㈠ ERP 軟體大數據量錄入界面如何設計
針對客戶需要錄入大量數據的頁面，比如客戶的合同，需要進入系統的信息量非常大。 方案一：將錄入界面根據需要錄入的數據按業務邏輯順序進行分組，每個分組包做成一個標簽，標簽頁內包含一定量的數據。 方案二：將所有欄位組織在一個頁面中，在頁面中還是會將信息進行分組，在頁面中增加一個凍結的導航欄，通過導航欄上的分組鏈接定位到對應的信息分組。 原本大家都覺得二個方案好，我在作完了 2 個方案的原型後，我按照客戶的業務模擬用戶進行了一遍錄入操作，發現第二個方案並不如預期那樣功能，我把我的感受描述一下： 所有欄位在一個頁面，欄位的順序是按照業務邏輯擺放的，所以快速導航了鏈接在錄入場景下是沒有作用的。 由於客戶需要錄入的欄位可能在針對不同的業務中存在重復，比如 「交費周期」，在不同的業務分組中都可能會定義這個欄位。採用方案一時，在相同的位置擺放同樣的欄位，增加了熟悉感，而方案二則很難有這種感覺。 以上是我的第一感覺，還請各位大俠來提提建議 關於是否採用 EXCEL 導入的問題： … 顯示全部
㈡ 如果沒有大數據erp會發展成什麼樣
現在來來說ERP相對還是封閉的，是自獨立的企業內部數據的共享，還沒到實際意義上的大數據，
還沒有智能到說，經過大數據分析在過去的一季度小王每周二處理的采購訂單最多，那系統再每周二的時候自動跳出一個提示說，今天將會是你本周處理采購訂單數量的峰值，加油加油!
讓然大數據也是系統根據設置好待分析的參數公式的，不是說數據會直接以報表的形式展現出來的。
如果沒有大數據，ERP發展速度會相對慢一點，但是越來越智能化這個是不可置疑的。
僅供參考。
㈢ 大數據，數據挖掘，BI，ERP之間的聯系，主要圍繞ERP，簡明扼要一點
大數據：是數據基礎，一切上層皆基於此。大數據，顧名思義，數據量大，會對內後面的分析容和挖掘造成一定難度。
數據挖掘：在數據基礎上繼續挖掘和分析，挖掘更多的是做分析和預測。
BI：一般是指商業智能工具，可進行數據分析和展示，BI工具可做一定的挖掘工作。
ERP：一般是ERP軟體，結合企業自身業務和平時管理需求定製的企業資源計劃系統。BI工具和數據挖掘工作可以幫助ERP做更多決策支持和分析功能。
大數據如果要進行BI分析，有一定難度，因為BI分析對實時性要求好，最好推薦使用永洪科技的Z-Suite等大數據實時分析BI工具，然後再結合ERP產品，ERP產品選擇面相對寬鬆些，可根據自身情況決定。
㈣ 大數據時代的到來，對ERP軟體的發展會有什麼影響
說到大數據對ERP的影響，簡單從以下幾個角度發表下：
1、硬體與軟體相結合的智能制內造。（例如容：現在一些自動化程度相對比較高的企業都在引入MES，打造透明化工廠）
將硬體設備數據引入到ERP系統中，進行整合應用分析。
2、互聯網+，雲端的應用；將更多的數據整合到ERP系統中，做數據的分析。
歸根結底，大數據對ERP的影響就是整合一切能整合的數據資源來進行分析，同時通過這種數據分來去擴展實際的應用功能，顯得更加智能化。
㈤ 大數據智能管理系統包括erp嗎
包括，一般都是erp＋bi等應用系統。可以這么理解erp是用來收集信息的；bi是用大數據用來展示erp收集的數據的
㈥ ERP系統有沒有轉向大數據應用的可能
ERP領域涉及到大數據是完全可能的。我們公司用的是裝修雲管家的ERP系統，它具有精細化數據統計和分析，這些應該都是大數據的應用。