數據科學與大數據技術專業設置

Ⅰ 大數據專業主要學什麼課程

大數據專業需要學:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科跡晌數學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

大數據專業學什麼課程

數據科學與大數據技術專業是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力，培養出德、智、體、美、勞全面發展的技術型和全能型的優質人才。

數據科學與大數據技術的主要課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據姿首分析，部分高校的特色會有所差異。

通識類知識

通識類知識包括人文社會科學類、數學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容;數學和自然科學類知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學與現代物理的基本內容。

學科基礎知識

學科基礎知識被視為專業類基礎知識，培養學生計算思維、程序設計與實現、演算法分析與設計、系統能力等專業基本能力，能夠解決實際問題。建議教學內容覆蓋以下知識領域的核心內容:程序設計、數據結構、計算機組成操作系統、計算機網路、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相關的基本技術和方法，並讓學生了解學科發展歷史和現狀。

專業知識

課程須覆蓋相應知識領域的核心內容，並培養學生將所學的知識運用於復雜系統的能力，能夠設計、實現、部署、運行謹盯或者維護基於計算原理的系統。數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業就業前景很好，學過大數據之後可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，數據分析很少。

大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大數據是目前薪酬高的行業之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。

Ⅱ 大數據技術是什麼專業

大數據是本科專業。

1、數據科學與大數據技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

Ⅲ 數據科學與大數據技術學什麼課程

院校專業：

基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專業代碼：080910T

培養目標

培養目標

專業定義 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。例如答慧：今日頭條通過演算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。 課程體系 《數據結構》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》、《大數據平台核心技術》。 發展前景 就業方向 IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。 考研方向 大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學。

職業能力要求

職業能力要求

專業教學主要內容

專業教學主要內容

《數據結構則迅》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》、《大數據平台核心技術》

專業（技能）方向

專業（技能）方向

IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

職業資格證書舉例

職業資格證書舉例

繼續學習專業舉例

就業方向

就業方向

對應職業（崗位）

對應職業（崗位）

其他信息：

數據科學與大數據技術專業課程有離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。 數據科學與大數據技術專業主要學什麼 數據科學孫舉此與大數據專業的必修基礎課程方面大數據（人工智慧）概論、Linux操作系統、Java語言編程、資料庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、概率論、數理統計）、大數據應用開發語言、Hadoop大數據技術、分布式資料庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據分析與內存計算等。 選修的課程方面數據可視化技術、商務智能方法與應用、機器學習、人工智慧技術與應用等。實踐應用課程方面海量數據預處理實戰、海量數據挖掘與可視化實戰等。 數據科學與大數據技術專業就業前景 數據科學與大數據技術專業不僅有著明朗的就業前景，在就業崗位的薪資待遇上有著無法比擬的就業優勢。依據招聘網站給出薪資數據，目前國內人工智慧相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年後人工智慧崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優於全國平均水平的專業。

Ⅳ 數字科學與大數據技術是什麼專業

數字科學與大數據技術是計仿森算機類專業。

拓展資料：

數據科學與大數據技術專業(英文名Data Science and Big Data Technology)，簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術。

C語言程序設計、耐答數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計、大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與可視化、大數據預處理、大數據管理、大數據實踐等課程。