京東大數據比賽

Ⅰ 我想問下數據科學平台有哪些

Sophon Base
星環科技Sophon Base作為企業級一站式數據科學平台，支持數據管理、可視化建模、編程式建模、模型管理、任務流調度和模型服務等功能模塊，啟大覆蓋從數據接入、數據預處理，到模型訓練絕談、模型部署、監控運維的機器學習並旁碰模型的全生命周期流程，助力企業客戶實現人工智慧產業落地更多詳情可你可以統一去知道參考一下。

Ⅱ 京東如何進行大數據採集和分析

京東進行大數據採集和分析主要是通過用戶行為日誌採集方案（點擊流系統）和通用數據採集方案（數據直通車）。京東的數據目前包含了電商、金融、廣告、配送、智能硬體、運營、線下、線上等場景的數據，每個場景的數據背後都存在著眾多復雜的業務邏輯。為了幫助業務人員降低獲取數據的門檻，簡化數據獲取的流程，同時幫助分析人員方便快捷地進行數據統計分析，進而挖掘數據的潛在價值，京東搭建了一套完整的數據解決方案。
更多關於京東如何進行大數據採集和分析，進入：https://www.abcgonglue.com/ask/b0348f1615822942.html?zd查看更多內容

Ⅲ JDD大賽京東金融在下一盤什麼棋

人工智慧為什麼要識別豬臉，在其背後有什麼實際的商業價值？登錄行為、信貸需求、銷量預測的人工智慧化，會對未來商業行為帶來什麼改變？下面我們就深入了解一下通過JDD大賽，京東金融在人工智慧與大數據分析的棋局中，是如何進行的布局。

JDD大賽京東金融在下一盤什麼棋？

12月17日，首屆「JDD-2017京東金融全球數據探索者大賽」演算法組全球總決賽和商業組中國區決賽落下帷幕。本屆大賽吸引到來自全球的4624支團隊參與，其中演算法組3783支隊伍，商業組841支隊伍，參賽選手總數近萬人。人工智慧為什麼要識別豬臉，在其背後有什麼實際的商業價值？登錄行為、信貸需求、銷量預測的人工智慧化，會對未來商業行為帶來什麼改變？下面我們就深入了解一下通過JDD大賽，京東金融在人工智慧與大數據分析的棋局中，是如何進行的布局。

識豬、識人、還是識豬

談到豬臉識別，首先聯想到的還是人臉識別。目前用人臉替代指紋作為生物識別的驗證方式正在興起。而用人臉進行面部識別的比賽畢竟會涉及到肖像權和個人隱私的問題，而用豬臉就可以很好的避免此類問題的出現。無論是識人，還是識豬，要想識的快，辨的准，核心演算法問題很重要。於是在大會結束後的采訪過程中，我們對演算法組豬臉識別冠軍獲得者「百變豬豬俠」隊進行了采訪。在「百變豬豬俠」的介紹中我們可以了解，豬臉識別涉及到圖像領域的兩個演算法，一個是物體檢測，一個是圖像識別。物體檢測需要定位出這張圖片豬在哪裡，圖像識別，需要知道這頭豬到底是哪頭，他們在本次比賽中，把這兩種演算法都進行了實現，並且最終效果比其他團隊要好，也因此在本項比賽中奪冠。

人臉識別技術距離普及應用畢竟還有一段距離，本次大賽中的豬臉識別就沒有任何商業價值了嗎？答案明顯是否定的。在本次大賽商業組的競賽中進擊的巨豬、和熵商科技分別利用豬臉識別技術獲得了商業組中國賽區的冠軍與季軍。是什麼樣的豬臉識別商業應用如此獲得專家青睞？關鍵在於食品安全。國務院要求2020年前完成對於死豬無害化處理的整體體系建設，保險又是推進無害化處理的唯一有效抓手，因為農戶只有對死豬進行無害化處理的時候，才能拿到保險的理賠。除了理賠成本之外，出險成本其實是非常高的一塊，佔到了30%，有的甚至達到40%。過高的出險成本，不利於保險的推動，保險不推動，國家的無害化處理目標就無法達成。豬臉識別技術具有簡單、便捷、低成本，以及非接觸防止疫情發生的技術優勢。未來投入使用後可以為5萬億的牲畜市場，提供第三方的線上線下的監管服務，預期可以降低成本30%以上。由此看來用工人智能的方式認識好每一頭豬，未來還真的是商機無限。

登錄行為，證明你是你自己

人臉識別技術，畢竟還是需要攝像頭、感測器來進行配合。而目前的登錄方式還是以用戶名、密碼為主。用戶名和密碼如果被盜用後，如何保障用戶賬戶的安全？這就牽涉到了一個登錄行為判斷問題，怎麼就能證明你就是你自己。帶著這樣的問題，在會後我們采訪了本次登錄行為演算法的冠軍「啦啦隊」。

登錄行為識別，實際上是應用行為識別的深度分析。這個行為分析的技術關鍵點在哪裡，「啦啦隊」的同學詳細向我們進行了解答：

登錄行為識別，主要在於發現比較有用的特徵，把用戶的登錄IP、用戶名、登錄設備、歷史長期行為、短期行為這些登錄特徵進行收集聚類，形成一個用戶登錄正常行為與異常行為的特徵庫。特徵庫的類表越齊全，登錄行為的識別就會越精確。「啦啦隊」初賽的時候就已經提了比較多的特徵，用他們的話講就是「在特徵上做到了極致」， 也由此，奪得得了本項比賽冠軍。雖然還不確定是否會由此拿到京東金融的offer，但作者還是趕緊加上了他的微信。說不定哪天登錄密碼忘掉了，還是要求他們幫忙給找回來的。

信貸需求與銷量預測，商業模式的變革者

雖然作者從來沒向銀行借過錢，但畢竟還是有著一個小小的創業夢想，真說不好什麼時候會去借貸。這就有能借多少，是否可以盈利的預判需求。如果可以利用數據分析的方式，預先判斷出所經營的銷量，並且量入而出的爭取一些信貸的話，未來的創業之路必然會平坦不少。而對於銀行業而言，通過信貸需求與銷量預測的分析，也會對減少壞賬率的出現。銀行機構的放貸范圍也會更加寬泛，可以讓更多有信貸需求的人，更順暢的借到所需的資金。未來信貸的商業模式，可能會因此而得到改變。

由此我們可以看出，豬臉識別、登錄行為、信貸需求與店鋪銷量預測這四個JDD大賽的題目都是在有的放矢。在本次大賽中，不但促進了大數據分析與人工智慧項目的具體落地，也為京東收集到了難得可貴的專業技術人才。JDD大賽不是結束，而是剛剛開始，人工智慧與大數據的落地應用方興未艾。

2017年度最具影響力「十大行業會議」評選，由你做主!

Ⅳ 京東「千人千面」你了解嗎詳解原理

京東大數據」千人千面「的用戶畫像模型

京東大數據」千人千面「的用戶喜好模型

京東大數據」千人千面「的訂單量和展示量統計

什麼是京東「千人千面」？「

「千人千面」的背後是大數據的支持

「千人千面」是互聯網時代到來以後，尤其是大數據催使商家提供個性化定製服務之後，各大電商都在追求的目標。過去的這幾年，是3C產品（Computer,Communication, Consumer Electronics）的更新迭代是最頻繁的幾年，這為曾經專注於3C產品的京東賺足了眼球，也贏得了體量龐大的用戶數量。

「京東目前已經設立了300多個標簽，用來定義用戶的特徵，覆蓋用戶基本屬性、購買能力、行為特徵、社交特徵、心理特徵、興趣偏好等多個方面。」王曉說。「『千人千面』在我的理解中就是在大數據的指導下，網站對用戶提供個性化的精準營銷的重要方法，京東歷來都十分重視用戶體驗，其實這背後的重點還是用戶畫像技術。」針對為不同行為習慣和興趣愛好，在標簽定向中已經顯示出有明確差異的用戶，京東採用的是差異化的投放營銷方式。

王曉介紹，用戶畫像使得搜索、推薦、廣告等營銷系統能更加智能地服務用戶，同一個搜索詞在不同用戶不同時刻搜索時，可能有完全不同的購物意圖，針對用戶的屬性特徵、性格特點或行為習慣，結合用戶行為的上下文分析，陳列或推薦符合該用戶偏好的商品，也能很大程度上提高用戶購買轉化率和重復購買率。

京東大數據」千人千面「的個性化推薦案例

京東大數據」千人千面「的用戶實時興趣

京東大數據」千人千面「的用戶畫像服務

京東大數據」千人千面「的商品畫像

京東大數據」千人千面「的個性化推薦需要解決的問題

大數據業務是所有業務的基石

此外，涵蓋盡可能多的商品品類，覆蓋全價值鏈的電商數據是京東的一個比較優勢。王曉說：「這類數據在行業內是具有稀缺性的，這使得京東大數據的應用價值優勢凸現。京東大數據在數據、模型、技術、工具等多個層面高度的整合和統一，大大提升了大數據在整個集團內融合和利用的效率，促進大數據的深度價值挖掘。」

京東在大數據平台上的布局，一直沒有離開「自主研發」這個思想。王曉介紹：「京東在大數據平台上的布局策略，就是持續在自主研發的京東大數據平台技術和產品體系加大投入，保障大數據業務可持續發展。」當然，隨著業務規模的進一步擴大和豐富，京東沒有排除外部數據合作的可能。「通過業務擴張和數據合作，不斷豐富和擴大京東大數據平台的數據內容體系，逐步提升大數據整合價值、深度應用。這也是我們的戰略之一。」王曉補充道。

談起京東數據目前遇到的挑戰，王曉坦言：「目前京東的業務發展速度太快，公司規模也越來越大，如何在當前的規模之下，服務好整個集團的大數據需求，是擺在我們面前最大的挑戰；其次，如何在現有的數據內容中持續深度挖掘數據的應用價值是另一個挑戰。基本的統計報表分析已經不能滿足決策支持的要求，我們需要在數據的寶藏中，持續挖掘出價值，通過一系列技術和分析方法幫助提升用戶體驗，提升內部運營效率。」