大數據潛在市場需求

❶ 大數據未來的前景怎麼樣

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

❷ 大數據未來的前景怎麼樣

首先，從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

❸ 大數據未來的前景怎麼樣

大數據的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

2大數據工程師的薪資待遇
大數據工程師職業發展路徑分為5個階段，每個階段對應職位對應的薪資待遇是不一樣的：

有一年工作經驗的實習工程師月工資在6000以上；

有1-2年工作經驗的助理工程師，月收入在13000-15000左右；

有3年左右工作經驗的大數據工程師，平均每個月能賺到20000左右；

有5年左右工作經驗的高級大數據工程師，月收入一般都在30000左右；

有10年以上工作經驗的首席工程師，月薪都是大於50000的。

❹ 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在本科院校大數據專業都增加了，可想而知，前景如何。
數據科學與大數據技術專業剖析
同樣，這個專業也是屬於順應時代發展，搶占市場先機的「投機」行為，作為新興的、交叉的專業，不可能有成熟的概念、培養方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培養方案也是五花八門，但無論怎樣變都是統計學、數學、計算機、軟體工程等專業的「大雜燴」，核心是統計學+計算機。
看一看相關介紹就知道了：數據科學與大數據技術專業畢業生通過掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新，從事大數據研究和開發應用。 也是很籠統很空虛，為什麼？因為新啊，前無古人啊，沒有經驗可遵循啊。
再看一下主要課程：數學、C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理、大數據管理、大數據實踐等課程。
統計學知識和計算機知識是核心點，加一點數學、數據科學課程。

❺ 大數據前景，急需幫助！

大數據的前景.從AmazonGO無人超市的提出，阿里巴巴無人超市淘寶會員店於7月9日正式營業，無人零售的概念已經進入人們的視野.但是，這些概念的實現與人工智慧無關.人工智慧自誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域也在擴大，未來人工智慧帶來的科技產品將成為人類智能的容器.人工智慧取得突飛猛進的背景，不能說近年來大數據發展的結果.

人工智慧與大數據有什麼關系？

如果我們把人工智慧擁有無限潛力的嬰兒，某領域專業的大量深度數據是飼養這種天才的奶粉.奶粉的數量決定了寶寶能否成長，奶粉的質量決定了寶寶後續的智力發育水平.

目前全國大數據人才僅46萬人，今後3~5年大數據人才差距達到150萬人，越來越多的人參加大數據訓練，希望在大數據訓練機構學習最先進的知識，找到好工作.

一、大數據就業前景

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和數據分析是目前中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位.其中研發技術人員需求量最大，數據分析人才最少.領英報告顯示，數據分析人才供應指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺.數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度19.8個月.

據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中行扒國基礎數據分析人才差距達到1400萬，BAT企業招聘的職位中，60%以上招聘大數據人才.

二、大數據就業方向

1.Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓主體，目前IT培訓機構重點

對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&；機器學習方向

學習起點高，難易度高，市場上只有少數研修機構.

對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機械學習工程師等

3.大數據運輸&；雲計算方向

市場需求中等，偏向Linux、雲計算學科

對應崗位:大數據運輸技術人員

精通任何方向的人，都是前(錢)之路無限.

三個方向中，大數據開發是基礎.以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已達8K以上，工作一年月薪可達1.2W以上，有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可達30-50萬，一般需要大數據處理的公司基本都是大公司，所以學習大數據專業也是進入大公司的捷徑.

1、基礎人才-數據分析師

.

北京數據分析平均工資:.10630/月，從15526個樣本中獲得.與2016年相比，它增加了9%.

2、大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資:30230/月.

3、Hadoop開發工程師

北京hadoop平均工資:20130/月，自我取得1734樣本.

4、數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資:.21740/月，取得了3449份樣本，比2016年增加了20份.3%

5、演算法工程師

.

北京演算法工程師的平均工資:2.2640/月，從10176年獲得樣本.

四、大數據職業發展

最後一個問題，哪家公司需要大數據人才？

事實上，從世界500強到BAT等公司，從創業公司，他們都需要數據人才.

目前大數據人才數量較少，所以大部分公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監三個層次.

大公司可能根據應用領域的維度劃分不同的團隊，但小公司需要打工.一些特別強調大數據戰略的互聯網公司將設立另一個最高職位，如阿里巴巴的首席數據官.這個職位的大部分人都向研究方向發展，成為重要的數據戰略人才.

另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解不亞於業務部門的員工，因此也可以轉向產品部或市場部，甚至上升到公司的高級管理層.

馬雲說:我們從IT時代進入了DT時代，將來我們的汽車、燈泡、電視、冰箱等都檔配昌會安裝操作系統，整合數據，數據會使機器聰明.滴滴時賣族代，數據將成為主要能源，離開數據，任何組織的創新基本上都是空殼.

❻ 大數據在哪些領域有應用前景

1、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
2、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
3、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。

❼ 大數據專業的就業前景分析

大數據專業的就業前景非常廣闊，因為大數據技術已經成為各個行業和領域中不可或缺的一部分。以下是大數據專業就業前景的分析：

需求量大：隨著大數據技術的發展和應用，各行各業對大數據人才的需求量越來越大，尤其是金融、電商、互聯網、物流、醫療健康、政府等領域，這些坦扮領域對大數據人才的需求量將持續增長。