大數據可視化動態

Ⅰ 數據可視化工具有哪些

市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：

1、專業圖表製作類，專業的圖表製作網站/軟體，針對性的製作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能

2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以製作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼

3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師

專業圖表製作網站

1、Flourish

推薦人群：可視化愛好者

我用過最好用的免費可視化在線網站，擁有非常豐富的可視化模板，操作非常便捷，個性化程度稍微差一點，唯一的缺點是界面全英文，看起來手喊有點費勁

2、圖表秀

國內免費的在線圖表製作工具，支持自由布局與聯動交互分析。主要看中它幾點：圖表新穎豐富，操作簡單一鍵替換，支持一鍵導出PPT、在線動態數據展示。不過和大部分圖表製作網站一樣，個性化程度不高，樣式受模板限制。

除了這種綜合性的圖表製作網站，還有針對地圖、詞雲圖等特殊圖表製作的網站，比如：

數據地圖：PolyMaps

詞雲圖：微詞雲

開發工具

1、Echarts

網路出品的開源免費的javascript數據可視化工具，專為大數據量可視化設計的，數據實時展現，需要一定的代碼能力

2、D3.js

開源的可視化庫，在JS繪圖界的地位很靠前。功能非常強大，靈活性高，很多其他的庫都是基於它所開發。非常適合開發者學習研究，需要牛逼的編程功底，門檻較高。

3、Highcharts

國外的產品，對標的是Echarts，兩者用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和Echarts一樣都需要進行二次開發，它的優點畢銷野是它有詳細的文檔，示例和詳細的CSS，產品穩定性好，缺點是商用版付費。

零代碼工具

1、tableau

全球知的數據可視化工具，除了可視化圖表製作，還帶有數據處理、數據連接功能，是一個專業的數據分析工具，操作簡單，圖表設計也比較簡潔，個性化程度高用。入門門檻低，一般的業務人員就能上手，缺點是免費版功能有限，收費版對於個人用戶來說有點貴。

2、FineBI

和tableau類似的一款數據分析工具，國產的，圖表製作方法和tableau基本差不多，也帶有數據處理、數據鏈接功斗叢能，主打的是數據分析，可視化圖表非常豐富，而且帶有智能圖表推薦功能。操作相比於tableau更加符合中國人的使用習慣，而且個人版免費

Ⅱ 如何將數據進行數據可視化展現

當前，許多企業已建立了自己的人力資源管理系統，也累積了相當的人力資源業務數據。然而，正如業內的那句老話「rich data, poor information」，以前累積的數據，並沒有很好的得到利用。原因是這些數據來源太廣，格式不統一，並且其中極少量的數據記錄格式不正確；同時，累計的數據量相當龐大，但許多細節對高層管理人員來說並不重要，他們需要快速、全面的掌握企業的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領導們關注的對象。

面對龐大復雜的員工管理數據，企業高管人員需要通過數據來了解他們的員工會做什麼？應該僱傭誰？應該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？

在數據分析方面，藉助於DataViz自助式數據分析和可視化展現功能，深度挖掘人力資源數據，通過可視化動態交互探索數據規律。輔助企業高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數據背後的知識與智慧。

Ⅲ 【收藏】實用的大數據可視化分析工具合集

【導讀】隨著社會的發展，可以說數據影響著我們這個時代，我們每天都被各種數裹挾著，影響著，作為大數據分析師的工作內容之一就是分析數據，提取數據，優化數據，最後為我們所用。今天小編就來給大家整理了實用的大數據可視化分析工具合集，希望對大家有所幫助。

1、Datawrapper

Datawrapper是一款專心於新聞和出書的可視化工具。
Datawrapper十分簡略運用，不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數據，便能輕松地創立和發布圖表，乃至是地圖。Datawrapper供給了
許多的自界說布局及地圖模板。

2.Tableau

Tableau
Public或許是最盛行的可視化工具，它支撐各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個徹底免費的工具，你用它製作的圖表可以很簡略地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，閃現經過Tableau創立的可視化效果。

3、Smartbi

Smartbi作為老到的大數據分析途徑，具有可復用、
動態結合一同的展示效果，使得數據可視化活絡強健，動態皆宜，為寬廣用戶供給了無限的運用才諧和幻想空間。

除了支撐運用Excel作為報表規劃器，完美兼容Excel的裝備項。支撐Excel悉數內置圖形、布景圖、條件格式等規劃凌亂的儀表盤款式，一同支撐無缺ECharts
圖形庫，支撐林林總總的圖形，包括瀑布圖、聯絡圖、雷達圖、油量圖、熱力求、樹圖等幾十種動態交互的圖形，藉助於地輿信息技術，還打造了地圖剖析功用。

4.Google Charts

Google Charts
以HTML5和SVG為根底，充沛考慮了跨瀏覽器的兼容性，並經過VML支撐舊版本的IE瀏覽器。悉數您將創立的圖表是互動式的，有的還可縮放。 Google
Charts十分人道化，有全面的模板庫，你可以從中找到所需模板。

5.ChartBlocks

ChartBlocks是一個易於運用在線工具，它無需編碼，便能從電子表格，資料庫中構建可視化圖表。整個進程可以在圖表導游的教訓下完畢。圖表是呼應式的，並且可以和任何的屏幕規范及設備兼容。

6.Chart.js

十分合適小型項目。盡管只需六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用於喜愛和小型項意圖完美數據可視化工具。運用HTML 5
canvas元素製作圖表，Chart.js創立呼應式平面規劃，並且正在活絡成為最盛行的開源圖表庫之一。

其實，工具還有許多許多，他們各自有各自的利益有點，咱們可以依據自己需求結合他們的工作性能來挑選最合適，最便利的軟體。以上就是小編今天給大家整理分享關於「【收藏】實用的大數據可視化分析工具合集」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，一直完善自己，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

Ⅳ 大數據可視化存在價值是什麼

【導語】數據可視化渠道是是經過三維表現技術來表示雜亂的信息，完成對海量數據的立體表現，大數據可視化技術借鑒人腦的視覺展現能力，經過挖掘重要數據之間的相關關系將若干相關性的可視化數據進行匯總處理，那麼大數據可視化存在價值是什麼?下面就請大數據工程師給大家進行一下具體說明。

1、快速建立部署

使用豐厚強壯的功能，快速建立前端剖析界面和剖析流程，縮短使用運營周期，降低企業本錢。

2、立體數據動態出現

經過大數據的動態出現，智能剖析，運用互聯網對數據實時監控，使得展現的作用動態演繹在面前。

3、靈敏搭配提高費效比

輕量級解決方案完成靈敏的大數據可視化，數據展現，數據融合，靈敏高效的滿足所需。

4、支撐移動端數據

數據展現渠道的適應性強壯，滿足與後台的無縫對接，移動端豐厚展現，愈加便捷的把握數據改變趨勢。

以上就是大數據可視化存在價值相關內容，希望對大家能有所幫助，未來，大數據對社會發展的重大影響必將會決定未來的發展趨勢，所以有想法考生要抓緊時間學起來了。

Ⅳ 如何將枯燥的大數據呈現為可視化的圖和動畫

有數據可視化工具的，大數據魔鏡，免費的大數據可視化分析工具，有最大的可視化效果庫！還有分析，預測等很多功能。

Ⅵ 如何在網頁上實現千萬級別的大數據可視化渲染

實現千萬級別的大數據可視化渲染技巧：

藉助Echarts、HighCharts、D3.js等開源的可視化插件，嵌入代碼，開發成插件包，可視化工程師和前端開發常用。

代表工具FineReport（www.finereport.com），通用的報表製作和數據可視化工具，是一個開放的商業報表工具。好比Excel，小到可以存儲統計數據、製作各式各樣的圖表、dashboard，大到製作財務報表、開發進銷存系統。大家若不熟悉，可自行和Excel綁定對比。

Vue的背後

Vue是一套用於構建用戶界面的漸進式框架。與其它大型框架不同的是，Vue 被設計為可以自底向上逐層應用。Vue 的核心庫只關注視圖層，不僅易於上手，還便於與第三方庫或既有項目整合。

另一方面，當與現代化的工具鏈以及各種支持類庫結合使用時，Vue 也完全能夠為復雜的單頁應用提供驅動。用Vue的時候不需要開發者全部學會，而是學一部分就可以用一部分，就可以簡單概括為漸進式的前端框架。