選擇大數據

⑴ 大數據技術專業好不好

我是信息專業的 大數據也屬於我們的一個方向 這個專業挺好的 但是如果數學基礎比較薄弱，選擇大數據專業還是要慎重一些。

考研。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以行業領域更關注以研究生為代表的高端人才，而且未來產業領域也會需要大量的高端應用型人才（專碩），所以大數據專業的本科生，如果想有更大的發展空間，可以考慮讀一下研究生。，

⑵ 學計算機好還是大數據好 哪個更吃香

學大數據好一些。首先，當前計算機科學與技術和大數據這兩個專業的熱度都比較高，這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯系，當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。

計算機和大數據專業哪個更好

不少同學糾結到底是選計敬察算機還是大數據，這兩個專業之間有聯系也有區別，選哪個好還是看個人的取捨。

計算機專業我們一般把它看成一個大類領域，具體到二級學科有計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網技術等等。

而大數據是符合現在趨勢的新興技術學科，全稱是數據科學與大數據技術，屬於交叉學科，有的學校把它歸類在計算機專業裡面，有的學校則把它放在數學專業裡面。

大數據專業學習的內容涉及到計算機、數學、統計學等多個學科的知識綜合運用，包括但不限於JavaSE核心技術、Python爬蟲、雲平台的開發技術等等。

有人擔心學大數據專業，未來會不陪碧會熱度過去了就蘆稿舉不好找工作了。這里要肯定一點，現在人工智慧正在一點一滴的進入我們的生活，大數據起碼在十年內都還是紅利期。而十年後的世界會怎樣誰也不知道，大數據有可能被新的技術更新換代也不一定。

相對而言，計算機專業則顯得更傳統，畢竟計算機的網路技術是大數據發展的基礎，怎麼也不至於失業。在本科階段選擇偏重打基礎的計算機專業，對同學們未來的職業發展未必不是一件好事。

大數據和計算機的區別

計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系，整體的知識面比較廣，學生未來的選擇空間也相對比較大，不論選擇讀研還是參加工作，選擇計算機科學與技術專業都是比較穩妥的選擇。另外，由於計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一，課程體系和實踐場景都比較完善，學生也會有一個比較好的學習體驗。

大數據專業是新設立的專業之一，而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大，所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業，涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，所以大數據專業的學習壓力往往要大一些，而且大數據專業對於數學基礎的要求更高一些，這一點要引起足夠的重視。

大數據專業對於實踐場景的要求比較高，通常需要數據中心的支撐，這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來說，是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看，目前大數據技術依然處在落地應用的初期，行業人才需求往往更注重高端人才，所以當前選擇大數據專業，最好讀一下研究生。