大數據新聞網

Ⅰ 數據新聞的功能與優勢

目前，在大數據新聞製作上已經積累了經驗的國際媒體有《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處於探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定製。
《衛報》網頁2012年1月5日發布了一個有關「阿拉伯之春」的大數據新聞報道。報道利用動態圖表，以時間軸為主線描述了自2010年12月一突尼西亞男子自焚至2011年12月的一年間，17個阿拉伯國家發生的一場政治運動。網民可以通過這個四維動態的報道，清楚地從宏觀到微觀，全面了解阿拉伯之春在不同國家的不同表現形式。圖表上方設置了時間的推拉按鈕，網民推拉到自己想觀看的時間點，可以清楚地看到相同時間點上不同國家發生的相關事件。畫面的下方是各個國家的標簽，網民也可以通過國家標記，來關注某個具體國家在縱向時間軸上的政治演變進程。不同的政治事件用不同顏色來標示：綠色為群眾性抗議活動，淺藍色為國際上的相關反應，黃色為政治事件，紅色為政權更替。如果網民想了解某個事件的具體內容，點擊不同顏色的標示，隨即獲取深度報道的鏈接。這種新聞報道方式，將涉及十幾個國家、時間跨度長達一年的復雜的「阿拉伯之春」，以明晰的動態方式呈現出來，純文字報道難以達到這樣的傳播效果。
大數據新聞還能夠描述那些看不見的短期過程，比如流言如何在社交網路上傳播。《衛報》通過追蹤分析260萬份推特內容，利用可視化動態圖表描述了從流言開始傳播到辟謠結束的整個過程。它也是以時間為軸，利用圓圈大小、顏色變化來描述整個過程，綠色的圈代表散布流言的推文，紅色的圈代表更正這個流言的推文，灰色的是中立的評價推文，黃色的是對流言持懷疑態度的推文。圈的大小代表了推文的影響程度，圈越大影響程度越大。如果想了解具體的內容，點到哪個圈，屏幕旁邊即刻呈現這個圈所代表的推文的發布者、發布日期、轉推人數等等信息。通過這個動態的演進過程，人們可以清楚地看到，社交網路並不像一般想像的那樣，是一味擴散虛假消息的場所。其實在假消息出現不久，社交網路上各種辟謠的消息就已經出現了。
從這兩個例子可以看出，大數據新聞的報道方式能夠在宏觀上對某個事件看得更加清楚與全面，事件復雜的演進過程以及這個過程中的各個方面，都能描述得直觀且有趣。 2011年8月，一個黑人穆斯林男子乘計程車在倫敦街頭遭到警方攔截，雙方發生槍戰，該男子當街死亡。兩天後，約300人聚集在倫敦市中心的警察局進行抗議，後來演變成持續多天的騷亂事件，抗議者引燃了汽車、商店和公交車。當天夜裡，倫敦其他地區也發生了類似襲警、搶劫、縱火等事件。一些媒體評論指出，這與貧富差距有關。英國首相卡梅倫接受采訪時，聲稱騷亂事件與貧富差距無關。
英國《衛報》記者利用大數據的分析結果，做了關於這一事件的系列報道，其中的一個報道主題，便是騷亂與貧困有沒有關聯。記者利用谷歌融合圖表，在倫敦地區地圖上標記出騷亂分子的居住地信息（黃色點）、實際發生騷亂的地點（灰色點），以及貧困地區分布（越偏紅色表示越貧窮）。根據這張倫敦市中心的圖，網民可以將圖擴展到整個大倫敦地區來看，也可以聚焦到具體的街區放大來看，觀察每個被標記的騷亂點的人流從哪裡來，到哪兒去，從而清楚地看到貧苦與騷亂之間存在的某種關聯。這種關系的表達，比起單純的文字報道來，表現清晰，說服力強。 2013年「十一」長假期間，九寨溝發生遊客大量滯留現象並引發群體性事件。如果新聞媒體或旅遊當局能夠在此前運用中國的局部大數據進行預測性報道，完全可以避免這樣的群體性事件發生。因為傳媒可以根據這方面的大數據，提前報道在哪個具體時間段內，有多少人從哪些地方前往九寨溝，其中男人、女人、老人、兒童各有多少等等。
這只是一個小例子，大數據能夠預測社會和人們日常生活中的各個方面。通過挖掘大數據，傳媒在技術上可以製作出可視化、互動式的圖表，告知很多事項。微觀的如流行疾病來襲、交通擁堵情況；宏觀的如經濟指數變動、某種社會危機的來臨等等。網路開辟了「網路預測」網頁，以「大數據，知天下」的口號推出，預測的產品有高考、世界盃、電影票房等等。它們後期准備上線的產品擴展到了更廣的領域，比如金融預測、房地產預測等等。 利用大數據的分析結果，滿足網民的信息個性化要求，是國外媒體的最新嘗試。例如Five thirty eight數據博客，在2014年5月23日新辟讀者來信專欄「親愛的莫娜」。其第一期開篇語闡釋的目的是：「我開這個專欄是為了幫助讀者回答一些生活中重要的或者嚴肅的問題，比如我是不是很正常、我處在世界的哪個地位層面等等，目的不是為了給讀者答疑解惑，不是告訴讀者應該做什麼和不應該做什麼。恰恰相反，我提供數據來解釋、描述你的經歷。」
綜觀這個專欄，讀者的提問五花八門，比較嚴肅的如：「美國有多少人從來沒有喝過一滴酒？」「美國有多少男性空乘人員？」也有比較私人的如：「我該多久換一次襪子？」「婚前同居會不會導致離婚」等等。專欄作者利用美國范圍內的大數據，即刻將分析結果告知當事人，但避免給出指導性意見，僅告知各種數據的分析結果，讓網民自己依照分析結果來處理自己面臨的問題。這個專欄與傳統的紙媒讀者來信專欄不同，不是通過星座、血型、生辰八字或偽裝成閱歷豐富的專家，來提供些心靈雞湯式的回答，只用數據來說話。
這種嘗試在媒體中並不少見。2011年，BBC廣播公司曾根據2012年政府的財政預算聯合畢馬威會計師事務所做了一個預算計算器，用戶只需要輸入一些日常信息，例如買多少啤酒，用多少汽油等，就能夠算出新的預算會讓你付多少稅，明年生活會不會更好。
根據用戶需求提供個性化的大數據服務，是未來的發展趨勢。這些報道有一個共性，媒體都致力於以用戶的需求為中心，利用大數據詮釋宏觀社會現象對用戶的影響，或者回答用戶困惑的問題。媒體可以精準定位，經過後台計算，按照用戶的接收習慣、工作習慣和生活習慣將服務推送到用戶眼前。

Ⅱ 裡面有大數信息的新聞，雜志。急！！！！

構成一個人體需要500萬億個細胞， 一天有24小時即1440分鍾86400秒，一年有365天有8760小時525600分鍾31536000 秒，中國的土地面積960萬平方。

Ⅲ 什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響

什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響？

答：（1）大數據及其特點

「大數據」（Big Data，Massive Datasets）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據具有4V特徵，即海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據類型（variety）和價值密度低（value）四大特徵。

在互聯網行業中，大數據是指互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。目前，大數據技術已廣泛應用於電子商務、O2O、物流配送等領域，對新聞生產也產生了一定的影響。

（2）大數據對新聞報道的幫助

①提升新聞報道的質量。由於大數據能夠精準地檢測出確切的數據信息，不僅檢測范圍廣大，而且能夠呈現整體的事實並預測事件的發展趨勢。因此利用大數據技術，可以有效地檢測出媒體的報道方式和報道成果是否有缺陷。另外，新聞工作者可以藉助計算機網路技術，利用新聞媒體以及合作機構資料庫來挖掘大量的數據信息，進行深層次的數據挖掘，有了這樣的技術，媒體的新聞報道水準將得到有效的提升。

②准確預測新聞報道走向。未來新聞業務層面的一個發展方向是趨勢預測性新聞，以往新聞報道的選題更多來源於正在發生或已經發生的事實，如果媒體能夠廣泛藉助大數據技術來進行重大趨勢的預測與分析，那麼，它對 社會 的影響力就能得到提升。

③減輕新聞報道工作人員的工作量。大數據技術的靈活運用，催生了數據新聞和機器人寫作。數據新聞是將數據轉化為信息的一種新聞生產形式，表現形式以數據和圖表為主，這不僅大大增強了新聞報道的真實性、准確性和可說服性，還緩解了新聞報道人員的工作壓力。機器人寫作則是通過計算機對數據進行分析，按照新聞結構來對數據進行整理和自動撰寫，平均每分鍾就能夠生產出兩條新聞報道，這也為新聞報道撰稿人員分擔了不少的工作量。

④使新聞報道更能滿足受眾需求。一方面，新聞生產者和發布者通過對受眾的新聞閱讀行為進行大數據分析，可以找出影響受眾的各方面因素，使新聞報道的受眾定位更加准確；另一方面，大數據技術不僅對受眾的行為進行普遍化分析，而且還強調受眾的個性化特徵，從而促使媒體機構為受眾提供更加個性化的新聞報道和服務。

Ⅳ 推薦3個超實用的數據可視化工具，人人都是數據分析師

01. 圖表秀

內容介紹： 圖表秀是圖表秀團隊打造的數據可視化領域深度服務的垂直網站，主要包括在線圖表製作工具和資源商城，旨在為網路個人用戶提供免費的在線圖表製作、展現與分享服務，用戶可以快速製作做各種傳統圖表和高級可視化圖表、動態演示和便捷分享數據可視化分析報告。資源商城提供高顏值、高專業度的行業分析報告模板，只需要修改數據即可快速生成。圖表秀適合所有行業領域，讓您的工作成果、演示報告瞬間出彩。

圖表秀的主要功能:

02. 數據觀

內容介紹： 數據觀全稱「中國大數據產業觀察網」，由貴陽日報傳媒集團主辦，是一個面向全國的大數據產經傳媒、 科技 財經 類專業網站，主要發布大數據相關新聞資訊、專家觀點、行業案例、大數據企業動態等內容。

03. BDP個人版

內容介紹： BDP商業數據平台擁有豐富的技術經驗。海致BDP為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，能一鍵聯通企業內部資料庫、Excel及各種外部數據，並在同一個雲平台上進行多維度、細顆粒度的分析，億行數據、秒級響應，並可在移動端實時查看和分享，激活企業內部數據。

以上就是我推薦3個超實用的數據可視化工具，只要能熟練使用，人人都可以是數據分析師！

Ⅳ 大數據分析資訊網站有哪些

199IT(中國互聯網數據資訊中心)，中文互聯網數據研究資訊中心是一個專注於互聯網數據研究、互聯網數據調研、IT數據分析、互聯網咨詢機構數據、互聯網權威機構，並致力為中國互聯網研究和咨詢及IT行業數據專業人員和決策者提供一個數據共享平台。

數據觀(中國大數據產業觀察)，數據觀是一個大數據新聞門戶網站，專注大數據、大數據分析和大數據應用，同時涉及移動互聯網、徵信、雲計算等領域，為讀者提供專業的大數據信息交流平台。

艾瑞網(互聯網數據資訊平台)，艾瑞網聚合互聯網數據資訊，融合互聯網行業資源，提供電子商務、移動互聯網、網路游戲、網路廣告、網路營銷等行業內容，為互聯網管理營銷市場運營人士提供豐富的產業數據、報告、專家觀點、行業資料庫等服務，打造最具影響力的互聯網數據資訊聚合平台。

Ⅵ 九派新聞是什麼樣的平台

九派新聞屬於省級的新聞媒體。

2015年9月23日，由湖北省打造的「九派新聞」終端上線。九派新聞定位為全國性輿論平台，以「資訊奔流，激越中國」為口號，將運用大數據技術構建新媒體產業融合平台。

九派新媒體平台堅持「大數據新聞」的明確定位，數據新聞、深度報道、民生服務、智庫風格成為其鮮明特色，依靠國內獨創的大數據採集挖掘技術驅動，探索構建戰略性的傳媒生態系統。

九派號：

九派號將為入駐成員提供三大服務：開放基於移動互聯網內容創作場景的內容管理系統，用戶可根據創作需求自主發布文章、圖集、視頻等。

開放的新媒體終端，一鍵發布，及時互動實現優質原創內容在全國范圍內的傳播。

開放數據統計系統，為成員單位提供實時動態的內容分析、訂閱用戶、用戶分析、閱讀量、關注量和收藏量等數據追蹤。

Ⅶ 大數據新聞與傳統數據新聞有哪些區別

1,大數據已經成為在IT業被廣泛應用的一個工具，其涉及領域非常廣泛，包括教育機構，企業，甚至政府機關，這些單位都會去在做自己的大數據平台。

5,其實大數據主要體現是還是其工具性，通常大數據是在雲計算底層平台，可以促進雲計算的服務更加有效，或者直接供給到需要服務的人手中。這就要求大數據要有高度的准確性和分析事物的合理性，只有這樣的數據，才是有用的。

Ⅷ 大數據分析網站有哪些

中國統計網(中國統計網(iTongji.CN)-國內大數據分析第一門戶)，國內最大的數據分析門戶網站。提供大數據行業新聞，統計網路知識、數據分析、商業智能(BI)、數據挖掘技術，Excel、SPSS、SAS、R語言、數據可視化等在線學習、交流平台。

數據熊貓(數據分析學習交流社區)數據熊貓社區是一個討論大數據、數據分析、數據挖掘、統計分析軟體(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商業智能、數據化管理、數據可視化等技術的愛好者...

36大數據(36大數據 | 關注大數據和大數據應用)36大數據是一個專注大數據、大數據技術與應用、大數據學習的科技門戶。講述大數據在電商、移動互聯網、醫療、APP及金融銀行的大數據應用案例。

統計之都(統計之都 (Capital of Statistics))中國統計學門戶網站，免費統計學服務平台 | 做正直的統計學網站。

Ⅸ 大數據媒體是什麼

大數據指在互聯網保留下來的遠超出傳統資料庫的海量數據。新聞媒體通過使用一定的運算方法對大數據進行分析可以深化新聞敘事和對事實作出准確判斷，對未來進行預測報道，滿足用戶的定製信息要求，使得數據可視化和具有交互性。

在大數據的驅動下，各種媒體紛紛成立數據新聞部來迎接新的機遇和挑戰，對數據新聞的研究也日益興盛。 當新聞媒體碰撞大數據，業已形成的認識首先是：大數據為新聞媒體提供的不是最終結果，而是尋找結果的線索。

那麼大數據在新聞媒體中起到什麼作用？

支持每天對數萬條新聞進行有效抓取

快速准確地自動跟蹤、採集數千家網路媒體信息，擴大新聞線索，提高採集速度，能完整地獲取需要採集的頁面，遺漏少，網頁採集內容的完整性在99%以上。

探碼大數據支持多線程處理技術，支持運行多條線程的同時抓取，實現24小時數萬分布在全球的服務端進行螞蟻搬家的方式，將您需要的數據全面准確的抓取回來，可快速高效地對目標站點或欄目進行信息採集，大大加快了信息的抓取速度，保證在同等單位時間內信息的抓取量成倍數增長。

支持對所需內容的智能提取、審核

新聞媒體網站採用大數據平台和技術，使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、准確地智能提取和審核，節約報道成本，獲得更大關注，以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。

快速擁有大量新聞數據信息的填充

在以內容影響新聞媒體閱讀量的前提下，再加上人們注意力的有限性，決定了用戶只會根據自己的習慣和愛好選擇有用的信息內容，那麼新聞媒體採用大數據技術正好可以彌補這一方面，我們可以快速的擁有大量新聞數據信息，同時根據人們的偏好喜愛，進行歸類，篩選出關注度高的內容進行填充報道。

使新聞媒體投放更有針對性

騰訊網路媒體事業群副總經理趙強在現場舉了一個例子，比如可以通過用戶QQ的使用習慣，對QQ的使用者進行多角度分析——是不是有視頻、是不是可以願意裝扮自己的空間、是閱讀財經新聞、美容新聞還是游戲攻略等，都可以分析出數據，包括人口屬性、社交屬性、內容偏好和電商興趣等等，幫助媒體更好地去投放廣告信息實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化

面對互聯網海量的信息，新聞媒體都迫切希望獲取與自身有價值新聞信息，如何方便快捷地獲取這些信息就變得至關重要了。如果採用原始的手工收集方式，費時費力且毫無效率，面對越來越多的信息資源，勞動強度和難度可想而知。因此，新聞媒體網站採用大數據平台和技術可以實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。

大數據可以作為是新聞媒體的一個服務工具，不僅提升新聞從業者的技能，還可以最大限度的節約時間，可以看到以前不能看到的東西，快速擁有大量新聞數據信息。

探碼大數據採用網路爬蟲技術，分布式計算機能力完成在數十小時內完成你需要的數據抓取，對於特別大量的數據，我們根據實際情況分析給出完成時間評估，然後按照您的要求對數據進行採集、提取、挖掘、處理。