『壹』 如何做好大數據時代的檔案管理工作
檔案是機構內部最為規范的知識，是機構存在的歷史依據，做好檔案專管理工作是一個機屬構健康發展的需要，檔案管理工作是機構管理工作的一部分，是提高機構工作質量和工作效率的基礎條件，是維護歷史真實面貌的一項重要工作，是衡量一個機構管理水平的重要尺度。會博通知識管理系統提供承載檔案全生命周期管理的管理體系。檔案的採集與形成：對於檔案的信息化採集，支持多種採集渠道以及多種採集方法。機構可以按照內部管理的習慣以及需要，匹配採用符合自身需要的檔案管理規范，對實體檔案與電子檔案進行統一管理。檔案的信息化存儲：對於企業來說，如何把檔案進行有序化管理，是檔案管理的重點，3Hmis綜合檔案管理能有效幫助企業，對檔案進行分門別類的有序化管理。並且，系統提供例如封面、背脊、目錄、備考表等表格列印，輔助檔案人員輕松地完成對紙質檔案的手工處理。檔案的信息化利用：在如今信息化管理時代，檔案並非單單把檔案封存在檔案室或系統中，而是利用檔案借閱、歸還與發放，搜索平台，提醒，歷史版本，水印防擴散等功能，助力企業日後的生產經營管理提供重復利用、歷史借鑒以及促進改善與創新的重要材料。
『貳』 EXCEL大數據量導出的解決方案
EXCEL大數據量導出的解決方案
將web頁面上顯示的報表導出到excel文件里是一種很常見的需求。潤乾報表的類excel模型，支持excel文件數據無失真的導入導出，使用起來非常的方便。然而，當數據量較大的情況下，excel本身的支持最多65535行數據的問題便凸顯出來。下面就給出大數據量導出到excel的解決方案。
首先，對於數據超過了65535行的問題，很自然的就會想到將整個數據分塊，利用excel的多sheet頁的功能，將超出65535行後的數據寫入到下一個sheet頁中，即通過多sheet頁的方式，突破了最高65535行數據的限定。
具體做法就是：
單獨做一個鏈接，使用JSP導出，在JSP上通過程序判斷報錶行數，超過65535行後分SHEET寫入。這樣這個問題就得以解決了。
更進一步地說，在這種大數據量的報表生成和導出中，要佔用大量的內存，尤其是在使用TOMCAT的情況下，JVM最高只能支持到2G內存，則會發生內存溢出的情況。此時的內存開銷主要是兩部分，一部分是該報表生成時的開銷，另一部分是該報表生成後寫入一個EXCEL時的開銷。由於JVM的GC機制是不能強制回收的，因此，對於此種情形，我們給出一個變通的解決方案。
首先，將該報表設置起始行和結束行參數，在API生成報表的過程中，分步計算報表，比如一張20萬行數據的報表，在生成過程中，可通過起始行和結束行分4-5次進行。這樣，就降低了報表生成時的內存佔用，在後面報表生成的過程中，如果發現內存不夠，即可自動啟動JVM的GC機制，回收前面報表的緩存。
導出EXCEL的過程，放在每段生成報表之後立即進行，改多個SHEET頁為多個EXCEL，即在分步生成報表的同時分步生成EXCEL，則通過POI包生成EXCEL的內存消耗也得以降低。通過多次生成，同樣可以在後面EXCEL生成所需要的內存不足時，有效回收前面生成EXCEL時佔用的內存。
再使用文件操作，對每個客戶端的導出請求在伺服器端根據SESSIONID和登陸時間生成唯一的臨時目錄，用來放置所生成的多個EXCEL，然後調用系統控制台，打包多個EXCEL為RAR或者JAR方式，最終反饋給用戶一個RAR包或者JAR包，響應客戶請求後，再次調用控制台刪除該臨時目錄。
使用這種方法，首先是通過分段運算和生成，有效降低了報表從生成結果到生成EXCEL的內存開銷。其次是通過使用壓縮包，響應給用戶的生成文件體積大大縮小，降低了多用戶並發訪問時伺服器下載文件的負擔，有效減少多個用戶導出下載時伺服器端的流量，從而達到進一步減輕伺服器負載的效果。
『叄』 Java 大數據量導出，該怎麼解決
對於數據規模復太大的，做成制任務。
用戶點擊導出，檢查他的數據規模，超過50W的，提示其數據規模過大，可能需要 N 小時完成，請稍候再來查詢和下載導出結果。如果用戶點擊確定，你就提示：「任務已進入隊列，點擊此連接查詢導出進度。」
然後你要做兩件事情：
1、給這個用戶記錄個標識，就是他已經啟動某導出任務，不能再啟動新的了（或者限制一個人最多同時啟動幾個導出任務）；
2、後台有個調度程序，開始執行導出工作，並將生成的Excel放在某磁碟目錄或存在資料庫中；這個調度任務可以控制下最大同時並發的導出任務數，以避免任務太多拖垮系統。
另外需要開發界面查詢導出進度以及下載導出結果。導出結果可以考慮一個最大保存周期，比如7天。
『肆』 大數據導出分析，導出什麼格式最好excel才6萬多，還是太少
您是否可以這樣反復饋給客戶制：
一、Excel目前做不到超大記錄數據，即使Excel2007也不過100萬行數據。暫時無法滿足客戶要求。除非客戶有自己的可行方案。
二、導出為資料庫Access（或FoxPro或Sql格式的），總可以吧？畢竟，資料庫通用Sql查詢語句，從數據分析的角度來說，能力非常強大，只比Excel強，不比excel弱。
（以下可能用戶並不關心，畢竟用戶比較低端，可以不說這些理由）
三、從速度上來說，資料庫畢竟是經過優化處理的，它的速度比Excel要快很多倍。
四、從安全形度來說，資料庫的機制完整，出錯機率極少，而專家分析過，Excel的出錯機會，是資料庫的成千上萬倍。
『伍』 如何開展大數據時代下的電子會計檔案管理工作
檔案是復內部最為規范的知識，是制存在的歷史依據，做好檔案管理工作是一個健康發展的需要，檔案管理工作是管理工作的一部分，是提高工作質量和工作效率的基礎條件，是維護歷史真實面貌的一項重要工作，是衡量一個管理水平的重要尺度。會博通知識管理系統提供承載檔案全生命周期管理的管理體系。檔案的採集與形成：對於檔案的信息化採集，支持多種採集渠道以及多種採集方法。可以按照內部管理的習慣以及需要，匹配採用符合自身需要的檔案管理規范，對實體檔案與電子檔案進行統一管理。檔案的信息化存儲：對於來說，如何把檔案進行有序化管理，是檔案管理的重點，會博通綜合檔案管理能有效幫助，對檔案進行分門別類的有序化管理。並且，系統提供例如封面、背脊、目錄、備考表等表格列印，輔助檔案人員輕松地完成對紙質檔案的手工處理。檔案的信息化利用：在如今信息化管理時代，檔案並非單單把檔案封存在檔案室或系統中，而是利用檔案借閱、歸還與發放，搜索，提醒，歷史版本，水印防擴散等功能，助力日後的生產經營管理提供重復利用、歷史借鑒以及促進改善與創新的重要材料。
『陸』 oracle sqldeveloper大數據量如何導入導出
方法一：利用PL/SQL Developer工具導出：
菜單欄---->Tools---->Export Tables
方法二：利用cmd的操作命令導出，詳情如下：
1:G:Oracleproct10.1.0Client_1NETWORKADMIN目錄下有個tnsname.ora文件，內容如下：
CMSTAR=
(DESCRIPTION=
(ADDRESS_LIST=
(ADDRESS=
(PROTOCOL=TCP)(HOST=172.18.13.200)(PORT=1521))
)
(CONNECT_DATA=
(SERVICE_NAME=cmstar)
)
)
其中：CMSTAR為資料庫名，HOST為IP地址，所以可以仿效上面的例子手動添加數據錄連接。
2：用cmd進入命令行
輸入：tnsping cmstar
就是測試172.18.13.200是否連接成功
3：導入與導出，如下：
數據導出：
1 將資料庫TEST完全導出,用戶名system 密碼manager
導出到D:chu.dmp中
exp system/manager@TEST file=d:chu.dmp
full=y
2將資料庫中system用戶與sys用戶的表導出
expsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmpowner=(system,sys)
3將資料庫中的表table1、table2導出
expsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmptables=(table1,table2)
4將資料庫中的表table1中的欄位filed1以"00"打頭的數據導出
expsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmptables=(table1)query="wherefiled1like'00%'"
上面是常用的導出，對於壓縮我不太在意，用winzip把dmp文件可以很好的壓縮。
不過在上面命令後面加上compress=y就可以了
數據的導入
1將D:chu.dmp中的數據導入TEST資料庫中。
impsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmp
上面可能有點問題，因為有的表已經存在，然後它就報錯，對該表就不進行導入。
在後面加上ignore=y就可以了。
2將d:chu.dmp中的表table1導入
impsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmptables=(table1)
注意事項：導出dmp數據時需要有導出表的許可權的用戶，否則不能導出。
PL/SQL Developer是Oracle資料庫中用於導入或導出資料庫的主要工具，本文主要介紹了利用PL/SQL
Developer導入和導出資料庫的過程，並對導入或導出時的一些注意事項進行了說明，接下來我們就一一介紹。
導出步驟：
1 tools ->export user object 選擇選項，導出.sql文件。
2 tools ->export tables-> Oracle Export 選擇選項導出.dmp文件。
導入步驟：
註：導入之前最好把以前的表刪除，當然導入另外資料庫除外。
1 tools->import tables->SQL Inserts
導入.sql文件。
2 tools->import talbes->Oracle Import然後再導入dmp文件。
一些說明：
Tools->Export User Objects導出的是建表語句（包括存儲結構）。
Tools->Export
Tables裡麵包含三種導出方式，三種方式都能導出表結構以及數據，如下：
Oracle Export
Sql Insert
pl/sql
developer
第一種是導出為.dmp的文件格式，.dmp文件是二進制的，可以跨平台，還能包含許可權，效率也很不錯，用得最廣
。
第二種是導出為.sql文件的，可用文本編輯器查看，通用性比較好，但效率不如第一種，適合小數據量導入導出。尤其注意的是表中不能有大欄位（blob,clob,long），如果有，會提示不能導出(提示如下：
table contains one or more LONG columns cannot export in sql format,user Pl/sql
developer format instead)。
第三種是導出為.pde格式的，.pde為Pl/sql
developer自有的文件格式，只能用Pl/sql developer自己導入導出，不能用編輯器查看。
『柒』 大數據時代如何加強統計檔案信息化管理
大數據時代如何加強統計檔案信息化管理
大數據是用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，統計部門需要積極應對大數據帶來的環境變化和需求變化，更好地開展統計檔案利用工作，更大程度地發掘檔案的潛在價值，更加全面地提供檔案信息服務，從而實現統計檔案信息化管理的跨越式發展。
走進大數據
隨著經濟社會的快速發展，特別是近幾年經濟結構和社會布局不斷發生變化，統計檔案資料急劇增加，同時，社會各界對統計檔案的需求也大幅增加。巨量資料、大需求推動著統計檔案的收集、整理和利用進入大數據時代。統計部門每年都要接待大批查閱統計檔案人員，每年都要調閱數以萬計的各類案卷。如何從繁雜的個性化需求和數量龐大的案卷中認識和利用規律，如何在大量提供的數據中確保企業、調查對象隱私安全？這需要統計數據的利用情況，這個過程，我們可以視為一個通過「加工」實現數據「增值」的過程。但是，統計部門如何提高對數據的「加工能力」？必須首先搞清楚大數據給統計檔案工作帶來的變化，根據變化尋找應變辦法，提升統計分析能力。
「三大」趨勢
目前，統計檔案的利用取得了較好的社會效益和經濟效益。但在利用種類上，多數仍局限於「實際利用」，即有特定實用目的的一般性查詢利用上，只有人次數、查閱卷次數等數據，缺乏綜合分析、研究預測等數據加工過程，更缺乏利用偏好規律、利用趨向等加工結果。簡單的數據對於一般利用者來說意義不大，對經濟發展、規劃、預測和調控來說更是無關痛癢。然而，隨著大數據時代到來，統計檔案管理將逐步呈現「三大」趨勢，也將給現有的統計檔案利用帶來相應的挑戰。
一是大檔案。載體形式更加廣泛，一切與經濟社會有關的、經過統計部門調查取得的文書、數據、聲像、實物都被作為統計檔案。數字化檔案體量更加巨大，原有的紙介質統計資料，以及一切非數字化的統計檔案都將通過信息技術不斷地加工成電子檔案。
二是大服務。大數據時代統計檔案服務將朝著社會化、多元化、開放性和先進性方向發展，檔案服務以利用者的個性化需求為導向，提供網路化、智慧型的服務。
三是大開發。在傳統管理方式下，檔案利用只是提供被動的查閱服務。在大數據時代，檔案利用將延伸到使用大數據技術對檔案進行大量加工和二次開發，更加註重分析、發現與預測，為利用者創造更多價值。
積極應變
面對大數據給現有統計檔案利用工作帶來的挑戰，統計部門應積極應對，全面提升數據加工能力。
做好利用統計項目調整。一是將利用統計的關注點從數量轉向效益。建議在統計檔案利用項中增加利用效益項目，強調社會效益的統計，如增加利用者滿意度或者利用效果項目，將利用者的需求滿足狀況以順序數據的形式列入統計項，以反映利用者對檔案價值的認知與認可度。二是完善數字檔案利用情況統計，根據數字檔案資源利用的特殊性，設置數字檔案和電子文件的檢索量、閱讀量和下載量等統計項目。
做好利用統計工作的信息化建設。大數據時代，傳統的手工登記、電腦匯總的工作模式正在失去其原有的意義。必須加快利用者自助服務終端設備、服務質量評價設備、統計軟體的應用，以及信息系統的建設。利用者在自助服務終端設備上驗證身份後，其利用記錄及其在獲取服務之後對服務質量做出的評價，都將實時傳輸到信息系統中自動存儲。
做好專業人員配備。大數據將使利用統計工作大量化、復雜化和專業化，要求工作人員必須具備一定統計理論和實務素養。因此，要及時對相關工作人員進行專業培訓，同時要把統計工作具體實踐中的經驗、技巧、成果等在工作人員中進行交流，便於工作人員相互借鑒、相互促進。
做好利用情況的統計分析方法運用。利用情況統計分析，是檔案利用統計的最後一個階段，在這個階段中，通過運用各種專業的統計分析方法，使我們能夠對利用情況進行清晰明確的全面認識，並依據統計分析正確估計形勢，為決策提供依據。例如，對於歷年的利用人次和卷次數，我們可以運用時間序列的描述性分析，通過計算數量的增長率、平均增長率來簡單描述現象在不同時間的變化狀況，也可以通過製作圖形先觀察數據隨時間的變化模式及變化趨勢，為進一步的預測提供基本依據。進行預測時，我們首先要判別歷史數據模型是平穩序列、線性趨勢，還是非線性趨勢，然後結合數據多少選擇用移動平均、一元線性回歸，還是指數模型的預測方法。
做好利用統計成果的運用和宣傳。通過統計分析，我們可能會發現統計檔案利用的某些規律，如利用者的喜愛，也許還能夠合理預測趨向。統計部門應該積極主動地將這些統計成果運用到服務工作中去，及時調整服務重點或者提前做好服務計劃，甚至做出明確的統計預測預警。
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『捌』 如何實現大數據量資料庫的歷史數據歸檔
//打開資料庫
con.Open();
//讀取數據
OdbcDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
//把數據載入到臨時表
dt.Load(reader);
//在使用完畢之後，一定要關閉，版要不然會權出問題
reader.Close();