Ⅰ 大數據對教育教學的作用
數據(data),一般而言是指通過科學實驗、檢驗、統計等方式所獲得的,用於科學研究、技術設計、查證、決策等目的的數值。通過全面、准確、 系統地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數據,再經過嚴格地統計、分析、檢驗這些數據,就能得出一些很有說服力的結論。大規模、長期地測量、記錄、存儲、 統計、分析這些數據,所獲得的海量數據就是大數據(big data)。在製作大數據時,需要嚴格的方案設計、變數控制和統計檢驗等,不然所獲得的大數據就是不全面、不準確、無價值或價值不大的。
在教育特別是在學校教育中,數據成為教學改進最為顯著的指標。通常,這些數據主要是指考試成績。當然,也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學 率等。對於具體的課堂教學來說,數據應該是能說明教學效果的,比如學生識字的准確率、作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數, 回答問題的次數、時長與正確率,師生互動的頻率與時長。進一步具體來說,例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長,不同學生在同一問題上所用時長的區別 有多大,整體回答的正確率是多少,這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。
分析大數據助力教學改革
近年來,隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞彙,教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域,有人大膽地預測大數據將給教育帶來革命性的變化。
大數據技術允許中小學和大學分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的信息。許多這樣的數據已經被諸如美國國家教育統計中心之類的政府機構儲存起來用於統計和分析。
而近年來越來越多的網路在線教育和大規模開放式網路課程橫空出世,也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出,大數據將掀起新的教育革命,比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。
教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習成績。成績優異的學生對學校、對社會、以及對國家來說都是好事。學生的作業和考試中有一系 列重要的信息往往被我們常規的研究所忽視。而通過分析大數據,我們就能發現這些重要信息,並利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。與此同時,它還能 改善學生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。
Ⅱ 教育大數據的內涵
本章主要介紹教育大數據的內涵、體量與價值。
1、什麼是大數據
2012 年聯合國發布了大數據白皮書「Big Data for Development:Challenges& Opportunities」明確提
出大數據時代已經到來。
大數據作為信息技術發展的新趨勢"具有海量的數據規模(Volume)、快速的數據流轉(Vwlocity)、多樣的數據類型(Variety)和巨大的數據價值(Value)。通過對海量數據的分析挖掘,以一種前所未有的方式獲得巨大的產品服務,深刻的真知灼見,為我們理解生活以及認識世界提供了一種全新的思維方式,實現思維的三大轉變:一是不再依賴於小樣本數據,而是與現象相關的所有數據;二是不再熱衷於追求微觀層面的精確,而是宏觀層面的洞察力;三是從傳統的因果關系追求中解脫出來,關注相關關系的發現和應用。
大數據不僅僅是一種技術,也是一種能力,即從海量復雜的數據中尋找有意義關聯、挖掘事物變化規律、准確預測事物發展趨勢的能力。
2、教育大數據的內涵
教育大數據特指教育領域的大數據,即整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要採集到的、一切用於教育發展並可創造巨大潛在價值的數據集合。
教育大數據直接產生於各種教育活動(包括教學活動、管理活動、科研活動、校園活動等),每個教育利益相關者既是教育數據的生產者也是教育數據的消費者。教育大數據具有明確的目標指向性,即指向教育發展,能在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源配置、輔助教育科學決策等方面發揮有效作用。
3、教育大數據的特性
與電子商務、交通、醫療、金融保險等領域的大數據相比,教育大數據具有以下特徵:
教育大數據的採集呈現高度的復雜性;
教育大數據的應用需要高度的創造性;
教育大數據不僅注重相關關系,更強調因果關系;
4、教育大數據的分層架構
為了更加清晰地認識教育大數據的概貌,根據教育數據的來源與范圍,將其分成
五層架構,如下圖所示:
5、教育大數據的體量
IT 界普遍認為,大數據指體量在 Tb 級別以上或者條目在百萬級別以上的數據。實際上,大數據是個相對於小數據而言的概念;大數據並非等同於大量的數據,而是突出強調跨領域數據的交叉融合和數據的流動生長。
《中國基礎教育大數據發展白皮書》編委會對基礎教育階段一年的數據量進行了估算。基礎教育大數據體量估算的維度與基準值如圖 1 所示,包括對師生基本信息數據、課業測試與作業數據、校園實錄數據和課程資源數據的估量。
圖 1 基礎教育大數據體量估算的維度與基準值
圖 2 基礎教育大數據體量估算結果(一年)
可以肯定地說,無論是按 Eb 還是 Pb 量級來規定大數據的體量要求,中國教育領域都存在真正的大數據。
6、教育大數據的價值
(1)戰略層價值
①教育大數據是一種無形的戰略資產、是一座可無限開採的「金礦」,充分的挖掘與應用是實現數據「資產」增值的唯一途徑;
②教育改革既要有膽魄,更要有科學的依據,教育大數據是推動教育領域全面深化改革的科學力量;
③教育大數據匯聚、存儲了教育領域的信息資產,是發展智慧教育最重要的基礎。
(2)應用層價值
①開展數據驅動的教育決策,實現教育設備與環境的智能管控,提升教育危機預防與安全管理的能力;
②持續優化教與學,輔助教師開展精準教學,輔助學生實現個性化學習;
③促使教育評價從「經驗主義」走向「數據主義」、從「宏觀群體評價」走向「微觀個體評價」、從「單一評價」走向「綜合評價」;
④教育數據的合理、合法、有效、創新應用,不斷催生越來越多樣化且越來越智慧化的教育服務;
⑤推動社會科學的研究範式從抽樣模式走向全樣本模式,使社會科學成為一門實實在在的實證科學。
教育大數據的最終價值應體現在與教育主流業務的深度融合以及持續推動教育系統的智慧化變革上。目前,國內外已有一些教育大數據的創新應用案例,涵蓋教學、管理、評價、服務等方面。
參考文獻
教育大數據的技術體系框架與發展趨勢——「教育大數據研究與實踐專欄」之整體框架篇 楊現民
教育大數據的應用模式與政策建議 楊現民
Ⅲ 如何發展大數據在教育轉化中的應用
編者按:大數據時代,數據能否成功運用將深刻影響著我們的生活質量。大數據商用越來越多,回歸應用本質才好。 《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在2016中國雲計算大會上談到,直到最近150年的時間里,人類的生活質量和收入才發生了爆炸式的改變,但在這之前的漫長歲月里,人類的生活質量卻改進得非常緩慢。主要是因為測量世界的能力和觀察世界的方式改變了,基於觀察和數據,人類增強了洞察。 互聯網是個神奇的大網,大數據開發也是一種模式,你如果真想了解大數據,可以來這里,這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零,按照順序組合起來就可以找到,我想說的是,除非你想做或者了解這方面的內容,如果只是湊熱鬧的話,就不要來了。隨著觀察范圍和計算能力擴大,大數據時代會發生什麼呢? 大數據會說話維克托說,大數據能夠影響人類的能力,將使得人類可以用一個全新的方式來與周圍的世界相處,即通過增加數據的數量來獲得對世界更深刻的洞察。比如,大家在拍照時,可以通過選擇焦點來確定清晰的拍攝對象,這樣其它地方就會被拍得模糊。那麼問題來了,如果以後想看清模糊的地方,該怎麼呢?維克托給大家展示了用大數據照相機拍攝的照片,它將把所有被拍攝進來的數據收集進來,讓照片局部可以在模糊和清晰之間自由轉換。這樣一來,就算當初拍照的時候不知道應該突出哪個部分,事後也不會無法補救。推廣到其它日常處理事務時,道理也是一樣的。再比如,大數據還可以用來幫助弱勢群體。在加拿大,有一個研究團隊用大數據幫助早產嬰兒。由於發現得太晚,早產嬰兒經常因為感染而死亡。有一位博士給這些早產嬰兒身上放置感測器後,可以通過測量他們的一系列身體指標來實時測量其體征情況。通過獲取的大量數據,醫生能夠在在嬰兒出現症狀的24小時前就會提前發現,拯救這些早產兒的性命會容易很多。 大數據將在三大領域突破大數據對已經對營銷、電子商務、可預測的飛機維護帶來了重大的影響,維克托認為,大數據接下來可能對以下這三個領域產生更大的影響。1、無人駕駛的汽車。汽車非常昂貴,然而在歐洲,人們只有4%的時間在使用汽車,96%的時間把車停在停車場,這是非常不高效的系統。如果未來普及了無人駕駛的汽車,我們就可以過上另一種生活。我們將只需要在手機上點一個按鍵,車就會自己開過來,把我們帶去目的地。這種車就像沒有駕駛員的計程車,可以被反復使用,效率和可持續性都得到了提升,也避免了資源浪費。有研究發現,如果自動機動車得到普及,可以減少25%的交通擁堵,減少30%的城市停車場面積。如果北京減少30%的停車場需求,城市生活將大不一樣。2、醫療。我們的壽命現在都比較長了,但仍然希望能夠更長。現在,我們的醫療水平並不是很好,由於我們忽視了每一個人的個體差異,醫生會用通常的方法治療每一個人。然而,基於大數據,我們可以做精確醫療,通過大數據分析每個人的差異,進行精確的治療、劑量、用量,讓患者更快恢復健康。3、學習。我們要讓下一代有能力了解這個世界。然而,因為沒有數據,我們難以做到因材施教,所有孩子獲得同樣的教學,學習同樣的書本。低效率的教學就是在浪費腦力、知識和我們解決問題的能力。如果我們用大數據去分析孩子在發展學習能力時遇到的問題,就可以進行個性化的學習,就可以釋放知識和理解力的力量,讓每一個孩子充分開發潛能。附:當日,記者有幸參加了對維克托先生的采訪,以下收錄部分記者及同行與維克托先生的問答,以饗讀者。 記者:如果把數據比喻為石油,石油是有國界的,那麼數據也有國界嗎?維克托:這個其實每一個社會、每一個國家都是有數據的,甚至小的團體,我們都是有數據的。現在問題不是大家沒有數據,而是這個國家也好,這個組織也好,是不是真正的願意把這個數據用來做事情,真正用大數據做決策的。大數據涉及儲存、分享等,但關鍵在於把這個大數據真正用起來,真正能夠促進經濟、促進社會發展。舉個例子說,現在所有車都有ABS系統,都配有GPS,如果我們把這兩種數據放在一起進行分析,在那些路段上,大部分人都在緊急剎車?為什麼會有這種情況出現,是車的問題,路的問題,還是控制的問題,總之,數據交叉稽核,會給我們帶來新的啟示。記者:我們瀏覽網頁、查詢信息,這都屬於大數據,怎麼看待個人在大數據時代的隱私呢?政府管理部門應該做些什麼呢?維克托:這是一個好問題,現在數據隱私保護的方法完全是錯誤的。現在的做法是詢問每一個客戶、個人,你同意不同意公開數據,實際上,每個個體並都不知道我的數據會被怎樣使用,有一些人對此並不在意,往往會點同意。這是一種錯誤的隱私保護的做法。對於數據的隱私保護,可以考慮反過來的做法,可以考慮由政府設立一個規則:確定哪些企業為了哪些目的,可以以某種方式和規則來收集數據和使用,例如醫療數據,目的是治療病人,這樣的大數據收集和使用就是合理的,可以不顧及隱私。但是如果利用這些數據作惡,例如幫助保險公司創造保單,那是不合法的。政府應該制定措施做好隱私保護,不把這個問題扔給個人。記者:您寫的《大數據時代》,我個人覺得給IT產業吹來一股春風,您已經寫了好幾本書了,當時寫《大數據時代》的時候,您初衷是什麼呢?目前是否實現了你當時心目中的設計?維克托:現在就是揭秘大數據時代的時間了。10年之前,我每年都一個非常小型聚會,是一個相當高層的聚會,有微軟的高層,有一些政客、經濟學家、學術界專家聚在一起,討論數據社會價值。當時有一個記者,每年據此出一個報告,有關討論的內容。我感覺一年一年討論過程中,有一些東西在哪裡,可以真的能感覺到的,但是沒有一個准確的名字,兩年之後,我確定這就是數據價值,所以決定寫一本書。一定要看到這個數據深層次的價值,所謂的價值就是我們提到的數據的相關性。這是大數據的根本。大數據應用的過程可以用"旅程"來描述,我們運用數據、事實分析做更好的決策,這些都是基於事實的,不是基於主觀的判斷。所謂"旅程",意味著反反復復,有前進也會有後退。希望有人用數據,用事實,用大數據方法輔助思考,用到討論,這都是有意義的。我一直強調這個是一個旅程,在這個旅程中,我們不斷往前,但是有時候也要後退一兩步。記者:大數據作用是預測,現在能做到准確預測嗎?維克托:至少比用其他的東西好的多的。現在大數據不是百分之百準的,但是我們現在要的東西,比我們有的東西更好。記者:未來大數據趨勢是什麼?維克托:大數據未來的趨勢是怎麼樣讓每個人使用大數據,而不只是用專業的大數據公司。透露一下,也許這是未來新書的內容。
Ⅳ 大數據對未來教育的影響包括哪些
作為社會子系統重要的組成部分,教育也深受大數據來臨的深刻影響。國外高校教學管理中,教育數據的挖掘也成為提高教學管理水平和教學質量的重要方式。美國的學校能夠通過對學生數據的分析,以85%的精確度預測學生的升學率。[4]中國教育在當前社會轉型影響下存在不少問題,通過正在形成的大數據技術,教育政策的制定、學習方案與評價方式的確立等,都將發生革命性變化。
1.滲透到教育的核心環節
教育和社會之間是哲學上的辯證關系,一方面,通過教育培養出能改變世界、創造世界的人才;另一方面,教育又深受當前社會氛圍、國家體制、經濟狀況、文化傳統等的影響。從當前來看,教育深受工業社會的影響。從18世紀中葉開始,整個世界開始受到工業革命的影響,市場的擴大和勞動時經驗與技術的要求,對勞動力的素質提出了新的要求,實際的動手能力代替了過去注重個體層面的文化修養學習,能不能解決問題,成為衡量人才的標志。這種人才觀對教育的影響是巨大的,這從美國實用主義哲學家杜威教育思想的流行可見一斑。
大數據時代的來臨將會革新這種延續了近三個世紀的教育理念。美國著名的未來學家,當今最具影響力的社會思想家之一的阿爾文·托夫勒(Alvin Toffler)在他的著作《未來的沖擊》中提出逗未來的教育地,他預測未來的教育要面對服務、面對創新,因此在家上學、教育空間設計、面向未來的學校界限的消失將成為趨勢。[5]解決實際問題的能力作為大數據時代人才的能力之一,將漸漸淡出教育的邏輯起點位置,發掘知識、尋找聯系、總結規律將成為大數據時代人才的重要要求。大數據時代教師將集中在挖掘學生與學習有關的表現,最適宜學生學習的方法,而不是依賴於定期的能力測試。教師分析學生知道什麼,什麼是最有效的學習路徑。通過對在線學習工具等的分析,可以評估學生在線學習行為的長度,以及學生們如何獲得電子資源,如何迅速地掌握概念。[6]
從我國實際情況來看,教育政策的制定與執行都是自上而下的,這種情況有利於政策的權威性與執行的效率,但是忽視教學與學生實際的弊端也客觀存在。大數據時代將可以通過對教育數據的分析,挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況,這樣就可以有的放矢地制定、執行教育政策,從而為學生制定出更符合實際的教育策略。
2.重新構建教學評價方式
長期以來,教學評價活動主要是學校以及上級主管部門在聽課和學生考試成績的基礎上對任課教師進行評價,或者教師根據學生考試成績和作業成績以及課堂表現等對學生進行評價。[7]教學評價活動促進了教師的教學和學生的學習,但是在細節方面還有待提高,比如教師在教學活動中,哪些教學方式是最為擅長也最容易為學生接受看學生在學習過程中,個體的學習習慣是什麼,什麼樣的學習方式最容易掌握知識看這些細節可能需要大量的實踐經驗總結出來,短期的教學評價是難以實現的。
大數據技術通過對教師與學生長期行為進行分析,得出具有個性化的教學行為、習慣、方式。逗不得不承認,對於學生,我們知道的太少地。同樣,我們也可能對教師知道的太少。大數據的到來,可以通過技術層面來評價、分析並進而提升教學活動。首先,教學評價的方式不再是經驗式的,而是可以通過大量數據的逗歸納地,找出教學活動的規律。比如新一代的在線學習平台,就多出了行為和學習誘導的部分。通過記錄學習者滑鼠的點擊,可以研究學習者的活動軌跡,發現不同的人對不同知識點有何不同反應,用了多長時間,以及哪些知識點需要重復或強調。[8]對於學習活動來說,學習的效果體現在日常行為中,哪些知識沒有掌握,哪類問題最易犯錯等成為分析每個學生個體行為的直接結果。其次,可以對學生進行多元評價,而不僅僅是知識掌握的單一維度。對學生的評價應該是多元的,特別是通過數據分析,可以發現學生思想、心態與行為的變化情況。比如,同一寢室,互相刪除了聯系方式,或者兩者之間沒有任何數據產生,同學之間的關系肯定出現了問題,通過數據分析,就應在學生心理與行為方面進行關照。如果通過文本分析、信息抓取分析出學生的近期情緒狀態,很多悲劇可能就能避免。即使是掌握知識的單一維度,其因素也是多方面的,有的是記憶好,有的則是邏輯思維能力強,通過大數據技術,可以分析出每個學生的特點,從而發現優點,規避缺點,矯正不良思想行為。第三,教學評價跳出了結果評價的圈子,實現過程性評價。傳統教學評價多是教的好不好,學的好不好,注重的是結果。而大數據時代可以通過技術手段,記錄教育的過程。現在一些學校實行了電子課本,如果能記錄下作業情況,課堂言行,師生互動,同學交往,並將這些數據匯集起來,不僅可以發現學生的特點,更不用為如何寫期末評價費力了。
3.革新教育者教學思維
傳統的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習與自己的總結,認為某些因素對教學活動很重要,從而一而再、再而三地強調。但是有些經驗是不具有科學性的,常識有時會影響人們的判斷。比如蘋果公司就發現,筆記本電腦銷售額的提升,常識認為的比如提高庫存管理能力、提供員工更多的專業培訓、做更為時尚的廣告、促銷等等,只能提升2%~9%的銷售額,而把電腦屏幕和桌子呈70度角左右放置,卻能高出其他電腦銷售額的15%。70度角放置的電腦,因為反光會讓人不舒服,從而誘使客戶去搬動屏幕,一旦潛在客戶與貨物發生了肢體接觸,他購買這個商品的可能性就上升了15%。[9]
大數據時代教師的教學思維需要從群體教育的方式轉向個體教育,在教學過程中,可以真正做到因材施教,因人而異。傳統教育也提倡因材施教,但是由於學生數量、教師精力、教育任務等制約,因材施教總是有些缺憾。大數據技術將給教師提供最為真實、最為個性化的學生特點,教師在教學過程中可以有針對性地進行因材施教。比如,在課堂學習過程中,哪些(或哪個)同學注意基礎部分,哪些同學注意實踐內容,哪些同學完成某一練習,哪些同學可以閱讀推薦書目等等。這和網路購物相似,通過你過去的購買痕跡,網站就會分析出你的購物興趣,從而有針對性地給你推送廣告信息。
不僅如此,當學生在完成教師布置的作業時,也能通過數據分析強化學習。比如通過電子設備做作業時,某一類型的題目有幾次全對,就可以把類似的題目跳過;如果某個類型的題目犯錯,系統則可進行多次強化,這樣不僅提高了學習效率,也減輕了學生的學習負擔。
4.影響學校教育模式
學校教育是當前教育的絕對模式,適齡兒童、青少年都需要進入學校,通過教師的講授進行學習。但是隨著大數據時代的來臨,這一教學模式可能會得以改變。2004年,澳大利亞人馬丁開發了一個開源課程平台moodle,解決了來回奔波上課的問題。教師通過這個平台與學生互動,學習、考試、資料分發與上傳等,都通過網站完成。2010年,這個平台數量已經達到了100萬門戶。2006年,孟加拉裔金融白領薩爾曼·可汗將自己的10分鍾教學視頻傳到網上,幾年後,這個網站注冊用戶達到了1000萬。[10]
教育平台的開發,使網路課程得以飛速發展,2012年美國在線課程投資達到10億美元以上。網路課程的發展給傳統教學帶來了巨大沖擊,一方面,教育的方式將不再僅僅局限於學校教育;另一方面,教師的課堂教學出現新的替代模式。這種教育模式的革新,在大數據時代更有了存在的價值與意義。
傳統教學模式有教師的督促、隨時溝通、情感交流,是按照教學大綱按部就班地完成教學活動。這種教學模式有計劃、有步驟,體現秩序性,但是在一定程度上也框定了學生的思維框架,學生的創新能力沒有得到最大發揮。美國不少商業巨鱷都有輟學經歷,甚至有的創業基金要求學生輟學才能發放。這當然不值提倡,但是,從一個側面也反應出非學校教育,也同樣具有創造能力的事實。大數據時代的來臨,可以通過學生學習興趣、在某一在線課程停留的時間、點擊率、情緒反應等,推送更具有個性化的學習內容。這在知識爆炸的時代,顯得尤為重要。此外,隨著媒介社會化時代的來臨,學生學習生活網路化已成事實,學生可以通過在線學習目前正在開設的課程,這對正在授課的教師是一種挑戰。美國有個Udemy網站,老師根據自己上傳視頻的點擊率獲得報酬,2012年5月份,該網站上有的老師收入已經超過20萬美元。隨著技術的發展,以後教育網站將在大數據的支撐下,根據知識傳播的形式、受眾的興趣不斷優化教學內容、教學方式,為學生提供更高質量的學習內容。
Ⅳ 統計大數據對教育有何意義
強大的數據統計為基礎、系統完善的理論為指導及可攜帶的智能設備。過去,由於科技水平的落後,知識和經驗的傳承只能靠老師閱歷與經驗的積累以及學生的勤奮、悟性和運氣。而如今,隨著大數據、人工智慧的興起及可移動智能電子設備的流行,讓「因材施教」將成為可能。
不僅能學到知識,還能教給我們做人的道理。
1、加強國防教育、樹立國防觀念,是關繫到國家強弱和民族興衰的大事。古往今來, 世界上一些有主權的國家和有遠見的政治家、軍事家,都十分重視國防建設,重視對公民開展國防教育,認為任何一種忽視國防教育的設想都等於是一種自殺。 在我們中國,歷代有作為的統治者、教育家和軍事家,同樣都很重視國防建設,重視對人民的尚武衛國的思想教育,並把它視為立國安邦之道。「兵者,國之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。」「居安思危 」、「有備無患」、「明恥教戰」、「教戒為先」、「天下雖安,忘戰必危」、「國無防不立,民無兵不安」 等就是其光輝國防思想的結晶。偉大的革命先行者孫中山先生,對培養人民的國防觀念,民族精神,更有其獨 到見解,他說,「所謂固國家不以山溪之險,威天下不以兵革之利,其道何在?精神為也。」這段話的大意是說,一個國家的國防鞏固與否,不應只以「山溪之險,兵革之利」來衡量,而應看其國民的覺悟程度和精神狀態如何。構築和鞏固全民牢不可破的精神防線,才是保障國家安全的治本措施。古今中外的無數歷史事實也證明了一個國家,一個民族,要想得到生存和發展,有效地防禦外敵入侵,其精神防禦之重要,往往並不亞於物質防禦。一個國家的精神防線鞏固了,在平時,可以不為外部的風吹草動所驚憂,安安穩穩搞建設,並能在國際事務中挺起腰桿做人;在戰時,則能凝聚民心,萬眾協力,去爭取戰爭的勝利。 國防是民族生存之盾,國防觀念則是民族生存之魂。公民國防觀念的強弱,關繫到國家的強弱,民族的興衰。黨政幹部更要領先一步增強國防觀念和意識。 2、國防教育對經濟建設有巨大促進作用。一方面,國防建設不能離開經濟建設孤立地進行,它必須以經濟建設為基礎。國防建設離開了經濟建設這個基礎,就會變成無源之水,無本之木,寸步難行。另一方面,經濟建設沒有與之相適應的國防實力作保障,經濟建設的發展也是不能持久的。這既符合馬克思主義的原理,又是我國革命實踐的結論。再從歷史事實看,古今中外,經濟建設與國防建設相容互補,相互促進,並駕齊驅發展的成功經驗也是不少的:成吉思汗大軍的馬,是經濟建設與武裝斗爭的共用工具。資本主義興起時歐洲人的船,是外貿和跨海作戰的兼用武器。當代美國的國防經濟,就具有軍民兼容、相互促進的性質。 當前,發展經濟是我們國家的中心任務。我國的內政外交,都根據這一任務作了相應的調整和轉變,國防 建設無疑也必須適應這個轉變,服從和服務於經濟建設。作為國防建設重要組成部分的國防教育,同樣要適應這個轉變,積極地促進經濟建設。這就要改變「國防就是打仗」、「國防教育就是戰備教育」的舊觀念,要把國防教育轉向既為正義戰爭和維護世界和平服務,又為培養合格人才,全面提高人的素質,促進國家經濟建設服務上來。這樣一來,我國國防教育的路子就更寬了,與時代的需要也扣得更緊了,因而生命力也就更強了。 當然,國防教育要花人力、物力和財力,這是毋庸諱言的。在發展社會主義市場經濟的今天,不看到這一點,不算國防教育的經濟帳是不行的。少花錢,多辦事;不花錢,也要辦事,這是各級幹部應該考慮的問題。 但是,如果我們只算經濟帳,只看到國防教育要花人、財、物的一面,而不算政治帳,看不到國防教育的社會效益,看不到國防教育對經濟建設的促進作用,同樣也是不可取的。 眾所周知,國防教育的核心是培養公民的愛國主義思想情感、民族責任心和革命英雄主義精神。任何民族要振興,社會要變革,都需要有與之相適應的時代精神,都需要把人們振奮起來,把力量凝聚起來,去戰勝一切艱難險阻,實現偉大的奮斗目標。半個多世紀以來,中國人民在中國 *** 的領導下,前赴後繼,英勇奮斗 ,形成的民族責任感和愛國主義精神,革命和拚命精神,嚴守紀律和自我犧牲精神,艱苦奮斗,大公無私和先 人後己的精神,壓倒一切敵人,壓倒一切困難的精神,堅持革命樂觀主義,排除萬難去爭取勝利的精神等等, 就是我們民族強大的精神力量,就是我們民族的優勢,就是中華民族國防意識的精華。在我國進行全面改革和建設社會主義市場經濟的今天,這些精神是不是已經過時了,是不是已經不需要了呢?事實上,改革和搞市場經濟需要擔更多的風險,度更多的難關。在改革和市場經濟條件下,更需要提倡上述革命精神,更需要這些革 命精神對經濟建設的促進作用。發揚和光大上述革命精神,仍然是我們克服各種困難的精神動力和紀律保證。 因此,大力開展國防教育,培養公民的愛國意識,對於正民風、壯國魂,對於振奮民族精神,提高民族素質, 激發人們建設祖國的緊迫感、責任感和使命感,增強民族的凝聚力和向心力,從而有力地促進我國的經濟建設 ,不斷滿足人們的物質文化需要,都具有不可估量的作用。
在線教育的意義何在?
我們知道,同樣一節課全國有多少老師在備,同樣一節課一個老師一輩子備多少遍。如果根據中小學教學大綱(課程標准)建立含有各學科的知識網站,把優秀教師講課的成果輸入網站,並設有課堂教學導航,既可以減輕教師備課的負擔,又能夠提高教師的講課質量。
少年兒童喜歡玩玩具、看動漫、玩游戲。網上的學習資料圖文並茂,視頻相結合,可以激發學生的學習興趣。當代的少年兒童對手機、電腦的操作往往比成年人還熟練,建立在線教育,把學生學習需要的公共免費有償教育資源和課堂教學導航,可以讓學生在任何地方都能通過電腦、手機上網學習。如果學生在學習中遇到的各種問題都能在網路中找到解決辦法,就能使學生逐漸形成通過「視頻、文檔」的方式來學習知識並提高其實際動手能力。
當前網上已經有許多免費教育資源(如文字資料、實驗視頻、課堂教學視頻、學習動漫、學習游戲、練習題、考試題等),但這些資源缺少系統性、完整性。隨著教學手段現代化水平的逐步提高,多媒體、電子白板等現代化工具逐漸推廣,但缺少的是配套資源。因此,建立一個系統完整的公共免費有償教育配套資源是十分必要的。
著名教育家陶行知說:千教萬教,教人求真,千學萬學,學做真人。培養學生良好的心理素質不是一朝夕,一蹴而就的,它需要從根本上轉變教學觀念和方法,在各學科教育中熏陶,滲透。新課程改革和素質教育的實施,給教育界帶來了新的風氣,教師要運用心理學和教育學等相關理論,把孩子培養成心理素質健康、健全的人才,幫助學生自我認知,學會社交技巧,把素質教育的內涵和外延在不斷擴大,促進學生快樂學習和健康成長。
一、培養學生心理素質和重要性
1、保證學生健康發展
有目的有計劃的培養小學生心理素質教育是他們學業成功的重要保證,同時也促進學生良好品德的形成,因為個人心理處於健康的狀態才能與社會保持一致,所以要防止不道德行為的出現就要注重心理素質的培養,形成符合社會要求的良好的心理素質。
2、注重學生心理素質教育是教育改革的需要
現代教育要由傳統的教育改為啟發式的教育,學生由被動的學習變為主動的學習,要做到這些觀念的轉變,首先要從培養小學生的心理素質出發,使學生在德,智,體等諸方面全面發展,提高學生在行動上的自覺性,使學生在追求中不斷進步,在探索中不斷發展。
3、有效減輕學生心理負擔。
學生家長望子成龍心切,過分看重學習,不顧及孩子的興趣,忽視小學生愛玩的天性,導致學生身心疲憊,出現情緒緊張,焦慮,恐懼的現象。面對這樣的問題,老師都要給予心理方面的指導,真誠的關心和愛護每一位學生,使他們健康快樂的成長。
二、對學生心理素質進行培養的可行方法
1、努力培養學生良好的自信心理
自信一小步,成長一大步。一個有自信心的人,才能克服困難和挫折,坦然面對生活和學習。在教學過程中要重視培養學生的自信心。
(1)樹立偉人榜樣。通過認識自我培養自信,給小學生講一些偉人的故事,比如偉大的科學家愛因斯坦的故事等等,使學生樹立頑強的自信心,相信自己一定能夠成功。
(2)能力鍛煉。通過挑戰自我培養自信,比如讓學生自己組織活動,給每個學生提供舞台,讓學生自己做主,充分發揮主觀能動性,在鍛煉中不斷增強自信心。
(3)培養集體觀念。把培養學生的集體榮譽感作為培養學生自信心的重要工作。讓學生明白榮譽凝聚著全班學生的心血和汗水,讓學生知道他是集體中的一份子,增強他們的自信心。
2、創建良好的班級氛圍,讓學生保持愉悅的心情
班級不僅是學生學習能力發展的場所,也是學生交往,娛樂,成長的場所。在良好的班級氛圍中多舉行些活動,給學生提供展示風採的舞台,激發學生的組織管理能力,增強學生的自信心,讓他們有集體歸屬感和團隊合作意識,進而促進學生健康心理的發展。
心情的好壞對學習、生活有著很大的影響,同時對身心健康也會產生直接或間接的影響。而保持良好的情緒不但能提高人體的各種活力而且還能調動學生的積極性,充分發揮潛能,逐步培養學生寬闊的心胸和豁達的品質。
3、培養學生的情商、堅強的意志,鼓勵學生敢於展現自己
情商即情感智商,情商的高低是對自己情感,情緒等方面的自我調節能力的大小。生活不可能事事如意,挫折和困難是在所難免的。若果不能正確的認識對待,必定會影響自己的情緒,產生不良的後果。這樣不僅會給我們的學習,生活,帶來不利影響,還會造成心理壓力,從而危害身心健康。我們要教會孩子學會自我調節,恢復自信,使其朝著我們預定的方向發展。
每個人都希望能實現自己的理想和奮斗目標,然而通向成功的道路並非一帆風順,只有那些不畏艱難,勇於追求的人才能獲得成功。事實證明影響一個人成功的關鍵不僅與智力有關,更取決於堅強的意志。能否具有豐富的人生,取決於心理素質,看是否具有堅強的意志和堅定的人生目標。培養堅強的意志要學會面對困難和挫折,讓他們樹立崇高的目標,增強戰勝困難的勇氣,使自己的理想和奮斗目標很好的實現。
每個學生都希望得到別人的重視,我們要從多個角度接受自己的每一位學生,讓他們感受到教師的信任和愛,平常多舉行一些文藝活動讓學生有施展才華的舞台,鼓勵學生勇於展現自己,這也是培養學生健康心理素質的體現。
4、創建良好的校園環境,促進小學生心理健康發展。
(1)注重營造優美的校園環境,促進學生積極心態的形成,通過閱讀書籍,舉辦一些文化活動,使學生受到美的熏陶,在快樂中促進學生積極向上的心態。
(2)注重營造良好的育人情境,促進學生心理素質的培養,良好的行為習慣促進心理素質的培養,在學校教學中通過創建各種活動情境在行動中培養學生的心理素質,使學生養成良好的習慣。促進學生心理素質健康發展。
5、教師要提高自身心理素質水平
教師在教學中要想提高學生的心理健康水平,必須首先使自身的心理健康水平不斷提高.孔子說:「其身正,不令而行,其身不正,雖令不從」。因此,教師本身必須具有健全的心理素質,高尚的道德品質,這樣才能從多方面培養學生的興趣愛好,使他們在生活中勇於表現自我,並適時提供一種寬容的心理環境,充分調動學生的積極性,從而提高學生的心理健康水平.
三、小結
從近年來素質教育的發展形勢和社會的發展趨勢來看,培養小學生良好的心理素質已刻不容緩。小學生的心靈如同一張白紙,易於塑造和吸收,教師要幫助學生填塗上陽光、積極、明媚的色彩,引導學生的個性心理正確的發展和完善,讓我們的學生能自主、合作、探究學習,能創新、智慧、獨立做事,能自信、快樂、健康做人!
中科聚信(SCAI)金融大數據分析是有效組織管理數據,充分提煉數據內在規律和價值,將數據中蘊含的內在價值提煉出來,讓沉睡中的數據充分發揮它的價值,進而為金融機構在其營銷、風險管理、客戶管理等各個領域提供決策依據,需要對數據進行有效的管理和深度挖掘。
是作業嗎?
一、數學是現代科學技術的基礎和工具
數學是研究現實世界的空間形式和數量關系的科學.它產生於生產實踐,與人類文明同時開始,又隨著生產實踐、科學技術的發展而發展,應用極為廣泛.人的全部生活實踐(衣、食、住、行)幾乎都離不開數學.最簡單的事例,像小朋友有幾只手,班上有多少位小朋友等,均要用數量來表示.數學還廣泛地運用於音樂、科學技術、工業生產等各個方面,甚至自然界的一切生物,像花朵、蝸牛等也可用幾何圖形的組合予以表示.所以伽利略曾說過:「數學是上帝用來書寫宇宙的文字」.人們還贊譽數學「是打開未來世界大門的鑰匙」.
隨著現代科學技術的發展,特別是資訊理論、控制論、電子計算機的產生和廣泛應用,促使數學日益滲透到各學科領域中去,它涉及到數量遺傳學、數量生態學、數量分子生物學、數量分類學等.反之,生物的「數學化」也為數學的發展提供了肥沃的土壤,像生物統計學、生物概率論等.
二、向學前兒童進行數學啟蒙教育是幼兒生活和正確認識周圍世界的需要
兒童是生活在社會和物質的世界中,周圍環境中的形形 *** 物體均表現為一定的數量,有一定的形狀,大小也各不相同,並以一定的空間形式存在著.因此,兒童自出生之日起,就不可避免地要和數學打交道.教幼兒掌握一些簡單的數學初步知識和技能,能使他們更好地認識客觀事物,與人們交往,解決生活中遇到的各種有關問題.例如,在生活中,他們要用詞彙「大小」來判別、表示和索取物體.「我要大的!」幼兒總是喜歡這樣來表示他們的願望.「請玲玲給媽媽搬個圓凳子!」幼兒需要具備簡單的圖形知識才能完成任務.在認識自然界絢麗多彩的現象和事物時,總是要和數、形知識的獲得和運用結合在一起,才能達到客觀而准確認識事物的目的.例如,認識小白兔的外形特徵離不開必要的數學知識,幼兒必須知道小白兔有兩只長長的耳朵、兩只紅眼睛、三瓣嘴、四條腿,還有一條短尾巴.這里1、2、3、4都包括在內了.又如早操兒歌:早早起,做早操,伸伸腿,彎彎腰,兩手向上舉,還要跳一跳.其中包含了對時間(早上)、數(兩手)、空間定向(向上)等方面的簡單數學知識.所以向幼兒進行初步數學教育既是兒童生活的需要,又是認識事物的要求.
在我國古代,蒙學讀物以其「淺俗易懂與韻律和諧」的特點深受古代兒童的喜愛,蒙學讀物具有「道德啟蒙性、實用工具性、內容豐富性」的意義,在古代蒙童的學習中它同時起到了優秀的教育效果。
提升學生語文素養
大部分兒童依舊喜歡從大人那裡獲取生活中最質朴的道理,並以此為依據面對生活中的小問題;依舊喜歡歷史故事與古代的英雄事跡,聽結果編故事;依然對文字游戲樂此不疲,包括對對子寫詩歌。這些內容在傳統經典蒙學教材中都有所體現,學習這些能夠讓兒童學會語文「知識」,鍛煉語文「能力」,進而形成自身發展所必備的語文素養。程顥「古之人自能食能言而教之,是故小學之法,以豫為先」。
培養學生品德素質
我國傳統的蒙學則通過各類方式對孩子進行細致的道德教育,崔學古《幼訓》中的「敬書」就要求「兒童讀聖賢書,不知敬重,每至墨污紙損,糜爛不堪,皆師之過也。……凡揭書,以右手大指,側襯書左邊尖角抬起,以食指捻之,毋以指爪亂撮,毋以唾粘。」以養成孩子珍惜書本的習慣。呂坤《社學要略》中闡述 「童子每日早起,向父母前一揖,問曰:『今夜安否?』早飯午飯回家,見父母,揖,問曰:『父母飲食多少?』晚上看父母卧處,待父母睡畢而後退。父母怒罵,跪而低頭,不許勁聲強辯。…,』此雖人子末節,小年先須日習。」以教育孩子要尊敬父母。
Ⅵ 教育大數據是什麼教育大數據作用有哪些
本文主要內容是介紹教育大數據的定義與作用,在了解教育大數據前我們首先要了解什麼是大數據。大數據技術是21世紀最具時代標志的技術之一。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中提出「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合」。簡單的說,大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析,並最終歸納、整理出我們需要的資訊。
教育大數據,顧名思義就是教育行業的數據分析應用。
而大數據,則需要具備5V的特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
其中的「大」主要指的是 Volume(大量),我們現階段用的數據分析,大部分情況下的數據量還達不到這個「大」的級別。
教育行業在數據分析的應用方面,主要痛點有以下四個方面:
1.數據涉及面窄
數據主要來源為數字化校園系統產生的,其他教學管理的數據多為手工錄入非結構化數據
數據維度少,數據來源不足。
2.數據介面不完善
內部信息系統的教務系統、一卡通系統、圖書館系統、財務系統等數據都不規范一致,數據結構也不一樣,各業務系統介面對接難度大
業務介面與數據結構還不規范
3.缺乏統一的數據管理平台
沒有統一的數據處理中心對數據進行管理,沒有人力維護各系統的接入
有效數據量少,數據質量差,達不到大數據處理分析要求
在具體的應用方面,即數據分析體系搭建上,可以在以下四個方面開展。
1.教務管理
在這方面可以進行招生分析、就業分析、住宿分析、圖書館分析、資產數據統計分析等。
2.教學創新
在這里可以進行教學質量評估、上網行為分析、學生成績分析、學生特長能力分析
3.應用創新
可以進行學生軌跡分析、學生畫像、學生輿情監控
4.科研支撐
可以開展科研成果分析統計、科研項目研究、科研經費跟蹤研究,對整個科研情況有全面的了解和掌握。
1.大數據或把老師從作業批改中解放
在線教育除了能以優質教育資源為學生提供幫助外,對廣大家長、老師和學校也大有裨益。蘇靜以作業幫家長版的「口算批改」功能為例介紹,家長或老師只需要用手機對著學生作業一掃,就能立刻對作業完成智能批改,顯示出批改結果,能夠大大節省老師和家長批改作業的時間。
事實上,隨著人工智慧等新興技術的深入應用,在線教育平台能夠為家長、老師、學校提供更有效的教學輔助。
2.因材施教,將更有的放矢
「人工智慧+大數據精準教育」系統能利用大數據技術,完成對學生學習進度、學力、習慣的跟蹤和分析,系統後台能夠准確對用戶進行用戶畫像,找到他們的知識薄弱點,形成用戶學情報告,這可以幫助老師和學校更細致地了解每一個學生的情況,並有的放矢地制定更精準的學生學習計劃。
Ⅶ 大數據對教育的意義何在
也許,那個綿延2000多年的「因材施教」的理想真的即將來臨了。
教育,不僅僅要根據學生的成績,還需因思維施教、因心態、身體、性格施教。由於不同類型,不同能力水平的學生的學習表現是極為復雜的,需要老師憑著自己的經驗和智慧靈活的設計因材施教的方法。
但地區教育資源的不均、不同老師經驗智慧的差異、學生對自身情況認識的局限、老師對學生了解程度的不同等等的影響,往往一個學生會在不同老師那裡獲得完全不同的指導,以致產生截然不同的結果。
因材施教的前提:一)掌握足夠學生的基本信息、狀態變化、能力水平等數據。二)有科學系統的理論或富有閱歷和智慧的導師,能為你解疑答惑,指引方向;三)能隨時接受學生的咨詢。
要實現上述三點,則需要強大的數據統計為基礎、系統完善的理論為指導及可攜帶的智能設備。過去,由於科技水平的落後,知識和經驗的傳承只能靠老師閱歷與經驗的積累以及學生的勤奮、悟性和運氣。而如今,隨著大數據、人工智慧的興起及可移動智能電子設備的流行,讓「因材施教」將成為可能。
但沒有強大理論支撐的產品註定將是時代的海洋中的小小浪花,掀不起巨浪。
如今市面上的所有互聯網教育產品,僅僅是一個搬運工的作用,將傳統課堂搬至網路。這的確可以更方便的將大量的知識灌輸給學生。但由於不同學生的學習基礎、狀態能力不同,聽課後掌握的程度也不同。因此學生們沒用它們多久,還是只能回到老路,回到學校課堂,差學生依舊不知道如何學習,不知道如何思考,不知道如何應對考試,於是挫折感慢慢增多,最後只能自己放棄或被體制淘汰。比如,知識如何運用?先學數學還是先學物理?考試成績一直停滯不前怎麼辦?學習時頭腦發木怎麼辦?每天學習多長時間,使用什麼方法?等等。諸如此類學習最本質的問題在沒有得到一個系統的、科學的認識和解決之前,任何大數據、雲計算等任何技術都是沒有根基、沒有意義的。因為你無法從根本上認識和解決學習的問題。
於是,迷茫的學生在錯誤的方向上努力學習,越走越偏。著急的老師於偏差的道路中默默耕耘,漸行漸遠。為了探究影響學習的相關因素,發掘學習內在的規律。十幾年來,辛雷教育創始人辛雷通過QQ、電話、網路、面授等方式積累了數萬名學生的輔導經驗,從中總結了影響學習的數萬個學習因素,這里每一個學習因素都來源於學生,也運用於學生。
由於每個學生都有各自的學習經歷,各自不同的優點和弱點,就像世界上沒有完全相同的葉子。為此,辛雷教育針對不同學生的具體情況給予不同的學習方案,結合數萬學習因素,「百萬學習方案」從此應運而生,這是辛雷教育團隊十幾年來輔導學生而積累的成果,更是創始人辛雷三十多年的學習經驗、博覽群書、深入思考融會貫通後用血和淚凝聚而成的。
隨著籠罩在考試上方的烏雲被撥開,學習的本質日漸清晰。
如果說網路和在線教育推動了傳統教育,那麼,大數據和人工智慧將實現人類教育的因材施教。
過去,因材施教的理念受空間,教學資源的限制,存在很大的局限性。一個學生往往無法及時獲得其所需的學習資源,但在網路和計算機時代,大數據時代,這便成為了可能。計算機強大的儲存能力和互聯網,能將教學資源儲存和歸類,使學生能隨時隨地以最短的時間成本的獲取學習資源。但這僅僅是信息傳播方式的突破,無法做到與學生真正的融合。
辛雷教育利用其理論基礎與計算機技術開創性的將數萬學習因素精準量化,例如將心態耐力、狠勁、平靜、大腦清晰度等學習因素用數值呈現出來,並總結了學習因素之間的強弱關系,利用計算機演算法將優秀老師的經驗智慧固化。
學生使用辛雷智能教育軟體,通過智能檢測的方式,紀錄並檢測學生心態、身體、學習、思維等各方面的具體數據,每名學生的思維路徑、心態變化、學習起伏、身體狀況等學習因素都能通過大數據反映出來,從而發掘出學生在考試成績上無法體現的漏洞,通過大數據及人工智慧的分析,每名學生都能獲得根據其學習狀況制定的獨一無二的學習方案。實現計算機與學生無縫融合,實現真正的教育智能化。而這在傳統教育里是無法做到的,也是傳統教育無法替代的。辛雷教育實現了計算機與教育的無縫銜接,確立了計算機在教育中的不可替代性。
智能教育的推廣,將使許多在現今教育體制中因為種種原因被淘汰的差生 也能受到最先進的教育。使任何人,任何年齡段、任何受教育程度的人都能獲得收益終身的教育。
二、教育領域,什麼才是真正有價值的數據?檢測,不可替代!
「辛雷智能教育」的產品里,學生的心態變化、身體狀態、思維水平等指標通過檢測問題來獲取,而這些數據是在學生已經知情的情況下獲得的,由於感覺上的偏差以及學生的主觀性,最終得到的數據可能並不是絕對精確的。
那麼,檢測這種方式是否不可替代?答案是肯定的。
檢測的過程可能會花費大量的時間,但這個過程就是學生回顧自己學習的過程,也是更加認識自己,糾正思維、提高思維的過程。也是學生提高成績必須要經歷的過程。
人們可能會認為,有價值的數據應該是在學生不知情的情況下採集的,但人類的思維和情感精密程度遠遠高於目前電子設備所能檢測的范圍,因此很多信息是無法通過電子感測器檢測的,但這部分數據對人類來說是完全空缺的,對學習者來說卻是真正有價值的。
在教育領域里,從大數據的角度,對於已經能精確採集的數據,如時間、成績、正確率等,大數據的使用僅僅是錦上添花。而對於那些模糊數據的積累,大數據才變得有意義。
辛雷教育基於大數據,通過挖掘和分析學生的各項學習因素的指標,制定個性化的學習方案和策略。同時隨著數據的積累,方案將越來越精準。
對人類思維和學習因素等數據的積累和挖掘,將離散的數據線性化,揭露那些無法通過數學模型或公式描述的客觀規律,這或許就是大數據對教育甚至是這個時代最重要的意義。
人類將進入智能檢測時代,積累真正有價值的數據,從而讓研究人性和因材施教成為可能。
Ⅷ 大數據在教育方面的應用
大數據成為了這兩年非常重要的一項技術,使用的地方也越來越多,在教育方面現在也有了很多的應用,下面就一起來看看大數據在教育中的使用。
1、個性化教育。通過運用大數據技術,教師可以關注學生個體的多方位的表現,可以通過對學生及時性的行為進行記錄,使得數據有效整合,為教師提供真實個性的學生特點數據。
4、更新教育理念,創新教育思維。大數據時代下教育大數據扭轉傳統落後的教育理念與思維方式。在新時期教育領域到處充滿了信息與數據,師生的一言一行以及學校的各類事物都能夠轉化為信息或數據。
隨著智能化設備的廣泛普及每位學生都可以運用計算機進行終端學習,有助於提高學生的學習積極性。
Ⅸ 大數據對未來教育的影響包括哪些
作為社會子系統重要的組成部分,教育也深受大數據來臨的深刻影響。國外高校教學管理中,教育數據的挖掘也成為提高教學管理水平和教學質量的重要方式。美國的學校能夠通過對學生數據的分析,以85%的精確度預測學生的升學率。[4]中國教育在當前社會轉型影響下存在不少問題,通過正在形成的大數據技術,教育政策的制定、學習方案與評價方式的確立等,都將發生革命性變化。
1.滲透到教育的核心環節
教育和社會之間是哲學上的辯證關系,一方面,通過教育培養出能改變世界、創造世界的人才;另一方面,教育又深受當前社會氛圍、國家體制、經濟狀況、文化傳統等的影響。從當前來看,教育深受工業社會的影響。從18世紀中葉開始,整個世界開始受到工業革命的影響,市場的擴大和勞動時經驗與技術的要求,對勞動力的素質提出了新的要求,實際的動手能力代替了過去注重個體層面的文化修養學習,能不能解決問題,成為衡量人才的標志。這種人才觀對教育的影響是巨大的,這從美國實用主義哲學家杜威教育思想的流行可見一斑。
大數據時代的來臨將會革新這種延續了近三個世紀的教育理念。美國著名的未來學家,當今最具影響力的社會思想家之一的阿爾文·托夫勒(Alvin Toffler)在他的著作《未來的沖擊》中提出「未來的教育」,他預測未來的教育要面對服務、面對創新,因此在家上學、教育空間設計、面向未來的學校界限的消失將成為趨勢。[5]解決實際問題的能力作為大數據時代人才的能力之一,將漸漸淡出教育的邏輯起點位置,發掘知識、尋找聯系、總結規律將成為大數據時代人才的重要要求。大數據時代教師將集中在挖掘學生與學習有關的表現,最適宜學生學習的方法,而不是依賴於定期的能力測試。教師分析學生知道什麼,什麼是最有效的學習路徑。通過對在線學習工具等的分析,可以評估學生在線學習行為的長度,以及學生們如何獲得電子資源,如何迅速地掌握概念。[6]
從我國實際情況來看,教育政策的制定與執行都是自上而下的,這種情況有利於政策的權威性與執行的效率,但是忽視教學與學生實際的弊端也客觀存在。大數據時代將可以通過對教育數據的分析,挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況,這樣就可以有的放矢地制定、執行教育政策,從而為學生制定出更符合實際的教育策略。
2.重新構建教學評價方式
長期以來,教學評價活動主要是學校以及上級主管部門在聽課和學生考試成績的基礎上對任課教師進行評價,或者教師根據學生考試成績和作業成績以及課堂表現等對學生進行評價。[7]教學評價活動促進了教師的教學和學生的學習,但是在細節方面還有待提高,比如教師在教學活動中,哪些教學方式是最為擅長也最容易為學生接受?學生在學習過程中,個體的學習習慣是什麼,什麼樣的學習方式最容易掌握知識?這些細節可能需要大量的實踐經驗總結出來,短期的教學評價是難以實現的。
大數據技術通過對教師與學生長期行為進行分析,得出具有個性化的教學行為、習慣、方式。「不得不承認,對於學生,我們知道的太少」。同樣,我們也可能對教師知道的太少。大數據的到來,可以通過技術層面來評價、分析並進而提升教學活動。首先,教學評價的方式不再是經驗式的,而是可以通過大量數據的「歸納」,找出教學活動的規律。比如新一代的在線學習平台,就多出了行為和學習誘導的部分。通過記錄學習者滑鼠的點擊,可以研究學習者的活動軌跡,發現不同的人對不同知識點有何不同反應,用了多長時間,以及哪些知識點需要重復或強調。[8]對於學習活動來說,學習的效果體現在日常行為中,哪些知識沒有掌握,哪類問題最易犯錯等成為分析每個學生個體行為的直接結果。其次,可以對學生進行多元評價,而不僅僅是知識掌握的單一維度。對學生的評價應該是多元的,特別是通過數據分析,可以發現學生思想、心態與行為的變化情況。比如,同一寢室,互相刪除了聯系方式,或者兩者之間沒有任何數據產生,同學之間的關系肯定出現了問題,通過數據分析,就應在學生心理與行為方面進行關照。如果通過文本分析、信息抓取分析出學生的近期情緒狀態,很多悲劇可能就能避免。即使是掌握知識的單一維度,其因素也是多方面的,有的是記憶好,有的則是邏輯思維能力強,通過大數據技術,可以分析出每個學生的特點,從而發現優點,規避缺點,矯正不良思想行為。第三,教學評價跳出了結果評價的圈子,實現過程性評價。傳統教學評價多是教的好不好,學的好不好,注重的是結果。而大數據時代可以通過技術手段,記錄教育的過程。現在一些學校實行了電子課本,如果能記錄下作業情況,課堂言行,師生互動,同學交往,並將這些數據匯集起來,不僅可以發現學生的特點,更不用為如何寫期末評價費力了。
3.革新教育者教學思維
傳統的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習與自己的總結,認為某些因素對教學活動很重要,從而一而再、再而三地強調。但是有些經驗是不具有科學性的,常識有時會影響人們的判斷。比如蘋果公司就發現,筆記本電腦銷售額的提升,常識認為的比如提高庫存管理能力、提供員工更多的專業培訓、做更為時尚的廣告、促銷等等,只能提升2%~9%的銷售額,而把電腦屏幕和桌子呈70度角左右放置,卻能高出其他電腦銷售額的15%。70度角放置的電腦,因為反光會讓人不舒服,從而誘使客戶去搬動屏幕,一旦潛在客戶與貨物發生了肢體接觸,他購買這個商品的可能性就上升了15%。[9]
大數據時代教師的教學思維需要從群體教育的方式轉向個體教育,在教學過程中,可以真正做到因材施教,因人而異。傳統教育也提倡因材施教,但是由於學生數量、教師精力、教育任務等制約,因材施教總是有些缺憾。大數據技術將給教師提供最為真實、最為個性化的學生特點,教師在教學過程中可以有針對性地進行因材施教。比如,在課堂學習過程中,哪些(或哪個)同學注意基礎部分,哪些同學注意實踐內容,哪些同學完成某一練習,哪些同學可以閱讀推薦書目等等。這和網路購物相似,通過你過去的購買痕跡,網站就會分析出你的購物興趣,從而有針對性地給你推送廣告信息。
不僅如此,當學生在完成教師布置的作業時,也能通過數據分析強化學習。比如通過電子設備做作業時,某一類型的題目有幾次全對,就可以把類似的題目跳過;如果某個類型的題目犯錯,系統則可進行多次強化,這樣不僅提高了學習效率,也減輕了學生的學習負擔。
4.影響學校教育模式
學校教育是當前教育的絕對模式,適齡兒童、青少年都需要進入學校,通過教師的講授進行學習。但是隨著大數據時代的來臨,這一教學模式可能會得以改變。2004年,澳大利亞人馬丁開發了一個開源課程平台moodle,解決了來回奔波上課的問題。教師通過這個平台與學生互動,學習、考試、資料分發與上傳等,都通過網站完成。2010年,這個平台數量已經達到了100萬門戶。2006年,孟加拉裔金融白領薩爾曼·可汗將自己的10分鍾教學視頻傳到網上,幾年後,這個網站注冊用戶達到了1000萬。[10]
教育平台的開發,使網路課程得以飛速發展,2012年美國在線課程投資達到10億美元以上。網路課程的發展給傳統教學帶來了巨大沖擊,一方面,教育的方式將不再僅僅局限於學校教育;另一方面,教師的課堂教學出現新的替代模式。這種教育模式的革新,在大數據時代更有了存在的價值與意義。
傳統教學模式有教師的督促、隨時溝通、情感交流,是按照教學大綱按部就班地完成教學活動。這種教學模式有計劃、有步驟,體現秩序性,但是在一定程度上也框定了學生的思維框架,學生的創新能力沒有得到最大發揮。美國不少商業巨鱷都有輟學經歷,甚至有的創業基金要求學生輟學才能發放。這當然不值提倡,但是,從一個側面也反應出非學校教育,也同樣具有創造能力的事實。大數據時代的來臨,可以通過學生學習興趣、在某一在線課程停留的時間、點擊率、情緒反應等,推送更具有個性化的學習內容。這在知識爆炸的時代,顯得尤為重要。此外,隨著媒介社會化時代的來臨,學生學習生活網路化已成事實,學生可以通過在線學習目前正在開設的課程,這對正在授課的教師是一種挑戰。美國有個Udemy網站,老師根據自己上傳視頻的點擊率獲得報酬,2012年5月份,該網站上有的老師收入已經超過20萬美元。隨著技術的發展,以後教育網站將在大數據的支撐下,根據知識傳播的形式、受眾的興趣不斷優化教學內容、教學方式,為學生提供更高質量的學習內容。