大數據可以21

『壹』 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(1)大數據可以21擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據

『貳』 大數據在日常生活有哪些應用

1. 內容管控

對廣復告主投制放的內容進行集中管理，包括音頻，視頻，圖片等進行監管，對不合理的內容進行刪除，撤稿的功能，凈化媒體環境。

2. 內容運營管理

媒體雲平台可以為廣告主提供媒體點位矩陣服務，是廣告精準投放，節約廣告費用，提高廣告效果。

3. 互動營銷

媒體主可以通過實踐交易平台進行點位資源的管理，自由支配時間點位，從中獲得收益。

『叄』 教育大數據是什麼教育大數據作用有哪些

本文主要內容是介紹教育大數據的定義與作用，在了解教育大數據前我們首先要了解什麼是大數據。大數據技術是21世紀最具時代標志的技術之一。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中提出「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合」。簡單的說，大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析，並最終歸納、整理出我們需要的資訊。

教育大數據，顧名思義就是教育行業的數據分析應用。

而大數據，則需要具備5V的特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

其中的「大」主要指的是 Volume(大量)，我們現階段用的數據分析，大部分情況下的數據量還達不到這個「大」的級別。

教育行業在數據分析的應用方面，主要痛點有以下四個方面：

1.數據涉及面窄

數據主要來源為數字化校園系統產生的，其他教學管理的數據多為手工錄入非結構化數據

數據維度少，數據來源不足。

2.數據介面不完善

內部信息系統的教務系統、一卡通系統、圖書館系統、財務系統等數據都不規范一致，數據結構也不一樣，各業務系統介面對接難度大

業務介面與數據結構還不規范

3.缺乏統一的數據管理平台

沒有統一的數據處理中心對數據進行管理，沒有人力維護各系統的接入

有效數據量少，數據質量差，達不到大數據處理分析要求

在具體的應用方面，即數據分析體系搭建上，可以在以下四個方面開展。

1.教務管理

在這方面可以進行招生分析、就業分析、住宿分析、圖書館分析、資產數據統計分析等。

2.教學創新

在這里可以進行教學質量評估、上網行為分析、學生成績分析、學生特長能力分析

3.應用創新

可以進行學生軌跡分析、學生畫像、學生輿情監控

4.科研支撐

可以開展科研成果分析統計、科研項目研究、科研經費跟蹤研究，對整個科研情況有全面的了解和掌握。

1.大數據或把老師從作業批改中解放

在線教育除了能以優質教育資源為學生提供幫助外，對廣大家長、老師和學校也大有裨益。蘇靜以作業幫家長版的「口算批改」功能為例介紹，家長或老師只需要用手機對著學生作業一掃，就能立刻對作業完成智能批改，顯示出批改結果，能夠大大節省老師和家長批改作業的時間。

事實上，隨著人工智慧等新興技術的深入應用，在線教育平台能夠為家長、老師、學校提供更有效的教學輔助。

2.因材施教，將更有的放矢

「人工智慧+大數據精準教育」系統能利用大數據技術，完成對學生學習進度、學力、習慣的跟蹤和分析，系統後台能夠准確對用戶進行用戶畫像，找到他們的知識薄弱點，形成用戶學情報告，這可以幫助老師和學校更細致地了解每一個學生的情況，並有的放矢地制定更精準的學生學習計劃。

『肆』 21天大數據行程卡怎麼算

用戶前14天內的行程計算是在運營商後台完成的。
查詢結果顯示到訪的省市(國內)、國家和地區(國際)。舉例說明：比如3月5日計算的是3月4日之前14天內的行程數據(2月20-3月4日之間)。另外，由於服務使用的是基站數據，為了確保通信連續、實現覆蓋無盲區，行政區劃交界處的兩地基站信號可能會交叉覆蓋，造成結果的偏差，使用時可結合其他證明做相應調整。

『伍』 大數據可以應用在哪些方面

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

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七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了悉指培90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對睜唯沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推逗改特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

『陸』 大數據只有20分能貸款嗎

伴隨著網貸的盛行，網貸方便的監管也越來越難審批通過了，所以大部分的網貸都會參考客戶的徵信，大數據，以及徵信的。大數據如果是20分說明評分是極差的，一般貸款是很難通過的。
大數據分值介紹參考：0-20分代表大數據極差，21分-45分代表大數據較差，46分-65分代表大數據一般，66分-85分代表大數據良好，86分-100分代表大數據優秀，評分越高代表信用越好，大數據查分是通過身份的都校驗，借貸的風險，失信情況等多個維度測評的，也是根據網路行為綜合評估的，貸款的大數據和徵信是一樣重要的，也是貸款的參考重要指標，之所以大數據分數過低，和本人信用記錄不良直接掛鉤，若是大數據花了的話，可能是本人查詢或者申請過多導致的，在個人信息數據報告上都會留下了記錄，如果再去申請網貸，機構就會以多頭借貸，存在風險的理由拒絕。如果大數據逾期更是，沒有一個機構願意承擔逾期帶來的損失，也就是說，如果申請網貸的時候因為大數據被拒絕，無外乎因為申請查詢次數多和逾期造成的，需要好好養養，把逾期還上。
大數據查詢的方法：可以去公眾號查詢，首先打開手機微信，右上角加號處搜索銀內庫，點擊關注，關注之後點擊下方的查大數據，會出現一個帶有二維碼的圖片，大家用過實名認證過的微信或者支付寶掃一掃識別二維碼就可以查詢了。
大數據養護方法:1.大數據一旦出現問題，大家就要注意養護，首先近半年內不要申請任何信用卡和網貸，一些查額度的網貸也不要去點，特別是不靠譜的鏈接，非常容易踩雷。其次就是目前已經持有的信用卡和網貸好好維護，按時還款，不要逾期。再次就是徵信次數一個月不要超過5次查詢，只要超過5次就是有較大風險。綜上所述，徵信大數據對於每個人就是通行證，一定要養好。珍惜個人信用，按時還款。

『柒』 大數據可以應用於哪些方面

1、首先說說金融交易吧，大數據在金融行業的主要作用體現在金融交易。高頻交易是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法幫助人們計算出自己的業務交易的具體信息。這樣很多企業都能夠掌握到自己的業務的實際情況，從而對未來的發展有所參考。
2、肆旁然後說收大數據對城市的改變，大數據還被應用改善我們日常生活的城市。比如說我們所在的城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。但是目前很多城市都在進行大數據的分析和滑檔試點。在不久的將來，大數據會在國內越來越普及。這樣每個人都能夠對大數據有所了解。
3、其次就是大數據正在不斷的改變我們的生活，大數據不單單只是應用於企業中，同樣也適用我們生活當中的每個人。現在很多人都戴著智能手錶或者智能手環，這些都能夠生成最新的數據，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。這樣能夠讓我們的生活更加美好。
4、大數據還可以提高醫療和研發。大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鍾內就可以了解到某個DNA的信息。並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。大數據可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據還可以通過記錄和分析嬰兒的心跳，從而監控嬰兒的身體裂讓橡情況。從而保證嬰兒的健康。