大數據與旅遊營銷

⑴ 1大數據是如何助力文旅市場細分、目標市場選擇和市場定位的

大數據可以通過採集、分析和培岩挖掘旅遊行業相關數據，實現對文旅市場的細分灶中櫻和目標市場的選擇。同時，大數據還可以根據用戶的消費習慣、需求和行為等信息，對市場進行定位，並提供個性化的隱叢推薦服務和營銷策略，從而幫助企業更好地滿足消費者的需求，實現市場規模的擴大和效益的提升。

⑵ 互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

今年流行「互聯網＋」概念，其實我認為「大數據＋」才是我們需要重視的思維，無論是企業還是消費者。大數據與廣告結合，產生更加精準的程序化廣告；與商超結合，帶來消費效率的提升和更多的利潤；與電影結合，能夠拍出更好更叫座的片子。而當大數據遇見旅遊，不僅能夠讓人們更好進行出行決策，還能促進旅遊目的地或企業進行更好的營銷決策。

做大數據是有門檻的，從數據的生產、存儲、挖掘到價值利用都有不同產業各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然後才是將原始數據進行加工、存儲、挖掘進而產生價值。許多公司想把整個鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發布了微博旅遊白皮書，其中有三個關於大數據的重要結論，對旅遊行業可能有重要的參考價值。作為大數據金礦的社交網路，能幫助旅遊行業在「互聯網+」時代突圍？

結論一：旅遊行業已經進入大數據時代

傳統旅行社的弊端在於無法對旅遊人群有精準的畫像，一錘子買賣較多。在線旅遊網站則積累了用戶大量旅遊交易數據和瀏覽數據，但對於背後的心裡動機及社會學分析卻是欠缺的。在社交時代，微博憑借海量的用戶生產內容，形成大數據，將旅遊行為進行前置，並對整個旅遊行業產生深遠影響。在自由行用戶成為主流的今天，用戶旅遊行為與本人身份屬性關聯更直接，旅遊相關行為在微博上的呈現更多、更實時，產生的數據更豐富、更真實。

白皮書指出，在線旅遊和旅遊O2O的發展，推動中國旅遊業進入「旅遊大數據」時代。大數據不但可以應用於旅遊消費者和市場研究，同時也是旅遊業開展精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅遊內容聚合和分享平台，微博成為旅遊大數據來源的「金礦」。數據顯示，微博上24%的用戶喜歡在微博上分享旅遊內容，28%的用戶會在微博上搜索旅遊目的地信息，81%的旅遊者會在出遊前查找攻略並受口碑影響。

微博也通過鼓勵旅遊達人在微博分享優質內容，以生產出更多優質的旅遊線上數字內容。今年6月微博與阿里旅行聯合舉辦#你不知道的旅行#活動，獲得超過2萬人次高質量長微博生產者參加，閱讀量超過12.67億。2015年「帶著微博去旅行」上線僅兩個月，旅遊達人發布旅行攻略就達到9000多篇，其中閱讀量超過10萬以上的就有158篇。而連續多年舉辦的#帶著微博去旅行#，活動舉辦第一年就吸引了7000萬人次參與，2014年參與人次接近1億。今年活動開展以來，用戶發布的旅行照片、旅行視頻、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅遊數據為整個旅遊行業發展及旅遊決策依據奠定堅實的基礎。

結論二：微博大數據已經貫穿旅遊產業鏈

微博上旅遊用戶的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅遊產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期內提及旅遊相關話題的微博用戶達到7708萬人，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博提及旅遊話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅遊並簽到的總次數為1695.5萬次。年輕用戶是微博旅遊用戶的主流，82.7%的旅遊用戶年齡在15歲至30歲之間。此外，通過對微博用戶旅遊搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關注度最高的景點。

大數據只有流轉起來才有價值。在旅遊興趣用戶規模龐大的基礎上，微博通過引導PGC用戶提供攻略和游記，以及旅遊目的地和相關企業開展微博營銷，正是在推動數據的流轉。各大旅遊目的地也開始充分意識到微博營銷重要性，紛紛開始建立和運營官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅遊行業賬號達到58888個，同比增長24.3%。主要旅遊目的地官方微博1689個，其中包括58個省級旅遊局官方賬號、820個市縣旅遊局官方賬號，國內184個5A景區和521個普通景區擁有官方賬號，全球共200個國家、地區旅遊局及景區景點開通了微博。白皮書還公布了國內各地區和海外旅遊社交資產排名。

用戶行為數據及旅遊目的地、旅遊機構社交數據就像一張旅遊全景圖，讓產業鏈各方信息對稱，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發的這種「連接」使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅遊產業中的各個環節，成為唯一一個連接旅遊愛好者、旅遊達人、旅遊目的地、旅遊產業鏈的平台。

結論三：微博大數據與旅遊市場呈現明顯正相關

「大數據的核心就是預測。」維克托？邁爾？舍恩伯格在《大數據時代》中直接了當指出。微博上的大數據並不只是告訴你「現在是什麼」，而是通過分析與判斷、機器學習能力告訴你「未來有多大幾率是什麼情況」。而在旅遊行業，微博的這種大數據愈加有用。

從白皮書透露出的信息看，微博大數據的實用性已經得到驗證。微博上旅遊相關內容的熱度，與旅遊市場的熱度呈現明顯正相關。以搜索為例，用戶在微博搜索旅遊相關信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出遊高峰重合。在市場層面，北京市旅遊發展委員會數據顯示，去年冬季為旅遊淡季，相應的同期北京旅遊微博提及量也隨之下降。從今年4月開始每月旅客接待量提升，也伴隨著微博提及量的提升。

筆者認為，微博大數據的價值的應用還有很大發展空間。比如，根據網友搜索、目的地討論等數據，以及從時間緯度上的數據，可以對目的地旅遊營銷及旅遊出行安排產生較為准確的預期。這種前置的預期將對目的地旅遊營銷資源配比、旅遊人群出遊計劃等產生深刻的影響，並推動旅遊市場管理的預見性。比如十一前通過對微博上用戶數據的分析，預判熱點景區，為遊客出行提供參考，景區也有所准備，以防臨時爆堵的尷尬局面。

除旅遊行業外，微博也在電影、音樂、綜藝方面正在嘗試「大數據＋」，用戶在平台上產生的社交數據為娛樂業提供大量信息決策依據。當社交數據成為產業入口的前置，各行各業的變革即開始到來。在各垂直領域紛紛以「單點突破」為圖騰的時候，需要看到的是，大的平台正在以「大數據」為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產業經濟。

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⑶ 如何結合大數據進行旅遊市場精準營銷

利用大數據平台分析充分掌握遊客來源地、年齡、興趣偏好、消費偏好等遊客畫像，利用智能標簽對客戶進行區分，並准確找到遊客興趣逗棚嫌點深度分析出用戶的喜好與購買習慣，根據用戶畫像通過AI演算法，以簡訊推送、矩陣APP推送、行為軌跡數據應用即時自動推送至各大服務應用，增大遊客關注基數，精準觸達用戶需求，提升地區旅遊消費。

巨有科技研發和斗推出「智慧景區旅遊大數據中心」，幫助政府/景區，以及涉旅企業日常監督管理、遊客接待統計、重大節假日山手、旅遊旺季等時段對客流和視頻實時監控及遊客群體分析，實現景區遊客預測，景區擁塞預警，遠程調度指揮等作用。

⑷ 數字文旅大數據平台，推動傳統旅遊產業升級！

數字文旅是以網路為載體，以大數據和數字技術和信息通訊技術與文旅業的深度融合而形成的新產業

提到數字文旅最先想到的就是用各種數字多媒體技術打造的文旅項目。其實，數字文旅的時代早就已經到來了，數字文旅是文化建設的基礎工程，也是旅遊發展的產業動能，連接供給和需求，為業態賦能；培育和擴大新消費市場，實現產品增值；驅動產品和業態創新，重構產業格局。

中國旅遊研究院副院長李仲廣曾表示，數字文旅是當代科技特別是互聯網等數字技術促進文化和旅遊融合的所有現象總和。

數字文旅是以網路為載體，以大數據和數字技術和信息通訊技術與文旅業的深度融合而形成的新產業形態，數字文旅的特徵包括：

更廣泛的分享。 用數字技術將大量文物、藝術作品、文旅資源數字化，藉助網路平台，遊客可以更加便捷地搜索、了解、觀看相關文物和資源，一些珍貴的文物可以藉助這種形式為更廣大的民眾所了解和認知。

更高效的交互。 藉由更加高速的信息傳輸和網路平台，讓文旅產品交易、供求信息對接、內容分享更加快速高效。藉助雲計算等技術，有利於供給方更了解需求方，雙方的交易效率更高。

更有質感的體驗。 人工智慧、虛擬現實等技術的應用，能讓遊客在購買前、旅遊中都可以獲得更有品質的體驗，如雲旅遊、沉浸式演藝、沉浸式游樂項目等。

更便捷的信息。 通過互聯網、APP、微信、小程序等多種信息渠道，遊客可以獲取關於目的地的全方位信息，旅遊出行更加便捷。

從廣義上說，把數字技術應用於文旅行業 『吃住行游購娛』 的各個環節都應該被定義為數字文旅；從具巧信纖體上說，數字文旅就是把結合了計算機圖形圖像技術、媒體與藝術設計的多學科交叉專業應用到文旅行業。

智慧旅遊產品和服務： 主要是以高度智能化為特徵的相關旅遊產品和服務，包括智慧酒店、智能客房、景區無人商店、無人停車場等，以無接觸服務為特徵，也包括酒店的入住自助辦理、景區的掃碼入園等智能服務。

VR、AR沉浸式場景： 如融合應用AR、VR等新技術，沉浸式遊玩景區，遊客只需通過手機，掃一掃獲取語音講解、視頻介紹、購物鏈接等，即可了解景區路線、景點信息、商品詳情，實現「導游，導覽，導航，導購」一體化的多功能綜合應用。

1、助力新基建。 以5G 為引領，雲計算、大數據、物聯網、人工智慧以及數字安全領域為代表的數字新基建也在不斷鞏固、加強文旅行業基礎數字化底座能力。

2、提升行業管理。 隨著旅遊產品和服務供給的豐富，多地旅遊管理機構建設以孝仿「一碼游」、「一機游」為代表的全域旅遊服務平台，並將5G慢直播、5G+AI 游記等遊客服務統一納入其中，幫助遊客便捷獲取旅遊產品和服務。同時「一碼游」平台還提供旅遊資源雲倉功能，幫助旅遊產品和供應商整合渠道、貨源、流量和營銷資源，打造更新更全的旅遊產品。

3、提升智慧服務。 在智慧服務方面，5G 慢直播已經成為公眾足不出戶就能看到美麗風景的重要方式。一方面，遊客可以根據這些畫面了解景區的情況，選擇旅遊的地點和參觀的景點，然後按圖索驥，去領略現實中的美景。另一方面，即便不能去往現場，或者不能按時到達現場，也可以通過這種科技手段在網上欣賞景區的美景，減少遺憾。

4、加強智慧營銷。 5G 視頻彩鈴也逐漸成為旅遊目的地營銷的新工具。5G 視頻彩鈴在通話振鈴期間向主叫用戶呈現的高清音視頻融合放音服務，以聲音+ 視頻宣傳+ 簡訊鏈接的方式助力旅遊目的地宣傳營銷推廣。

5、滿足文化消費的新需求。 新冠肺炎疫情期間，大量文化活動搬上「雲端」，雲演出、雲坦兆直播、雲錄制、雲展覽等新興文化活動走進大眾

6、提高公共文化服務水平。 5G 數字新基建協助構建互聯互通的公共文化數字服務網路，搭建內容豐富、覆蓋城鄉、方便快捷的公共文化數字化服務體系，通過公共文化雲、網站、智能終端、手機APP 等載體，向社會公眾提供高效的公共文化服務，更好的滿足人民對文化生活的需求。

⑸ 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

大數據在旅抄遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景區動態監測、旅遊輿情監測等方面。通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。

⑹ 大數據與會計和旅遊管理還有市場營銷哪個好而且是去專科學校讀

怎麼說呢，還是要看個人喜好和意願。

市場營銷長遠來看比較實用，但想學精這個專業綜合起來要比其他兩個專業難度大。這個專業要求更多的傾向與個人因素，不是每個人都適合做營銷。

大數據專業知識技能要求的比較多，含金量比其他兩個專業要高。

旅遊管理不如前兩者，就不介紹了。

⑺ 大數據+旅遊:個性化旅遊定製時代開啟

大數據+旅遊:個性化旅遊定製時代開啟

今年雙十一，在線旅遊企業從盲目低價促銷，變為推出「閨蜜游」、「光棍特權」等更有針對性的產品。這背後是大數據的支撐，進行精準的需求分析，提供個性化服務。

這種利用大數據形成的C2B模式正在旅遊企業中發酵。旅遊攻略社區起家的窮游網和螞蜂窩，在轉型過程中，通過大數據找到用戶需求，反向找供應商定製產品。而創業公司也在採用類似的邏輯，比如為用戶畫像、定製設計的秘途旅行。

不過一個普遍的觀點是，大數據之上，仍需要人工加工。「在旅遊行業，大數據是可以做精準營銷、有效設計產品的生產工具。」智慧旅行服務商金棕櫚企業機構CEO潘皓波在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，在當下技術發展還未成熟，所以一些產品還是需要人來進行二次加工，但他認為未來技術可以代替大部分人工。

基於大數據的C2B模式

窮游網CEO蔡景暉在2015智慧旅遊+大數據年度大會期間接受21世紀經濟報道記者專訪時表示，2011年，窮游網開始進行數據的結構化和碎片化，以此來深入了解用戶的偏好，更好地與供應商合作，支配服務資源。

「旅行社年代目的地資源有限，而自由行年代庫存很大，每個人追求個性化，C端需求太分散，從B端直接找C端是一件困難的事情。」蔡景暉表示，窮游網了解C端需求，把需求整理出來再去支配B端，這樣效率更高。

2014年窮游網正式開始做交易平台，提供「機加酒」、當地玩樂等產品，並成立了商業產品部，挖來今夜特價酒店聯合創始人韓哲做負責人。蔡景暉表示，單純提供信息，用戶到了預定階段體驗會很不好，為了把服務做好，同時提高商業價值，所以加入了交易平台。

與窮游網類似，螞蜂窩CEO陳罡此前在接受媒體采訪時表示，螞蜂窩會有針對性地對用戶進行個性化推送，並根據用戶下載的攻略，對遊客在當地的活動進行一些預判。而用戶在螞蜂窩上的遠期數據軌跡，則可以提供給後端的供應商，聯手進行C2B反向定製。

陳罡認為，在對用戶行為進行統計和分析後，可以提升後端供應鏈的效率，給後端供應商節省高額的廣告費用，從而將實惠的產品提供給用戶。

不過蔡景暉不認為短期內純數據能解決問題，仍需要人工的干預，需要理解旅遊的人去捕捉產品需求。他表示，窮游有最了解旅行的員工，這是他們最大的優勢。

用大數據做場景服務

同樣認為純數據需要人工干預的還有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立，7月初上線APP，定位為中國中高端用戶提供單身、情侶、親子、攝影、垂釣等主題旅行，滿足用戶的個性化需求。

余新告訴21世紀經濟報道記者，秘途旅行會結合用戶加上目的地POI和供應商主題線路，做一些數的分析，為每個用戶推薦一個主題線路。但因為機器給用戶推送的是很粗放的東西，所以秘途旅行採取了人工加技術的方式，以幾十位專職旅行顧問及上萬的合作旅遊達人去做人為的電子干預，最終形成定製設計。

「現在大數據碎片如此之多，但對於用戶來說，把數據轉化為一個確切的場景服務，在行前、行中、行後提高效率、提高用戶體驗才是最重要的。」余新表示。

余新介紹，秘途旅行會用大數據為用戶畫像，包括性別、年齡、婚否、收入、用戶行為、消費習慣等等。有些概念收集數據較難，比如婚否就需要做很多的營銷研究，通過做游戲的方式來收集信息呈現在用戶系統里，再如說生日的信息可以和星座結合起來做。

余新表示，供應商主題線路也是目前市場上比較欠缺的一環，秘途旅行在設計好場景產品後，會提供給包括OTA在內的各個渠道去銷售。據了解，年底秘途旅行APP用戶可以在前台看到基於大數據分析後的主題產品推送。

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⑻ 大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用

【導讀】目前，大數據技術已經應用到了各行各業中，隨著互聯網技術的發展，我們迎來了大數據時代，各種大數據分析平台的出現，為我們的智能生活開辟了一個新的起點。以日益繁榮的旅遊業為例，通過旅遊與大數據的有效結合，給我們帶來了一個更加便捷的智能旅遊新時代，那麼大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用呢?

大數據的盛行促使各行各業的大數據剖析渠道百家爭鳴，特別是游覽業。游覽大數據剖析渠道，是根據「渠道+服務+使用」的思維樹立的，它首要整合各類游覽相關使用體系及信息資源，在公安、交通、工商等相關范疇完成信息同享、協同協作，共同打造良性的游覽雲生態體系。根據建造的需求，它採用了大數據處理與挖掘剖析、機器學習、智能消息推送、社會化協作、服務化架構等雲核算關鍵技能，把游覽雲核算渠道建造成為全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可擴展、安全可靠的使用服務支撐渠道。讓各個游覽景點通過大數據渠道剖析，形成一個高效運作產業鏈，讓遊客享受智能化遊玩體驗。

游覽類大數據剖析渠道也隱藏許多數據剖析體系，其中包括假期游覽大數據剖析體系、游覽大數據營銷剖析體系、景區客流大數據監測體系、游覽大數據統計剖析體系、酒店價格大數據監測體系、客源地價值剖析、游覽意圖滿意度指數、鄉村游覽大數據監測體系等等。

跟著大數據年代的到來，越來越多的游覽品牌開端專注才智游覽與景區信息化建造的才智游覽技能的開發與服務，供給先進完善的才智項目建造與營銷服務成為許多游覽公司改變發展方向的首要任務。

行業中緊跟年代脈搏的佼佼者開端以「互聯網+」技能為切入點，打造才智景區，實在進步景區的辦理、服務水平，並為遊客供給愈加快捷、舒適的游覽體驗。以其在才智景區歸納票務辦理體系建造范疇的搶先優勢，進行了TRP(游覽資源規劃)體系建構，形成了充沛交融景區游覽、休閑娛樂、特徵商鋪等資源，集吃、住、行、游、購、娛為一體的開放式游覽、休閑體系。

現在的游覽類APP，像途牛游覽，去哪兒游覽，攜程游覽，飛豬等等都是供給吃住游購娛一體化服務，這些根據大數據剖析渠道上運營的產品使用，在剖析用戶喜好與習慣的同時，給予用戶合理化建議。因而，使用互聯網技能解決困難，盡可能為用戶供給便當，就是他們一直盡力的方向。

關於旅遊行業中大數據作用，就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，或者還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以持續關注，堅持學習。