㈠ 從事大數據工作,工資一般收入多少
大數據技術人員是指從攜滑事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員,主要工作包括大數據採集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;管理、分析展現及應用等技術;設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統等。
當然,這也和你所在拆隱團的城市市場需求有很大關系,根據加米穀這些年的教學來看,通過我們大數據培訓出去的童鞋薪資平均也是旅橘1W,一二線城市大數據發展起步早,行業的應用也更多更深,大數據人才的需求量就比較大,加上目前國內的大數據人才比較缺乏,薪資待遇在IT行業是很高的也正常。如果是小城市需求量很小,就業情況也可想而知。
㈡ 大數據工程師前景如何 薪資水平怎麼樣
大數據工程師的前景是很可觀的,大數據的發展順應了時代的需求,因為崗位需求量大,所以在求職方面是比較有優勢的,人才的緊缺決定了大數據職位薪資水平,平均8K起步。
大數據工程師的前途還是很明朗的,成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人,包括傳統的量化分析師方面的工程師,以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者,比如某些領域的運營經理等,都可以嘗試該職位,而各個領域的達人只要學會運用數據,也可以成為大數據工程師。
大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的,可以說,大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的,大數據工程師的收入待遇可滲搭以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中,有10%都是和大數據相關的,且比例還在上升。
大數據時代的到來很突然,在國內發展勢頭激進,而人才卻非常有限,現在完全是供不應求的狀況。在美國,大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元,而據了解,在國內頂尖互聯網類公司,同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。
由於目前大數據人才匱乏,對於公司來說,很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過部挖掘,所以薪資高那就不足為奇了。
大數據職業是現在均勻收入最高的職業,其從業人員均勻年薪已逾十萬元,有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大數據相關工作經驗的學員,薪酬基本是15k-25k元的水平。叢滑拿
薪酬方面,以北京為例:北京2017年的薪酬,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,最高讓櫻工資無法確定。
㈢ 大數據專業工資多少薪資待遇好不好
大數據開發工程師的工資水平處於6000-50000元不等。大數據工程師的工資整體仍處於上升水平。以北京地區為例,北京地區大數據相關工作的平均工資為22050元,三成以上的大數據從業者工資位於30K-50K區間。
大數據行業工資待遇
大數據工作工資多少作為IT類職業中的「大熊貓」,大數據工程師的收入待橋豎遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中,有10%都是和大數據相關的,且比例還在上升。在美國,大數據工程師平均每年工資高達17.5萬美元;
大數據開發工程師在一線城市平均工資都超過了20000元,一般有3-5年經驗的工程師,年薪30萬以上是普通工資,甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市,大數據工程師的工資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市,工資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。
而據了解,在國內頂尖互聯網類公司,同一個級別大數據工程師的工資可能要比其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。
大數據每月工資有多少
1.應屆生工資
大數據專業應屆生的工資水平一般在8K-10K之間,如果說學歷高,比如碩士,或者學得好,可能能拿到13K,基本就沒有比這個再高的了。北京大數據工程師的平均工資是15-16K左右,還是不錯的。
2.培訓機構學員工資
培訓機構出來的學生從事大數據相關崗位,工資水平也是和應屆生差不多的,剛入職場一般也在7-10K左右,也有非常優秀的學員,能拿到10K+。
培訓機構中有很多學員的學歷相對低一些,或者之前從沒有了解過大數據,是報名之後才開始學習的。從這個爛消改角度來說,這個工資水平也是非常不錯的。
3.大數據工資漲幅
大數據工資水平隨著工作年限的增長也逐年增長。據統計,上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%,這個數據還是比較可觀的。基本上,工作個2-3年,工資水平能夠達到13-15K,工作3-5年能夠達到15-20K,如果是有著5年以上的工作年限,工資水平可以達到20-30K。可以說,起薪高,漲幅也不小。
大數據相關崗位的就業前景總體來說還是不錯的飢判,只是大數據不像java那樣,對剛入職的員工技能要求可能不是很高,大數據招聘一般要求應聘者擁有比較多的技能且掌握熟練,可以理解為大數據應聘的入職門檻比較高。