❶ 大數據時代政府豈能落後
大數據時代政府豈能落後_數據分析師考試
數據是基礎性資源,也是重要生產要素。大數據與雲計算、物聯網等新技術相結合,正在迅疾並日益深刻地改變人們的生產生活方式。在大數據時代,對於政府來說,一方面應承擔起引領、推動大數據產業發展的使命;另一方面應建設政府大數據,實現政務數據資源的公開和共享。
然而,一些人對建設政府大數據還存在模糊甚至錯誤認識。這主要表現為兩點:一是認為政府部門不存在大數據,具有權威性和高價值的政府數據不符合大數據「規模大、形態多、變化快、價值低」的特點;二是政府部門不需要大數據,產業界和應用行業是大數據的發起者和淘金者,大數據對政府工作沒有太大價值。這兩種觀點拘泥於形式化定義,並未深刻認識到大數據對建設現代服務型政府、智慧型政府以及服務社會民生的重大意義。
建設政府大數據、實現政務數據資源共享是助推國家治理現代化的一種技術路徑,它具有催生國家治理模式創新的效果,將給國家治理帶來路徑突破和機制創新。
運用大數據能夠提高政府決策和管理水平。現實中,一些領導幹部憑經驗說話、拍腦袋決策的現象時有發生。這種不符合規律的亂決策常常導致政策在實施過程中與實際情況和群眾需求脫節,無法取得預期效果。構建政府大資料庫,能夠幫助決策者全面了解、准確掌握所需信息,研判發展趨勢,提高決策效率和決策質量,從而提高決策科學化、民主化和現代化水平。同時,大數據具有催生思維變革、治理創新的效果,利用大數據能夠幫助政府用新的思路和手段解決交通、醫療、教育等公共問題。通過對海量數據的挖掘與分析還可以更好地提供信息等公共服務,助力大眾創業、萬眾創新。因此,政府應正視大數據時代潮流,主動抓住大數據帶來的發展機遇。
樹立大數據思維,積極主動融入大數據時代。應深刻認識大數據的戰略資源地位,順應大數據發展潮流。轉變傳統的經驗思維和習慣思維,勇做大數據時代的弄潮兒,務實創新,率先垂範,帶頭開放數據、共享數據、開發數據,構建用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的機制,積極運用大數據進行形勢分析、問題研判、精細管理、服務創新。
加強頂層設計,制定大數據發展戰略。制定和實施政府大數據發展戰略規劃、行動計劃,明確政府大數據的發展目標、發展策略、發展布局、重點任務和保障措施。成立政府大數據管理機構,統籌數據管理工作,構建國家數據開放平台,形成政府大數據資源。規范國家大數據標准化體系,明確政府部門開展政務數據資源共享工作的權、責、利,加快政府部門數據資源開放進程。研究政府數據開放的內容、機制、程序、途徑,逐步完善非涉密信息開放機制。積極探索市場開發模式,鼓勵社會力量參與政府數據資源的深加工和再利用,把政府大數據轉化成社會財富。
推動政府數據資源共享立法,保障大數據安全。大數據的本質是基於互聯網的數據開放共享、互融互通。建設政府大數據,應在保障數據安全的前提下,分層次有序地向企業和社會開放數據。推動政府數據資源共享立法,是保障數據安全的必要之舉。以法律的形式明確各級政府部門公開政務數據資源的時間、范圍、方式等,確立「政務數據資源共享是常態,不共享是特例」的法律原則。在保護國家秘密、商業秘密、個人隱私的前提下,規范推進政務數據資源跨部門跨地區跨層級共享,增強政府透明度,滿足社會需要,推動大數據產業發展。
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❷ 大數據開啟 行政服務2.0時代
大數據開啟 行政服務2.0時代
政府公共服務改革力度欠缺,是技術瓶頸,還是思維瓶頸?大數據席捲全球,我們能否在大數據引發的大變局中找到破局之鑰?
大數據能否改變世界?它並非IT精英手中翻雲覆雨的技術玩具,也絕非僅是支持現代企業從生產到營銷變革的利器,它將引發人們從工具理性、制度理性,到思維模式的全新變革。從個人層面講,大數據將開啟嶄新的生活方式,人們可以借工具指引,實現對數據的刪繁就簡,享受大數據帶來的便捷高效。從國家層面講,大數據將開啟一場從信息能源到公共服務,及至現代治理的數據化「革命」,重整現代公共服務格局,實現由大政府向智慧政府的轉變。
即將來臨的大數據時代
在《智慧政府:大數據治國時代的來臨》一書中,作者描述了大數據時代即將到來的圖景:「你可以登錄『谷歌流感趨勢』網站,實時查看全球各個國家和地區的流感疫情;也可以在微博上安裝相關應用程序,查看任何一條微博的傳播途徑、傳播效果、傳播過程中的關鍵人物以及人們的情緒和態度;你還可以運行「地球放大鏡」軟體,免費體驗一趟3D地球飛行之旅。」可以說大數據是一種可以將人類浪漫想像變為現實的清潔能源。
在大數據的燦爛星空下,理論上我們每個人都可以擁有一雙可以上天入地的眼睛,在不同的數據雲團間縱橫游歷,采擷最需要的數據資源,並留下我們嶄新的數據痕跡,為他人所用。相比於地球有限的物質資源,大數據資源取之不竭,用之再生,因使用而迸發活力。如今,大數據使用方面的技術難題正被一一攻克,世間只有人們未想到的大數據應用模式及方法,而沒有長時間無法攻克的技術瓶頸。
面對大數據這項可以永續增長的資產,一批先鋒企業已經撬動了冰山一角,西方發達國家率先邁出了探索性的腳步並取得了不俗的成績。十八屆三中全會提出「推進國家治理體系和治理能力現代化」,大數據將是實現政府治理現代化的一條有效技術路徑和思維路徑,它將催生管理模式和服務模式創新,給政府機關帶來新的改革氣象。
大數據成就商業的「讀心術」
2013年初,由英國大數據研究先行者維克托·邁爾—舍恩伯格所著的《大數據時代》一書,如一枚重磅炸彈,使人們理解了悄然崛起的「亞馬遜」式購物網站其背後的運行規律,知曉了商業「讀心術」的奧秘,同時該書也在質疑聲中擁有了「大數據元典」般的地位。而後各種包含大數據概念的書籍相繼搶灘登陸,從統計學、計量經濟學、社會行為學等多角度闡述大數據在現代世界經濟運行中的具體應用,以及產生的巨大經濟效果。
從以上書籍中,不難發覺在人們的思維意識里,大數據因技術而生,在與經濟的聯姻中獲得了強大的生命力。它首先成為營銷領域的熱寵,而後逐波向營銷領域的上下游拓展,改變了企業從市場調研、設計、生產,乃至售後服務的所有環節,並漸次引發企業管理、組織模式的全線變革。大數據已經觸動了現代社會經濟運行的核心,一種對大數據開發、應用「時不我待」的危機感正在全世界經濟領域內漫延,各種創新實踐風生水起。大數據的應用僅僅止於經濟領域嗎?
奧萊利眼中的「政府2.0」
與大數據引發的迅猛經濟革命相比,天然擁有不可限量「大數據資產」的政府公共服務部門,不論在對大數據的技術探討還是實踐應用開發方面,其反應速度均顯滯後。縱覽國內大數據應用書籍,專此研究大數據與公共領域接軌的書籍少之又少,即使在某些著作中有所提及也是點到即止。由中國人民大學徐繼華博士等學者根據國內外最新大數據研究成果,結合國內公共服務領域的實際情況所著的《智慧政府:大數據治國時代的來臨》一書,可以說是填補了這一空白,將大數據與國家治理緊密結合,針對國內政府公共服務領域的諸多病灶,開出了大數據處方,具有較強的實踐指導意義。
作者在書中引入了「網路2.0之父」蒂姆·奧萊利提出的「政府2.0」概念。「政府2.0」是指一種新的政府形態,它以用戶為中心、以服務為導向,作為一個整體、開放的平台,與民眾直接互動和溝通,將政府為主體的政府行政過程轉變為以社會公眾為主體,是政府、市場、社會三方協同互動的公共價值塑造過程。「政府2.0」精準地概括了大數據時代,政府、市場、社會三方的關系,這是一個開放、協作、互助、溝通,相互促進的整體,要實現由大政府向「政府2.0」狀態的改變,政府部門的思維革命比單純的大數據技術革命要重要得多。
此書認為在國家公共服務領域「大數據」不僅是捕捉、匯總、分析數據的便捷工具,更將形成一張動態多維數據全景圖,它可以擁有無數觸手和眼睛,一頭連接著作為每一個「數據源」的個體公民,一頭連接著進行公共決策、提供公共服務的政府部門。它將以數據化的形式完成民意的吞吐和公共服務信息的反饋,最大程度保障數據真實可靠,減少人為干預令數據變形失真的可能。
大數據治國,這是一項系統而復雜的工程,從基礎設施的建設,到大數據的應用開發,再到配套制度的完善,以及全民思維模式的變革,我們必須走過一條由工具到制度,再到思維的全面變革之路。「政府不僅是大數據的受益者、大數據的佔有者,更在建設大數據基礎設施、培育大數據產業、培養大數據人才、完善相關標准和立法等方面負有至關重要的責任。」
以新機制破除「信息孤島」
大數據從狹義的概念即「術」的層面來講,是通過各種技術手段收集到的海量可以互相疊加補充的信息,人們據以完成對「未來」的預測,迅速採取行動。「大數據」相對於「小數據」是量變引起質變的結果,當數據的整體超越一定規模它便不再是一幅精細的工筆畫,而是吞吐大氣象,描繪大世界,指引大方向,揭示大規律的有效工具。從廣義的概念來講,大數據正如高納德的一份研究報告中所指出的「大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產」。在書中,作者把大數據看做一種戰略和習慣,一種新的世界觀和方法論。
在商業領域,處於瞬息萬變市場環境中的企業將迅速實現自我觀念和技術更新,而最難取得突破的恰恰是政府公共服務領域。毋庸置疑,在公共服務部門中國仍處於「小數據」時代,難予拆解的部門壁壘無形間築起了跨部門、跨地區的巨大屏障。有新聞報道,北漂小伙為了辦護照,返鄉6次,補5張證明,多跑3000公里。假如上述現象,能消弭於由政府統合的大數據系統之中,假如人們用一張「身份證」就可以在不同的政府部門間調取全部數據,那麼將大幅提升的不僅僅是群眾的滿意度。
伴隨著大數據浪潮的風起雲涌,在各種政治、經濟、社會、民生、環保問題中不斷尋求突破之路的政府部門,主動擁抱「政府2.0」,破除普遍存在的「信息孤島」壁壘,變散點信息為資源整合,要解決的問題不僅僅限於基礎設施、財政投入、技術攻關等事宜,同時也需要由上至下進行全面制度保障、打破現有利益格局的決心與勇氣,更重要的是要在政府系統內部形成全新的大數據思維模式,以此才能保障大數據採集、溝通、鏈接、開發、使用的有序進行。如果在政府層面,科技技術進步引發制度創新,制度創新進一步激發思維創新,這將開啟的是一個有為政府高效運轉的良性循環。
大數據時代的社會風險
大數據在帶來大知識、大發展、大價值的同時,也潛藏著巨大的社會風險,本書作者指出,政府和公共部門應當對大數據的局限性、不完美性保有清醒的認識,通過系統性的制度創新,迎接大數據帶來的問題與挑戰。
任何時代的開啟都將伴隨著混亂和陣痛,重要的是時代本身能否提供自身糾錯機制,假若市場不能完成對「權利」和「技術」的糾錯,那麼法律、制度的跟進將至關重要。在以政府為主導的公共服務大數據整理中,作為數據的收集、使用、開發、開放、管理、維護部門,更應兼顧起數據安全衛士的職責。政府部門在針對整體進行調研、決策之時,提取的僅僅是相關數據的整體,進行的是趨勢、成因、結構性分析;而在針對個體進行精細化服務時,信息使用應以有效服務為前提,屏蔽個人無關信息數據,避免過度聯系,是對服務對象應用的尊重,也是政府公共服務部門應牢固建立的公共服務倫理意識。
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❸ 如何實現大數據時代的政府治理創新
隨著信息技術的飛速發展,各領域的數據量都在爆發式增長,尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後,數據的增長實現了從量變到質變的轉型,大數據如浪潮般席捲而來,人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命,更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革,尤其在政府治理領域,大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革,推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下,應充分重視大數據在政府治理中的重要價值,牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇,切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提,理念的轉型需要新文化、新思維的融入,大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口,基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵,最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代,政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志,而是實實在在的數據,在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上,系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據,從數據中尋找相關關系,通過這種相關性預測事情發生的可能性,這是大數據方法論的核心思想。此外,依託於大數據技術和平台,通過外包、眾包等靈活的組織方式,可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型,因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域,是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論,大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括:從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理,最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜,僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷,政府部門想要提高決策的科學性,就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中,依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律,通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面:首先,在決策的制定階段,大數據背景下,政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的,而是通過「用數據說話」,讓聽得見炮火的人(數據)做出決策,這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的,這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平;其次,在決策實施效果的跟蹤反饋階段,通過物聯網和社交網路的普及,大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者,通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控,能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐,也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在,在政府治理的范疇下,提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面,大數據可以打通各個政府部門的信息孤島,打破各部門數據的條塊分割,通過構建統一的政府行政審批雲平台,讓數據為老百姓「跑腿辦事」,省去了「跑斷腿、磨破嘴,辦事跑十幾個部門,蓋幾十個公章」的苦惱和無奈,這樣既提高了行政審批效率,又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面,大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析,提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化;通過公共數據的開放和兼容,讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節,實現公共服務產品質量的提高。
❹ 如何實現大數據時代的政府治理創新
1、在政府系統進一步確立大數據的理念,研究制定大數據施政發展規劃
2、夯實大數據產業基礎,提供大數據施政平台技術支撐。
3、打通各部門各層級之間信息孤島,實現大數據信息資源互聯共享。
4、發揮第三方力量的作用,政府積極購買大數據相關技術服務
❺ 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼
1、創新政府大數據管理思維。
第一,利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息,提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。
第二,政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通,通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」,進而提升政府協同管理水平。
第三,利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府,政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應,以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。
2、利用大數據手段升級政府管理手段。
第一,利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍,有助於進一步提升政府管理決策的效率,同時鑒於大數據人才的稀缺性,政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。
吸引大數據領域的高水平人才安家落戶,更需要充分發揮自身的平台優勢,致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟,通過大數據戰略聯盟的締結,實現大數據管理人才的自給自足。
第二,利用大數據技術更新政府管理技術儲備。
大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制,並進一步強化對於網路空間的管理與治理。
3、利用大數據理順政府管理運行體系。
第一,利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢,決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析,進而對政府的各類管理事項作出科學預測,以提升決策的合理性與科學性。
大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性,同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性,能夠為政府管理科學化提供有力支撐。
第二,藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中,由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求,在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准,持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。
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大數據趨勢
趨勢一:數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。
趨勢五:數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
參考資料來源:人民網-大數據與政府改革創新