時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代後面。我在這里整理了《大數據》閱讀答案，希望能幫助到那您。

大數據

近年來，「大數據」這個概念突然火爆起來，成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂「大數據」，是指數據規模巨大，大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理。「大數據」概念是「信息」概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對於人類社會而言，信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由於我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，於是就拚命追逐信息、佔有信息。我們甚至還固執地認為，佔有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在「大數據’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自於信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子，數字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在後面。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。2000年，數字存儲信息佔全球數據量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。2007年，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據，其餘都是數字數據。到2013年，世界上存儲的數據中，數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容，我們只能望洋興嘆。

「大數據」時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以「一場革命」來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化，認為「大數據」時代會引爆一場「哥白尼式革命」：它改變的不僅僅是信息生產力，更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容，更是其生產與傳播方式。

我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的「哥白尼式革命」，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了「機械復制時代」的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比，互聯網新媒體開啟的「大數據」時代，則是一場更為深廣的革命。在「大數據」時代，信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在「大數據」時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代後面。

(節選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)

《大數據》閱讀題目：

9.下列對「大數據時代」的特點解說正確的一項是

A.數據規模巨大，信息嚴重過剩，總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。B.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播，信息傳播方式不再是自上而下，而是相反。

C.精英與貴族的知識壟斷被沖破，傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。 D.「機械復制時代」知識生產和傳播方式被顛覆，呈動態、多向和空前的不確定性。 10.下列理解，不符合原文意思的一項是

A.人們在信息稀缺時代形成的佔有信息越多越好、越有力量的認識，將隨著「大數據」時代的到來而改變。

B.人類主宰信息的能力遠遠落後於信息的產生，是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。

C.從2000年數字存儲信息佔全球數據量的四分之一，到2013年超過98%，說明了傳統媒體被新媒體取代。

D.印刷革命開啟了知識傳播的大眾時代, 與印刷時代相比，互聯網新媒體開啟的「大數據」時代，則是一場更為深廣的革命。

《大數據》參考答案：

9.D【試題分析：論述類文體閱讀的命題主要從概念、判斷、推理三個角度命題，概念注意「答非所問」「內涵、外延不準」「誤劃類別」「張冠李戴」;判斷類注意「范圍不當」「偷換概念」「曲解文意」;推理注意「強加因果」「強行推理」等錯誤。答題的關鍵是審清題干、找准區位、對讀原文、尋找細微的差別。選項A原文「信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負」現在是「大數據」時代，但還沒有到「當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時」，時間范圍混淆;選項B 原文「新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中」選項「信息傳播方式不再是自上而下，而是相反」，偷換了文中的概念「拋入空前的不確定之中」為「自下而上」;選項C對應的原文「印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的‘哥白尼式革命’，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」讓「知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」是「印刷革命」，選項是「大數據時代」，犯了張冠李戴的錯誤。】

10.C【試題分析：選項「說明了傳統媒體正被新媒體取代」，文中沒有依據，屬於無中生有。】

3. 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

4. 大數據時代，容易被數據誤導的八個問題

現在做銷售、市場的人如果不懂得數據分析，用數據說話那真是落伍了。沒見很多企業領導開口就是「拿數據給我看，沒有數據我怎麼做決策啊?」。可見數據分析在當今的企業管理中占據做非常重要的地位，並且數據分析師也是未來十年最有前途的十大職業之一。

先看一個利用數據忽悠人的案例： 在美國和西班牙交戰期間，美國海軍的死亡率是千分之九，而同時期紐約居民的死亡率是千分之十六。後來海軍徵兵人員就用這些數據來證明參軍更安全。你認為這個結論正確嗎?當然不正確，這兩個數字根本就是不匹配的，當兵的都是身強力壯的年輕人，而居民的死亡率是包括老弱病殘的數據，這些人相對來說，死亡率是高的。所以正常應該是用同年齡段的海軍數據和紐約居民來對比。

其實你發現9‰和16‰根本就不具有可對比性。

企業管理人員對「假」數據是深惡痛疾。原因不言而喻：「假數據」造成資源浪費，決策失誤，貽誤戰機等等。簡單總結一下「有問題數據」的幾個方面，幫助大家早日練成火眼金睛。需要提醒大家的是「有問題的數據」並不代表一定是「假」的數據，因為有的數據是真的，但是結論確實「假」的。常見的利用數據來

誤導大家的情況有以下幾種：

一、隨意製造「假」的數據來忽悠客戶或消費者

請原諒我用了「製造」這個動詞。

這種情況隨處可見，對於某些人或組織來說，數據的嚴肅性根本就是一句空話，他們是要什麼數據就編什麼數據，他們的名字叫」編「委。對於這種情況，我們一定要多問幾個為什麼，問清楚數據源就可以了。記住「無數據(源)就沒有真相」。比如報紙的發行量永遠是世界上最難解的謎題，我也不知道答案，我只知道：

1、媒體自己公布的發行量實際上是他們的最高發行記錄，一般來講大家習慣去掉「最高」二字

2、當年某些報紙為了創造最高發行量，直接把報紙從印刷廠拉倒垃圾站，這種情況是公然而無恥的作假，後被禁止

大家看看這句話中的數字是否有錯誤：公司業務員小強有24個客戶，4月不重復客戶購買比率為78%(備注:不重復客戶購買比例=有訂單的客戶總數/總客戶數)。答案是錯誤的，因為永遠算不出來78%這個數據。

二、定向取值問題

這種一種具有隱蔽性和欺騙性的手段。何為定向取值?就是先假定一個結論，然後選取最利於這個結論的人群進行市場調查或研究，最後號稱這個規律或結論具有普遍性。比如平均工資，我要讓他高，就去寫字樓訪問，我要讓他低，那就如勞務市場吧!這種方法是一種騙人的伎倆，要不得，可是很多人非常熱衷!

把這種方法用到極致的是市場調查公司或某些政府機關。比如某年某地區說要在半年內將房價降價多少以上，半年以後他們真的做到了，可是老百姓並沒有感到房價下降的趨勢，為什麼呢?原來他們玩了個數字游戲，半年前的樣本是城區的房價平均，半年後加上了郊區的房價後取平均。

大部分市場調查公司是定向取值的熱衷者。很多企業的老闆會要求市調公司按照他們的結論來采樣調查，然後用這個數據去做廣告、公關，欺騙消費者。有些公司的調查數據是真的(即調查的樣本數足夠多，且沒有定向選取調查對象)，但結論卻是假的。因為企業也可以定向取結論。比如(此事例是為了說明問題，假設的數據，千萬不要當真)，比如某種牙膏宣傳：使用該品牌的牙膏後將使蛀牙減少23%，這個數據是市場調查後的數據。當然這個數據對你一定是有誘惑力的。因為你認為減少的反義詞就是沒減少!可你是否知道他的背後有可能是這樣的：23%的人蛀牙減少，40%的人沒有任何反應，37%的人蛀牙反而增多了(只是這種可能性不大)。

看看這幅畫你就懂了

三、田忌賽馬

田忌賽馬的故事大家想必都聽說過，利用田忌賽馬來誤導的情況也是比較多見的。看一個例子，2010年底某知名B2C網站搞了一個「全民瘋搶」活動，活動結束後，某人在微博上寫道：就成交數據看，在大促四日里的日均交易額已經遠遠超過了09年度國美、蘇寧和百聯三家線下大賣場的總和日均銷售額。就這句話來說是沒有問題的，錯在前後數據沒有可對比性，用自己促銷時的最大值和別人的常規日銷售來做對比，這樣的對比沒有任何意思。這個就好像劉翔參加殘奧會比賽得了冠軍又能如何?根本就不是一個組別。

再來看一組數據：2010年12月20日到12月26日電影《非誠勿擾2》和《讓子彈飛》的周票房分別為2.4億和2.1億(備註：非2是12月22日上市，讓是12月16日上市)。從這兩個數據是否我們可以得出這樣的結論：「非2」票房大大超越「讓」的票房。從純數據的角度來說，實際上這兩個數據沒有可對比性，不匹配。因為12.20-12.26是「非2」上影的第一周，是「讓」上影的第二周。正常大片的票房高點都是在第一周。如果我們單看他們第一周的票房數據：讓上市第一周4天票房共2.9億，平均每天0.7億，非2上影前5天票房2.4億，平均票房約0.5億元，「讓」票房反而高很多!

田忌賽馬實際上就是在選擇數據的結論。數據的匹配性是我們時刻都需要提防的，這方面是極易犯錯誤的，有時候我們看起來非常合理的對比也有可能是非常不合理的。

四、數據分析的系統誤差

數據分析有的時候是人為因素影響，有的時候還可能有系統誤差出現。舉說來說：假設人事部要在一個公司內部調查一下大家對新來的總經理的看法，選項有五個：非常喜歡、喜歡、沒感覺、不喜歡、非常不喜歡。要求匿名投票。收回選票後結果如下：非常喜歡25%，喜歡40%，沒感覺20%，不喜歡10%，非常不喜歡5%。由於是匿名投票你可能認為這個數據沒問題了吧(假設沒有拍馬屁的現象)。

我的回答是不一定。因為很可能還有很多員工根本就沒有投票。他們不投票的原因有可能是不知道該調查或忙沒來得及投票等，還有就是這些棄權票很可能都是要投「不喜歡」的人，他們不想表達自己的真實想法，所以他們有「目的」的放棄了投票。想想聯合國大會的棄權票吧，有點這個意思的吧。另外如果這個調查的五個選項改成如下排序：非常不喜歡、不喜歡、沒感覺、喜歡、非常喜歡。還是剛才投完票的那些人來投，結果可能不一樣哦!

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大數據時代才剛剛開始。隨著越來越多的公司傾向於大數據運營，人才需求達到歷史最高水平。這對你意味著什麼？如果您想在任何大數據崗位上工作，它只能轉化為更好的機會。您可以選擇成為數據分析師，數據科學家，資料庫管理員，大數據工程師，Hadoop大數據工程師等。在本文中，慧都網將介紹與大數據相關的前10大數據面試問題。

以下是最重要的大數據面試問題以及具體問題的詳細解答。對於更廣泛的問題，答案取決於您的經驗，我們將分享一些如何回答它們的提示。

10個大數據面試入門級問題

無論何時進行大數據采訪，采訪者都可能會詢問一些基本問題。無論您是大數據領域的新手還是經驗豐富，都需要基礎知識。因此，讓我們來介紹一些常見的基本大數據面試問題以及破解大數據面試的答案。

1.您對「大數據」一詞有何了解？

答：大數據是與復雜和大型數據集相關的術語。關系資料庫無法處理大數據，這就是使用特殊工具和方法對大量數據執行操作的原因。大數據使公司能夠更好地了解其業務，並幫助他們從定期收集的非結構化和原始數據中獲取有意義的信息。大數據還允許公司採取數據支持的更好的業務決策。

2.大數據的五個V是什麼？

答：大數據的五個V如下：

• Volume -Volume表示體積大，即以高速率增長的數據量，即以PB為單位的數據量

• Velocity -Velocity是數據增長的速度。社交媒體在數據增長速度方面發揮著重要作用。

• Variety -Variety是指不同的數據類型，即各種數據格式，如文本，音頻，視頻等。

• Veracity -Veracity是指可用數據的不確定性。由於大量數據帶來不完整性和不一致性，因此產生了准確性。

• Value -價值是指將數據轉化為價值。通過將訪問的大數據轉換為價值，企業可以創造收入。



YARN的兩個主要組成部分：

• ResourceManager-該組件接收處理請求，並根據處理需要相應地分配給各個NodeManager。

• NodeManager-它在每個單個數據節點上執行任務




7.為什麼Hadoop可用於大數據分析？

答：由於數據分析已成為業務的關鍵參數之一，因此，企業正在處理大量結構化，非結構化和半結構化數據。在Hadoop主要支持其功能的情況下，分析非結構化數據非常困難

• 存儲

• 處理

• 數據採集

此外，Hadoop是開源的，可在商用硬體上運行。因此，它是企業的成本效益解決方案。




8.什麼是fsck？

答：fsck代表文件系統檢查。它是HDFS使用的命令。此命令用於檢查不一致性以及文件中是否存在任何問題。例如，如果文件有任何丟失的塊，則通過此命令通知HDFS。




9. NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別是什麼？

答：NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別 -

• HDFS在一組計算機上運行，而NAS在單個計算機上運行。因此，數據冗餘是HDFS中的常見問題。相反，復制協議在NAS的情況下是不同的。因此，數據冗餘的可能性要小得多。

• 在HDFS的情況下，數據作為數據塊存儲在本地驅動器中。在NAS的情況下，它存儲在專用硬體中。




10.格式化NameNode的命令是什麼？

答：$ hdfs namenode -format。

歡迎咨詢慧都在線客服，我們將幫您轉接大數據專家團隊，並發送相關資料給您！

以上就是大數據面試題及答案，希望我的回答對您有幫助！

6. 網上繼續教育公需課程必修課考試試題

1.最早提出“大數據”概念的企業是( )。(單選題3分)

A.甲骨文公司

B.波音公司

C.通用公司

D.麥肯錫公司

2.大數據要求企業設置的崗位是( )。(單選題3分)

A.首席信息官和首席工程師

B.首席信息官和首席數據官

C.首席分析師和首席工程師

D. 首席分析師和首席數據官

3.大數據的出現是( )的結果。(單選題3分)

A.數理統計理論不斷完善

B.計算機軟體技術發展

C.數據量變積累達到質變

D.雲計算技術發展

4.9美國通過對車禍數據進行分析，發現車禍的發生與時間有關，於是要求交警在易發生車禍的時間段嚴格執勤。這說明大數據可以( )。(單選題3分)

A.洞察未來趨勢

B.洞察車禍數量

C.洞察工作效率

D.洞察管理規律

5.紐約市在所有井蓋下安裝了感測器，通過分析感測器的數據，不用再每天逐個檢查井蓋的安全性，這說明( )。(單選題3分)

A.大數據可以提高井蓋的安全性

B.大數據可以防止地下管道爆炸

C.大數據可以洞察工作重點

D.大數據可以代替人的工作

6.人類社會到現在經歷了四個時代，現在屬於( )。(單選題3分)

A.工業社會

B.農業社會

C. 採集社會

D.信息社會

7.近年來，美國在線教育人數暴增，其起源是( )。(單選題3分)

A.可汗學院

B.普里斯頓大學

C.加州大學伯克利分校

D.孔子學院

8.商業企業最初關注大數據的目的是( )。(單選題3分)

A.通過分析數據來找到客戶需求，提高其產品的銷量

B.通過大數據確定企業的行業中所處的位置

C. 通過大數據來找到產品的缺陷，提升產品質量

D.通過分析數據來確定潛在的競爭對手的發展方向

9.大數據的`利用過程是( )。(單選題3分)

A.採集-統計-清洗-挖掘

B.採集-清洗-挖掘-統計

C.採集-清洗-統計-挖掘

D.採集-挖掘-清洗-統計

10.2013年是大數據( )年。(單選題3分)

A.第四

B.第二

C.元

D.第三

11.大數據這個概念，包含的含義有( )。(多選題4分)

A.變化很快

B.構成復雜

C.數據很大

D.來源單一

12.大數據的本質是洞察，它可以洞察()。(多選題4分)

A.客戶誠信

B.未來趨勢

C.工作重點

D.員工表現

13.關於數據、信息和知識，下列說法正確的有( )。(多選題4分)

A.信息和知識里不包含數據

B.信息經過提煉可以得到知識

C.數據+背景=信息

D.數據就是知識，知識就是數據

14.關於大數據的下列說法中，正確的有( )。(多選題4分)

A.大數據是一種管理方式

B.大數據是一種治理方式

C.大數據是一種思維方式

D.大數據是一種工作方法

15.通過人才雷達，可以了解一個人的( )。(多選題4分)

A.性格氣質

B.知識結構

C.興趣愛好

D.專業成就

16.大數據的利用過程，不包括以下哪些選項( )。(多選題4分)

A.數據的挖掘

B.數據的清洗與預處理

C.數據的變更

D.數據的編寫

17.大數據在促進人力資源就業方面的作用有( )。(多選題4分)

A.領導關懷促進就業

B.實時數據促進就業

C.信息公開促進就業

D.個性服務促進就業

18.大數據的應用可以提高社會綜合治理水平，請判斷以下哪些選項不屬於大數據給綜合管理帶來的變化( )。(多選題4分)

A.從全天候管理走向櫃台式管理

B.從精細化管理走向粗放化管理

C.從風險隱蔽走向風險防範型管理

D.從被動反應走向主動預見型管理

19.當今世界，已經進入大數據時代，基本上一切都可以用()表達，所以叫數字化的世界，我們每個人都是()。(多選題4分)

A.數據的製造者

B.計算機技術

C.數字

D.計算機終端

20.“聯結點越多、聯絡人越多，價值也就越大”反映的是信息時代的哪條定律?(多選題4分)

A.摩爾定律

B.麥特卡爾夫定律

C.吉爾德定律

D. 牛頓三大定律

21.雲計算相當於儲有海量信息的信息庫，大數據相當於計算機和操作系統。(判斷題3分)

正確

錯誤

22.不同領域對大數據的定義不同。(判斷題3分)

正確

錯誤

23.大數據帶來的教育革命必將消滅當面教育。(判斷題3分)

正確

錯誤

24.在人才管理領域，大數據的出現可以大幅度提升管理水平。(判斷題3分) 正確

錯誤

25.外國學者認為大數據不僅是一種工作方法，還是一種工具和一種思維方式。(判斷題3分)

正確

錯誤

26.大數據能夠發現學習軟肋，能夠幫助老師改進教學。(判斷題3分)

正確

錯誤

27.市場上來來往往的尋職人流中，在逃犯比例約占萬分之一，通過大數據可以將逃犯找出。(判斷題3分)

正確

錯誤

28.媒介革命，促進了世界信息與數據的爆炸性增長。(判斷題3分)

正確

錯誤

29.對於大數據，對其重在挖掘，就是要從中找出關系、重點、規律，洞察其發展趨勢。(判斷題3分)

正確

錯誤

30.政府進行社會治理不需要大數據。(判斷題3分)

正確

錯誤

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