大數據新三駕馬車

『壹』 三駕馬車是什麼意思

三駕馬車原意是指三匹馬拉一輛車。中國古代以拉車的馬匹的多少來區分地位，所謂「三駕馬車」，不是說三匹馬拉的車，而是說三匹馬一組一轅，分前、中、後三組來拉的車。

現已產生許多引申義，如國家財政「三駕馬車」、國民經濟『三駕馬車』、世界經濟的「三駕馬車」、德國足球「三駕馬車」NBA馬刺隊的「三駕馬車」、蘇聯紅軍的「三駕馬車」等。

1、國家財政三駕馬車

稅收、國債和發行貨幣。

國家可以通過發行貨幣來控制經濟的節奏，或者依靠稅收來重新分配社會財富，國家還能通過借債來籌集資金，但是這三種國家權力都有嚴格的控制范圍，都有不能跨越的紅線，一旦這三種權力被濫用，就會威脅到國民與政府的關系，這個國家的貨幣就會遭遇信用危機，國家就會面臨破產。

2、經濟增長三駕馬車

投資、消費、出口。

從支出角度看，GDP是最終需求─投資、消費、凈出口這三種需求之和，因此經濟學上常把投資、消費、出口比喻為拉動GDP增長的「三駕馬車」，這是對經濟增長原理最生動形象的表述。

(1)大數據新三駕馬車擴展閱讀：

中國經濟增長從靠老的三駕馬車（投資、消費、凈出口）逐漸轉向新三駕馬車（新型投資、新型消費和「一帶一路」）。

新型投資主要是指公共消費型基礎投資與產業轉型升級。主要包括三方面：

一、公共消費型基礎投資，包括高鐵、地鐵、城市基礎建設、防災抗災能力、農村的垃圾和水處理、空氣質量的改善、公共保障性住房的建設等。投資內容包括信息電網油氣網路、清潔能源、能源礦產資源保障、生態環保、交通運輸、糧食水利、健康養老服務。

列入重大工程包項目應主要依據：對經濟社會發展具有全局性、基礎性、戰略性意義，有利於形成新的經濟增長點；有利於調結構、補短板，加強薄弱環節建設，增加公共產品和服務供給；符合國家產業政策；具備一定工作基礎，通過加大工作力度能夠盡快推進。

二、已有產能的綠化與產業轉型升級。僅五大耗能行業（有色金屬、鋼鐵、電力、化工、建材），更新一遍高污染、高能耗的產能，就需要大約十年時間，其每年將拉動GDP增長1%。隨著人口老齡化時代到來，我國腦疾病負擔可能達到每年上萬億元。

以「健康腦」為導向，重點研究包括老年痴呆在內的神經發育疾病、精神類疾病、神經退行性病變的預防和治療。同時推動人工智慧跨越式發展，瞄準前沿技術，布局重點領域，如智能人機交互領域、自動駕駛領域、大數據分析預測技術以及智能醫療診斷、智能無人飛機等技術。

三、發展養老產業需要大量投資。養老產業是隨著人口老齡化而發展起來的一個新興產業，是為老年人口提供產品或服務、滿足其衣食住行用以及精神文化等方面需求的綜合性產業體系，包括老年用品製造與零售業、養老房地產業、居家養老服務業、養老保健醫療服務業、

養老保險理財業、養老教育服務業、養老精神文化娛樂業、養老人員培訓業等。當前，企業生產能力過剩，企業開工不足，而另一方面，社會急需的老齡產品又無人生產。發展養老產業，也是化解中國產能結構性過剩的關鍵。

『貳』 新基建 新消費 新經濟丨朱克力：新基建帶來了哪些新機遇

作者：朱克力博士 國研新經濟研究院創始院長、新經濟智庫（CiNE）首席研究員、灣區新經濟研究院院長

一、新基建位居「兩新一重」之首

2020年的政府工作報告中，首次寫入「新基建」這一概念。

作為「兩新一重」的重要內容，「新基建」與「新型城鎮化建設」「交通、水利等重大工程建設」並舉，成為政府擴大有效投資的重點。了解並讀懂新基建，成為一項富有意義的工作。

(一) 如何理解新基建

首先，新基建不是對傳統基建的簡單補充，而是國家級統籌安排的新經濟運行必需基本建設。新基建的新力量是「新經濟基礎設施」，具體行業包括但不限於5G、AI、大數據、工業互聯網、新能源 汽車 充電樁，以及城際高鐵、軌道交通等。

其次，新基建不是應對疫情和復甦經濟的權宜之計，而應著眼於高新 科技 進入新階段的戰略性布局。從短期看，新基建的「新」在於，以房地產為代表的傳統基礎設施轉向信息設施為代表的新型基礎設施；從中期看，則是為建立高壁壘的 科技 行業矩陣布局打基礎，畢竟 科技 才是21世紀的大國競爭主戰場；從長期來看，是綜合現階段可持續發展的經濟增長方式向未來構建強有力的經濟體發展轉變，對一帶一路和新型全球化銜接作用也應起到不容低估的作用。

再者，新基建不應採取傳統基建那種政府主導的投資模式，而應以企業為投資主力。也就是說，新基建的本質不是投資屬性而是產業屬性，尊重市場的缺唯邏輯是其第一要義。

(二) 新基建加速哪些行業迎來需求大爆發

最近幾年，信息技術的迭代一直是牽連行業降本增效、消費場景升級、互聯網商業模式革新的關鍵。2020年是中國進入5G正式商用的關鍵一年，新基建將是5G進入高速發展期的強力支撐，相關5G基站、5G傳輸設備、5G核心網、5G晶元與其他相關電子元器件的生產製造商有望迎來井噴式增長。

而隨著5G的大規模商用，雲數據中心及相關產品、邊緣數據中心及相關產品也將隨之投入市場，到2022年，50%以上的企業數據會在數據中心或雲之外產生且處理。

與此同時，已在近幾年跑熱的AI行業，也將在以上二者的算力、演算法和數據的協同之下突破近30年來的瓶頸，目前來看，與此相關的晶元、伺服器、雲計算基設，機器學習、VR/AR、語義識別、自然語言處理等應用也將駛入快車道，加上AI向下應用化與通用化，將在產業應用和場景應用融合下成為下一個發展期的新風口。

新基建的真正爆發，在於通過新技術重塑傳統行業價值鏈，凳扮碰帶動新一輪高質量增長。以金融領域為例，在人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈等新技術的推動下，金融 科技 行業噴薄發展，如金融壹賬通就推出了覆蓋銀行業前中後台的智能辦公、智能營銷、智能風控、智能運營、智能產品，即使一季度受疫情影響，其所有線上運營類產品收入同比上升148%，數字化轉型成效明顯。

(三) 新基建加速為哪類企業帶來利好機會

與新經濟行業對應，新基建的加速將為晶元研發及製造、雲處理服務、邊緣計算相關、AI相關等創新企業帶來政策機遇與投資利好，對基站建造、軌道交通類企業將帶來較大業務漲幅，也為具備創新性、具備完善技術與高商業認知的創業團隊帶來難得的市場機會。

以醫療行業為例。疫情期間，武漢雷神山醫院和武漢協和醫院西院區依託5G技術，將病人CT等醫療影像及其他醫療相關治療信息等實時傳回至北京指揮中心，指揮中心再通過雲端調取對應專業的專家完成對疑難病例的影像學及其他問題的綜合研判，為前線積極救治病人提供了實時協助。5G具備的高帶寬、低延時、廣聯接等優勢，有效解決了遠程診療實時性差、清晰度低和卡頓等問題。因此，通過5G實現大量醫療設備互聯，大力推動專家在線會診，優化醫療資源使用，也被認為是「醫學界質的飛躍」。而從醫療陣地，到車聯網、無人駕駛、工業互聯網、智慧家居、智慧城市等新應用場景，5G開啟的「新聯接」，正在激盪起人們對未來發展的無盡想像。

(四) 新基建將給城市發展帶來什麼機會

城市之間的地區差距和數字鴻溝等問題，能否由於新基建的棗談建設而有所改變？

從短期來看，新基建會增大城市群對新設施的投資量，為相關行業帶來就業崗位的增長與補充，以市場化方式調節人力資本，並彌補基建與消費人群需求錯位的現象，進而為城市的下一步發展提供沃土。

從中長期來看，AI、5G、雲計算、軌道交通等一套組合拳，開始布局中國乃至世界城市發展的議題即智慧城市。而城市之間的差距與數字鴻溝，也會由於智慧城市與智慧城市群的推動進程不斷縮小乃至成為新型城市生態綜合體，可以將構築這種新型城市生態綜合體的數字化、社區化單元稱為「新都市產業社區」。

(五) 新基建環境下消費會產生什麼變化

對於企業而言，5G直接帶來的效用是帶寬與傳輸效率的大幅上升，比如目前很火的直播行業和短視頻社交，這類公司成本最高之處，是攤付越來越高的帶寬費用，而5G的普及會大幅降低網路延遲，同時相對帶寬成本也會大幅下降，為企業減輕成本壓力，同時提高效率。

而對於消費者來說，新基建支撐的AI、5G、數據處理等在惠及普通生活服務的同時，會更懂消費者心理，根據消費者需求倒逼生產者生產符合C端需求的產品，然後繼續向上游逆向重塑供應鏈，這也是toB領域下一個十年的消費邏輯起點。

二、新基建為新經濟提供運行基礎

國研新經濟研究院執行院長朱克力曾於2016年創建 「三破三立」新經濟法則 ，其中「三破」即重塑邊界先「破界」、重構介質先「破介」、重建規則先「破誡」，而「三立」即戰略創新需「立志」、戰術創新需「立智」、制度創新需「立制」，並以上述法則為底層邏輯提出「 新基礎設施、新生產要素、新市場主體、新協作方式、新治理體系，共同構成了新經濟發展的五大動力來源 」的新論斷。

圖1 「三破三立」新經濟法則 （朱克力，2016）

如何理解新基礎設施、新生產要素、新市場主體、新協作方式、新治理體系「五新」多輪驅動？

如果從新經濟發展的全生命周期出發，可以定位其中的新基礎設施是新經濟發展的運行基礎，新生產要素是新經濟發展的內在源泉，新市場主體是新經濟發展的有生力量，新協作方式是新經濟發展的組織保障，新治理體系則是新經濟發展的長效支撐。綜合貫穿新經濟全生命周期的以上五大動力來源，對數字時代的公共政策及其效能可以有更新的分析框架和更寬的評價視域。

圖2新經濟發展五大動力來源 （朱克力，2020）

以上是新經濟發展的五大動力來源，新基建居於其中的基礎位置，其主要建設內容就是新經濟基礎設施，尤其是面向「雲、網、端」即以5G、人工智慧、工業互聯網、物聯網等為代表的信息化、數字化、智能化基礎設施。

三、新基建引導新消費 助力產業躍遷

(一) 企業在新基建中可以做些什麼

民營企業是發展新經濟的主體，尤其是領軍企業，企業在新基建中可以做些什麼？有別於上一輪「鐵公基」為代表的老基建往往由政府規劃和國企主導，新基建必須遵循市場邏輯，應當鼓勵 社會 資本和市場化 科技 公司作為新一輪數字新基建重要力量和新場景運營先鋒。

如果通過新基建能夠真正構建起中國版新一代「信息高速公路」，那麼基於所有制中性的基本原則，對於參與其中的民營企業在此意義上也一樣應當視為新國企即「國家企業」，無論作為新基建共同主導力量還是作為供應方和運營方，在這1.5萬億起的規模中、在整個價值鏈中的作用都很大。

以5G基建為例，產業鏈上中下游包括網路規劃、器件原材料、基站天線、小微基站、通信模塊、網路設備、光纖光纜、光模塊、系統集成與服務商、運營商等各細分產業鏈，可以發現除了運營商為三大央企之外，其他無線主設備、傳輸設備、終端設備很多都是民企供應商。可以預計的是，僅5G基建，十年內直接和間接的產出就會到達20萬億的量級，而中後期以民營企業為主的互聯網企業與5G相關的信息服務收入就是直接產出的主要來源。

此外，從金融 科技 的視角來看，目前產業互聯網的成熟度，遠遠不能滿足金融機構發展小微金融對產業互聯網要求。而新基建的發展，為金融機構對公業務 科技 化轉型帶來了新的想像空間。

(二) 新基建與新消費能否形成閉環

「新基建」是新型基礎設施建設的簡稱，根據國家發改委的定義，新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網路為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系，主要包括新一代信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施三方面。

其中，新一代信息基礎設施即數字基礎設施，又分成通信網路基礎設施、新技術基礎設施、算力基礎設施，分別覆蓋了數據的寬頻實時傳輸與分發、數據存儲計算與處理、數據的挖掘與分析決策，以及數據在產業鏈採集應用以及線上線下的聯動，包括了5G、工業互聯網、人工智慧、雲計算、區塊鏈、數據中心等。

新一代信息基礎設施有很長的產業鏈，構成數據從採集到決策以及應用的全過程，既是新基建又是戰略性新興產業，更是新型的信息消費市場，同時也是其它領域新基建的通用支撐技術，還是傳統產業數字化的新引擎，助力傳統基建領域提質增效。

「新基建」並非疫情下的權宜之計，盡管疫情影響客觀上加快了其前進步伐。事實上，十八大以來中國新型基礎設施建設已取得了明顯成效，對高質量發展的支撐作用正在加快釋放。互聯網平台以消費者和商戶為架構、以數字化為磚瓦，搭建新經濟服務大廈。

當前，總需求中出口和製造業投資都在萎縮，房地產依然在調控中，只剩下消費和基建投資可以發力，其中消費正在恢復，基建可以由政府和 社會 資本共同發力，且它短期是需求、長期是供給。短期看，消費和基建是平行的需求端，二者可產生共振，暫時還不構成閉環。但中長期看，新型基礎設施建完後產生供給能力，「新消費」和「新基建」就能夠形成閉環。「新基建」當中服務生產者的工業互聯網等與終端消費者並不直接相關，而5G、人工智慧、物聯網、數據中心等新型信息消費市場則是服務終端消費者的廣闊天地。

(三) 新基建聚合「數據+演算法+算力」新要素

新基建背景下，互聯網技術與數據已成為經濟增長重要驅動力。牛津經濟研究院聯合研究表明，過去30年間，數字技術投資每增加1美元可撬動GDP增長20美元，而1美元非技術投入只能撬動GDP增長3美元。

2020年4月9日，國家出台要素市場化配置意見，首次把數據納入要素市場。隨著產業結構升級，數據在經濟中的地位和作用進一步凸顯。作為數字時代不可或缺的新要素，數據尤其是大數據成為引領高質量發展和創新驅動的新興力量，加速產業數字化、網路化、智能化發展，提高全要素生產率、產品附加值和市場佔有率，是產業互聯關鍵生產資料。

1） 對企業而言，大規模運用大數據能夠放大生產力乘數，加速流程再造、降低運營成本、提升生產效率；對政府來說，運用大數據構建信息共享和信用體系可改善營商環境，幫助企業進一步實現降本增效和效率提升。

2） 大數據實現供需匹配，在為發展新經濟培育新動能提供基礎性應用的同時，打通生產與服務全流程，提高產業鏈協同效率，催生產業組織變革。

3） 隨著大數據應用發日益深化，智能化生產、網路協同、個性化定製等多種服務化延伸模式日漸清晰，呈現研發協同化、生產集成化、經營平台化、服務網路化等態勢，帶動技術進步與效率提升，加快產業迭代興替。

從大數據的邏輯出發，數字化新基建平台可有效聚合互聯網技術以及數據、演算法、算力（平台驅動的「三駕馬車」）等新要素，通過生產要素的新組合建立一種新的生產函數，引致基於技術與市場的創新演化，促進消費回暖和經濟復甦。

圖3數字新基建平台驅動的「三駕馬車」

在平台大數據、雲計算、AI和區塊鏈技術群中，數據是最寶貴的資產和持續進化的源泉，演算法是有效分析和挖掘數據的方法和法則，算力則決定著數據和演算法發揮的潛力。可以說，數據、演算法、算力三者正在「協奏」出新經濟舞台下一個樂章最澎湃的新要素進行曲。

以銀行業數據治理帶來的成效為例。麥肯錫報告指出，通過對比做數字化轉型和不做數字化轉型的兩類銀行，可以發現，做好數字化轉型的銀行今後ROE的回報比提升40%到49%，不僅提升了效率，而且降低了成本，同時開拓了新的業務。這三個因素相乘就會形成指數級別的增長。

(四) 以市場的邏輯築就產業躍遷「源動力」

新基建的策略打法沿著整個經濟發展格局，尤其是貼合中國超級城市群地理格局和深度城市化展開，未來十年的基建方向是東部的相對降速、城市進入精細化運作階段，中部加速發展、產業轉移和創造新的增長引擎，而西部成為能源和地緣的中心。

新基建與新舊動能轉換相契合，將引爆真正的產業革命4.0。最近兩年我們一直唱「賦能與被賦能」的口號，最先收益、被賦能的行業是以「智能」和「互聯網」打頭的行業，真正地賦能由於行業差異縫隙較慢、較難向下滲透並下沉到其他一些行業，就是在新經濟行業被滋養成長後，遲遲得不到養分的傳統行業和節點。

新基建作為新產業革命的「打樁機」，在國家布局下動用市場力量把新能源、5G、IoT、晶元、算力等整合形成產業躍遷的「源動力」，將打穿互聯網「雲層」，直接滲透並夯實能源、服務、消費品和裝備行業代表的傳統行業「地基」，完成真正的系統性動能轉換。這正是避免走傳統基建粗放、政府包辦、產能過剩等老路最直接有效的戰略方案，也是大手筆穩扎穩打地構建國家競爭優勢的關鍵一步。

『叄』 為什麼說谷歌三件寶是大數據的技術起源

因為，Google是大數據鼻祖。很多人提起大數據，必然會想起Google 的「三駕馬車」（也稱谷歌三寶）：GFS、MapRece、BigTable。正所謂三篇論文定大數據之江山，它激發了大數據技術開源時代的到來，百花齊放，爭相鬥艷，成就了Hadoop的輝煌十載。尤其是近年來，大數據技術的發展，不論是襲鄭凳技術的迭代，還是生態圈的繁榮，都遠超人們的想像。從 Spark 超越 Hadoop 勇攀高峰，到 Flink 橫空出世挑戰 Spark 成為大數據處理領域一顆耀叢瞎眼的拍旅新星，再到如今 Google 又決心用 Apache Beam 一統天下。大數據開源技術的發展可謂是繼往開來，跌宕起伏，波瀾壯闊，儼然一副綿綿不斷的輝煌畫卷。

『肆』 拉動中國經濟增長的三大馬車是指什麼

投資、消費、外貿都是拉動增長的動力源,俗稱是經濟增長的「三駕馬車」。

從支出角度看，GDP是最終需求─投資、消費、凈出口這三種需求之和，因此經濟學上常把投資、消費、出口比喻為拉動GDP增長的「三駕馬車」，這是對經濟增長原理最生動形象的表述。

在這「三駕馬車」中，雖然投資增速出現回落，消費和進出口卻出現了較快增長，兩者不僅彌補了投資增速減緩對經濟增速向下拉的力量，而且還多創造了一部分需求，拉動了經濟速度的加快。

(4)大數據新三駕馬車擴展閱讀：

長期以來，我國經濟增長過多依賴「三駕馬車」來拉動，特別是過度依賴投資來拉動。其實，「三駕馬車」只是GDP的三大組成部分，是應對宏觀經濟波動的需求邊短期動力，只是經濟增長的結果而非原因。

制度變革、結構優化和要素升級（對應著改革、轉型、創新）「三大發動機」才是經濟發展的根本動力。我們要更多地依靠改革、轉型、創新，來提升全要素增長率，培育新的增長點，形成新的增長動力。

『伍』 移動大數據的四個發展趨勢

1. 事務處理最重要

“移動”最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等;而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。

2. 三駕馬車，三個“V”

Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量(volume)、多樣(variety)、高速(velocity)，我們把它們概括成三個“V”。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。

3. 測度是關鍵

面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢?在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。

4. 先監控，再提問

這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。

關於移動大數據的四個發展趨勢，環球青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。