『壹』 運營商大數據變現需要新思維
運營商大數據變現需要新思維
電信行業近年來受OTT、管道化、資費調整等因素的影響，受到的沖擊很大，傳統業務利潤下滑趨勢明顯。未來要尋求新的增長點，一定是從數據資產的角度出發。運營商守著數據的金礦，如何從裡面挖掘出一桶桶貨真價實的黃金，這是未來發展的重要方向。
從能力角度分析，電信行業屬於整體IT實力比較強的行業，也最早開始挖掘、發現數據的價值。經過15到20年的發展，特別是以經營分析為核心的數據平台的發展，運營商內部的能力建設已經趨於成熟，數據質量、數據治理、數據標准，這些關乎資產自身質量的工作，基本上已經做得比較成熟。運營商有資本沉下心來考慮，到底利用數據來做什麼。
目前運營商有三種數據可以形成變現。第一種是業務交易數據、流程性數據、互動式數據。從變現形式來看，第一個層面，就是能力平台，比如位置平台、信用平台，這些都是運營商基於自己的數據做的一些能力組件。像銀行在用位置平台的時候，可以用來選址，可以看用戶的流動；交通部門可以看到用戶乘坐汽車、地鐵的情況。這都是能力平台的變現。
第二種是分析能力的變現，比如行業的分析報告，運營商基於自身的數據可以形成銀行業、房地產業、零售業的報告等。另外，運營商還可以做出一些針對性的報告，比如某銀行的市場競爭分析報告等。
第三種是合作運營。運營商一直想做的其實是運營的變現，運營商利用海量的數據，為第三方用戶提供定製化運營的服務，收入按一定比例進行分成。這種是相當於合作運營的方式。
大數據要有專門的部門去運營，必須打破信息孤島、各自為政的組織架構，這在電信行業逐漸達成共識。以中國移動為例，中國移動已經考慮在省級公司建立大數據中心，大數據中心是省級公司的二級部門，集團也有類似的考量。這樣的組織一旦確立，這個部門的職責，主要是做大數據的分析和運營。它的平台一級由原來的IT部門，比如業務支撐系統來承建，上層數據價值的釋放、挖掘，以及對外怎樣去變現，全部交由大數據中心這個新的部門來做。其KPI考核已經不再是用戶新增數、用戶保有量、用戶收入ARPU等。其背負的KPI就是數據到底變成了多少錢。這樣的KPI考核，就會推動這個部門每天都去考慮這些數據怎麼變現，這將大大推動運營商大數據向其他行業的拓展。
大數據運營需要行之有效的商務模式，而目前無論是運營商，還是與之合作的企業、政府相關部門，都在進行嘗試。姜欣表示，數據變現究竟是以包月的形式進行結算、以計件的形式進行結算，還是以聯合運營的方式進行結算，目前運營商和第三方行業都在摸索的過程中，需要經過時間的沉澱，才能形成合適的方式。可能是一種，也可能是幾種方式的組合。但不管是面向大客戶、政府還是個人，這三方面如果都有市場，都得到了認可，也形成了固定的商業模式，那麼未來運營商在數據資產變現上一定能夠達到更好的效果。
『貳』 如何用大數據做高效社會創新
隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數則做據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經殲茄濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大孫改衡大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。
『叄』 「東數西算」全面啟動 八樞紐激發數據新活力
近日，國家發展改革委、中央網信辦、工信部、國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設臘巧國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。
算力類似於農業時代之水利
工業時代之電力
數字經濟正在成為重組要素資源、重塑經濟結構、提升市場競爭力的關鍵力量，數字產業化、產業數字化是我國經濟轉型升級的重要方向。近年來，隨著各行業數字化轉型升級進度加快，特別是5G、人工智慧、物聯網等新技術的快速普及應用，全 社會 數據總量爆發式增長，數據存儲、計算、傳輸、應用的需求大幅提升，迫切需要推動數據中心合理布局、優化供需、綠色集約和互聯互通，構建數據中心、雲計算、大數據一體化的新型算力網路體系。
相關研究報告顯示，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。目前，以數據中心、超級計算中心等為代表的算力基礎設施加快建設，正在成為支撐數字經濟發展的重要底座。據統計，我國數據增量年均增速超過30%。
1月12日，國務院發布《「十四五」數字經濟發展規劃》。作為首個數字經濟五年計劃，該規劃提出，「十四五」時期，我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。建設數據中心集群，加快實施「東數西算」工程，持續推進綠色數字中心建設。
作為「東數西算」工程的關鍵節點，全國一體化算力網路國家樞紐節點，是我國算力網路的骨幹節點。在國家樞紐節點內部，逐步規劃和發展若干數據中心集群。
除了2022年1月發布的位於內蒙古樞紐的和林格爾集群、貴州樞紐的貴安集群、甘肅樞紐的慶陽集群、寧夏樞紐的中衛集群這4個國家數據中心集群，此次國家發展改革委等部門又發布了6個國家數據中心集群，分別是位於京津冀樞紐的張家口集群，位於長三角樞紐的長三角生態綠色一體化發展示範區集群、蕪湖集群，位於粵港澳樞紐的韶關集群，位於成渝樞紐的天府集群、重慶集群。這10個集群具有明確的地理范圍邊界，提供充分的政策保障和設施配套，支持各行業的大型、超大型數據中心在集群內建設。在集群和輪迅鍵集群之間，建立高速數據中心直聯網路。
東部供「數」
西部算「數」
像「西氣東輸」等工程一樣，要實現「東數西算」，也需要建立高速寬頻這樣的傳輸設施，並且在樞紐節點方面進行合理的布局。2021年5月，國家發展改革委、中央網信辦、工信部、國家能源局發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》（以下簡稱《實施方案》），明確提出布局建設全國算力網路國家樞紐節點，加快實施「東數西算」工程，構建國家算力網路體系。
《實施方案》明確了布局建設全國一體化算力網路國家樞紐節點的地區，分別為京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝，以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等8個地區。
進入數據中心區域，站在長廊外，透過玻璃看機房，密密麻麻的伺服器高效運轉，機器人穿梭其中實時巡檢……位於貴州貴安新區建設完成的華為雲貴安數據中心在2021年年昌賀底正式商用，這也是華為雲史上最大的數據中心，未來將達到100萬台伺服器規模。近年來，貴州發揮氣候、能源、地質等方面的優勢，搶先布局數字新基建。如今，僅在貴安新區，就雲集了7個超大型數據中心。國家「東數西算」戰略為貴州帶來新機遇。
2021年12月，國家發展改革委等部門在《關於同意貴州省啟動設全國一體化算力網路國家樞紐節點的復函》中回復，圍繞貴安國家數據中心集群，抓緊優化存量，提升資源利用效率，以支持長三角、粵港澳大灣區等為主，積極承接東部地區算力需求。復函明確了貴安國家數據中心集群應抓緊完成起步區建設目標：數據中心平均上架率不低於65%。數據中心電能利用效率控制在1.2以下，可再生能源使用率顯著提升。
國家發展改革委高技術司有關負責人近日在回答國家算力樞紐節點建設布局等問題時表示，關於兩批8個節點的布局建設，定位不同，發揮的作用也有所不同。
具體來說，貴州、內蒙古、甘肅、寧夏這4個節點要打造面向全國的非實時性算力保障基地。定位於不斷提升算力服務品質和利用效率，充分發揮其資源優勢，夯實網路等基礎保障，積極承接全國范圍的後台加工、離線分析、存儲備份等非實時算力需求。京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝4個節點要服務於重大區域發展戰略實施需要。定位於進一步統籌好城市內部和周邊區域的數據中心布局，實現大規模算力部署與土地、用能、水、電等資源的協調可持續，優化數據中心供給結構，擴展算力增長空間。
「要像『南水北調』『西電東送』一樣，發揮我國體制機制優勢，從全國角度一體化統籌布局，優化資源配置，提升資源使用效率。」孫偉說。
持續優化數據中心
能源使用效率
「東數西算」工程的實施，與綠色集約的目標不可分割。值得注意的是，數據中心在支撐數字經濟快速發展的同時，不可忽略的是由於數據中心需要大量電力維持伺服器、儲存設備、備份裝置、冷卻系統等基礎設施的運行，能耗和碳排放增長迅速。
中國電子技術標准化研究院發布的《綠色數據中心白皮書2020》指出，近年來，我國數據中心能效水平不斷提高，超大型數據中心平均電能利用率（PUE）為1.46，部分優秀綠色數據中心已全球領先，PUE可達1.2-1.3。但目前我國數據中心能耗總量仍在高速增長，明顯高於世界平均水平。這一方面是因為我國的數據中心建設規模增速較快，另一方面，我國的數據中心節能存在較大的提升空間。在「雙碳」目標的引導和要求下，數據中心的節能減排，勢在必行。
2021年11月，國家發展改革委等部門印發《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求 推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》（以下簡稱《方案》），針對推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展提出了具體目標。
《方案》指出，到2025年，數據中心和5G基本形成綠色集約的一體化運行格局。全國新建大型、超大型數據中心平均電能利用效率降到1.3以下，國家樞紐節點進一步降到1.25以下，綠色低碳等級達到4A級以上。西部數據中心利用率由30%提高到50%以上，東西部算力供需更為均衡。
對於實施「東數西算」工程的意義，孫偉給出了四個「有利於」。具體來說，一是有利於提升國家整體算力水平。通過全國一體化的數據中心布局建設，擴大算力設施規模，提高算力使用效率，實現全國算力的規模化和集約化。
二是有利於促進綠色發展。加大數據中心在西部布局，將大幅提升綠色能源在數據中心的使用比例，有助於就近消納西部綠色能源，同時通過技術創新、以大換小、低碳發展等措施，持續優化數據中心能源利用效率。
三是有利於擴大有效投資。數據中心產業鏈條長、投資規模大，帶動效應強。通過算力樞紐和數據中心集群建設，將有力帶動產業上下游投資。
四是有利於促進區域協調發展。孫偉指出，通過算力設施由東向西布局，將帶動相關產業有效轉移，促進東西部數據流通、價值傳遞，延展東部發展空間，助力形成西部大開發新格局。
『肆』 新思維、新技術、大數據重構消費方式
新思維、新技術、大數據重構消費方式
新零售的棋局已經布好，阿里需要做的是如何落子———如何去重構品牌與消費者的關系，重構消費方式，重構生產流程，重構資源配置？
美妝行業是與互聯網擁抱最為緊密的行業之一。在以「新零售、新趨勢、新技術」為主題的第三屆天貓金妝獎頒獎現場，南都記者采訪了美妝行業的多個商家，了解這些美妝品牌在與天貓攜手之後，是如何去重構品牌與消費者的關系，如何重構消費方式的。
記者走訪下來收獲了不同版本的說法和故事。對於新零售，每一家企業都有不同的理解，在做法上亦無共識可言，但這並不妨礙他們成為阿里巴巴「新零售」版圖中的一塊。
要革命別人先自己革命
天貓從關心貨到關心人
在落子之前，首先要轉變思維。阿里巴巴集團副總裁靖捷接受南都記者采訪時表示：「阿里組織內部與品牌合作商都需要改變思維」。
阿里是如何自我變革並說服品牌合作商變革的？
靖捷告訴南都記者，阿里首先改變的是K P I體系，我們會問每一個內部業務團隊，服務什麼樣的消費者。「過去的思維是過去賣得好的商品今年會不會賣得更好？但現在的思維應該是過去賣得好的商品背後的那群消費者還更需要哪一類商品？」其次，對於阿里來說，還需要打造更多的產品和技術，這涉及到對阿里互聯網技術的改造升級。第三，阿里平台更加開放，把大數據能力開放給平台商。
有的品牌商家願意配合。
天貓美妝洗護總經理古邁透露：「越來越多品牌在阿里平台上做消費者調研，做消費者的會員管理，甚至把會員信息線上線下打通。比如，蘭蔻已經主動地把天貓線上用戶推到線下門店。」
伽藍集團在加入阿里新零售試驗田之前，已經開始了組織變革。「在加入新零售之前，我們在做兩個方面的事情，一是組織變革，第二是消費者，真正意義上把 會員通 做得更深」。吳夢稱，從組織變革來說，伽藍集團加了兩個新的部門來解讀「怎麼樣讓新零售的發展不成為渠道的瓶頸，而成為推手和驅動力，捕捉更多的消費者。」
吳夢稱「組織變革我們已經先行了，而且取得了非常好的成效。」數據顯示，2016年天貓雙11期間，伽藍集團在淘系平台銷售額超過2.258億元，天貓美妝排名前三，旗下自然堂旗艦店單店銷售破億元，最終銷量達到1.09億元。此外，伽藍集團在唯品會美妝排名第二，在京東國貨品牌中排名前三，在聚美優品美妝國貨品牌中排名前三。
全渠道重構品牌與消費者的關系
開放大數據能力天貓與屈臣氏一拍即合
思維、組織架構、技術等「基礎建設」夯實之後，下一步的合作水到渠成。
「屈臣氏今年的口號就是深度擁抱阿里巴巴。」古邁談起與屈臣氏的合作時說。
「同城閃電購」是屈臣氏線下門店即將推出的新服務，消費者在屈臣氏天貓旗艦店下單後，系統將基於顧客的手機定位檢查訂單內商品支持的配送方式，首先匹配距離顧客收貨地址最近的門店，確認該門店庫存滿足訂單後，將訂單在線上線下同步，從而消費者可以選擇屈臣氏電商倉庫發貨、距離消費者最近的區域門店閃電送貨或者到屈臣氏門店自提三種方式。
拍板合作後，古邁提出，要把屈臣氏的積分卡跟它在天貓旗艦店的線上會員卡打通。
「會員通」是阿里巴巴全渠道模式下的戰略之一。「今年通過 商品通、會員通、服務通 三大方向，協助商家落實全渠道策略」，靖捷稱。阿里巴巴把「三通」總結為新零售的關鍵指標，打通線上線下的會員體系，成為實現全渠道的重要一環。
據介紹，美妝行業從去年6月至今，有LV M H集團品牌M A K E U P F O R E V E R、GU ERLA IN，雅詩蘭黛旗下海藍之謎，以及寶潔集團旗下SK -II等一線品牌均實現線下與線上天貓旗艦店的全部或部分會員體系打通，包括線上線下的會員積分體系、制度和權益的同步。截至2016年年底，天貓美妝共有130家商家實現了半打通和全打通，預計今年年底大概200個商家全部可以實現會員通。
「三通」能給品牌商家帶來什麼樣的「品牌與消費者關系」？阿里巴巴給出的答案是：品牌聚集更多的消費者。
在這方面，阿里巴巴新零售業務團隊經常提及的一個例子是「優衣庫」。2016年雙11當天，優衣庫天貓旗艦店的銷售額在3分鍾內破億，當天上午即掛出全店售罄公告，但更令人津津樂道的是雙11當日優衣庫線下門店前消費者排著長長的隊伍提貨的場景。優衣庫線上線下「商品通」的背後是由阿里提供技術支撐的一套庫存管理系統，能夠實現線下門店隨時動態調配庫存。此外阿里還提供系統將其中國官網和天貓旗艦店打通，優衣庫預期2020年在中國市場開1000家店，並將以天貓大數據作為門店選址決策。
新技術重構消費方式
美妝品牌熱情擁抱新技術
新零售的另一塊試驗田———「新技術」能切實解決品牌商家遭遇的問題。
隨著彩妝風潮的來襲，越來越多的口紅色號在消費市場走紅，人魚色、桃花色、西柚色、姨媽色、豆沙色、斬男色……天貓要怎麼用互聯網賣300種顏色的口紅？這是雅詩蘭黛集團M A C品牌與天貓合作探索新零售時提出的問題。
此外，雅詩蘭黛與天貓共創了「BA （美容顧問）在線」技術———專業美容顧問可以與天貓旗艦店的消費者通過天貓A PP的客服窗口預約一對一的在線視頻服務。品牌商可以為消費者提供可視化的美妝咨詢服務。據了解，該技術目前為1.0版本，仍在不斷優化中。
「BA在線能讓高端品牌提供面對面的美容服務，去改善咨詢能力，而這個咨詢服務能夠把單品客單價提高，這是它巨大的機會。」古邁指出，BA在線的流程並不復雜，預計今年年底會更新到3.0版本，將有超過50個品牌採用該技術。
與「B A在線」同一時期推出的還有天貓美妝的「試妝台」應用。該應用通過虛擬現實技術，讓消費者可以在線試用不同色號的唇彩、眼影、腮紅、眉筆等。
此外，正在孵化中的新技術還有捉貓貓———通過精準人群的鎖定，把消費者導流到線下，提高線下客流的同時，實現線上線下互動。
「在線下跟消費者觸點越來越多元化，消費者跟產品、服務接觸的內容發生了很大的變數，的確很多新技術、新體驗增加了轉化率。」吳夢稱。伽藍集團同樣看重新技術和新體驗對客戶轉化率的提升。
「目前M A C中國有50多個店鋪，我們遇到一個很大的問題就是，顧客進來都是拿著手機的。」雅詩蘭黛集團M A C品牌總經理江晨向記者吐槽道，這讓導購員原本的那套服務套路失靈了。「以前我們有一個手持鏡，讓進店的客戶試妝，今天的客戶一手手機、一手口紅，我們連鏡子都根本遞不過去了。」
另一方面，近兩年隨著彩妝風潮來襲，線下客流也在大幅度增加，高峰時段員工少，顧客多，讓彩妝品牌頭疼。據江晨透露，M A C線下門店一天進店人數有時可能達到五六千人，原有的10個員工無法服務到位。「如果沒有新技術的話，我很難想像可以提高成交。」江晨稱，「這是M A C遇到的最大挑戰，今後企業的投資會集中在顧客的接觸點。」
對品牌商而言，用新技術提升線上和線下轉化率已成為共同需求，天貓樂此不疲地創造出來的「B uy+」、A R捉貓貓、B A在線、試妝台等新玩法則正中其下懷，這些新技術正在潛移默化地改變美妝消費方式。
「對於新技術的應用沒有必要考慮要不要做，是必須做。」蘭蔻品牌總經理馬曉宇指出，「但在這個潮流中並不是一味地順勢而為，還是要找到我的賣點是什麼，客戶是誰，哪些技術適合自己。」
『伍』 盤點政府推動大數據應用及發展的舉措
盤點政府推動大數據應用及發展的舉措
一、政府：推動大數據應用的最關鍵力量
（一）政府掌握大量最具應用價值的核心數據，是推動大數據應用的最關鍵力量
根據麥肯錫大數據研究報告指出， 各個行業利用大數據價值的難易度以及發展潛力 對比下，政府利用大數據難度最低而潛力最大。
大數據
另一方面政府開放大數據運用已經是大勢所趨：
1、 政府掌握了大量最具應用價值的核心數據。 過去十多年來政府投資進行了大量電子政務或者稱為政府信息化的工作，後台積累了大量的數據，而這些數據和公眾的生產生活息息相關。有研究表明政府所掌握的數據使政府成為了一個國家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心數據存在於政府的後台 。
2、 開放數據本身就是政府在大數據時代提供的一項公共服務。 政府數據本質上是國家機關在履行職責時所獲取的數據，採集這些數據的經費來自於公共財政，因而這些數據是公共產品，歸全社會所有，應取之於民，用之於民。
3、 政府開放數據供社會進行增值開放和創新應用，推動經濟增長乃至整個經濟增長方式的轉型。 數據是互聯網創新的重要基礎，如果政府不開放這一部分數據，很多創新應用沒有數據作為支持，數據開發者能利用政府開放的數據，提供更好的服務，創造更多的價值， 這個過程能夠提高整個國家在大數據時代的競爭力。
4、 政府開放數據推動經濟增長獲得的稅收高於單純賣數據獲得的收入。 201 年世界經合組織在關於開放政府數據的報告中提到政府通過開放數據推動經濟增長，從而獲得的稅收收入遠高於單賣數據所能獲得收入。開放數據激發經濟活力從而得到稅收提升，這是一個良 性循環，更是一個能創造巨大公共價值的全局性的戰略。
（二） 國內外政府開放數據的情況
在 2009 年奧巴馬簽署開放政府數據的行政命令後，這些年來開放政府數據已成為了世界性的一個趨勢。美國聯邦數據平台 Data.gov 上線後，在美洲、歐洲、亞洲等地，開放政府數據已成為了政府的一項重要工作。美國聯邦政府的開放政府數據平台開放了來自多個領 域的 13 萬個數據集的數據。這些領域包括圖中所列的農業、商業、氣候、生態、教育、能源、金融、衛生、科研等十多個主題。這些主題下的數據都是美國聯邦政府的各個部委所開放的。英國、加拿大、紐西蘭等國在 2009 年之後都建立起了政府數據開放平台，成為 了國際信息化和大數據領域的一個重要趨勢。
大數據
在我國， 2011 年香港特區政府上線了 data.gov.hk，稱為香港政府資料一線通。上海在 2012年 6 月推出了中國大陸第一個數據開放平台。之後，北京、武漢、無錫、佛山南海等城市也都上線了自己的數據平台。
大數據
（三）、 大數據對於政府治理具有極大的價值
大數據其實對政府的治理帶來了全新的價值，無論是對宏觀經濟的決策能力、產業聚集能力、協同治理能力、社會管理能力、公眾服務能力、快速響應能力的提升，大數據都可以在有很大層面上幫助政府治理。
大數據大數據
（四）、大數據上升至國家戰略成為共識。
大數據時代，對大數據的開發、利用與保護的爭奪日趨激烈，制信權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權，大數據處理能力成為強國弱國區分的又一重要指標。國際上以美國為代表的發達國家紛紛布局大數據產業，相繼推出大數據相關政策，大力支持大數據產 業在本國的發展。以美國為例，美國從開展關鍵技術研究、推動大數據應用和開放政府數據三方面布局大數據產業，尤其在開放政府數據方面非常積極，通過 Data.gov開放 37 萬個數據集，並開放網站的 API 和源代碼，提供上千個數據應用。我們認為，大數據未來將 引發新一輪大國競爭，大數據對整個世界的影響力會呈現爆發性增長趨勢，因此包括我國在內的國家會在政策支持力度上不斷提升，大數據戰略將上升至國家戰略已毋庸臵疑。
大數據
（五）、 我國 高度重視大數據未來發展
自去年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。近期在 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。
大數據
大數據大數據
（六）. 各部委行動時間表已經確，我國大數據發展面臨歷史性機遇
值得注意的是，近期國務院出台文件對各個部委推進大數據任務制定了明確的時間表，很多推進工作任務要求在 2015 年 12 月底前出台政策並實施，近期將是我國大數據發展政策出台的密集期。
表 3： 各部委推進大數據應用時間表
序號工作任務負責單位時間進度1加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度。發展改革委、中央編辦、公安部、民政部、人民銀行、稅務總局、工商總局、質檢總局2015 年 12 月底前出台並實施2全面實行工商營業執照、組織機構代碼證和稅務登記證「三證合一」、 「一照一碼」登記制度改革。工商總局、中央編辦、發展改革委、質檢總局、稅務總局2015 年 12 月底前實施3建立多部門網上項目並聯審批平台，實現跨部門、跨層級項目審批、核准、備案的「統一受理、同步審查、信息共享、透明公開」。發展改革委會同有關部門2015 年 12 月底前完成4推動政府部門整合相關信息，緊密結合企業需求，利用網站和微博、微信等新興媒體為企業提供服務。網信辦、工業和信息化部持續實施5研究制定在財政資金補助、政府采購、政府購買服務、政府投資工程建設招投標過程中使用信用信息和信用報告的政策措施。財政部、發展改革委2015 年 12 月底前出台並實施6充分運用大數據技術，改進經濟運行監測預測和風險預警，並及時向社會發布相關信息，合理引導市場預期。發展改革委、統計局持續實施7支持銀行、證券、信託、融資租賃、擔保、保險等專業服務機構和行業協會、商會運用大數據為企業提供服務。人民銀行、銀監會、證監會、保監會、民政部持續實施8健全事中事後監管機制，匯總整合和關聯分析有關數據，構建大數據監管模型，提升政府科學決策和風險預判能力。各市場監管部門2015 年 12 月底前取得階段性成果9在辦理行政許可等環節全面建立市場主體准入前信用承諾制度。 信用承諾向社會公開，並納入市場主體信用記錄。各行業主管部門2015 年廣泛開展試點， 2017 年 12 月底前完成10加快建設地方信用信息共享交換平台、部門和行業信用信息系統，通過國家統一的信用信息共享交換平台實現互聯共享。各省級人民政府，各有關部門2016 年 12 月底前完成11建立健全失信聯合懲戒機制，將使用信用信息和信用報告嵌入行政管理和公共服務的各領域、各環節，作為必要條件或重要參考依據。在各領域建立跨部門聯動響應和失信約束機制。建立各行業「黑名單」制度和市場退出機制。推動將申請人良好的信用狀況作為各類行政許可的必備條件。各有關部門，各省級人民政府2015 年 12 月底前取得階段性成果12建立產品信息溯源制度，加強對食品、葯品、農產品、日用消費品、特種設備、地理標志保護產品等重要產品的監督管理，利用物聯網、射頻識別等信息技術，建立產品質量追溯體系，形成來源可查、去向可追、責任可究的信息鏈條。商務部、網信辦會同食品葯品監管總局、農業部、質檢總局、工業和信息化部2015 年 12 月底前出台並實施13加強對電子商務平台的監督管理，加強電子商務信息採集和分析，指導開展電子商務網站可信認證服務，推廣應用網站可信標識，推進電子商務可信交易環境建設。健全權益保護和爭議調處機制。工商總局、商務部、網信辦、工業和信息化部持續實施14進一步加大政府信息公開和數據開放力度。除法律法規另有規定外，將行政許可、行政處罰等信息自作出行政決定之日起 7 個工作日內上網公開。各有關部門，各省級人民政府持續實施15加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業名單制度。建設國家企業信用信息公示系統，依法對企業注冊登記、行政許可、行政處罰等基本信用信息以及企業年度報告、經營異常名錄和嚴重違法失信企業名單進行公示，並與國家統一的信用信息共享交換平台實現有機對接和信息共享。工商總局、其他有關部門，各省級人民政府持續實施16支持探索開展社會化的信用信息公示服務。建設「信用中國 」網站，歸集整合各地區、各部門掌握的應向社會公開的信用信息，實現信用信息一站式查詢，方便社會了解市場主體信用狀況。各級政府及其部門網站要與 「信用中國 」網站連接，並將本單位政務公開信息和相關市場主體違法違規信息在「信用中國 」網站公開。發展改革委、人民銀行、其他有關部門，地方各級人民政府2015 年 12 月底前完成17推動各地區、各部門已建、在建信息系統互聯互通和信息交換共享。在部門信息系統項目審批和驗收環節，進一步強化對信息共享的要求。發展改革委、其他有關部門持續實施18健全國家電子政務網路，加快推進國家政務信息化工程建設，統籌建立人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等國家信息資源庫，加快建設完善國家重要信息系統。發展改革委、其他有關部門分年度推進實施， 2020 年前基本建成19加強對市場主體相關信息的記錄，形成信用檔案。對嚴重違法失信的市場主體，按照有關規定列入「黑名單」，並將相關信息納入企業信用信息公示系統和國家統一的信用信息共享交換平台。各有關部門2015 年 12 月底前實施20探索建立政府信息資源目錄。各有關部門2016 年 12 月底前出台目錄編制指南21引導徵信機構根據市場需求，大力加強信用服務產品創新，進一步擴大信用報告在行政管理和公共服務及銀行、證券、保險等領域的應用。發展改革委、人民銀行、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果22落實和完善支持大數據產業發展的財稅、金融、產業、人才等政策，推動大數據產業加快發展。發展改革委、工業和信息化部、財政部、人力資源社會保障部、人民銀行、網信辦、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果23加快研究完善規范電子政務，監管信息跨境流動，保護國家經濟安全、信息安全，以及保護企業商業秘密、個人隱私方面的管理制度，加快制定出台相關法律法規。網信辦、公安部、工商總局、工業和信息化部、發展改革委等部門會同法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）24推動出台相關法規，對政府部門在行政管理、公共服務中使用信用信息和信用報告作出規定，為聯合懲戒市場主體違法失信行為提供依據。發展改革委、人民銀行、法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）25建立大數據標准體系，研究制定有關大數據的基礎標准、技術標准、應用標准和管理標准等。加快建立政府信息採集、存儲、公開、共享、使用、質量保障和安全管理的技術標准。引導建立企業間信息共享交換的標准規范。工業和信息化部、國家標准委、發展改革委、質檢總局、網信辦、統計局2020 年前分步出台並實施26推動實施大數據示範應用工程，在工商登記、統計調查、質量監管、競爭執法、消費維權等領域率先開展示範應用工程，實現大數據匯聚整合。在宏觀管理、稅收征繳、資源利用與環境保護、食品葯品安全、安全生產、信用體系建設、健康醫療、勞動保障、教育文化、交通旅遊、金融服務、中小企業服務、工業製造、現代農業、商貿物流、社會綜合治理、收入分配調節等領域實施大數據示範應用工程。
『陸』 對於現在的大數據思維你咋理解
大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化，所以商家會比消費者更了消費者的行為。
『柒』 科技大數據 哲學新思維
科技大數據 哲學新思維
「數字生活」中，我們接收更多數據，也製造了更多數據。大家都在思考：大數據究竟會對我們的生活產生何種影響？
大數據，通常用來形容人們創造的大量結構化和非結構化數據，其特點是4「V」，即，數據體量巨大；類型繁多，如網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等；處理速度快；蘊含著巨大的價值潛力。這種變化不只是科學上的，「大數據浪潮」還引發了思維模式和發展模式的改變——這讓哲學家們認識到：必須認識其數理哲學基礎。
對數據的認識史就是人類的發展史
人類的生存、發展方式可以歸結為：獲取信息，處理信息，而這就是智力。智力的進步，歸根結底就是信息技術的進步。
人類歷史上經歷過三次信息革命：語言的創造——文字的創造——電信通訊的創造。
語言讓人認識世界，建立相互關系；但其限制和缺點是無法突破個體的時空界限。文字的出現實現了人類思想的遠距離和世代相襲傳遞，人類聯合因此擴大；它雖然突破了空間上的限制，但需要耗費太長的時間。電信通訊的創造突破了空間的限制，為電子計算機與互聯網創造奠定了基礎。
電子計算機與互聯網的創造，是一次偉大而空前的大綜合，其特點是：所有信息全部歸結為數據表達形式——0和1。只要有了0和1，加上邏輯關系，就可以構成全部世界。而世界本來就是這樣構成的，已經出現的讀腦機、腦電波指揮的電腦、智能機器人和人腦插入的晶元等等，都說明大腦的認知方式與世界事物同構。
大數據的出現促使我們認識到，人類的認識和實踐，就是一部數據搜索、處理、挖掘和創新的歷史。大數據方法揭示了因果關系是常規性的，終極的關系應從事物之間的相關性、同構性中尋找。數據反映的是具有同構關系的兩個序列的關系信息，一個對象的運動軌跡，通過另一個序列的載體編碼來表達。認識者獲得的不是對象本身的絕對映像，而是離開了對象，從對象中抽象出來的、關於對象運動軌跡的數據。從這一角度看，同構關系是大數據的數理哲學基礎。
人工智慧可能超越人類
依據對象之間數據關系來認識世界，這一方法可靠嗎？以往人類在對自己認識能力的反思中，已經多次提出疑議。人類每一次宣告自己是絕對真理的全稱判斷，如「所有的天鵝都是白的」，總是被一個小小「黑天鵝」單個事件推翻。「黑天鵝」的存在寓意著不可預測的重大稀有事件，它在意料之外，卻又改變一切。因此，不能把科學知識看做是對客觀世界的終極反映，它只是人們用理性構建的認識對象的模型。
大數據更像是一種連續不斷的論證和數據流。這使讓人們意識到，知識永遠不會被完全確定，永遠不會終止。
大數據的出現或許讓人工智慧超越人類成為可能。在圖靈測試中，通過測試的機器人是否真的有自己的思想？反對者認為「智能和思想是兩回事」。但是，如果在圖靈測試中換上小孩，那麼問題變成：對於剛出生的小孩，智能從什麼時候開始？實驗證明：小孩的自我意識始於大量的條件反射刺激（巴甫洛夫條件反射），僅僅是無數次的重復刺激成為堅定的信念基礎，以至於形成信仰，相信這是不證自明的公理。事實上，大數據已經說明：思維的模型與世界的模型的同構關系已經真實地被把握了。
根據大數據的同構關系，我們將重新定義知識：人的知識也是一個有限量。從這個定義出發，人工智慧可以超越人類——只要人工智慧是動態的、可以發展的，就可以學習並超過人類。具有自我學習能力的機器人可以超過關鍵的「奇點」，只要通過證實的概率增加，給人工智慧一個信仰或公理，人工智慧技術將可以超越其製造者——人類本身。
將帶來的發展模式革命
知識是不斷遞增的。摩爾定律揭示了大數據增長的速度。這是一場革命，是一場改變我們的思維、決策方式和發展方式的新的科學技術革命和產業革命，是一場影響世界和人類文明發展的革命。
與以往科技革命和工業革命相比，大數據的沖擊力有三方面：
一是以無限增長突破有限增長。傳統經濟社會發展方式是有限的，因為物資財富和資產是有限的，是會枯竭的。例如現在使用煤，僅供開采160年，使用石油，僅供40年。但是大數據的增長卻是源源不斷的、遞增的、無限的。
二是以效益遞增突破效益遞減。傳統社會發展方式是高成本、低效益的，效益遞減的。但是大數據時代的發展方式卻是低成本、高效率、快速度的，效益是遞增的。
三是和諧共贏發展突破了對立的、矛盾的發展。傳統的發展是零和博弈似的、馬太效應的：你有我就沒有，你多我就少，富者越富窮者越窮。從某種程度上導致了人們互相爭吵，世界不得安寧。現在，大數據時代的發展卻是和諧的、合作共贏的。因為數據財富和資產可以復制、遞增、共享。當然，關鍵還要看人的素質，因此要發展科教事業，提高人們素質。
『捌』 大數據思維包括哪些主要內容
一、數據核心原理
從「流程」核心轉變為「數據」核心
大數據時代，計算模式也發生了轉變，從「流程」核心轉變為「數據」核心。hadoop體系的分布式計算框架已經是「數據」為核心的範式。非結構化數據及分析需求，將改變IT系統的升級方式：從簡單增量到架構變化。大數據下的新思維——計算模式的轉變。
例如：IBM將使用以數據為中心的設計，目的是降低在超級計算機之間進行大量數據交換的必要性。大數據下，雲計算找到了破繭重生的機會，在存儲和計算上都體現了數據為核心的理念。大數據和雲計算的關系：雲計算為大數據提供了有力的工具和途徑，大數據為雲計算提供了很有價值的用武之地。而大數據比雲計算更為落地，可有效利用已大量建設的雲計算資源，最後加以利用。
科學進步越來越多地由數據來推動，海量數據給數據分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰。大數據往往是利用眾多技術和方法，綜合源自多個渠道、不同時間的信息而獲得的。為了應對大數據帶來的挑戰，我們需要新的統計思路和計算方法。
二、數據價值原理
由功能是價值轉變為數據是價值
大數據真正有意思的是數據變得在線了，這個恰恰是互聯網的特點。非互聯網時期的產品，功能一定是它的價值，今天互聯網的產品，數據一定是它的價值。
例如：大數據的真正價值在於創造，在於填補無數個還未實現過的空白。有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦，煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」，價值含量、挖掘成本比數量更為重要。不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
三、全樣本原理
從抽樣轉變為需要全部數據樣本
需要全部數據樣本而不是抽樣，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果現在數據足夠多，它會讓人能夠看得見、摸得著規律。數據這么大、這么多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來，對不確定狀態的一種判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的，但是實際上背後的思維方式，和我們今天所講的大數據是非常像的。
舉例：在大數據時代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什麼。現在的數據還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功預測未來5年內的情況。統計學里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規律。為什麼能夠找出行為規律?一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數量足夠大時，就會發現其實每個人都是一模一樣的。
『玖』 運用大數據驅動創新發展
運用大數據驅動創新發展
大數據時代，如何利用數據資源轉變經濟增長方式、助推創新驅動發展，使其服務於個人生活、企業決策和國家治理，是值得深思的重要戰略課題。大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理，更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。我們在擁抱大數據的同時，可以「雲—鏈—端」的構架開發利用好「雲」計算、「鏈」建設和「端」創新，讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。
「雲」計算。雲是大數據的處理中心，雲計算能有效融合信息化與工業化，使生產效率得到大幅提升。正是有了雲，工業時代的「大」數據變成為互聯網時代的大數據。雲計算和大數據猶如車之兩輪，鳥之雙翼——雲計算是大數據成長的驅動力，大數據需要雲計算實現解決方案。摩爾定律揭示了硬體的飛速發展，存儲和運算能力已經不是信息技術進步的主要制約因素，新的瓶頸正在向數據轉移。數據不僅反映了事物的客觀狀態，還蘊藏著事物的發展規律。這種規律支配著整個社會的發展，一旦掌握，就可以把握社會的脈搏甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據，都可以通過定量方法的計算來分析解決。從全球視野來看，「量化決策」和「數據治國」已成為大勢所趨。當前，我們在實現中國夢的征途上應學會從「定性」走向「定性定量相結合」，樹立基於數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度來看，應將雲計算聚焦於3D列印、人工智慧等新興領域，讓大數據輔助科學研究，把握好新一輪科技革命和產業變革的發展機遇。
「鏈」建設。鏈是大數據的基礎設施，應構建鏈路打造雲到雲、雲到端、端到端的互聯互通，實現不同層次不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路如同具備交互感應、中繼傳遞的智能網路，可以整合「信息孤島」和「應用孤島」，讓每個聯網的終端化身數據戰場的指揮官。現今，數據已成為像能源、礦產一樣的戰略性資源，接踵而來的便是數據安全和隱私問題，尤需重視「雲—鏈—端」的聯合防禦。為迴避數據泄露風險，應立足於國產的大數據技術與平台，積極支持和引導企業加大研發力度，努力突破核心技術，逐步提高關鍵設施的自主可控水平。同時，要就「數據所有權」和「數據隱私權」制定法規或標准，通過法律來保護公民和國家的數據安全。隨著大數據的發展，數據傳輸將朝著高速率、大容量、集成化和體系化方向演進。在建設過程中，既要制定好互通標准，實現多種設施的協同發展，又要前瞻性地預留介面，以便未來的升級換代和拓展擴容。
「端」創新。端是大數據的創新方向，既要創新終端的數據採集方法，去偽存真、多角度驗證數據的可信性；又要盡可能將數據開放給終端，推動終端的創新應用。從市場來看，應發展智能終端，探索新的商業模式；就政府而言，應建設智慧城市，推進國家治理現代化。目前，企業無法深入應用大數據的主要原因在於，沒有激發數據與商業場景的良性互動。應讓需求和技術實時、動態、經濟的對接，使用戶成為大數據的提供者和受益者，實現運營和使用的迭代閉環運行。與企業相比，政府在數據方面具有天然優勢，不能只充當數據的「賬房先生」。應喚醒沉睡在檔案袋、存儲器中的有效數據，為科學制定政策和合理配置資源提供可靠依據。黨的十八屆三中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化，這就要求政府部門改變傳統思維方式，激活那些束之高閣的閑置數據，將其運用到經濟社會的各個方面，帶動政府公共服務的技術創新、管理創新和服務創新。應打破部門數據的分割狀態，整合數據資源形成合力，以多種形式向公眾實時開放各類數據，實現大數據從群眾中來，到群眾中去。
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『拾』 目標清晰任務明確 大數據迎來大發展
目標清晰任務明確 大數據迎來大發展
業內專家分析認為，《綱要》的發布和實施，對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響，中國大數據產業將進入一個5到10年的穩步發展期，產業化進程將顯著加快。而各類金融機構在支持大數據產業發展的過程中，也將獲得創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇。
經國務院總理李克強簽批，國務院日前正式印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。業內專家分析認為，此次發布的《綱要》，與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網＋」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。
促進大數據發展意義深遠
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
當今全球，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據工作部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
適應全球化的新趨勢，制定和實施《綱要》，清楚地表明促進大數據發展已上升為新的國家發展戰略，該戰略的實施具有深遠的歷史意義。
促進大數據發展，將為經濟轉型發展提供新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。
促進大數據發展，使我們抓住了重塑國家競爭優勢的新機遇。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好地發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。
促進大數據發展，將成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。
促進大數據產業健康發展
《綱要》明確提出了促進大數據發展的指導思想以及未來5到10年逐步實現的目標，並對三方面的主要任務作了具體部署。這三方面的任務是，一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。
業內專家認為，在各項任務中，促進大數據產業持續健康發展，具有更為關鍵的影響和作用。事實上，《綱要》明確提出了「促進大數據產業健康發展」的方針。對此，相關各方要高度重視和積極落實。
實施大數據行動計劃是一項龐大的社會系統工程，包括了對大數據的搜集、分類、整理、分析、加工，使其成為供社會和市場各方主體可用的「半成品」、「成品」和「方案」等。在這個繁雜的社會分工和協作過程中，將形成成熟的大數據產業及體系，包括各種大數據平台及生態體系，並與互聯網新經濟有機地融合為一體。
中國電子信息標准化研究院有關負責人日前透露，國家標准委正在著手制定首批共10項大數據標准，即大數據術語、大數據技術參考模型、數據交易平台交易數據描述、數據交易服務平台通用功能要求、數據能力成熟度評價模型、多媒體數據語義描述要求、科學數據引用、數據溯源描述模型、數據質量評價指標和通用數據導入介面規范。其中，前4項處在徵求意見狀態，中間4項已完成草案，最後兩項還在草案大綱階段。另外，大數據標准體系框架也已處於徵求意見階段。
業內人士分析指出，在《綱要》發布實施和上述標准頒布之後，中國大數據產業將告別「跑馬佔地式」發展階段，進入一個5到10年的穩步發展期，大數據產業化進程將顯著加快。
金融支持與
大數據產業發展形成雙贏
金融是現代經濟的核心，大數據產業發展離不開金融的支持，而金融的大力支持將形成金融與大數據產業發展互動雙贏的新格局。
為促進大數據發展，《綱要》明確了7個方面的政策機制，其中第5項是加大財政金融支持，包括：利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程；鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度；鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組並購創造更加寬松的金融政策環境；引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。
這些政策機制的創新和實施，將給金融業包括銀行、證券、保險、租賃等機構帶來創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇，各類金融機構在支持大數據產業發展和運用大數據的過程中，必將形成與大數據產業持續發展互動雙贏的新格局。
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