A. 借力大數據 釋放產業價值
借力大數據 釋放產業價值
在移動互聯網日漸普及的今天，大數據開始成為這個時代最重要的標桿。並且不再局限於互聯網，每一個行業和產業都在談論大數據。大數據正在沖擊整個行業生態圈，所有傳統行業的從業者都感受到了大數據沖擊，但也有很多人在選擇大數據變現方向和確定盈利模式時感到迷惘。
在大數據洶涌的浪潮中，如何明確智能硬體在「大數據」影響下的發展方向，促使大數據與智能硬體激烈碰撞，滿足對新一代智能硬體對大數據的無限想像是此次大會的熱議重點。作為論壇演講嘉賓，aika愛家創始人兼CEO陳利軍，就智能硬體的現狀、企業大數據業務與盈利模式和創業公司的變現為核心，進行了發言。
創業，小心別被「坑」
大會上最被智能硬體類公司關心的問題，莫過於創業公司在初期，對於是否效仿小米模式、用「硬體不盈利數據盈利」的方式賠錢賣硬體，成為很多創業者長期「糾纏不清」的問題。面對台下大量來自創業公司的參會者，同樣作為創業一份子的陳利軍，也給出了自己的看法。陳利軍認為——無論是小米模式還是以「羅永浩」為代表的互聯網模式，對於創業公司來說都是一個深不見底的「大坑」。
陳利軍解釋說：「小米雖然作為中國互聯網企業的新標桿，但對於大多數創業公司而言都不具備參考價值。首先是雄厚的資本，銷售上的赤字並不會為運營帶來持續的壓力。其次是小米的硬體並非真的不掙錢——也許前一百萬個的確是在虧本銷售，但是隨著小米硬體的銷量攀升、成產技術成熟和製造成本降低，此消彼長，小米的智能硬體銷售早已實現盈利。」
至於流量，更是攔在創業公司面前的一座大山。陳利軍說：「想靠數據盈利，沒有百萬千萬級的流量就不要想。京東阿里這種平台是不會輕易給創業公司或是一個新生品牌如此高的流量的，一些膾炙人口的品牌都是在自創流量，比如錘子科技的羅永浩，通過『老羅相聲』，將個人形象與產品相結合，但是大多數公司，是沒有這種『搖滾明星』似的的人物來幫助公司做推廣的。」
面對這兩種流行模式，陳利軍表示：「都不是一般創業公司『玩得起』的。」同時，他對智能硬體的銷售現狀表示了擔心：硬體公司紛紛通過賠錢方式把產品甩入市場，不僅會讓產品為了壓價而犧牲質量，對智能硬體的口碑產生負面效應，更會對硬體市場造成不良影響。市面上廉價手環和劣質充電寶，就如同9塊9的電影票帶來的糟糕後果一樣。賠本銷售本來是一種增加銷量和吸引用戶的手段，但卻讓不少外行人誤認為，產品本來就值這個價。
(aika愛家創始人兼CEO陳利軍分享產業觀點和創業心得)
大數據「垂直細分」進行時
「大數據+產業」大會上，聚集了來自網路、阿里巴巴、騰訊的大數據專家，目前BAT在數據資本和大數據精準營銷、大數據預測、大數據分析等應用方面毋庸置疑是不可企及的，但是並不代表就能完全消化大數據市場。在一些細分領域，對於創業公司仍然是最好的時代。
在《大數據智能革命》論壇上，陳利軍一上來並沒有談論大數據帶來的影響，而是先講述了一個台灣首富王永慶賣米的故事：「王永慶15歲時，用借來的錢做本金自己開了一家小米店。為了和隔壁那家大型米店競爭，王永慶頗費了一番心思。他不僅做好細節，還堅持送貨上門。每次送貨，他都會在筆記本上詳細記錄了顧客家有多少人、一個月吃多少米、喜歡的口味和顧客家發薪日期等信息。估算出顧客的米該吃完了，就提前送米上門;等到顧客發薪的日子，再上門收取米款。就這樣，王永慶的生意越來越好。從這家米店起步，最終成為今日台灣商界的龍頭老大。」陳利軍解釋道：這就是大數據的雛形。今天說起大數據雲山霧繞，但實際上，100年前大數據就已經應用於人們的生活了。雖然不是每家公司都能像BAT一樣，但卻可以像王永慶那樣務實。不需要刻意去研究管理知識和消費心理，只是用心去研究顧客的消費行為和需求，再琢磨如何去滿足顧客的需求就可以了。不單純賣給顧客簡單的產品，而是將顧客的需求變成自己的服務項目，與產品一同給予顧客。從今天來看，也是大多數創業公司能做的這事情。
不過對於廣義大數據的應用，陳利軍認為現在談還為時過早，但是在狹義的大數據上，諸如跑步、洗衣和糖尿病檢測等垂直細分領域，大數據已經可以實現初步的精確匹配，但不通過硬體盈利，仍然是不現實的。在發言最後，陳利軍還直言不諱地說，對於創業公司而言，自己做的大數據並不具備說服力，往往都是做給VC和PE看的。陳利軍的發言也贏得了台下陣陣掌聲。
大數據讓未來提前到來
大數據+產業」大會的主題是「未來已來」，這既表達大數據的未來，更是表現出「大數據將未來提前帶到我們面前」這一事實。經過多年的發展，大數據技術日臻成熟，但大數據架構建設、商業價值發現、數據安全乃至人才培養依然是創業公司關注的焦點。
不知道從什麼時候開始，每一項產業都開始從大數據中獲益，不論是傳統產業還是創新產業，誰能夠盡早發現數據和內容在這個時代的核心價值和相關性、率先與互聯網融合成功，誰就能夠搶佔先機，甚至引發一場革命。每個人都希望找到「互聯網+」時代下大數據價值的秘密地圖。將技術與應用結合，滲透到智能硬體、金融、醫療、出行和社交等領域。嘉賓們圍繞「互聯網+產業」的主題，互相分享了他們探尋不同應用場景下的數據融合推動信息變現的道路上的機遇與挑戰，與參會者一道，共同尋找通往未來的秘鑰。
雖然距離真正的大數據應用還有很長的路要走，但是陳利軍相信，通過不停的摸索與探索，智能硬體與大數據的結合，不僅會釋放出更大的商業價值，同時也會讓這個時代的人活得更好、更從容、更愜意。
B. 大數據100指數是什麼
南方新浪大數據100指數將南方基金的專業股票研究優勢與互聯網「大數據」結合，在南方基金量化投資研究平台的基礎上，通過新浪財經「大數據」定性和定量分析，找出股票熱度預期、成長預期、估值提升預期與股價表現的同步關系，精選出具有超額預期年化預期收益預期的股票，建構、編制並發布策略指數。在當前的投資指數體系中，大數據100指數豐富和完善了指數體系，為市場提供新的投資工具，並有助於滿足投資者多樣化的投資需求。大數據100指數是什麼？
一、指數代碼與名稱
指數代碼：399415
指數簡稱：i100
指數中文名稱：大數據100指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 100 INDEX
指數代碼：399416
指數簡稱：i300
指數中文名稱：大數據300指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日與基點
大數據系列指數以2010年1月29日為基日，基日指數為1000。
三、選股原則
大數據系列指數樣本股分別由在深圳證券交易所、上海證券交易所上市的100隻、300隻A股組成，按照下列原則選取：
1. 入圍標准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般為一年。
2. 選樣方法
對樣本空間的股票，按照財務因子得分、市場驅動因子得分和大數據得分進行模型優化，然後將計算的綜合得分從高到低排序，選取排名在前100名的股票構成大數據100指數初始樣本股，選取排名在前300名的股票構成大數據300指數初始樣本股。
在綜合得分排名相似的情況下，綜合考慮公司的行業代表性及所屬行業的發展前景、公司盈利記錄等，優先選取指標優良的上市公司股票作為樣本股。
單個股票的綜合評分如下：
(1) 財務因子得分：計算市盈率PE、凈資產預期年化預期收益率ROE、年度營業收入同比增長率、年度凈利潤同比增長率，剔除PE、ROE排名靠後的股票、剔除營業收入同比增長為負和年度凈利潤同比增長為負的股票;計算主營業收入和凈利潤同比和環比預測結果增長相對上期該指標的幅度變化作為業績加速得分;通過因子模型計算上述得分作為財務因子總得分。
(2) 市場驅動因子得分：計算一個月股票換手率、波動率、價格變化率、流動性因子，通過量化因子模型計算得分作為市場驅動因子的總得分。
(3) 新浪大數據得分：根據新浪財經頻道下的股票頁面訪問熱度計算單個股票的熱度得分、根據財經頻道下的新聞報道正負面影響計算單個股票新聞報道得分、根據股票在微博上的正負面文章影響計算單個股票微博得分，綜合上述得分並根據歷史回測優化結果作為大數據得分。
四、指數計算方法
大數據系列指數平均分配樣本股權重，採用派氏加權法，依據下列公式逐日連鎖實時計算：
樣本股：指納入指數計算范圍的股票。
樣本股權數：為樣本股的自由流通量，子項和母項的權數相同。
等權重因子：見「六、樣本股權重調整」。
分子與分母：分子項中的乘積為樣本股經過權重調整後的實時自由流通市值，分母項中的乘積為樣本股經過權重調整後的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指對納入指數計算的樣本股經過權重調整後的自由流通市值進行匯總。
自由流通量：是上市公司實際可供交易的流通股數量，它是無限售條件股份剔除「持股比例超過5%的下列三類股東及其一致行動人所持有的無限售條件股份」後的流通股數量：1國有(法人)股東;2戰略投資者;3公司創建者、家族或公司高管人員。
自由流通市值：股票價格乘以自由流通量。
股票價格選取：每個交易日集合競價開市後用樣本股的開市價計算開市指數，其後在交易時間內用樣本股的實時成交價計算實時指數，收市後用樣本股的收市價計算收市指數。樣本股當日無成交的，取上一交易日收市價。樣本股暫停交易的，取成交價。
五、樣本股調整
1. 樣本股定期調整方法
大數據系列指數樣本股實施月度定期調整，實施時間定於每月的第一個交易日。
2. 樣本股臨時調整方法
(1) 樣本股暫停上市的，從其暫停上市日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇選樣空間中排名最高的非樣本股補足。
(2) 樣本股終止上市的，從進入退市整理期的第一個交易日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇樣本空間中排名最高的非樣本股補足。
(3) 若樣本股公司因重大違規行為(如財務報告重大造假)而可能被暫停或者終止交易的，將依據指數委員會的決定將其在指數樣本中及時剔除，並選取選樣空間中排名最高的非樣本股作為樣本股。
(4) 樣本股公司發生收購、合並、分拆情形的處理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指數。
六、樣本股權重調整
1. 樣本股權重分配
在指數計算中，設置等權重因子使每隻樣本股每期初始權重相等。
2. 等權重因子定期調整
當指數樣本股發生定期調整時，指數同步進行相應的等權重因子調整，以調整實施倒數第5個交易日的收盤自由流通市值來計算調整時的等權重因子。
3. 等權重因子臨時調整
在下一個定期調整日之前，等權重因子一般固定不變。
當出現樣本股臨時調整時，新進指數的股票繼承被刪除股票在調整前最後一個交易日的權重，據此計算新進股票的等權重因子。
當樣本股出現退市或暫停上市時，其他樣本股的權重調整因子不進行調整。
當樣本股股本結構出現顯著變化或者其它原因導致其權重發生突變時，將決定是否對權重調整因子進行臨時調整。
七、指數的調整計算
同巨潮100指數。
八、指數的發布與管理
大數據系列指數由深圳證券信息有限公司與南方基金管理有限公司[微博]、新浪財經聯合編制，其發布與管理同巨潮100指數。
九、免責聲明
同巨潮100指數。
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5、新三板融資
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