社會治理大數據應用

『壹』 以大數據打造社會治理新模式

以大數據打造社會治理新模式

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

《綱要》提出，要加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業；以企業為主體，營造寬松公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標准體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全。《綱要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

《綱要》部署三方面主要任務。一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化。二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈。三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。《綱要》還明確七方面政策機制。一是建立國家大數據發展和應用統籌協調機制。二是加快法規制度建設，積極研究數據開放、保護等方面制度。三是健全市場發展機制，鼓勵政府與企業、社會機構開展合作。四是建立標准規范體系，積極參與相關國際標准制定工作。五是加大財政金融支持，推動建設一批國際領先的重大示範工程。六是加強專業人才培養，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。七是促進國際交流合作，建立完善國際合作機制。

《綱要》要求，各有關部門要進一步統一思想，認真落實各項任務，共同推動形成公共信息資源共享共用和大數據產業健康發展的良好格局。

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『貳』 社區治理有「智商」亦有「情商」

8月5日，重慶市沙坪壩區井口街道美麗陽光社區養老服務中心，工作人員正在察看大數據統計。

孫凱芳攝(人民視覺)

5月28日，參觀者在貴陽市舉辦的2019中國國際大數據產業博覽會「追夢·未來」數字藝術特展上觀看和體驗藝術作品《宇宙深空》。

新華社記者 楊文斌攝

8月14日上午，筆者走進北京市朝陽規劃藝術館數字沙盤展廳，巨大的屏幕及地板上投射的傾斜攝影三維模型讓展廳充滿科技感。屏幕上，柱狀圖、扇形圖等各式圖表將一些街道的年齡結構、人口來源結構、娛樂消費等數據展示得清晰明了。這些數據，是朝陽區責任規劃師規劃社區的重要依據。

工作人員向筆者介紹，6月12日，朝陽區責任規劃師啟動儀式暨培訓大會在該館舉行，朝陽區責任規劃師制度全面正式啟動。據了解，朝陽區責任規劃師體系突出以大數據手段為基礎的智慧化治理，為責任街區提供「大數據體檢化驗+責任規劃師開方/專家會診+街鄉去疾」的全過程、陪伴式「診治」服務。

「社會治理的前提是社會感知，通過大數據的社會感知功能了解社區居民的所思所想、所期所盼，感知社區生活中發生的點點滴滴。海量信息匯聚起來就有了集聚效應，這有助於政府對民生問題作出更加精準的回應。」武漢大學社會學院副教授龔為綱對本報說。

當前，在中國的許多城市，可「感知」的大數據已成為很多社區治理過程中不可或缺的幫手，它們為社區搭建起的「大腦」，讓社區服務、管理與規劃有「智慧」，更有「人情味」。

社區服務

有「溫度」的大數據

最近，家住合肥市淺水灣社區的62歲居民陳宗平通過「二維碼」辦好了自己的老年證。老人掃了「二維碼」加一位「網格長」為好友後，「網格長」就來到他的家中，幫他現場採集、上傳電子資料。「智慧社區」服務讓陳宗平豎起大拇指：「真的很有『智慧』!」

淺水灣社區是安徽省合肥市荷葉地街道網格化管理工作的首批試點單位。淺水灣社區黨委書記趙明向本報介紹說，居民掃描樓棟里張貼的二維碼，就能直接和服務團隊聯系，社區工作人員也會及時回應。「這樣一來，具體的政策能夠更加精準地投放，雙方都更省時省力。」趙明說。

大數據將很多政務服務進行了整合，為居民辦理事務簡化流程。南京擎天科技有限公司研發的「社區治理一體化平台」已應用在江蘇省內多個地市。這個平台與政務系統實時對接、雙向互通、及時更新，老百姓通過平台的社區服務模塊，可以在線辦理居住證、犬證、尊老金、低保等各類業務，足不出戶即可完成多項審批。

在大數據的幫助下，各部門的分工更為明確，效率也有了保證。新疆奎屯市的基層服務管理智慧平台中嵌入了「三級聯動分類銷號」，使民眾反映的訴求實現在線分流、社區—街道—部門單位三級聯動、進度跟蹤提醒、效能考核於一體的完整閉環。如果在哪一層級出現處理滯後的情況，平台會自動發出提醒督促信息，如果出現未處理情況，將納入考核減分項。

4月20日上午，有居民到新疆奎屯市穗豐園社區反映因雨路面塌陷問題。穗豐園社區幹部現場查看後，立即將問題上傳到智慧平台，社區再將問題上報分流至街道，街道層面流轉至住建局、城管局等相關職能部門。當天下午，住建局幹部便前來將塌陷路面進行圍欄並施工。不到五個，系統回復「住建局已處理」，完成了整個處理流程。

如果遇到諸如水管爆裂、路燈不亮等煩心事，居民也可以直接通過APP上傳照片進行報修，很多社區服務更加精細。

「小區有人丟了張廢床墊，把路都擋了!」近日，家住重慶兩江新區翠雲花園小區的居民張先生過路時發現這一狀況，便自己拍了照片並配上文字說明，上傳到兩江新區翠雲街道社會治理(綜合執法)信息系統。2後，小區網格員便已將擋路的床墊搬走。

對於一些需要特殊關照的群體，大數據為他們提供了一張「保護網」。2019年1月，安徽省合肥市公安部門聯合科大訊飛公司研發出「智慧平安社區管理系統」並在多個小區投入使用。科大訊飛政法事業群產品總監張金鵬向本報介紹，該系統在便捷居民出行和保衛小區安全的同時，還可以對孤寡老人等弱勢群體的行為進行判斷，便於社區街道的人員為居民提供精準的關愛服務。

大數據讓不少老人受益。貴州省仁懷市中樞街道茅台路社區工作人員就曾通過轄區大數據分析，發現一位空巢老人連續三天沒有出門。上門之後，社區的工作人員了解到這位老人在家生病後怕麻煩，只服用一些普通葯物而不願意去醫院治療。了解情況後，社區幹部一邊做其思想工作，一邊將其送往市醫院治療。

「大數據平台幫助社區實現資源整合、需求整合和平台整合的同時，還可以精準地識別居民需求，暢通民情民意表達渠道。另外，通過反饋與回訪機制的建立，實現社區治理良性循環。」華中師范大學中國智慧社區研究院副院長陳榮卓在接受本報采訪時指出。

社區管理

有「智慧」的大數據

「工作效率提高了，相關成本也在減少。」談到運用大數據治理社區的改變時，重慶市渝中區石油街道的工作人員周桄銳對本報說。

2018年3月，「集景智慧社區」平台在重慶渝中區石油路街道正式上線運行，該平台將社區治理多方面信息整合在一張三維地圖里。地圖中，網格、小區、樓棟、特殊人群分布等信息一目瞭然。

據了解，「智慧社區」的人員資料庫按季度進行更新，系統運行一段時間後，還會對動態數據根據需求進行統計分析。大數據技術的應用促進石油街道的社會治理由「粗放型」向「精準型」轉變。

周桄銳對本報介紹說，通過大數據的研判分析，社區可以對事件多發地區有更頻繁的巡查，提高信息和資源的利用率。此外工作人員的巡查路徑清晰明了，巡查時發現的事件也可以通過平台進行上報。「有了大數據的支持，我們前後內外、指揮處理統一協調，既方便了研判分析，也方便了具體工作的開展。」周桄銳說。

針對較難管控的群 租房 ，大數據也給出了解決方法。去年8月，上海市徐匯區田林街道工作人員在「智慧社區」平台上發現了一處群租房，因為數據顯示一位居民連續10次刷卡進樓，顯然超出了正常頻率范圍。田林街道一度是群租房「重災區」，使用「智慧社區」治理後，群租房問題得到緩解，2018年1月至8月，該街道群租同比下降76%。

社區安防也是管理重點，而大數據的加入為安防增添助力，社區及相關部門可以迅速發現並處置突發情況。

近日，貴州省貴陽市觀山湖區金華園社區發生一起車輛刮擦事故，兩位車主發生爭執，金華園社區「治匯數」平台應急指揮系統「捕捉」到這一信息。接到警報，社區工作人員馬上趕赴事故現場維持交通秩序，整個過程不超過10。

「大數據技術平台延展了社區數據採集的廣度和深度，其強大的數據採集和分析能力，將復雜的社區運行體系映射在多維、動態的數據體系之中。」陳榮卓認為，大數據的應用與社區治理的互動必然重塑社區服務和管理空間。

社區規劃

有「遠見」的大數據

今年1月，北京市發布的《關於加強城市精細化管理工作的意見》提出，北京市將通過建設大數據平台、健全網格化管理體系等一系列舉措加強城市精細化管理。並提出在街區更新提升、美麗鄉村建設中落實責任規劃師、設計師制度和專家團審核制度，提高設計水平。

貓眼象限、蝠音象限、雲雀象限、蜂巢象限、海豚象限、旱獺象限……北京城市象限科技有限公司的這一系列智能化規劃工具像一個個「小動物」，融入城市的邊邊角角。

將多源城市大數據以及貓眼象限、蝠音象限採集的社區觀測數據匯總後，海豚象限可以基於數據輸入，快速進行社區體檢評估，一鍵生成社區體檢報告。配備這樣的工具箱，規劃師得以玩轉數據，用城市數據科學解決城市問題。

近日，在北京市規劃自然資源委朝陽分局的邀請下，大數據平台城市象限為雙井街道進行了健康掃描和精細體檢，並得出一份包含職住通勤、居住情況、街道活力、環境品質、休閑活動等多個維度的「體檢報告」。據了解，目前朝陽分局已為每個街區進行了人居環境大數據體檢分析。

大數據的體檢分析讓社區規劃更為嚴謹客觀。「拿到充分有效的體檢報告，責任規劃師才能在解讀數據的基礎上，為街區進行科學的診斷。」朝陽分局相關負責人介紹。

四川省成都市成華區在2018年發布「美好社區」指數體系，量化、評定社區發展治理水平。在「美好社區」指數體系中，有「安全微指數」「健康微指數」「便利微指數」「舒適微指數」「活力微指數」「親和微指數」等部分。

根據初次測評結果，成華區「美好社區」指數平均得分87.07分，「親和微指數」得分最高，折射出成華區居民社會交往緊密程度高，但「便利微指數」相對偏低，表明成華區在交通規劃、基礎服務設施等便民服務方面還需繼續加大力度。精準的「把脈」幫助社區規劃師更好地開展工作。

「通過深入准確的挖掘數據信息價值，利用沉澱數據，大數據可以助力對社區進行預判性、前瞻性、精準性的規劃。」陳榮卓指出。

『叄』 大數據應如何助力社會治理

日前有媒體評論稱，「大數據」曾經是個大眾眼中頗有距離感的專業詞彙，可是這專幾年「大數據」成了人屬們身邊的高頻詞彙，關於大數據如何助力社會治理再次引發了關注。

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會治理方式產生重要影響。大數據既為我們的生活帶來了巨大便利，打開了未來的無限可能，同時也提出了全新的挑戰

專家表示，大數據正在塑造未來的樣貌，目前大數據在社會治理的應用方面已經有了一些初步的探索，未來通過大數據來努力推動社會治理的網路化、智能化和系統化，最終可以有效解決政府治理精準化的問題。

『肆』 大數據如何創新應用在社會治理、民生服務、產業升級等領域

大數據促進我國經濟社會創新發展

本文作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所 陸峰博士

近日，國務院印發《「十三五」國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。

數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。加快推進大數據在經濟社會各領域創新應用，促進產業創新、管理創新、服務創新和治理創新，已經成為落實創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念重要抓手，成為推動中國經濟社會創新發展重要途徑。

一、大數據促進了產業發展模式創新，推動了產業轉型升級和提質增效

一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產製造、物流運輸、售後服務更加精準、高效和智能。基於客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產製造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定製、體驗式製造、網路製造等新型製造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售後管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、徵信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。徵信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現後發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網路分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網路傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

二、大數據促進了社會治理模式創新，加速了國家治理能力和治理體系現代化

一是大數據提升了政府社會管理能力，基於大數據的社會管理模式讓社會管理更加主動、精準、高效。城市管網、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的採集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實時監控和智能管理，優化了市政管理資源的配置，促進了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的採集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進了交通運輸資源配置優化，實現了對交通的實時疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿足公眾安全、高效出行需要。水災、火災、台風等應急救災大數據的採集、挖掘和利用，提高了對災難發生的預判能力，優化了救災資源配置和調度，強化了災難發展動向科學評估，促進了災難損失的降低。城市規劃大數據的採集、挖掘和利用，讓城市居住和產業規劃布局更加科學合理，實現了人口早晚合理潮汐流動，降低了城市交通擁堵，促進了城市宜商宜居和產城融合。

二是大數據提升了政府宏觀調控能力，讓宏觀調控更加精準和科學。電子支付、移動支付、互聯網金融等金融大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。電子商務大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對社會商貿活動運行狀態的有效把控，促進了供需調控的精準化，為了推進供給側改革、促進產業結構調整、優化產業布局提供了科學依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對全社會經濟運行活躍性的有效評估，為推進節能減排、加強環境治理、優化產業政策提供了科學依據。

三是大數據提升了政府市場監管能力，強化線上線下一體化監管，實現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業安全生產大數據的採集、挖掘和利用，提高了重點危險源企業安全生產在線監管水平，實現了對重點危險源風險的科學預判，有效防範了潛在事故和重特大事故發生，降低了安全生產事故發生概率。食品、葯品等大數據的採集、挖掘和利用，強化了產品全生命周期監管，提高了產品的溯源能力，保障了涉及民生產品安全。銀行、證券、外管等金融大數據的採集、挖掘、利用，強化了對洗錢、詐騙、非法集資、內幕操作等非法金融活動監管，有效防範了金融系統性風險的發生，保障了金融運行的穩定。金融、納稅、環保、行政處罰、刑事處罰等領域信用大數據的採集、挖掘和利用，促進了信用信息「全國一張網」建設，市場主體誠信檔案、行業黑名單制度和市場退出機制逐步健全，強化了聯合激勵與懲戒機制，實現了讓「守信者一路綠燈，失信者處處受限」。同時，大數據應用完善了政府市場監管機制，實現了讓權力運行處處留痕，把執法權力關進了「數據鐵籠」。

四是大數據提升了政府網路空間治理能力，網路社會治理更加高效、科學。網路輿情大數據的採集、挖掘和利用，提高了對網路社會關注焦點的即時發現能力，加強了對物理社會潛在燃點的研判，倒逼社會重要問題解決，為解決社會問題提供了有效的決策數據支撐和贏得寶貴時間窗口期。網路安全大數據的採集、挖掘和利用，強化了對網路安全態勢的全面感知，提高了網路黑客攻擊發現能力，完善了網路安全保障體系，提升了對網路空間的管控能力。

三、大數據促進了民生服務模式創新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大數據促進了民生服務資源優化配置，以人為本發展理念得到更加充分落實。大眾出行大數據的採集、挖掘和利用，促進了公共交通運輸資源配置，提升對道路交通的實時誘導，實現讓大眾出行道路更加順暢和換乘更加銜接。電、水、熱、氣、通信等服務大數據的採集、挖掘和利用，促進了服務資源的優化調度配置，讓服務更加均衡協調。流動人口、老年人口、學前兒童、居住人口等大數據的採集、挖掘和利用，完善了流動人口計劃生育、子女入學、醫療保障等服務，促進了醫養、學前教育、生活服務等資源優化配置。

二是大數據提高了大眾醫療衛生保障水平，構建起了人類生命新守護環。電子病歷、居民健康檔案、可穿戴智能健康設備數據等醫療衛生大數據的採集、挖掘和利用，提高醫療機構臨床決策智能化水平和遠程病人監控精準化水平，提升了衛生部門公共衛生和公眾健康監控的效率，縮短科研機構醫療葯品研發周期，為全社會防控大規模疫情發生、優化醫療資源配置、提高人的健康保障提供了有效的決策依據。

大數據正在深刻影響和改變世界發展，對產業發展、社會治理、民生服務帶來影響才剛剛開始，應用前景非常寬廣。牢牢把握科技革命歷史機遇，率先搶佔大數據發展先機，大力發展數據產業，推進大數據在經濟社會各領域深入應用，完善大數據採集挖掘、存儲傳輸、流通交易、安全保障等相關制度，充分釋放數據資源紅利，必將為中國經濟社會創新發展注入新的發展動力，推動中國經濟社會發展邁上新的發展台階、開啟發展新方位。

（聯系郵箱：[email protected]）

『伍』 大數據在社會治理中的創新應用實踐

大數據在社會治理中的創新應用實踐
交通擁堵一直是令城市管理者十分頭疼的難題。為緩解交通擁堵，利用信息技術是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者與法國里昂市合作開發了一套緩解道路擁堵的系統——「決策支持系統優化器」，通過整合、分析市政網路現有交通數據以及來自社交媒體的新數據來醫治交通頑疾。這只是運用大數據來解決社會治理難題的一個初級案例，不遠的將來，利用大數據技術進行社會決策與治理，有可能成為政府行使職能的常態。大數據技術為社會治理帶來新機遇社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。而社會治理目標的實現，是以掌握治理對象的狀況及其外部環境的信息為前提的。現階段，我國正處在社會轉型期，急劇發展變化的社會，對於包括人、財、物、事等在內的龐大而復雜的社會管理信息需求，與當前大數據技術的發展不期而遇。創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。針對目前社會治理領域普遍存在的服務理念滯後、決策機制不夠科學、部門協作亟須加強、工作方式待改進與工作效率求提升等問題，大數據技術從認識、理論、方法、實踐和效果評估等方面都能給人以啟發。大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。大數據在社會治理中的創新應用實踐建立大數據中心，及時搜集、實時處理數據信息，為科學決策提供堅實基礎。政府部門是社會治理的主導者，在出台社會規范和政策時，依賴大數據進行分析，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，提高公共服務的效率。實踐中，浙江法院系統通過建立全國法院案件信息資料庫，及時、全面、准確地採集反映案件及其審理過程情況的各類信息，為加強對辦案的全流程監管，實現科學分類、多元檢索和海量數據的分析比對奠定了基礎。打造大數據電子政務平台，暢通利益訴求與溝通渠道，建立主動應對的社會治理模式。大數據分析注重用戶行為的分析和反饋，通過網上辦事、區域聯動、資源共享的電子政務平台和網格化社會管理體系，促進政府和公眾互動，獲取公眾行為的大數據並加以分析，可以更加及時地發現社會矛盾和問題，將過去政府被動應對問題轉變為主動發現問題和解決問題的治理模式。對社會大數據進行歷時性和實時性分析，加強社會風險控制，提高政府預測預警能力和應急響應能力。無論是對現實社會各行業的運行監控，還是對網路虛擬社會的治理，都可以基於歷時和實時的大數據分析，密切掌握市場調節失靈、社會秩序與穩定受到威脅等需要社會治理介入的節點或情況，這對於進一步加強和完善社會公共安全體系，完善社會應急管理體制等具有重要作用。積極發展大數據技術創新社會治理制定大數據國家戰略，加強頂層規劃和設計，打造「數據中國」。大數據將成為引領未來科技和社會進步的重要載體。麥肯錫的大數據研究報告稱，大數據是國家和地區發展的主要指標，已經滲透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生領域，正在影響著企業的決策和國家發展的戰略部署。國際上，美國、英國、法國等發達國家先後出台大力發展大數據技術的相關政策，日本和韓國也積極付諸大數據技術的實踐。我國廣東、上海、山東、浙江等部分經濟發達地區也已先後啟動大數據行動計劃或成立大數據聯盟，以促進大數據技術的發展和應用。大數據技術發展既是創新社會治理的需要，也是信息社會發展的必由之路。建議我國從國家層面設計大數據發展戰略，做好頂層設計，引導和推動各領域、各行業對大數據的研究和利用。完善大數據基礎設施建設，擴大社會應用，促進數據驅動的社會決策和治理常態化。信息技術基礎設施是大數據技術應用的載體，大數據本身也將成為社會基礎設施的一部分。大數據中心和數據應用平台建設的水平，決定了大數據時代的數據能否被有效收集、分析、挖掘和應用。這些大數據基礎設施的建設可以與國家信息化建設相融合，以政府為主導、技術型企業為主力、公眾參與為紐帶，形成覆蓋有線與無線互聯網、各種社交網路、各種使用終端在內的社會化統一數據平台，通過大數據挖掘和分析技術，有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。同時建立資料庫資源的共享和開放利用機制，不僅打破政府部門間的「信息孤島」現象，也加強政府與社會公眾間的互動反饋，不斷擴大在教育、醫療等領域的應用，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化。建立數據使用規范，規避大數據的使用風險。技術往往是一把雙刃劍。大數據的收集和使用可能涉及國家信息安全和公民隱私等，需要在立法層面明確大數據採集和使用的原則。大數據平台本身的安全性也應引起重視，需要國家相關部門制定大數據技術標准和運營規范，重視大數據及信息安全體系建設，加強對重點領域敏感數據的監管。應當採取必要措施，構建大數據良性生態環境，調動全社會積極、有序地運用大數據技術來創新社會管理。

『陸』 要運用什麼提升國家治理現代化水平

運用：大數據。

強調推進國家治理體系和治理能力現代化的重要性，要運用大數據提升國家治理現代化水平。要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

隨著信息技術飛速發展和國家大數據戰略深入實施，大數據在經濟社會高質量發展中的作用愈加重要、日益凸顯。落實全面依法治國，推進國家治理體系和治理能力現代化，離不開大數據。

大數據特點：

隨著數字經濟發展，在政府和市場涌現出「平台」這個具備雙重性質的跨界組織形態，其天生具有社會屬性，因此自然承擔起了部分公共治理的功能。

一方面是企業平台連接的主體已擴展到普通消費者、商戶、各類社會組織及政府部門，面臨數量巨大的糾紛和各種問題，且既要兼顧各方面的訴求和利益，又要及時有效處理糾紛問題，一旦處置失當或遲緩，損失難以估量；另一方面是政府以傳統「線下單個企業市場」模式來規范數字經濟企業，難以形成有效監管，反而會導致規制不及時、規制不當、規制偏差甚至規制過度等問題。

『柒』 大數據如何幫助政府實現「精準治理」

大數據如何幫助政府實現「精準治理」

大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以「大、智、移、雲」形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革，無疑會給中國帶來更多的改變。

大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平台建設，在廣東各地市全面部署微信「城市服務」網路，為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平台、大數據支撐等服務。

這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步，更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。

大數據撬動社會治理、市場監管創新

「當數據的價值被發現之後，可以提升國家和政府治理能力現代化，深刻影響每個人的生活形態。」龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。

商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而，政府管理需要關注的不僅是注冊企業數量的增長，民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。

為此，龍信數據與相關部門聯合，將企業注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成「企業發展與宏觀經濟發展關系分析」課題組，匯總政府數據，加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合，取得一般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加，更讓產業結構持續優化，企業社會總成本持續下降等等，其中僅人員成本就下降近40%。

「大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。」李鈺舉例，工商部門治理「非法集資」一直是高成本任務。一方面，違法企業以各種名目遮掩違法行為;另一方面，注冊企業數目快速攀升，數量巨大。大數據破解了這一難題。

「我們匯總分析大量數據，通過指標計算比對、模型篩選，可以在數以百萬的企業中讓『高度疑似』的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業，供政府部門進一步檢查。」李鈺說，這個復雜過程在以往難以想像。

大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本，也更新了治理思路和模式。「以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究，現在一些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。」李鈺說。

開放、標准、產業、安全：大數據發展關鍵詞

目前，推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升，包括數據資源開放、人才培養、數據立法、介面標准、安全機制等問題仍然有待突破。

實際上，《綱要》已明確提出彌補這些「短板」，即「三項主要任務」：首先要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;同時要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;還要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。開放、標准、產業、安全成為關鍵詞。

多位業內人士接受采訪時表示，當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。

事實上，此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放共享，為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造「首都科技大數據平台」，整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源，並逐步向社會數據需求方開放，提升科技資源的公共服務能力。

「北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生，科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。」北京市科學技術委員會主任閆傲霜說，然而，這些政府科技數據資源大多存於不同平台，分割嚴重，大多處於沉睡狀態，缺乏整合開發。

「有些政府部門把數據資源守得緊緊的，捨不得共享。共享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。」李鈺說，國家需要進一步讓政府部門數據開放，讓產業與政府數據充分融合。

產業離不了人才，人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示，數據科學人才培養成為亟須加強的方面。「大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」

然而，高校和產業界人士普遍認為，當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。

與此同時，大數據產業發展的理念、標准、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說，當前國內要實現「數數相連」，相關部門仍需要推動標准制定，將數據產業與數據資源有效打通。

法制的跟進也需要得到重視。當前，國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對鬆散、自發狀態。業內人士建議，國家需要有明確的法律條文規范大數據的發展，特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。

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『捌』 用大數據打造「三共」社會治理格局

用大數據打造「三共」社會治理格局
近些年來，社會變遷使得我國社會治理創新面臨多重挑戰，大數據思維可以促進整體性治理、精準化治理和參與式治理，提升我國社會治理的水平。我國各級政府的治理手段越來越依靠以雲端存儲為載體的大數據平台，民眾生活也越來越依賴以大數據分析為基礎的智慧化終端，大數據平台的建構越來越成為社會治理必不可少的一環。政府要不斷增強大數據在創新社會治理方面的優越性，通過建構多種模式的大數據社會治理平台加以實現。
其一，需求導向模式。即從「用戶」出發來構建大數據治理平台，「用戶」即普通民眾。十九大報告指出，中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。百姓美好生活需求是什麼、民眾的痛點在哪裡，成為大數據參與社會治理的前提。獲取「用戶」需求，仍需要諸如智庫等第三方社會主體通過科學的方法來收集，並長期跟蹤獲得不斷變化的需求，為大數據社會平台提供准確的需求信息。獲知用戶需求後，政府和市場聯手搭建大數據社會治理平台，開發符合民眾需求的產品和服務。
其二，政績評估模式。在當前我國行政體制的運轉模式下，社會治理的績效在相當程度上應體現為政府績效，要杜絕「唯GDP論」的考核方式，將大數據平台的搭建納入幹部考核范圍，敦促政府尋求建立科學、高效、易用的大數據平台。目前較為流行的是BOO（Building-Owning-Operation）模式，即各級政府根據當地情況提出建設要求，大數據公司依託專業技術完成平台設計，社會主體按照實際需求進行運營評估。在這種模式下，政府不投入人力、不幹預運營、不主導評估、不獲得產品所有權，僅需為交付的產品買單而獲得使用權，不僅節省人力物力，而且讓專業人員運營平台更保證了數據的真實性。
其三，市場運營模式。構建大數據平台是一個共建共治共享的工程，它的建設成敗在於社會是否有活力，市場是否有熱情。在市場運營模式中，政府和社會主體分別提出需求，通過大數據公司的市場化創建與運營，調動市場主體的積極性，促進供需方進行公平交易，為頂層制度設計和基層社會治理提供保證，實現收支平衡的大數據平台常態化運轉。例如目前走在互聯網技術創新前沿的BAT（網路、阿里巴巴、騰訊）等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，利用企業自身力量推出大數據的治理平台，推動政務服務便利化。
目前我國大數據推動社會治理創新還剛剛起步，對社會治理創新未能發揮真正的引導作用。而大數據的開放精準運用，必定會將社會引向共治共享。這需要突破以下瓶頸：
打破「數據孤島」，完善大數據基礎建設，由政府、市場和社會多主體共建大數據治理平台。由於收集技術和制度體系不健全，我國目前政府數據的調查、編碼和存儲的科學程度並不高；政府部門條塊分割，形成「數據孤島」，許多政府公共信息仍處於零散、分割、封閉狀態；政府主導建立大數據治理平台缺乏其他主體參與，完全依靠政府力量往往難以完成或者效率不高。此外，大數據前提是統一、連接和共享。政府部門之間要摒棄「地方保護主義」和「自我保護主義」，通過規范政府數據採集的標准、建設統一的政府大數據中心，推進公共數據開放和基礎數據資源跨部門、跨區域共享，優先推動信用、交通、醫療、衛生、就業等領域數據向社會開放。除了打通政府各個部門和條塊，還需要政府、市場及社會的共同參與構建大數據治理平台。目前以BAT為代表的互聯網巨頭成為收集大數據的先頭兵。社會民眾也在生產大量數據，如社區居民通過互聯網互動就是大數據的生成過程。因此要推動政府、企業和社會信息資源共建共享和開發利用，形成優勢互補、多元參與、開放競爭的發展格局。
運用大數據思維，深入挖掘大數據，多方低成本使用此平台的大資料庫及分析成果推進社會治理。「大數據」真實價值隱藏於各種各樣、毫無規則的數據之下，要發掘數據背後的價值並真正加以利用，才是大數據推動社會治理創新的關鍵。建立大數據社會治理平台仍是第一步，不解決好應用和服務的問題，重金打造的開放大數據平台很容易「空心化」，難以對社會治理和社會福祉產生應有的支持。從大數據社會治理平台上，政府、市場和社會等各類社會治理主體可以低成本地通過獲取、存儲、管理、分析等手段，將具有海量規模的大數據變成活數據，並廣泛應用於社會治理領域，服務不同社會群體。
全面提升共享意識，助力治理能力升級，引導由此形成的福利增值和精神歸屬。大數據的平等、開放和共享，與社會治理共享共融的本質有共通之處，政府利用大數據的契機，在全社會形成共享的精神：引導各類社會主體整合和開放數據，形成政府信息與社會信息交互融合的大數據治理平台，構建民主開放的社會氛圍；引導基層民眾參與社會協商、社區自治，促進政府與社會之間的協同和合作；引導社會和民眾尊重規則、秩序、信用等，培育全社會的公共文明和契約精神